中 国 地 质 大 学
资 源 信 息 系 统
第三章 地矿资源勘查
系统分析
资源信息系统China University of Geosciences
目 录
第二节 业务现状和数据现状分析2
第一节 系统需求与工作环境分析31
第三节 实体 (地质 )模型研究3
资源信息系统China University of Geosciences
第三章 地矿 资源勘查系统分析
业务现状分析、数据现状分析、
需求分析、工作环境分析、数据模型构建
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这项工作的主要任务，是在用户调查的基础上具体分析,
?资源勘查区都进行哪些方面的工作？
?能获得哪些数据？
?这些数据可划分为几个类型？
?数据之间有何联系？
?哪些是基础数据？
?哪些是可以由基础数据生成的合成数据和综合数据？
?在进行业务现状和数据现状分析的同时，也应估计其不远
将来的变化与发展。
第二节 业务现状与数据现状分析
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一、业务现状与数据来源
?我国的资源勘查和工程勘查工作，通常是
在区域调查、普查找矿或工程规划的基础上
进行的。其工作步骤大致包括：
?通过区调、找矿或规划工作来圈定远景区
或工程地址 ;
?然后划分成一系列的勘查区，分阶段按规
定的相应精度逐步深入，直至达到查清所
需要了解的情况。
?前一阶段工作为后一阶段工作的设计提供
依据
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?资源勘查工作的主要技术手段有
露头观测,
钻探,
坑探,
物探 (包括地震, 磁法, 大地电磁法, 电法等 )
实验室测试 。
?在一般情况下, 其地质数据的来源, 主要是
岩芯描述, 测井, 采样化验, 日常生产记录,
水文地质调查, 综合研究与编图, 此外查阅前
人成果也可获得大量数据 。 下面结合各种类型
勘查区的实际情况作一介绍 。
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岩芯编录资料是各种资源勘查工作最重要的基础资料之
一。此种来源的数据，项目最多，种类复杂，数量也最
大。不同类型勘查区的具体情况会有一些差别，但总的
情况是相似的。一般地说，一个金属、非金属、煤炭或
水利水电勘查区从普查阶段开始，经详查阶段到精查阶
段结束，大约要施工钻孔 100～ 200个，工程量 10,000～
100,000米。按照已有的描述方式，其属性数据的数据量
可能接近或超过 20M字节；如果作为空间数据描述 (野外
编录图件、素描图、照片和综合柱状图 )，则可能超过
100M字节。
1.岩芯编录
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这类数据主要来源于钻孔、泉、井和河、湖的实际观测、
试验，也有部分来自气象观测和民间访问。相对而言，这
部分的属性数据较少，约有 1M字节，但空间数据较多，可
能超过 100M字节 )。水文地质调查数据以定量数据为主，可
靠性高，使用价值也高，未来的改变不会太大，但会随着
时间的推移而不断积累。目前许多勘查单位由于经费条件
和技术条件限制，某些观测与试验都较为简单，有些必要
的调查内容如水源污染状况等都被省略了。因此在条件改
善并严格管理的情况下，数据量将会有成倍的增加。
2.水文地质调查
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这类数据主要来源于实验室对各种岩石、矿石、煤、
石油、天然气、矿物、化石、地下水等的测试、化验。
其中，各项工业分析、元素分析、选矿及工艺性质试验
占有很大的比重。这类数据几乎全是定量的属性数据，
项目齐全，可靠性最高，未来的变动也将最少。从各类
勘查区的现状及未来发展的可能看，其最终数据量可达
10M字节。
3.样品测试、化验
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测井数据主要是空间数据。各类型勘查区已有的钻孔 (井 )
几乎都有测井数据，但 80年代中期之前多数旧钻孔 (井 )都
是以照像方式记录的，目前已在不同程度上采用数字测井
仪。照像记录的测井数据，无法直接进入属性数据库，只
能通过扫描仪或手扶跟踪数字化仪录入空间数据库中。如
果用户需要，也可通过手工方法量出每个层位的峰值，再
作为常规属性数据存入属性数据库中，提供用户进行各种
查询检索和统计分析。至于数字测井数据，可以直接转储
到空间数据库中。一个勘查区的测井数据量通常在 500M字
节以上。由于数据量巨大，许多勘查单位采取另建专项数
据库的方式来管理。
4.测井
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航空、航天遥感信息对资源勘查的作用越来越大。其用途除
了指示地质构造和地层界线之外，还可用于辅助进行资源预
测与矿体圈定。
遥感数据通常以磁带和照片 (图象 )形式存在。数据磁带可以
通过接口将数据直接转储到空间数据库中，而照片 (图象 )则
需通过扫描方式转储到空间数据库中。
航空、航天遥感和地面测量数据主要是空间数据，属性数据
所占比例较小。一个勘查区所涉及的范围有限，航天遥感和
地面测量的数据量通常不会很大，估计其原始数据量有 30～
50M字节。如果将大比例尺的航空照片包括在内，则扫描数字
化后的数据量将达到 300M字节以上。
5.航空、航天遥感与地面测量
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在勘查设计及勘查总结报告的编写过程中，资料整理、分析、编图、模
拟和专题研究，也能获得大量新的数据。这类数据一般是由上述各种基础
数据综合而成的，例如，勘查区的概况、自然地理条件、地质体与矿体的
形态特征、矿体的稳定性、矿区构造特征、某些储量计算参数、矿区地质
与成矿规律的各种分析数据和各种相应的分析图件、综合图件，等等。
其中的属性数据，按数据库规范化要求和最小冗余规则，是不应该存入
数据库中的，但它们之中有的使用频率较高，为了缩短查询途径，提高效
率，可以建立一些专项数据库文件来存放，这一点是符合“控制冗余”规
则的。
各种分析图件和综合图件，例如各种勘探剖面图、平面图、综合柱状图
和专项研究图件，大多具有类型繁多、结构复杂、数据量巨大的特点。数
据总量可达 100M字节以上。这些图件都是通过人机交互方式编制的，需要
