信息战略与EC决策：《信息战略与EC决策》62页

信息战略与 EC决策
-发展与展望
陈国青 Ph.D,
(教授、博士生导师 )
2000年 8月 10日北京大学
1
主要内容
I,引言
II,信息产品
III,经营战略与信息战略
IV,企业信息化
V,IT与供应链管理
VI,电子商务与智能化商务决策
2
? 信息技术飞速发展
? IT渗透与扩散
? 信息融合
I,引言
3
信息革命,刺激－响应螺旋
14
23
1
信 息 知
识 需 求
2
技术创新
3
新的需求
4
进一步
创新
4
信息技术 (I T)
? 飞速发展
, future shock‖
支持信息处理
? 用于 促进创新
跨越时空
1,模拟 —>数字
2,半导体技术 —>微处理器技术
3,主机 —>C/S
4,花园路径式频宽 —>信息高速公路
5,传统家电 —>信息家电
6,孤立文、声、像 —>多媒体
7,财产所有 —>开放系统
8,传统网络 —>智能网络
9,软件开发工艺 —>对象计算
10,GUI —> MUI,etc.,
? I T 转变 (经历或将经历 )
―Digital Economy‖
(Don Tapscott,1996)
{
5
信息社会
?信息时代，数字经济，信息经济，知识经济
,Say goodbye to the outdated physical flow of information
via reports,invoices,face-to-face meetings,telephones,
photographs,videos,TVs,and cash.”
“Say hello to the new Digital Economy 。。。”
6
IT 渗透度与扩散度
脊 柱 式 现 代
传 统 式 邦 联 式
扩 散 度 高
低
渗
透
度
高
? 渗透度 (Infusion),IT 对企业的影响 (重要性 )
企业对 IT 的依赖程度
? 扩散度 (Diffusion),IT 在企业的分散程度
企业中 IT 的普及程度
7
IT 融合 （ IT Fusion）
? 含义：组织中的信息技术与企业过程和使用信息技
术的人是不可分的（融为一体！）
?
Bringing business and technology together
? 例,
Date
Start Time
End Time
Channel
VCR Plus
Code 技 术
透
明
度
8
II,信息产品
信息 作为产品 /商品
Normal goods
(收入增加 消费量增加 )
(Giffen goods?)
? 供求关系 （市场角度 〕
? 生产决策 （生产者角度 〕
? 需求决策 （消费者角度 〕
? ?
9
供 求 关 系
价格驱动原则 ?
P
Q
S
D
P ? ? D ?,S ?
P ? ? D ?,S ?
10
供求关系
价格驱动原则 ?
P
P’
P0
P
D’
D
Q Q0
问题：收入增加对价格更强承受能力？
11
生 产 决 策 利润最大原则 ?
目标 max Profit
生产条件 I＝ f(R)
R ---- 资源（投入）
I ---- 信息（系统）（产出）
max Profit
s.t,I = f(R) ?
生产函数
R
I ＝ f(R) I
12
最优生产决策
Profit,PV ＝ 收益－成本
P ＝ I 的价格
q ＝ R 的价格
r ＝ 折现率
PV P I
r
q R
rtt
T
t
t
T
? ?
?
? ?
?? ?? ?( ) ( )1 10 0
什么是最优生产决策？
“边际收益＝边际成本”
即
?
q
r
P
r
dI
dRtt
T
tt
T
( ) ( )1 10 0? ? ? ?? ?? ?
13
最优生产决策
问题,引入新的生产技术（如：生产平台、生产线）
是否能 节省资源？
经济上划算？ { I
I2
I1
R’1 R1 R2 R’2 R
f ’(R)
f(R)
14
需 求 决 策
效用最大原理 ?
