数据结构教程?第一课?数据结构的基本概念和术语本课主题：数据结构的基本概念和术语教学目的：了解数据结构的基本概念，理解常用术语教学重点：基本概念：数据与数据元素教学难点：数据元素间的四种结构关系。
授课内容：
一、数据、数据元素、数据对象、数据结构的定义
1、数据的定义定义一：数据是客观事物的符号表示。
学号
姓名
语文
数学
C语言
6201001
张三
85
54
92
6201002
李四
92
84
64
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王五
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74
73
6201004




...




例：张三的C语言考试成绩为92分，92就是该同学的成绩数据。
定义二：能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。
例：图像、声音等。

总结：现实世界信息的分析、复制、传播首先要符号化，这样才便于处理，尤其是便于计算机的处理。家长、社会要了解一个学生的学习成绩和能力，要看他的学习档案，而学习档案即是说明该学生学习情况的数据。
2、数据元素、数据项数据元素是数据的基本单位，它也可以再由不可分割的数据项组成。如图示：

3、数据对象是性质相同的数据元素的集合。如上例：一个班级的成绩表可以看作一个数据对象。
4、数据结构定义一、数据元素集合（也可称数据对象）中各元素的关系。
定义二、相互之间存在特定关系的数据元素集合。
数据结构的种类：
特征
示例
集合
元素间为松散的关系

线性结构
元素间为严格的一对一关系
如上面的成绩表中各元素
树形结构
元素间为严格的一对多关系

图状结构（或网状结构）
元素间为多对多关系

数据结构的形式定义：
数据结构名称=（D，S）
其中D为数据元素的有限集，S是D上关系的有限集逻辑结构

“数据结构”定义中的“关系”指数据间的逻辑关系，故也称数据结构为逻辑结构。
存储结构

数据结构在计算机中的表示称为物理结构。又称存储结构。
顺序存储结构
链式存储结构
存储结构详解：
计算机中存储信息的最小单位：位，8位为一字节，两个字节为一字，字节、字或更多的二进制位可称为位串。在逻辑描述中，把位串称为元素或结点。
当数据元素由若干数据项组成时，位串中对应于各个数据项的子位串称为数据域(Data Field)。
例：上述成绩表数据用C语言的结构体数组classonestu[50]来存储：
struct stu {
int stuno;/*数据项，也称stu位串中的一个子位串，或叫做数据域*/
char name[20];
int maths;
int language;
int c_language;
} classonestu[50];
二、数据类型
1、定义：数据类型是一个值的集合和定义在这个值集上的一组*作的总称。
例：C语言中的整型，其内涵为一定范围的自然数集合，及定义在该集合上的加减乘除及取模、比较大小*作。而实型则无取模*作。当然整型也不需四舍五入。
2、数据类型的种类：
特征
例
原子类型
值在逻辑上不可分解
int float
结构类型
值由若干成分按某种结构组成
struct stu
数据类型封装了数据存储与*作的具体细节。
三、总结数据->数据元素具有特定关系的数据元素集合->数据结构数据结构的逻辑表示与物理存储->逻辑结构与存储结构人们不仅关心数据的逻辑结构、存储结构，还关心数据的处理方法（算法）与处理结果->数据类型数据类型->分类数据结构教程?第二课?抽象数据类型的表示与实现本课主题,抽象数据类型的表示与实现教学目的,了解抽象数据类型的定义、表示和实现方法教学重点,抽象数据类型表示法、类C语言语法教学难点,抽象数据类型表示法授课内容：
一、抽象数据类型定义（ADT）
作用：抽象数据类型可以使我们更容易描述现实世界。例：用线性表描述学生成绩表，用树或图描述遗传关系。
定义：一个数学模型以及定义在该模型上的一组*作。
关键：使用它的人可以只关心它的逻辑特征，不需要了解它的存储方式。定义它的人同样不必要关心它如何存储。
例：线性表这样的抽象数据类型，其数学模型是：数据元素的集合，该集合内的元素有这样的关系：除第一个和最后一个外，每个元素有唯一的前趋和唯一的后继。可以有这样一些*作：插入一个元素、删除一个元素等。
抽象数据类型分类
原子类型
值不可分解，如int
固定聚合类型
值由确定数目的成分按某种结构组成，如复数
可变聚合类型
值的成分数目不确定如学生基本情况
抽象数据类型表示法：
一、
三元组表示：（D，S，P）
其中D是数据对象，S是D上的关系集，P是对D的基本*作集。
二、书中的定义格式：
ADT 抽象数据类型名{
数据对象：<数据对象的定义>
数据关系：<数据关系的定义>
基本*作：<基本*作的定义>
}ADT 抽象数据类型名例：线性表的表示名称
线性表