在编绘成功后立即存入空间数据库中，以备本单位经常性使用或提供网络
检索服务。
6.综合研究
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管理数据：包括日常钻探与测井的生产记录、勘查
队的人员编制与生产设备数据。作为生产管理的必要
参数，这些参数也应当存入数据库中。其数据量不大，
总数不过几 M字节，存入统一的勘查区点源数据库中
也不会影响系统的性能。
如果条件允许，可以将勘查区的人员编制、生产设
备与劳资、人事等合并在一起，另外建立一个办公自
动化系统或企业管理信息系统，效果会更好一些。
7.其它来源
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二、资源勘查数据的分类
?属性数据
?空间数据
?属性数据是研究对象的各种特征与性
质的定性与定量描述，可以是字符型的，
也可以是数值型的,
?空间数据是研究对象的空间位置及其
相互间拓扑关系的表达，可以是字符和
数值形式，也可以是图形形式，在机器
内可采用栅格数据结构存贮，也可采用
矢量数据结构存贮,
从描述对象的本质特征看，资源勘查数据可以分为
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?字符型数据
?图形型数据
?数值型数据
?其中，图形型数据既包括那些观测时
直接以图形形式记录下来的数据 (例如
模拟地震及模拟测井数据 )，也包括用
传统方法绘制的各种成品图件，它们
经过栅格化或矢量化以后都可转化为
定量数据。
表现形式上看,资源勘查数据可以分为
?日期型数据
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注意,在数据的表观形式和数学性质之间存在着一定
的包容关系，例如，字符型数据是定性数据的表现
形式，也可以是定量数据的概括和归纳；数值型数
据首先是定量数据的表现形式，也可以是定性数 据
的转换形式。
?名义型数据
?比例型数据
?有序型数据
从数学性质上看,资源勘查数据可以分为
?间隔型数据
?定性数据
?定量数据
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?字符型数据
?数值型数据
?本书的分类,
?1)名义型数据
?2)有序型数据
?1)间隔型数据
?2)比例型数据
?日期型数据
?图形型数据
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1.字符型数据
字符型数据是定性数据的表现形式, 也可以是定量
数据的概括和归纳 。 它可以用汉字, 拼音字母和外文字
母的形式书写, 存贮和处理, 在特殊情况下也可以用数
字或数字与字母混合书写, 存贮和处理 。 它包括名义型
和有序型两种不同数学性质的数据 。
1)名义型数据
这种数据没有量的概念, 只有客观地表达研究对象
的某些性质, 而不包含相对重要性或相对幅度 。 例如：
地层名称和代号, 矿体和煤层的编号, 含水层和隔水层
的编号, 断层名称和编号, 岩石和矿物名称, 矿石和矿
物的用途分类, 岩石与矿物的颜色, 断层的力学属性,
矿体和煤层的形态, 沉积体的形态以及可以用是非, 有
无来表达的各种二态变量等等 。 这种数据的数据量最大
,约占勘查区属性数据总量的 40％ 。
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2)有序型数据
这种数据相互之间有程度上的差别, 而无比例关系
。 例如：矿物的硬度, 碎屑岩的粒度分类, 水体混浊度
,地下水质量级别, 煤的变质程度和煤级, 地质构造复
杂程度, 断层和褶皱的规模和级别, 矿床和矿体的规模
和级别, 矿体和煤层的稳定性, 矿体围岩采掘性能和力
学稳定性, 勘查类型划分, 矿产储量和资源量的类别和
级别等等 。 这种数据量较少, 约占属性数据总量的 15％
。
字符型数据一般是离散型的, 易于存入计算机 (通
过代码进行转换 ),但不便进行数值运算 。 只有当设法
将其转化或分解为数值型数据时, 才能进行数值运算 。
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2.数值型数据
数值型数据首先是定量数据的表现形式, 也
可以是定性数据的转换形式, 主要包括间隔型数
据和比例型数据两种 。 数值型数据都是用数字来
表达的 。
1)间隔型数据
这种数据的特点是彼此之间不仅有大小和程
度之别, 而且其差异是相等的, 并且没有自然零
值 。 例如, 地层产状, 钻孔及地质点的坐标与高
程, 地温, 气温与水温等等 。 这类数据量最少,
约占资源勘查区属性数据总量的 10％ 。
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2)比例型数据
?这是具有绝对零值的间隔型数据, 这种数据不可
能有负值存在 。 它们所反映的数量概念最完整,
意义最明确, 不仅可以计算出同种数据之差, 还
可以算出差的倍数 。 矿体, 煤层和地层的厚度,
地球化学勘查数据, 矿石和矿物的化学成分测定
成果, 矿石和围岩的物理性质和力学参数测定成
果等等, 都属于此种 。 目前这种数据量居第二位
,约占资源勘查区属性数据总量的 35％ 。
?地矿勘查过程中所获取的数值型数据主要是离散
型的, 但也有连续型的 。 例如数字测井的成果就
是连续型的 。 连续型的数据必须事先离散化后才
能存入属性数据库, 但可以通过扫描方式或手扶
跟踪数字化方式直接存入空间数据库 。
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?地质科学长期以来属于描述性科学范畴,
字符型的定性数据所占比例极大 (约 55％ )。
为了推进地质过程的定量研究, 开展数值模
拟和人工智能评价决策, 应当加紧研究适合
于字符型数据的数学方法并大力改进地质现
象的描述方式 。
?要变定性描述为定量描述, 涉及一系列地
质概念的更新和野外观测技术, 观测方法的
改进, 需要多方面共同配合和长期努力 。 可
以预料, 随着地矿勘查技术和信息技术的发
展, 勘查设备不断现代化, 勘查区数值型属
性数据的绝对量和相对量将会急剧增加 。
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3.日期型数据
日期型数据专指那些以三段式字符型描述和存贮
的数据，如用于标识日期的年 /月 /日、用于标识具
体时间的时 /分 /秒、用于标识角度和地理经纬度的