?效用（ Utility）＝量化了的满足、幸福、享受等
?效用函数 U＝ f(I1,I2) 表示对 I1,I2 的喜好 /偏好
?无差异曲线,U＝ f(I1,I2) 在二维平面上的投影,
表示在给定 U 的值之后，在其相对
应的曲线上消费 I1 和 I2 是无差异的。
U＝ 300
U＝ 200
U＝ 100
I2‖
I2
I1‖ I1
15
最优需求决策
? 收入（资源）限制 P1I1＋ P2I2 B
P1 ---- I1 价格,P2 ---- I2 价格,B ---- 总收入
? 最优决策,max U＝ f(I1,I2)
s.t,P1I1＋ P2I2 B
? ? ( / ) ( / )? ? ? ?U IP U IP1
1
2
2
设,
L U P I P I B
L
I
U
I
P
U I
P
L
I
U
I
P
U I
P
? ? ? ? ? ? ? ? ?
? ? ? ? ?
?
?
?
?
?
? ?
? ?
?
?
?
?
? ?
? ?
( ),,
( / )
( / )
1 1 2 2
1 1
1
1
1
2 2
2
2
2
0
0
?
?
16
无差异曲线 U＝ f(I1,I2)
（ a）正常情况（ I1,I2是好东西）
如,I1＝统计报表服务,I2＝电子邮件服务
I2
I1
资金约束线,P1I1＋ P2I2 B ?
17
无差异曲线 U＝ f(I1,I2)
（ b）“一好，一坏”
如,I1＝软件系统,I2＝病毒 （多 I2 导致多 I2 ）
I1
I2
资金约束线,P1I1－ P2I2 B ?
18
无差异曲线 U＝ f(I1,I2)
（ c）完全互补
如,I1＝早期 IBM PC,I2＝ IBM PC DOS
I2
I1
资金约束线,P1I1＋ P2I2 B ?
19
无差异曲线 U＝ f(I1,I2)
（ d）完全替代
如,I1＝盗版软件,I2＝正版软件
I2
I1
资金约束线,P1<P2 P1I1＋ P2I2 B
（仅消费 I1）
?
策略,
－ 正版降价？
－ 非完全替补？
（功能、道德 〕
－ 盗版代价高？
（法律、技术 〕
20
III,经营战略与信息战略
? IT 吸收过程
? 企业信息构架
? 企业战略优先级
? 重要价值链环节
21
企业 IT吸收过程
— Nolan(Havard)的企业 IT学习理论
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#1,ó| ó? ×é 1?
#2,×ê ?′
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#4,ó? o§
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4
?ˉ 3é ? ×??
22
企业信息框架
— IBM BSP (企业系统规划 )
? 两类矩阵
数据
处理
(过程 ) U/C
数据
部门
?,信息轮”
Information Wheel
数
据
过
程
系 统 部 门
系统 处理
数据
部门 使用
数据
部门 包含
过程
系统 支持
过程
23
êy
?Y
?y 3ì
a b c d e f g h i
U
C
A
B
C
D
E
F
G
H
I
U
C
U
C
C
C
C
U
U
C
C
C
U
êy
?Y
?y 3ì
d b a g h f i c e
E
G
D
C
A
H
I
F
B
C
C
C
U
U
过程重组 /系统划分
24
企业战略优先级 — Rockart (MIT) 的高层经理战略 (CSF)
企业目标
关键成功因素
信息系统
信息需求
25
关键价值链环节
价值链 （ Porter）
管理，会计，财务，法律
人力资源管理
研究与开发
采购
采购
或
存储
原材料
制造
产品
或
服务
运送
产品
或
服务
营销
和
销售产品
或服务
售后
服务
价值
附加
支持
价值
过程
基本
价值
过程
26
关键价值链环节
? 关键环节（增值环节）
? 例,
管理，会计，财务，法律（ 3.1％）
人力资源管理（ 7.1％）
研究与开发（ 4.2％）
采购（ 27％）
采购或
存储
(5.2％ )
制造
产品或
服务
(40.3％ )
运
送
(6.6％ )
销
售
(4.3％ )
服
务
(2.2％ )
价值
附加
27
决策分析
28
IT
IT与业务
IT对 业务 影响?