数据对象
D={ai| ai(-ElemSet,i=1,2,...,n,n>=0}
任意数据元素的集合
数据关系
R1={<ai-1,ai>| ai-1,ai(- D,i=2,...,n}
除第一个和最后一个外，每个元素有唯一的直接前趋和唯一的直接后继
基本*作
ListInsert(&L,i,e)
L为线性表，i为位置，e为数据元素。
ListDelete(&L,i,e)
...
二、类C语言语法类C语言语法示例
1、预定义常量和类型
#define TRUE 1
#define FALSE 0
#define OK 1
#define ERROR 0
#define INFEASIBLE -1
#define OVERFLOW -2
typedef in Status; //Status是函数的类型，其值是函数结果状态代码。
2、数据结构的存储结构
typedef ElemType first;
3、基本*作的算法
函数类型 函数名（函数参数表）{
//算法说明语句序列
}//函数名
4、赋值语句
简单赋值：
变量名=表达式；
串联赋值：
变量名1=变量名2=...=变量名k=表达式；
成组赋值,
（变量名1，...,变量名k）=（表达式1，...,表达式k);
结构名=结构名；
结构名=（值1，...，值k);
变量名[]=表达式；
变量名[起始下标..终止下标]=变量名[起始下标..终止下标]；
交换赋值：
变量名<-->变量名；
条件赋值：
变量名=条件表达式？表达式？表达式T：表达式F
5、选择语句
1、if（表达式） 语句；
2、if（表达式） 语句；
else 语句；
3、switch(表达式）{
case 值1：语句序列1；break;
...
case 值n：语句序列n；break;
default:语句序列n+1；break;
}
4、switch{
case 条件1：语句序列1；break;
...
case 条件n：语句序列n；break;
default:语句序列n+1；break;
}
6、循环语句
for（赋初值表达式；条件；修改表达式序列）语句；
while（条件）语句；
do{ 语句序列}while（条件）；
7、结束语句
return [表达式]；
return; //函数结束语句
break; //case结束语句
exit(异常代码); //异常结束语句
8、输入和输出语句
scanf（[格式串]，变量1，...,变量n）；
9、注释
//文字序列
10、基本函数
max（表达式1，...，表达式n）
min,abs,floor,ceil,eof,eoln
11、逻辑运算
&&与运算；||或运算
例：线性表的实现：
ADT List{
数据对象,D={ai| ai(-ElemSet,i=1,2,...,n,n>=0}
数据关系,R1={<ai-1,ai>| ai-1,ai(- D,i=2,...,n}
基本*作：
InitList(&L)
DestroyList(&L)
ListInsert(&L,i,e)
ListDelete(&L,i,&e)
}ADT List
ListInsert(List &L,int i,ElemType e)
{if(i<1||i>L.length+) return ERROR;
q=&(L.elem[i-1]);
for(p=&(L.elem[L.length-1]);p>=q;--p) *(p+1)=*p;
*q=e;
++L.length;
return OK;
}
下面是C语言编译通过的示例,
#define ERROR 0
#define OK 1
struct STU
{ char name[20];
char stuno[10];
int age; int score;
}stu[50];
struct LIST
{ struct STU stu[50];
int length;
}L;
int printlist(struct LIST L)
{ int i;
printf("name stuno age score\n");
for(i=0;i<L.length;i++)
printf("%s %s\t%d\t%d\n",L.stu[i].name,L.stu[i].stuno,L.stu[i].age,L.stu[i].score);
printf("\n");
}
int listinsert(struct LIST *L,int i,struct STU e)
{ struct STU *p,*q;
if (i<1||i>L->length+1)
return ERROR;
q=&(L->stu[i-1]);
for(p=&L->stu[L->length-1];p>=q;--p)
*(p+1)=*p; *q=e; ++L->length;
return OK;
}/*ListInsert Before i */
main()
{ struct STU e;
L.length=0;
strcpy(e.name,"zmofun");
strcpy(e.stuno,"100001");
e.age=80;
e.score=1000;
listinsert(&L,1,e);
printlist(L);
printf("List length now is %d.\n\n",L.length);
strcpy(e.name,"bobjin");
strcpy(e.stuno,"100002");
e.age=80;
e.score=1000;
listinsert(&L,1,e);
printlist(L);
printf("List length now is %d.\n\n",L.length);
}
E:\ZM\Zmdoc\datastru\class02>listdemo
name stuno age score
zmofun 100001 80 1000
List length now is 1,
name stuno age score
bobjin 100002 80 1000
zmofun 100001 80 1000
List length now is 2,