度 /分 /秒等等，都可归入此类。这类数据量较少但
很重要，存贮和处理都较为麻烦。
目前，一般的数据库管理软件除年 /月 /日可以进
行数值转换处理外，都只能当作字符串来整体存贮
和调出，否则必须先化为十进制数值型数据。某些
单位和个人利用字符串的定位截取和识别技术，开
发出了相应的数值转换处理程序，效果都很不错。
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4.图形型数据
图形型数据原意是指那些观测时直接以图形或图象形
式记录下来的数据, 例如模拟地震数据, 模拟测井数据
,航空照片, 地表露头照片和野外素描等等 。
有些图形, 例如用数字地震和数字测井数据形成的剖
面图, 曲线图和卫星照片, 在实际工作中的应用比其原
始数值数据本身还要广泛, 也归入图形型数据类 。
另有些图形, 例如资源勘查报告所附的各种图件, 由
于是采用人工方式编绘的, 除了用计算机辅助编绘系统
重新编绘的之外, 也只能作为图形数据看待 。
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? 从以上分析可知, 在每一个资源勘查区所获取
的资料数据, 都具有 来源众多, 类型纷繁, 数量巨
大, 结构复杂, 用途广泛的特征, 归纳起来即为
?多源
?多类
?多量
?多维
?多主题
勘查数据的来源众多,
类型纷繁和数量巨大的
特征, 已经在前面作过
介绍和分析, 这里仅剖
析其结构复杂, 用途广
泛的特征 。
,五多,
特征
三、资源数据特征的分析
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?代码 是用来代表事物某种属性的一组有序字母 —数
字串 (简称为字符串 )。 代码可用来代替某一个名词
,术语, 甚至某一个特殊的描述短语 。
?代码的功能主要是鉴别, 分类和排序三种 。 其中
,鉴别功能是最基本的, 也是必备的 。
?具备这三方面的功能, 信息系统就具备共享性了
。 共享性既是数据库设计的重要目标之一, 也是整
个资源信息系统设计的重要目标之一 。
?共享性主要包括属性名, 关系结构和属性域的共
享性 。 为此, 在系统内一个代码只能唯一地标识一
个属性；反之, 一个属性只能有一个标准化代码 。
四、代码的分类与选择
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尽管由于习惯和历史的原因, 各部门对
于同一个属性可能会有不同的命名, 描述和
代号, 但为了推进, 数字地球, 和, 数字国
土, 计划, 实现信息充分共享, 同一字符型
数据只能有一个标准代码, 这也就是说, 必
须做到一事一码, 一码一义, 不允许重码,
乱码, 错码 。 西方国家过去曾有惨痛的教训
,这是不能忘记的 。 为此, 各部门, 各单位
都应当向国家标准词语和代码看齐 。
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词语代码的分类一般以结构为准, 所谓的代码结构
是指代码内部各个符号或符号组之间的关系 。 就目前情
况看, 词语的代码结构类型有十种以上, 但在地质与资
源勘查中常用的有五种, 即特征组合结构, 顺序结构,
助记结构, 分类结构和混合结构 。 其代码的种类相应地
分为五种 。 ?特征组合码
?顺序码
?助记码
?分类码
?混合码
?这五种代码体系都具有鉴别、分类和排序功能，但适用
范围和应用条件有所不同。
?地质与资
源勘查中
代码分类
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1.特征组合码
构成 特征组合码由各具代表意义的几位字母或数字排列组合而
成 。 通常是一个字母或数字代表描述对象的一种属性特征 。
特征 特征组合码通常被用于各个单位和个人所开发的应用数据库
和数据, 图型处理系统中 。
优点 简单明了, 易记易用 。
缺点 位数太少时容量有限, 易发生重码, 而位数多时又不易掌
握, 容易产生混乱 。 当然, 最大的缺点还在于难于进行标准化处
理, 不可能以此为基础实现信息共享, 在主题数据库和信息检索
系统 (网络 )中不宜独立使用 。
举例 用三位数字来表示岩石和矿物的颜色：第一位代表色调的
深浅：, 0” 不清楚,, 1” 浅色,, 2” 正常色,, 3” 深色
第二位代表配色：, 0” 不清楚,, 1” 红色,, 2” 黄色,
,3” 褐色,, 4” 绿色,, 5” 兰色,, 6”紫色等
第三位代表主色：, 1” 红色,, 2” 黄色,, 3” 褐色, 等
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2.顺序码
构成 顺序码主要由按顺序排列的数字组成, 有时也由按顺
序排列的字母组成 。 每一组代码只代表描述对象属性在整个
属性系列中的顺序 。
特征 作为代码的字符串, 通常要求长度统一, 因此在编码
时应当事先估计可能出现的最大长度, 然后确定代码的位数
。
优点 最为简单明了 。
缺点 顺序码在资源信息系统中不可能形成独立的代码体系
举例 岩层序号, 从实测剖面起点开始由头至尾累计, 或从
钻孔孔口开始由上而下累计 。
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3.助记码
构成 助记码是描述对象属性的一种形象化代码, 比较容易记
忆 。 最常见的是采用描述对象属性的汉字拼音或外文单词的首
位字母来组合 。 国际通用的化学元素符号和地层代号都是这样
构成的 。
特征 助记码通常规定有统一的长度, 不能任意加长, 凡是超
过位数的都要进行删减 。 删减的原则是, 每一个描述方面 (一
个定语或一个分词组 )留下一个字首 。 如果岩相的代码只取四
位
优点 比较容易记忆, 可望文思义,
缺点 是容量有限, 很容易发生重码, 乱码现象
举例 例如, 具有大型槽状交错层理的含砾砂岩, 英文名称为
Large Scale Trough Cross Bedding Gravel-bearing
Sandstone,首位字母可组合成, LSTCBGS”。
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4.分类码
构成 分类码是按照事物的属性类别划分数据集合的代码
体系 。 这种代码体系主要包括面分类码和线分类码两个
亚型, 常为大型信息系统所采用 。
1)面分类码
构成 这是采用面分类法建立起来的代码系统 。 面分类
法是将给定的母项按属性分成互不依赖的集合 ——面的分
