主讲教师：秦其明
主讲教师：秦其明
北京大学地球与空间科学学院
北京大学地球与空间科学学院
第七章
第七章
遥感影象计算机解译
遥感影象计算机解译
《
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遥感概论
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》
》
课程
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本节主要内容
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? 遥感数字图像的性质与特点
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? 遥感数字图像的自动分类
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? 遥感图像多种特征的抽取
遥感图像多种特征的抽取
? 遥感图像解译专家系统
遥感图像解译专家系统
遥感数字图像的性质与特点
遥感数字图像的性质与特点
? 遥感数字图像：
遥感数字图像：
以数字形式表现的遥感图像
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? 遥感数字图像的特点
遥感数字图像的特点
–
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便于计算机处理与分析
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图像信息损失少
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抽象性强
抽象性强
遥感数字图像的自动分类
遥感数字图像的自动分类
? 遥感数字图像分类：
遥感数字图像分类：
–
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是通过模式识别理论，利用计算机将遥
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感图象自动分成若干地物类别的方法
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数据－－》信息
监督分类与非监督分类
监督分类与非监督分类
监督分类
监督分类
– 平行管道分类法
平行管道分类法
– 最小距离分类法
最小距离分类法
– 最大似然比分类法
最大似然比分类法
–
–
多级切割分类法
多级切割分类法
平行管道分类法
平行管道分类法
最小距离分类法
最小距离分类法
最大似然比分类法
最大似然比分类法
监督分类实例
监督分类实例
4-3-2波段假彩色合成图象
监督分类结果(7类)
非监督分类
非监督分类
–分级集群法
分级集群法
–动态聚类法（
动态聚类法（
ISODATA）
）
聚类过程: 类别中心的变化
原始的聚类中心
第1次迭代后的类别分布
聚类过程: 类别中心的变化
第2次迭代后的类别分布
第n次迭代后的类别分布
非监督分类实例
非监督分类实例
4-3-2波段假彩色合成图象
聚类结果(10类)
遥感图像多种特征的抽取
遥感图像多种特征的抽取
? 地物边界跟踪法
地物边界跟踪法
–
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点状地物与面状地物的边界跟踪
点状地物与面状地物的边界跟踪
–
–
线状地物信息检测与跟踪
线状地物信息检测与跟踪
? 形状特征描述与提取
形状特征描述与提取
线状地物
面状地物
点状地物
遥感图像多种特征的抽取
遥感图像多种特征的抽取
? 地物空间关系特征描述与提取
地物空间关系特征描述与提取
–
–
方位关系的提取
方位关系的提取
–
–
包含关系特征提取与描述
包含关系特征提取与描述
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–
相邻关系特征抽取
相邻关系特征抽取
–
–
相交关系特征抽取
相交关系特征抽取
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–
相关关系特征的提取
相关关系特征的提取
相交
包含
遥感图像解译专家系统
遥感图像解译专家系统
– 图像处理与特征提取子系统
图像处理与特征提取子系统
– 遥感图像解译知识获取系统
遥感图像解译知识获取系统
– 狭义的遥感图像解译专家系统
狭义的遥感图像解译专家系统