三、总结抽象数据类型定义；
抽象数据类型实现方法：一、类C语言实现 二、C语言实现数据结构教程?第三课?算法及算法设计要求
本课主题,算法及算法设计要求教学目的,掌握算法的定义及特性，算法设计的要求教学重点,算法的特性，算法设计要求教学难点,算法设计的要求授课内容：
一、算法的定义及特性
1、定义：
ispass(int num[4][4])
{ int i,j;
for(i=0;i<4;i++)
for(j=0;j<4;j++)
if(num[i][j]!=i*4+j+1)/*一条指令，多个*作*/
return 0;
return 1;
}/*上面是一个类似华容道游戏中判断游戏是否结束的算法*/
算法是对特定问题求解步骤的一种描述，它是指令的有限序列，其中每一条指令表示一个或多个*作；此外，一个算法还具有下列五个重要特性：
2、算法的五个特性：
有穷性
一个算法必须总是（对任何合法的输入值）在执行有穷步之后结束，且每一步都可在有穷时间内完成；
确定性
算法中每一条指令必须有确切的含义，读者理解时不会产生二义性。有任何条件下，算法只有唯一的一条执行路径，即对于相同的输入只能得出相同的输出。
可行性
一个算法是能行的，即算法中描述的*作都是可以通过已经实现的基本运算执行有限次来实现的。
输入
一个算法有零个或多个的输入，这些输入取自于某个特定的对象的集合。
输出
一个算法有一个或多个的输出。这些输出是同输入有着某些特定关系的量。
例：
有穷性
haha()
{/*only a joke,do nothing.*/
}
main()
{printf("请稍等...您将知道世界的未日...");
while(1)
haha();
}
确定性
float average(int *a,int num)
{int i;long sum=0;
for(i=0;i<num;i++)
sum+=*(a++);
return sum/num;
}
main()
{int score[10]={1,2,3,4,5,6,7,8,9,0};
printf("%f",average(score,10);
}
可行性

输入

输出
getsum(int num)
{
int i,sum=0;
for(i=1;i<=num;i++)
sum+=i;
} /*无输出的算法没有任何意义，
二、算法设计的要求
1、正确性算法正确性的四个层次
程序不含语法错误。
max(int a,int b,int c)
{
if (a>b)
{if(a>c) return c;
else return a;
}
}
程序对于几组输入数据能够得出满足规格说明要求的结果。
max(int a,int b,int c)
{
if (a>b)
{if(a>c) return a;
else return c;
}
} /* 8,6,7 */ /* 9,3,2 */
程序对于精心选择的典型、苛刻而带有刁难性的几组输入数据能够得出满足规格说明要求的结果。
max(int a,int b,int c)
{
if (a>b)
{if(a>c) return a;
else return c;
}
else
{if(b>c) return b;
else return c;
}
}
程序对于一切合法的输入数据都能产生满足规格说明要求的结果。

2、可读性
3、健壮性
4、效率与低存储量需求效率指的是算法执行时间。对于解决同一问题的多个算法，执行时间短的算法效率高。
存储量需求指算法执行过程中所需要的最大存储空间。
两者都与问题的规模有关。
算法一
算法二
在三个整数中求最大者
max(int a,int b,int c)
{if (a>b)
{if(a>c) return a;
else return c;
}
else
{if(b>c) return b;
else return c;
}/*无需额外存储空间，只需两次比较*/
max(int a[3])
{int c,int i;
c=a[0];
for(i=1;i<3;i++)
if (a[i]>c) c=a[i];
return c;
}
/*需要两个额外的存储空间，两次比较，至少一次赋值*/
/*共需5个整型数空间*/
求100个整数中最大者
同上的算法难写，难读
max(int a[100])
{int c,int i;
c=a[0];
for(i=1;i<100;i++)
if (a[i]>c) c=a[i];
return c;
}
/*共需102个整型数空间*/
三、总结
1、算法的特性
2、算法设计要求：正确性、可读性、健壮性、效率与低存储量需求。
数据结构教程?第四课?算法效率的度量和存储空间需求
本课主题,算法效率的度量和存储空间需求教学目的,掌握算法的渐近时间复杂度和空间复杂度的意义与作用教学重点,渐近时间复杂度的意义与作用及计算方法教学难点,渐近时间复杂度的意义授课内容：
一、算法效率的度量算法执行的时间是算法优劣和问题规模的函数。评价一个算法的优劣，可以在相同的规模下，考察算法执行时间的长短来进行判断。而一个程序的执行时间通常有两种方法：
1、事后统计的方法。
缺点：不利于较大范围内的算法比较。（异地，异时，异境）
2、事前分析估算的方法。
程序在计算机上运行所需时间的影响因素
算法本身选用的策略