类法 。 面分类没有刚性的分类结构和预先确定的最终集
合, 其中, 对象的母项是以一些同一属性的对象的组配
来表征的 。 这些属性的值对应着指定属性的具体描述,
并且可以根据需要分解成很多互无联系的分面 。
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特征 在面分类代码体系中, 分类的集合由具体属性的
组配对象构成 。 这些属性取自某个相应的面 。 面分类
代码体系的容量同面的数目以及在面里具体属性的数
量有关 。
优点 结构具有柔性, 因为任何一个面的改变, 不会对
其余的面产生本质的影响 。 此外, 这种分类方法不仅
能够从已有的面中形成新的分类集合, 而且还可以不
加改造地将新的面列入分类目录, 或者从中除去旧的
面 。 面分类码的柔性使对象的聚合有了可能, 并且可
以实现按任意组配面进行的信息检索 。
缺点 面分类法的不足之处在于不能充分利用代码体
系自身的容量, 因为许多可能组配的面实际用不上 。
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2)线分类码
构成 线分类码实际上是一种层次分类码 。 其划分方法
如下：先在被划分的对象母项中选定若干个属性作为划
分标准, 组成一些大的集合, 接着在每个大集合中相应
选定划分标准, 组成一系列小集合, 然后, 再分解更小
的集合, 如此一层层地分解下去, 直到具体对象 。 在各
大, 小集合之间, 形成线性的隶属关系 。
优点 线分类码的突出优点是结构清晰, 易成体系, 容
量较大 。
缺点 当被描述对象的属性分类层次过多时, 码的长度
需要约束；而当各种属性分类层次参差不齐时, 需要借
用多种编码方式来构成混合码, 才能完整表达 。
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5.混合码
构成 混合码是将特征组合码, 顺序码, 助记码和分类
码按一定的规则联结起来的代码形式 。 我国技术监督局
所颁布的, 地质矿产名词术语分类代码, 国家标准
(GB9649—88),就是一种以分类码为格架的混合码体系
。 该标准有三个分册, 共 12万多条地矿术语及编码 。
特征 该代码系统将代码分为数据项和文字值 (字符值 )
两个层次, 其中, 数据项代码由 6个英文字母 (严格地说
是 2个拼音字母和 4个英文字母 )组成, 文字值代码由 1～
8个阿拉伯数字组成 。 该代码体系规定, 数据项代码的
第一, 二位是地质学二级学科名前两个字的汉语拚音缩
写, 兼有面分类码和助记码性质, 例如, 岩石学取 YS、
矿床学取 KC,煤地质学取 MD,石油地质学取 SY,水文地
质学取 SW,工程地质学取 GC,构造地质学取 GZ……。
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从第三位开始都是按 A～ Z顺序排列的英文字母, 其中第三
和第四位通常是二级学科内的层次分类, 兼有线分类码和顺序
码的性质, 例如 YSA是岩石学序言, YSB是岩石成分, YSC是岩石
结构, YSD是岩石构造, 而 YSBB是岩石的其它物质组分, YSBC是
沉积岩结构组分等等；第五位代表组合数据项或数据项, 也兼
有线分类码和顺序码的性质, 例如, YSBCA代表碎屑颗粒,
YSBCB代表碳酸盐异化粒, YSBCD代表碎屑岩胶结物；第六位必
定是数据项, 例如, YSBCBA代表碳酸盐异化粒的内碎屑,
YSBCBB代表碳酸盐异化粒的球粒, YSBCBC代表碳酸盐异化粒的
团块, YSBCBD代表碳酸盐异化粒的包粒等等, 通常具有顺序码
特征 。
如果二级学科内层次分类较少且最后一层数据项的量又过
大, 也有采用第五, 六位顺序组合的编码方式, 即由第五, 六
位联合起来描述一个具体的属性 。 如果二级学科内的层次分类
很少, 也有从第四位就是属性的顺序码的情况 。
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字符值代码可长可短, 通常只用 1～ 2位阿拉伯数字的
顺序码 。 但是, 在某些二级学科中, 由于内部层次结构复
杂, 文字值太多, 也有采用 4～ 8个阿拉伯数字作为补充混
合码的 。 在矿物学代码中：
头两位码代表矿物的化学类型, 例如,01是单质, 02是碳
化物 -硅化物 -氮化物和磷化物, 06是氧化物；
第三位代表矿物的晶体格架类型, 例如, 011是单质配位
基型, 013是单质环状基型, 015是单质链状基型等等；
第四位代表晶体结构的复杂程度, 例如, 0611是简单的配
位基型氧化物, 0612是复杂的配位基型氧化物；
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第五, 六位代表矿物的族分类, 例如, 061101是简单的配
位基型氧化物的方铈石族, 061102是简单的配位基型氧化
物的斜锆石族, 061201是复杂的配位基型氧化物的晶质铀
矿族, 061202是复杂的配位基型氧化物的褐钇铌矿族 。
以上六位码均兼有线分类码, 特征组合码和顺序码性质 。
第七, 八位码代表具体矿物种, 例如, 06110101是简单的
配位基型氧化物方铈石族的方铈石矿, 06110201是简单的
配位基型氧化物斜锆石族的斜锆石矿, 06120101是复杂的
配位基型氧化物晶质铀矿族的晶质铀矿, 06120201是复杂
的配位基型氧化物褐钇铌矿族的褐钇铌矿 。 这末尾的两位
码, 均带有联合顺序码性质 。
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优点 最大优点是容量大且唯一性好, 符合国家标准的要
求 。 该标准现已收入的地质矿产术语 12万条, 可以支持
全国各部门, 各单位组建国土资源信息系统 。
有人曾提议建立部门代码, 然后通过译码, 与国家
标准系统对话 。 根据西方经济发达国家的历史教训, 这
样做所花费的代价可能更大 。 因为不管那一个部门, 组
建国土资源勘查信息系统所涉及的名词术语都有数万条
之多, 最后结果可能会导致每个部门都搞出一个庞大的
代码体系, 这不但加大了信息系统的负担, 而且将带来
极大的麻烦 。 因此, 使用国家标准代码, 是各种资源勘
查区信息系统的最佳选择 。 在这一标准编码体系中, 各
部门还可以有的放矢地进行补充, 以满足数据存取的需
要 。
资源信息系统China University of Geosciences
The end