决策分析 (Decision Analysis)
因素分析 (Key Factor Studies)
-市场份额
-利润
-客户满意
-产品质量
-…..,
业务
-基础实施
-技术含量
-环境因素
-信息价值
-…..,
IV,企业信息化
? 信息系统 vs.管理
? IS与企业业务 /管理模式
? 发展层次
29
信息系统 vs,管理
高层
管理
中层 管理
文秘
操作 人员
D S S
M I S
OA
T P S
ES
30
IS 与 企业过程 /模式
IS/企业解决方案不仅仅是软件产品,
而且对应和反映企业过程 /管理模式
例,SAP/R3
? 有的企业花了 2 千 3 百万 $ 两年内还未实施安装完
Applied Materials,Inc,
? 有的企业五个月就成功安装了 SAP R/3 的四个模块
Pioneer New Media (pioneer Electronics)
―SAP R/3,A Dream or Nightmare？” ?
31
发展层次
事务处理 (OLTP)
分析处理 (OLAP)
知识发现 (DM/KDD)
数据
仓库
查询 / 报表
在线分析
数据挖掘
V i s u a l W a r e h o u s e
多种客户解决方案
在十二月，哪个营业机
构销售成绩最好？
给我展示按城市和产品非类
的一月份销售额和条目数？
对于购买了自行车的客户，哪些
是最可能被同时购买的商品品种？
从操作层到管理决策层
32
决策知识发现
=> 支持管理决策
? 是把数据转换成知识的过程；
? 用先进分析方法开发智能化
的业务决策和企业战略；
=>,商业智能 (BI)”
33
BI 的触点
E R P 仓库
顾客关系
管理
财务分析
企业网
供应链
管理
犯罪及
风险管理
商业
智能
34
BI 的核心技术
--数据挖掘
? 今后五年内企业重点投资的十个新兴领域之一,
今后三～五年内对工业产生重要影响的五个关键技术之一
（ Gartner）
? 具有巨大的市场潜力 1998年,230 亿 $ 2000年,700 亿 $
而目前企业对自己数据的利用率仅有 7%。
– 信用卡盗用识别
– 广告对象确定
– (Safeway,UK) 一批货架滞销货居然是消费额最高的
25% 客户的购买对象
– 在 Web 网页上寻找有意义的报导 (标记、主题、分
组、关系 )
? 例子,
35
V,IT与供应链管理
? 供应链类型与产品类型
? BW效应与 IT
? 管理范围与 IS支持
36
供应链类型与产品类型
产品类型
供应链类型 功能型 时新型
物流高效型 不匹配
快速反应型 不匹配
37
产品类型
企业的产品大致可以分成两类，一类是 功能型的,如
肥皂；另一种是 时新型的,如计算机与时装。
功能型产品 具有如下特征：生命周期长 (比如 2年 )，边际回报率
低 (比如 5-20%)，品种少 (每一类型只有 10-20种 )，产品品种少 (同
类商品只有 10-20种 )，缺货率低 (1-2%)，没有被迫的降价销售
(0%)，订货周期长 (大于 6个月 )等。
时新型产品 具有如下特征：生命周期短 (3个月到 1年 )，边际回报
率高 (20-60%)，品种多 (每一类甚至有上百万种 )，预测失误率高
(可达 40-100%)，缺货率高 (10-40%)，降价销售幅度大 (达全价的
10-25%)，订货周期短 (一天到两周 )。
38
供应链类型
物流高效型 市场反应型
成本控制要素 持有库存，运输和生产成本 过时的库存，销售策略 / 服务质量
成本策略 大批量生产以获得规模效益
减少订货次数以降低订货费用
整车运输
预付定金获得将来灵活变更的权利：更
快的运输，小批量生产
尽量增加现有产品的生命周期
减少低附加值的新产品
关注要点 关注传统的成本控制方法：
库存周转率，设备使用率等
关注灵活性：
避免强调传统的成本控制方法 ( 如库存控
制，运输效率，设备利用率等 )
考虑因销售和服务质量不好带来的机会
成本。
供应链也分为两种类型，一种是 物流高效型 的