问题的规模
规模越大，消耗时间越多
书写程序的语言
语言越高级，消耗时间越多
编译产生的机器代码质量

机器执行指令的速度

综上所述，为便于比较算法本身的优劣，应排除其它影响算法效率的因素。
从算法中选取一种对于所研究的问题来说是基本*作的原*作，以该基本*作重复执行的次数作为算法的时间量度。 （原*作在所有该问题的算法中都相同）
T(n)=O(f(n))
上示表示随问题规模n的增大，算法执行时间的增长率和f(n)的增长率相同，称作算法的渐近时间复杂度，简称时间复杂度。
求4*4矩阵元素和，T(4)=O(f(4))
f=n*n;
sum(int num[4][4])
{ int i,j,r=0;
for(i=0;i<4;i++)
for(j=0;j<4;j++)
r+=num[i][j]; /*原*作*/
return r;
}
最好情况：
T（4）=O（0）
最坏情况：
T（4）=O（n*n）
ispass(int num[4][4])
{ int i,j;
for(i=0;i<4;i++)
for(j=0;j<4;j++)
if(num[i][j]!=i*4+j+1)
return 0;
return 1;
}
原*作执行次数和包含它的语句的频度相同。语句的频度指的是该语句重复执行的次数。
语句
频度
时间复杂度
{++x;s=0;}
1
O(1)
for(i=1;i<=n;++i)
{++x;s+=x;}
n
O(n)
for(j=1;j<=n;++j)
for(k=1;k<=n;++k)
{++x;s+=x;}
n*n
O(n*n)

O(log n)



基本*作的执行次数不确定时的时间复杂度
平均时间复杂度
依基本*作执行次数概率计算平均
最坏情况下时间复杂度
在最坏情况下基本*作执行次数

二、算法的存储空间需求类似于算法的时间复杂度，空间复杂度可以作为算法所需存储空间的量度。
记作：
S(n)=O(f(n))
若额外空间相对于输入数据量来说是常数，则称此算法为原地工作。
如果所占空间量依赖于特定的输入，则除特别指明外，均按最坏情况来分析。
三、总结渐近时间复杂度空间复杂度
数据结构教程?第五课?线性表的类型定义
教学目的,掌握线性表的概念和类型定义教学重点,线性表的类型定义教学难点,线性表的类型定义授课内容：
复习：数据结构的种类线性结构的特点：
在数据元素的非空有限集中，
（1）存在唯一的一个被称做“第一个”的数据元素；
（2）存在唯一的一个被称做“最后一个”的数据元素；
（3）除第一个之外，集合中的每个数据元素均只有一个前驱；
（4）除最后一个之外，集合中每个数据元素均只有一个后继。














一、线性表的定义线性表是最常用且最简单的一种数据结构。
一个线性表是n个数据元素的有限序列。
数据元素可以是一个数、一个符号、也可以是一幅图、一页书或更复杂的信息。
线性表例：
1、
1
2
3
4
5
6
7
2、







3、
学号
姓名
语文
数学
C语言
6201001
张三
85
54
92
6201002
李四
92
84
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6201003
王五
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74
73
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...