THANKS
资 源 信 息 系 统
第三章 地矿资源勘查
系统分析
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第二节 业务现状和数据现状分析2
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业务现状分析、数据现状分析、
需求分析、工作环境分析、数据模型构建
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这项工作的主要任务，是在用户调查的基础上具体分析,
?资源勘查区都进行哪些方面的工作？
?能获得哪些数据？
?这些数据可划分为几个类型？
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?哪些是可以由基础数据生成的合成数据和综合数据？
?在进行业务现状和数据现状分析的同时，也应估计其不远
将来的变化与发展。
第二节 业务现状与数据现状分析
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一、业务现状与数据来源
?我国的资源勘查和工程勘查工作，通常是
在区域调查、普查找矿或工程规划的基础上
进行的。其工作步骤大致包括：
?通过区调、找矿或规划工作来圈定远景区
或工程地址 ;
?然后划分成一系列的勘查区，分阶段按规
定的相应精度逐步深入，直至达到查清所
需要了解的情况。
?前一阶段工作为后一阶段工作的设计提供
依据
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?资源勘查工作的主要技术手段有
露头观测,
钻探,
坑探,
物探 (包括地震, 磁法, 大地电磁法, 电法等 )
实验室测试 。
?在一般情况下, 其地质数据的来源, 主要是
岩芯描述, 测井, 采样化验, 日常生产记录,
水文地质调查, 综合研究与编图, 此外查阅前
人成果也可获得大量数据 。 下面结合各种类型
勘查区的实际情况作一介绍 。
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一。此种来源的数据，项目最多，种类复杂，数量也最
大。不同类型勘查区的具体情况会有一些差别，但总的
情况是相似的。一般地说，一个金属、非金属、煤炭或
水利水电勘查区从普查阶段开始，经详查阶段到精查阶
段结束，大约要施工钻孔 100～ 200个，工程量 10,000～
100,000米。按照已有的描述方式，其属性数据的数据量
可能接近或超过 20M字节；如果作为空间数据描述 (野外
编录图件、素描图、照片和综合柱状图 )，则可能超过
100M字节。
1.岩芯编录
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这类数据主要来源于钻孔、泉、井和河、湖的实际观测、
试验，也有部分来自气象观测和民间访问。相对而言，这
部分的属性数据较少，约有 1M字节，但空间数据较多，可
能超过 100M字节 )。水文地质调查数据以定量数据为主，可
靠性高，使用价值也高，未来的改变不会太大，但会随着
时间的推移而不断积累。目前许多勘查单位由于经费条件
和技术条件限制，某些观测与试验都较为简单，有些必要
的调查内容如水源污染状况等都被省略了。因此在条件改
善并严格管理的情况下，数据量将会有成倍的增加。
2.水文地质调查
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这类数据主要来源于实验室对各种岩石、矿石、煤、
石油、天然气、矿物、化石、地下水等的测试、化验。
其中，各项工业分析、元素分析、选矿及工艺性质试验
占有很大的比重。这类数据几乎全是定量的属性数据，
项目齐全，可靠性最高，未来的变动也将最少。从各类
勘查区的现状及未来发展的可能看，其最终数据量可达
10M字节。
3.样品测试、化验
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测井数据主要是空间数据。各类型勘查区已有的钻孔 (井 )
几乎都有测井数据，但 80年代中期之前多数旧钻孔 (井 )都
是以照像方式记录的，目前已在不同程度上采用数字测井
仪。照像记录的测井数据，无法直接进入属性数据库，只
能通过扫描仪或手扶跟踪数字化仪录入空间数据库中。如
果用户需要，也可通过手工方法量出每个层位的峰值，再
作为常规属性数据存入属性数据库中，提供用户进行各种
查询检索和统计分析。至于数字测井数据，可以直接转储
到空间数据库中。一个勘查区的测井数据量通常在 500M字
节以上。由于数据量巨大，许多勘查单位采取另建专项数
据库的方式来管理。
4.测井
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航空、航天遥感信息对资源勘查的作用越来越大。其用途除
了指示地质构造和地层界线之外，还可用于辅助进行资源预
测与矿体圈定。
遥感数据通常以磁带和照片 (图象 )形式存在。数据磁带可以
通过接口将数据直接转储到空间数据库中，而照片 (图象 )则
需通过扫描方式转储到空间数据库中。
航空、航天遥感和地面测量数据主要是空间数据，属性数据
所占比例较小。一个勘查区所涉及的范围有限，航天遥感和
地面测量的数据量通常不会很大，估计其原始数据量有 30～
50M字节。如果将大比例尺的航空照片包括在内，则扫描数字
化后的数据量将达到 300M字节以上。
5.航空、航天遥感与地面测量
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在勘查设计及勘查总结报告的编写过程中，资料整理、分析、编图、模
拟和专题研究，也能获得大量新的数据。这类数据一般是由上述各种基础
数据综合而成的，例如，勘查区的概况、自然地理条件、地质体与矿体的
形态特征、矿体的稳定性、矿区构造特征、某些储量计算参数、矿区地质
与成矿规律的各种分析数据和各种相应的分析图件、综合图件，等等。
其中的属性数据，按数据库规范化要求和最小冗余规则，是不应该存入
数据库中的，但它们之中有的使用频率较高，为了缩短查询途径，提高效
率，可以建立一些专项数据库文件来存放，这一点是符合“控制冗余”规
则的。
各种分析图件和综合图件，例如各种勘探剖面图、平面图、综合柱状图
和专项研究图件，大多具有类型繁多、结构复杂、数据量巨大的特点。数
据总量可达 100M字节以上。这些图件都是通过人机交互方式编制的，需要
在编绘成功后立即存入空间数据库中，以备本单位经常性使用或提供网络
检索服务。