(Physically efficient)，另一种是 市场反应型的 (Market-
responsive)。二者的比较如下,
39
BW效应与 IT
0
5
10
15
20
0 5 10 15 20
0
5
10
15
20
0 5 10 15 20
0
5
10
15
20
0 5 10 15 20
0
5
10
15
20
0 5 10 15 20
c零售商
制造商向原料供应商的订货 批发商向制造商的订货
零售商向批发商的订货
? 信息透明（市场预测）
? 信息共享
? 协调决策
40
管理范围与 IS支持
物料需求管理
生产资源管理
企业资源管理
价值链管理
M RP
M RP I I
V CRP
E RP
D E M
41
企业信息系统应用
制造 分销
财务
采购
项目
销售
E RP
制造 分销
财务
采购
项目
销售
E R P财务
制造 分销
项目
销售采购
顾
客
供
应
商
? 1980’s：功能分立的企业
MRP,MRPII
(功能运行良好,
企业总体产出不变 )
? 1990’s：集成的企业
ERP
(使企业整体产出增长,
但太复杂、太昂贵,
实施期太长 )
? 当今：扩展的企业
VCRP
(面向供应链 /价值链管理 )
目的：在扩展的企业范围内实现
持续的价值创新
?
42
XRP
ía 2? ?§ ó| éì
ERP
?ù 2? ?§
ó| éì
?ù 2? ?í
o§
MRP
??
?ü
MRPII
?ù 2? ?§ ó| à′
ía 2? ?§ ó| à′
ía 2? ?? ?í
电子商务、虚拟企业 /社会、企业虚拟化
43
压缩
收入 /利润
t
$
建立虚拟企业 /社会
＝ > 速度和先发制人的竞赛
＝ > 压缩进入时间
44
“今天的许多财富来自思想，而不是有形资产，成功
的电子商人和虚拟社会组织者可能是下一代迅速发展
的公司 …..”
“虚拟社会对个人生活和公司管理业务的方法产生根
本的影响。虚拟社会将比电话 /电传更向前多走几步。
电话 /电传试图帮助人找人、人找关系、同事找合作、
顾客找产品、供应商找市场。而虚拟社会则可能使他
们全都各得其所。”
展望
45
软计算
? 学科集成
? 容忍不确定性
(vs,传统的计算理论和方法 )
? 组成部分, - 神经元网络
- 遗传算法
- 模糊逻辑
- 概率推理
- 证据理论
-,....,
46
老板要求,
Find all young salesmen who have good selling records in city B,
例 子
你有数据库如右图所示,
你的 SQL 查询是,
SELECT NAME,ID
FROM R1,R2
WHERE R1.ID = R2.ID
AND AGE < 25
AND SalesVol > 15,000
AND City = B
则 David(26岁，销售额 7万 $)满足老板要求，却被你排除了，为什么？
R1 ID N am e A g e S ex A d d r,
111 T o m 24 M …
135 D av i d 26 M …
246 Jo h n 50 M …
R2 ID C I T Y Sal e s V ol, ( $)
111 A 10,000
111 B 15,000
111 C 20,000
135 B 70,000
246 B 40,000
47
VI,电子商务与智能化
商务决策
1, 电子商务带来的挑战
2, 电子商务环境下的商务决策与经营战略
3, 网上挖掘（ Web Mining）
4, 结语
48
1,电子商务带来的挑战
? 技术与创新
? 社会变革（行为、关系、构成）
? 企业运作模式
网络经营、信息“爆炸”
虚拟企业 /企业虚拟化,……
保持 /获得竞争优势？
49
社会变革
? 行为（,e, 化？）
? 构成（实体，虚拟现实）
? 关系（环境）
外部条件、市场规范
政府作用、法律法规,..,
EC
50
电子商务社会
? 企业生存发展
保持 /获得竞争优势