数据元素也可由若干个数据项组成（如上例3）。这时常把数据元素称为记录。含有大量记录的线性表又称文件。
线性表中的数据元素类型多种多样，但同一线性表中的元素必定具有相同特性，即属同一数据对象，相邻数据元素之间存在着序偶关系。
a1
...
ai-1
ai
ai+1
...
an
ai是ai+1的直接前驱元素，ai+1是ai的直接后继元素。
线性表中元素的个数n定义为线性表的长度，为0时称为空表。在非空表中的每个数据元素都有一个确定的位置。ai是第i个元素，把i称为数据元素ai在线性中的位序。
二、线性表的类型定义
1、抽象数据类型线性表的定义如下：
ADT List{
数据对象,D={ai| ai(-ElemSet,i=1,2,...,n,n>=0}
数据关系,R1={<ai-1,ai>| ai-1,ai(- D,i=2,...,n}
基本*作：
InitList(&L)
DestroyList(&L)
ClearList(&L)
ListEmpty(L)
ListLength(L)
GetElem(L,i,&e)
LocateElem(L,e,compare())
PriorElem(L,cur_e,&pre_e)
NextElem(L,cur_e,&next_e)
ListInsert(&L,i,e)
ListDelete(&L,i,&e)
ListTraverse(L,visit())
union(List &La,List &Lb)
}ADT List
2、部分*作的类C实现：
InitList(&L)
{L.elem=(ElemType *)malloc(LIST_INIT_SIZE*sizeof(ElemType));
if(!L.elem)exit(OVERFLOW);
L.length=0;
L.listsize=LIST_INIT_SIZE;
return OK;
}//InitList
GetElem(L,i,&e)
{*e=L.lem[i]
}//GetElem
ListInsert(List &L,int i,ElemType e)
{if(i<1||i>L.length+) return ERROR;
q=&(L.elem[i-1]);
for(p=&(L.elem[L.length-1]);p>=q;--p) *(p+1)=*p;
*q=e;
++L.length;
return OK;
}//ListInsert
void union(List &La,List &Lb)
{La_len=ListLength(La);Lb_len=ListLength(Lb);
for(i=1;i<=Lb_len;i++){
GetElem(Lb,i,e);
if(!LocateElem(La,e,equal))
ListInsert(La,++La_len,e);
}//union
void MergeList(List La,List Lb,List &Lc)
{InitList(Lc);
i=j=1;k=0;
La_len=ListLength(La);Lb_len=ListLength(Lb);
while((i<=La_len)&&(j<Lb_len)){
GetElem(La,i,ai);GetElem(Lb,j,bj);
if(ai<=bj){ListInsert(Lc,++k,ai);++i;}
else{ListInsert(Lc,++k,bj);++j;}
}
while(k<=La_len){
GetElem(La,i++,ai);ListInsert(Lc,++k,ai);
}
while(j<=Lb_len){
GetElem(Lb,j++,bj);ListInsert(Lc,++k,bj);
}
}//MergeList
3、部分*作的C语言实现,下面是程序运行的结果：
-------------------List Demo is running...----------------
First is InsertList function,
name stuno age score
stu1 100001 80 1000
stu2 100002 80 1000
List A length now is 2,
name stuno age score
stu1 100001 80 1000
stu2 100002 80 1000
stu3 100003 80 1000
List A length now is 3,
name stuno age score
zmofun 100001 80 1000
bobjin 100002 80 1000
stu1 100001 80 1000
List B length now is 3,
Second is UnionList function,
Now union List A and List B....,
name stuno age score
stu1 100001 80 1000
stu2 100002 80 1000
stu3 100003 80 1000
zmofun 100001 80 1000
bobjin 100002 80 1000
List A length now is 5,
Welcome to visit http://zmofun.heha.net !
三、总结线性表的定义线性表的类型定义
数据结构教程?第五课?线性表的类型定义
作者：未知文章来源：未知点击数：<script language="javascript" src="/Article/GetHits.asp?ArticleID=233"></script> 8244更新时间：2004-11-12
教学目的,掌握线性表的概念和类型定义教学重点,线性表的类型定义教学难点,线性表的类型定义授课内容：
复习：数据结构的种类线性结构的特点：
在数据元素的非空有限集中，
（1）存在唯一的一个被称做“第一个”的数据元素；
（2）存在唯一的一个被称做“最后一个”的数据元素；
（3）除第一个之外，集合中的每个数据元素均只有一个前驱；
（4）除最后一个之外，集合中每个数据元素均只有一个后继。