6.综合研究
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管理数据：包括日常钻探与测井的生产记录、勘查
队的人员编制与生产设备数据。作为生产管理的必要
参数，这些参数也应当存入数据库中。其数据量不大，
总数不过几 M字节，存入统一的勘查区点源数据库中
也不会影响系统的性能。
如果条件允许，可以将勘查区的人员编制、生产设
备与劳资、人事等合并在一起，另外建立一个办公自
动化系统或企业管理信息系统，效果会更好一些。
7.其它来源
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二、资源勘查数据的分类
?属性数据
?空间数据
?属性数据是研究对象的各种特征与性
质的定性与定量描述，可以是字符型的，
也可以是数值型的,
?空间数据是研究对象的空间位置及其
相互间拓扑关系的表达，可以是字符和
数值形式，也可以是图形形式，在机器
内可采用栅格数据结构存贮，也可采用
矢量数据结构存贮,
从描述对象的本质特征看，资源勘查数据可以分为
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?字符型数据
?图形型数据
?数值型数据
?其中，图形型数据既包括那些观测时
直接以图形形式记录下来的数据 (例如
模拟地震及模拟测井数据 )，也包括用
传统方法绘制的各种成品图件，它们
经过栅格化或矢量化以后都可转化为
定量数据。
表现形式上看,资源勘查数据可以分为
?日期型数据
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注意,在数据的表观形式和数学性质之间存在着一定
的包容关系，例如，字符型数据是定性数据的表现
形式，也可以是定量数据的概括和归纳；数值型数
据首先是定量数据的表现形式，也可以是定性数 据
的转换形式。
?名义型数据
?比例型数据
?有序型数据
从数学性质上看,资源勘查数据可以分为
?间隔型数据
?定性数据
?定量数据
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?字符型数据
?数值型数据
?本书的分类,
?1)名义型数据
?2)有序型数据
?1)间隔型数据
?2)比例型数据
?日期型数据
?图形型数据
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1.字符型数据
字符型数据是定性数据的表现形式, 也可以是定量
数据的概括和归纳 。 它可以用汉字, 拼音字母和外文字
母的形式书写, 存贮和处理, 在特殊情况下也可以用数
字或数字与字母混合书写, 存贮和处理 。 它包括名义型
和有序型两种不同数学性质的数据 。
1)名义型数据
这种数据没有量的概念, 只有客观地表达研究对象
的某些性质, 而不包含相对重要性或相对幅度 。 例如：
地层名称和代号, 矿体和煤层的编号, 含水层和隔水层
的编号, 断层名称和编号, 岩石和矿物名称, 矿石和矿
物的用途分类, 岩石与矿物的颜色, 断层的力学属性,
矿体和煤层的形态, 沉积体的形态以及可以用是非, 有
无来表达的各种二态变量等等 。 这种数据的数据量最大
,约占勘查区属性数据总量的 40％ 。
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2)有序型数据
这种数据相互之间有程度上的差别, 而无比例关系
。 例如：矿物的硬度, 碎屑岩的粒度分类, 水体混浊度
,地下水质量级别, 煤的变质程度和煤级, 地质构造复
杂程度, 断层和褶皱的规模和级别, 矿床和矿体的规模
和级别, 矿体和煤层的稳定性, 矿体围岩采掘性能和力
学稳定性, 勘查类型划分, 矿产储量和资源量的类别和
级别等等 。 这种数据量较少, 约占属性数据总量的 15％
。
字符型数据一般是离散型的, 易于存入计算机 (通
过代码进行转换 ),但不便进行数值运算 。 只有当设法
将其转化或分解为数值型数据时, 才能进行数值运算 。
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2.数值型数据
数值型数据首先是定量数据的表现形式, 也
可以是定性数据的转换形式, 主要包括间隔型数
据和比例型数据两种 。 数值型数据都是用数字来
表达的 。
1)间隔型数据
这种数据的特点是彼此之间不仅有大小和程
度之别, 而且其差异是相等的, 并且没有自然零
值 。 例如, 地层产状, 钻孔及地质点的坐标与高
程, 地温, 气温与水温等等 。 这类数据量最少,
约占资源勘查区属性数据总量的 10％ 。
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2)比例型数据
?这是具有绝对零值的间隔型数据, 这种数据不可
能有负值存在 。 它们所反映的数量概念最完整,
意义最明确, 不仅可以计算出同种数据之差, 还
可以算出差的倍数 。 矿体, 煤层和地层的厚度,
地球化学勘查数据, 矿石和矿物的化学成分测定
成果, 矿石和围岩的物理性质和力学参数测定成
果等等, 都属于此种 。 目前这种数据量居第二位
,约占资源勘查区属性数据总量的 35％ 。
?地矿勘查过程中所获取的数值型数据主要是离散
型的, 但也有连续型的 。 例如数字测井的成果就
是连续型的 。 连续型的数据必须事先离散化后才
能存入属性数据库, 但可以通过扫描方式或手扶
跟踪数字化方式直接存入空间数据库 。
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?地质科学长期以来属于描述性科学范畴,
字符型的定性数据所占比例极大 (约 55％ )。
为了推进地质过程的定量研究, 开展数值模
拟和人工智能评价决策, 应当加紧研究适合
于字符型数据的数学方法并大力改进地质现
象的描述方式 。
?要变定性描述为定量描述, 涉及一系列地
质概念的更新和野外观测技术, 观测方法的
改进, 需要多方面共同配合和长期努力 。 可
以预料, 随着地矿勘查技术和信息技术的发
展, 勘查设备不断现代化, 勘查区数值型属
性数据的绝对量和相对量将会急剧增加 。
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3.日期型数据
日期型数据专指那些以三段式字符型描述和存贮
的数据，如用于标识日期的年 /月 /日、用于标识具
体时间的时 /分 /秒、用于标识角度和地理经纬度的
度 /分 /秒等等，都可归入此类。这类数据量较少但