速度－ 行动快 ?及时 了解,
– 你的对手
– 你的客户
– 你的现状
– 你的未来
– …,.,
商务决策
经营战略
知 识
51
2,电子商务环境下
的商务决策和经营战略
? 决策知识及其形式
? 知识获得方式
? 商务决策支持过程
? 关联规则
52
决策知识及其形式
获得支持企业决策和战略的潜在的,
非显见的、有用的知识
? 聚类 (Clustering)
如：根据人文特征将人群组在一起。
? 分类 (Classification)
如：昂贵跑车的买主基本是城市职业年轻人,
而豪华轿车的买主多是上年纪的有钱人。
? 预测 (Prediction)
如：预测信用卡犯罪率。
? 发现关联 (Association Discovery)
如：在买牛奶的顾客中,55% 的人还买了一些
其它奶制品,42%的人同时买了面包。
? 发现模式 (Pattern Discovery)
如,42%的申请电子取款卡的现金帐户顾客,
将在 90天内支付帐款。 53
知识获得方式
KDD/DM
技术
? 今后五年内企业重点投
资的十个新兴领域之一；
? 今后三～五年内对工业
产生重要影响的五个关
键技术之一 （ Gartner）
? 具有巨大的市场潜力
2000年,700 亿 $
? 而目前企业对自己数据
的利用率仅有 7%。
54
关联规则
? 数据项间联系
（如：产品之间）
? 数据类之间联系
（如：产品类之间）
? 具有语义概括特征的数据类间联系
（如：非互斥产品类之间）
? 次序间联系
（如：网站访问次序）
? 模式间联系
（如：时序数据模式）
55
数据项间联系
与数据类间联系
G ue s s L e v i ' s L e e
......
......
......
J e a n s
D e c a So n y E M I
M us i c
CD
G AR
AR
56
具有语义概括
特征的数据类间联系
? 模糊子类 /超类关系
（ Fuzzy Taxonomies）
? 具有自然语言特征的知识（关联规则）形式,
, Very Expensive clothes ?Tropical fruits‖
V eg et abl e di s hes
F r ui t V eg et abl e
A ppl e T o m at o C abbag e
1 1
1 10,7 0,3
M ea t
S aus ag e P o r k
0,6 1
57
时序数据间联系
Q
T
? 数据变换
? 模式识别
58
3,网上挖掘
（ Web Mining）
? 网上内容（ Web Content）
网上交易 /经营数据
? 网上访问（ Web Usage）
站点访问
59
网上内容
(Web Content)
? 从 WWW上数以百万记的数据源中将有价值的
信息和资源寻找出来的过程
? 方法,
? 基于智能体的方法（ Agent-based Approach）：自动或半自动
地对某个特定的用户的行为进行模仿，从而可以对网络上的信
息中进行发现和组织。
? 数据库方法（ Database Approach）：对异质和半结构化的网上
数据进行集成和组织，利用标准的数据库查询机制和数据挖掘
技术对这些信息进行访问和分析。
60
? 在一个或多个网络地址上对用户浏览和访问的模式的
信息，或是网络访问日志进行挖掘处理的过程。
? 应用领域如,
?, 监管 （ 互联网竞争, 知识产权 ）
?, 网络访问日志挖掘
?, 在互联网上反犯罪
?, 顾客行为分析
? 方法,
?, Pattern Discovery：利用 AI,数据挖掘, 心理学以及信息理论
上的高级应用在积累的数据中挖掘知识 。
?, Pattern Analysis：对得到的模式进行分析, 可视化和解释 。
网上访问
(Web Usage)
61
4,结语
? 电子商务改变着社会、企业的经营模式
和组织行为；
? 加强电子商务外部条件、市场规范、政
府作用、法律法规的研究；
? 电子商务环境中知识获取是保持竞争优
势的关键。
62