12009-7-24
非线性动力学第一章汪 秉 宏中国科学技术大学近代物理系
22009-7-24
第一章 引言
§ 1 Newton 力学及其发展
§ 2 非线性动力学的研究对象
§ 3 非线性动力系统模型的建立
32009-7-24
§ 1 Newton 力学及其发展
力学的定性研究时期
(公元前- 17世纪中叶)
Archimedes,Galileo,Kepler
定量研究时期
( 17世纪中叶- 19世纪末)
Newton,Lagrange,Hamilton
42009-7-24
( 17世纪) Newton方程:
基本问题:已知 的函数形式,求上述方程组的解析表达式。数学家可证明其存在性及唯一性。
基本方法-微扰论:
存在收敛问题。在天体力学中取得很大成功,
能够精确预言天体的运动。
52009-7-24
18世纪,Lagrange 方程
Lagrange
函数
62009-7-24
19世纪 Hamilton 方程
引进广义动量
Hamilton
函数
72009-7-24
Lagrange,Hamilton方程均与 Newton方程等价
力学的基本问题、基本方法未变
结论:二百多年来牛顿力学无实质性进展
82009-7-24
19世纪末,20世纪初发生的对于牛顿力学的三大变革
92009-7-24
太阳系是否稳定?
——N 体稳定性问题
微扰是否收敛?
许多科学家宣称太阳系是稳定的,但并未给出其证明。如 Dirichlet。
奥斯卡奖 1890年授予 Poincare,他证明了所有微扰级数是发散的,因而研究稳定性必须使用新的方法 —— 定性方法:几何拓扑,微分拓扑。
力学的基本问题及基本方法必须彻底改变。 求解析解并不解决问题。
102009-7-24
新力学的理论 特点,力学的基本问题
研究系统在相空间中的轨迹的几何性质。即:
研究 相轨图 (phase portrait)
例如:是否周期解?(用微扰法不能回答这一问题) 给出级数展开式:
如何证明?
112009-7-24
新力学的理论 特点基本方法:
定性方法,微分拓扑 大范围分析代数与群论
数值方法:计算机模拟
大大拓宽了力学的研究领域
发现了许多新的力学现象。如:混沌、
分岔、突变、结构稳定性转变
122009-7-24
§ 2 非线性动力学的研究对象
——非线性动力系统及各种特征系统的现象
a) 什么是非线性动力系统?
线性方程,量 φ 满足的方程 L(φ) =0
若 ( i) φ是线性空间中一个元素(矢量)
( ii) L(aφ+ bψ)=a? L(φ) + b? L(ψ)
非线性动力系统的定义:
一个动力系统,若其基本力学量的运动由非线性方程描述,则称作非线性动力学系统。
132009-7-24
非线性动力系统
若一个动力系统由方程描述,其中
也可以用系综概率密度 ρ(x) 的运动描述。
Liuvill方程:是线性的。 两个方程等价。但两者的基本力学量不同。
若以 x为基本力学量,F为非线性时,则系统为非线性 。
142009-7-24
考虑一对一变换则非线性方程有可能化为线性的习题 1:求 G的显示表达式
有些系统,其相空间不是线性空间,这类系统必定是非线性的。例如:刚体动力学方程,相空间为
SO3 流形。称为 运动 (Kinetic)非线性。
F的非线性称为 力学非线性。
152009-7-24
b) 什么是特征非线性现象?
例,考虑映射
设 f(x)>x 则 xn+1> xn
即使 f 是非线性的,没有任何不同于线性系统的有趣特征
lim n
n
x


162009-7-24
已知的特征非线性现象:
混沌、分岔、突变、自组织现象、耗散结构,分形特征当 f(x)=r x(1-x) 时出现一系列分岔、混沌等非线性现象。
非线性科学并不研究对于线性关系的偏离,而必须研究质的变化。
172009-7-24
§ 3 非线性动力系统模型的建立实际系统往往包含巨大数目自由度 s~ 1023,
从中得出基本力学量及其遵循的方程
微观描述
μ为控制参量,表示外界的影响
182009-7-24
亚宏观描述引进集体运动变量:
忽略连续系统运动的涨落,可由微观描述得到涨落耗散定理 涨落项
192009-7-24
宏观描述 在长时间后,绝大多数集体运动模式由于耗散而衰减掉,可以考虑剩余运动模式。
设长时间后只剩下 x1,…,xm 的运动,则在 t→∞ 时有
Haken称之为随动原理 (slaving principle),代入前一方程,
消去 xj,j=m+1,…,n 得
xj,j=1,…,m 称作序参量(基本力学量)
绝热消除法,中心流形 → 惯性流形
202009-7-24
IP address:
202.38.83.243
User name,guest
Password,guest
FTP Complexity
Thanks for
Attention!
Thanks for
Attention!