很重要，存贮和处理都较为麻烦。
目前，一般的数据库管理软件除年 /月 /日可以进
行数值转换处理外，都只能当作字符串来整体存贮
和调出，否则必须先化为十进制数值型数据。某些
单位和个人利用字符串的定位截取和识别技术，开
发出了相应的数值转换处理程序，效果都很不错。
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4.图形型数据
图形型数据原意是指那些观测时直接以图形或图象形
式记录下来的数据, 例如模拟地震数据, 模拟测井数据
,航空照片, 地表露头照片和野外素描等等 。
有些图形, 例如用数字地震和数字测井数据形成的剖
面图, 曲线图和卫星照片, 在实际工作中的应用比其原
始数值数据本身还要广泛, 也归入图形型数据类 。
另有些图形, 例如资源勘查报告所附的各种图件, 由
于是采用人工方式编绘的, 除了用计算机辅助编绘系统
重新编绘的之外, 也只能作为图形数据看待 。
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? 从以上分析可知, 在每一个资源勘查区所获取
的资料数据, 都具有 来源众多, 类型纷繁, 数量巨
大, 结构复杂, 用途广泛的特征, 归纳起来即为
?多源
?多类
?多量
?多维
?多主题
勘查数据的来源众多,
类型纷繁和数量巨大的
特征, 已经在前面作过
介绍和分析, 这里仅剖
析其结构复杂, 用途广
泛的特征 。
,五多,
特征
三、资源数据特征的分析
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?代码 是用来代表事物某种属性的一组有序字母 —数
字串 (简称为字符串 )。 代码可用来代替某一个名词
,术语, 甚至某一个特殊的描述短语 。
?代码的功能主要是鉴别, 分类和排序三种 。 其中
,鉴别功能是最基本的, 也是必备的 。
?具备这三方面的功能, 信息系统就具备共享性了
。 共享性既是数据库设计的重要目标之一, 也是整
个资源信息系统设计的重要目标之一 。
?共享性主要包括属性名, 关系结构和属性域的共
享性 。 为此, 在系统内一个代码只能唯一地标识一
个属性；反之, 一个属性只能有一个标准化代码 。
四、代码的分类与选择
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尽管由于习惯和历史的原因, 各部门对
于同一个属性可能会有不同的命名, 描述和
代号, 但为了推进, 数字地球, 和, 数字国
土, 计划, 实现信息充分共享, 同一字符型
数据只能有一个标准代码, 这也就是说, 必
须做到一事一码, 一码一义, 不允许重码,
乱码, 错码 。 西方国家过去曾有惨痛的教训
,这是不能忘记的 。 为此, 各部门, 各单位
都应当向国家标准词语和代码看齐 。
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词语代码的分类一般以结构为准, 所谓的代码结构
是指代码内部各个符号或符号组之间的关系 。 就目前情
况看, 词语的代码结构类型有十种以上, 但在地质与资
源勘查中常用的有五种, 即特征组合结构, 顺序结构,
助记结构, 分类结构和混合结构 。 其代码的种类相应地
分为五种 。 ?特征组合码
?顺序码
?助记码
?分类码
?混合码
?这五种代码体系都具有鉴别、分类和排序功能，但适用
范围和应用条件有所不同。
?地质与资
源勘查中
代码分类
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1.特征组合码
构成 特征组合码由各具代表意义的几位字母或数字排列组合而
成 。 通常是一个字母或数字代表描述对象的一种属性特征 。
特征 特征组合码通常被用于各个单位和个人所开发的应用数据库
和数据, 图型处理系统中 。
优点 简单明了, 易记易用 。
缺点 位数太少时容量有限, 易发生重码, 而位数多时又不易掌
握, 容易产生混乱 。 当然, 最大的缺点还在于难于进行标准化处
理, 不可能以此为基础实现信息共享, 在主题数据库和信息检索
系统 (网络 )中不宜独立使用 。
举例 用三位数字来表示岩石和矿物的颜色：第一位代表色调的
深浅：, 0” 不清楚,, 1” 浅色,, 2” 正常色,, 3” 深色
第二位代表配色：, 0” 不清楚,, 1” 红色,, 2” 黄色,
,3” 褐色,, 4” 绿色,, 5” 兰色,, 6”紫色等
第三位代表主色：, 1” 红色,, 2” 黄色,, 3” 褐色, 等
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2.顺序码
构成 顺序码主要由按顺序排列的数字组成, 有时也由按顺
序排列的字母组成 。 每一组代码只代表描述对象属性在整个
属性系列中的顺序 。
特征 作为代码的字符串, 通常要求长度统一, 因此在编码
时应当事先估计可能出现的最大长度, 然后确定代码的位数
。
优点 最为简单明了 。
缺点 顺序码在资源信息系统中不可能形成独立的代码体系
举例 岩层序号, 从实测剖面起点开始由头至尾累计, 或从
钻孔孔口开始由上而下累计 。
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3.助记码
构成 助记码是描述对象属性的一种形象化代码, 比较容易记
忆 。 最常见的是采用描述对象属性的汉字拼音或外文单词的首
位字母来组合 。 国际通用的化学元素符号和地层代号都是这样
构成的 。
特征 助记码通常规定有统一的长度, 不能任意加长, 凡是超
过位数的都要进行删减 。 删减的原则是, 每一个描述方面 (一
个定语或一个分词组 )留下一个字首 。 如果岩相的代码只取四
位
优点 比较容易记忆, 可望文思义,
缺点 是容量有限, 很容易发生重码, 乱码现象
举例 例如, 具有大型槽状交错层理的含砾砂岩, 英文名称为
Large Scale Trough Cross Bedding Gravel-bearing
Sandstone,首位字母可组合成, LSTCBGS”。
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4.分类码
构成 分类码是按照事物的属性类别划分数据集合的代码
体系 。 这种代码体系主要包括面分类码和线分类码两个
亚型, 常为大型信息系统所采用 。
1)面分类码
构成 这是采用面分类法建立起来的代码系统 。 面分类
法是将给定的母项按属性分成互不依赖的集合 ——面的分
类法 。 面分类没有刚性的分类结构和预先确定的最终集
合, 其中, 对象的母项是以一些同一属性的对象的组配
来表征的 。 这些属性的值对应着指定属性的具体描述,
并且可以根据需要分解成很多互无联系的分面 。
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特征 在面分类代码体系中, 分类的集合由具体属性的
组配对象构成 。 这些属性取自某个相应的面 。 面分类
代码体系的容量同面的数目以及在面里具体属性的数
量有关 。
优点 结构具有柔性, 因为任何一个面的改变, 不会对
其余的面产生本质的影响 。 此外, 这种分类方法不仅
能够从已有的面中形成新的分类集合, 而且还可以不
加改造地将新的面列入分类目录, 或者从中除去旧的
面 。 面分类码的柔性使对象的聚合有了可能, 并且可
以实现按任意组配面进行的信息检索 。
缺点 面分类法的不足之处在于不能充分利用代码体
系自身的容量, 因为许多可能组配的面实际用不上 。
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2)线分类码
构成 线分类码实际上是一种层次分类码 。 其划分方法
如下：先在被划分的对象母项中选定若干个属性作为划
分标准, 组成一些大的集合, 接着在每个大集合中相应
选定划分标准, 组成一系列小集合, 然后, 再分解更小
的集合, 如此一层层地分解下去, 直到具体对象 。 在各
大, 小集合之间, 形成线性的隶属关系 。
优点 线分类码的突出优点是结构清晰, 易成体系, 容
量较大 。
缺点 当被描述对象的属性分类层次过多时, 码的长度
需要约束；而当各种属性分类层次参差不齐时, 需要借
用多种编码方式来构成混合码, 才能完整表达 。
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5.混合码
构成 混合码是将特征组合码, 顺序码, 助记码和分类
码按一定的规则联结起来的代码形式 。 我国技术监督局
所颁布的, 地质矿产名词术语分类代码, 国家标准
(GB9649—88),就是一种以分类码为格架的混合码体系
。 该标准有三个分册, 共 12万多条地矿术语及编码 。
特征 该代码系统将代码分为数据项和文字值 (字符值 )
两个层次, 其中, 数据项代码由 6个英文字母 (严格地说
是 2个拼音字母和 4个英文字母 )组成, 文字值代码由 1～
8个阿拉伯数字组成 。 该代码体系规定, 数据项代码的
第一, 二位是地质学二级学科名前两个字的汉语拚音缩
写, 兼有面分类码和助记码性质, 例如, 岩石学取 YS、
矿床学取 KC,煤地质学取 MD,石油地质学取 SY,水文地
质学取 SW,工程地质学取 GC,构造地质学取 GZ……。
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从第三位开始都是按 A～ Z顺序排列的英文字母, 其中第三
和第四位通常是二级学科内的层次分类, 兼有线分类码和顺序
码的性质, 例如 YSA是岩石学序言, YSB是岩石成分, YSC是岩石
结构, YSD是岩石构造, 而 YSBB是岩石的其它物质组分, YSBC是
沉积岩结构组分等等；第五位代表组合数据项或数据项, 也兼
有线分类码和顺序码的性质, 例如, YSBCA代表碎屑颗粒,
YSBCB代表碳酸盐异化粒, YSBCD代表碎屑岩胶结物；第六位必
定是数据项, 例如, YSBCBA代表碳酸盐异化粒的内碎屑,
YSBCBB代表碳酸盐异化粒的球粒, YSBCBC代表碳酸盐异化粒的
团块, YSBCBD代表碳酸盐异化粒的包粒等等, 通常具有顺序码
特征 。
如果二级学科内层次分类较少且最后一层数据项的量又过
大, 也有采用第五, 六位顺序组合的编码方式, 即由第五, 六
位联合起来描述一个具体的属性 。 如果二级学科内的层次分类
很少, 也有从第四位就是属性的顺序码的情况 。
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字符值代码可长可短, 通常只用 1～ 2位阿拉伯数字的
顺序码 。 但是, 在某些二级学科中, 由于内部层次结构复
杂, 文字值太多, 也有采用 4～ 8个阿拉伯数字作为补充混
合码的 。 在矿物学代码中：
头两位码代表矿物的化学类型, 例如,01是单质, 02是碳
化物 -硅化物 -氮化物和磷化物, 06是氧化物；
第三位代表矿物的晶体格架类型, 例如, 011是单质配位
基型, 013是单质环状基型, 015是单质链状基型等等；
第四位代表晶体结构的复杂程度, 例如, 0611是简单的配
位基型氧化物, 0612是复杂的配位基型氧化物；
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第五, 六位代表矿物的族分类, 例如, 061101是简单的配
位基型氧化物的方铈石族, 061102是简单的配位基型氧化
物的斜锆石族, 061201是复杂的配位基型氧化物的晶质铀
矿族, 061202是复杂的配位基型氧化物的褐钇铌矿族 。
以上六位码均兼有线分类码, 特征组合码和顺序码性质 。
第七, 八位码代表具体矿物种, 例如, 06110101是简单的
配位基型氧化物方铈石族的方铈石矿, 06110201是简单的
配位基型氧化物斜锆石族的斜锆石矿, 06120101是复杂的
配位基型氧化物晶质铀矿族的晶质铀矿, 06120201是复杂
的配位基型氧化物褐钇铌矿族的褐钇铌矿 。 这末尾的两位
码, 均带有联合顺序码性质 。
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优点 最大优点是容量大且唯一性好, 符合国家标准的要
求 。 该标准现已收入的地质矿产术语 12万条, 可以支持
全国各部门, 各单位组建国土资源信息系统 。
有人曾提议建立部门代码, 然后通过译码, 与国家
标准系统对话 。 根据西方经济发达国家的历史教训, 这
样做所花费的代价可能更大 。 因为不管那一个部门, 组
建国土资源勘查信息系统所涉及的名词术语都有数万条
之多, 最后结果可能会导致每个部门都搞出一个庞大的
代码体系, 这不但加大了信息系统的负担, 而且将带来
极大的麻烦 。 因此, 使用国家标准代码, 是各种资源勘
查区信息系统的最佳选择 。 在这一标准编码体系中, 各
部门还可以有的放矢地进行补充, 以满足数据存取的需
要 。
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The end
THANKS