一、线性表的定义线性表是最常用且最简单的一种数据结构。
一个线性表是n个数据元素的有限序列。
数据元素可以是一个数、一个符号、也可以是一幅图、一页书或更复杂的信息。
线性表例：
1、
1
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学号
姓名
语文
数学
C语言
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数据元素也可由若干个数据项组成（如上例3）。这时常把数据元素称为记录。含有大量记录的线性表又称文件。
线性表中的数据元素类型多种多样，但同一线性表中的元素必定具有相同特性，即属同一数据对象，相邻数据元素之间存在着序偶关系。
a1
...
ai-1
ai
ai+1
...
an
ai是ai+1的直接前驱元素，ai+1是ai的直接后继元素。
线性表中元素的个数n定义为线性表的长度，为0时称为空表。在非空表中的每个数据元素都有一个确定的位置。ai是第i个元素，把i称为数据元素ai在线性中的位序。
二、线性表的类型定义
1、抽象数据类型线性表的定义如下：
ADT List{
数据对象,D={ai| ai(-ElemSet,i=1,2,...,n,n>=0}
数据关系,R1={<ai-1,ai>| ai-1,ai(- D,i=2,...,n}
基本*作：
InitList(&L)
DestroyList(&L)
ClearList(&L)
ListEmpty(L)
ListLength(L)
GetElem(L,i,&e)
LocateElem(L,e,compare())
PriorElem(L,cur_e,&pre_e)
NextElem(L,cur_e,&next_e)
ListInsert(&L,i,e)
ListDelete(&L,i,&e)
ListTraverse(L,visit())
union(List &La,List &Lb)
}ADT List
2、部分*作的类C实现：
InitList(&L)
{L.elem=(ElemType *)malloc(LIST_INIT_SIZE*sizeof(ElemType));
if(!L.elem)exit(OVERFLOW);
L.length=0;
L.listsize=LIST_INIT_SIZE;
return OK;
}//InitList
GetElem(L,i,&e)
{*e=L.lem[i]
}//GetElem
ListInsert(List &L,int i,ElemType e)
{if(i<1||i>L.length+) return ERROR;
q=&(L.elem[i-1]);
for(p=&(L.elem[L.length-1]);p>=q;--p) *(p+1)=*p;
*q=e;
++L.length;
return OK;
}//ListInsert
void union(List &La,List &Lb)
{La_len=ListLength(La);Lb_len=ListLength(Lb);
for(i=1;i<=Lb_len;i++){
GetElem(Lb,i,e);
if(!LocateElem(La,e,equal))
ListInsert(La,++La_len,e);
}//union
void MergeList(List La,List Lb,List &Lc)
{InitList(Lc);
i=j=1;k=0;
La_len=ListLength(La);Lb_len=ListLength(Lb);
while((i<=La_len)&&(j<Lb_len)){
GetElem(La,i,ai);GetElem(Lb,j,bj);
if(ai<=bj){ListInsert(Lc,++k,ai);++i;}
else{ListInsert(Lc,++k,bj);++j;}
}
while(k<=La_len){
GetElem(La,i++,ai);ListInsert(Lc,++k,ai);
}
while(j<=Lb_len){
GetElem(Lb,j++,bj);ListInsert(Lc,++k,bj);
}
}//MergeList
3、部分*作的C语言实现,下面是程序运行的结果：
-------------------List Demo is running...----------------
First is InsertList function,
name stuno age score
stu1 100001 80 1000
stu2 100002 80 1000
List A length now is 2,
name stuno age score
stu1 100001 80 1000
stu2 100002 80 1000
stu3 100003 80 1000
List A length now is 3,
name stuno age score
zmofun 100001 80 1000
bobjin 100002 80 1000
stu1 100001 80 1000
List B length now is 3,
Second is UnionList function,
Now union List A and List B....,
name stuno age score
stu1 100001 80 1000
stu2 100002 80 1000
stu3 100003 80 1000
zmofun 100001 80 1000
bobjin 100002 80 1000
List A length now is 5,
Welcome to visit http://zmofun.heha.net !
三、总结线性表的定义线性表的类型定义
数据结构教程?第六课?线性表的顺序表示和实现
本课主题,线性表的顺序表示和实现教学目的,掌握线性表的顺序表示和实现方法教学重点,线性表的顺序表示和实现方法教学难点,线性表的顺序存储的实现方法授课内容：
复习
1、存储结构逻辑结构

“数据结构”定义中的“关系”指数据间的逻辑关系，故也称数据结构为逻辑结构。
存储结构

数据结构在计算机中的表示称为物理结构。又称存储结构。
顺序存储结构
链式存储结构
2、线性表的类型定义一、线性表的顺序表示用一组地址连续的存储单元依次存储线性表的数据元素。C语言中的数组即采用顺序存储方式。
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...
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1
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0
1
















































a[9]
1
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9



假设线性表的每个元素需占用l个存储单元，并以所占的第一个单元的存储地址作为数据元素的存储位置。则存在如下关系：
LOC(ai+1)=LOC(ai)+l
LOC(ai)=LOC(a1)+(i-1)*l
式中LOC(a1)是线性表的第一个数据元素的存储位置，通常称做线性表的起始位置或基地址。常用b表示。
线性表的这种机内表示称做线性表的顺序存储结构或顺序映象。
称顺序存储结构的线性表为顺序表。顺序表的特点是以元素在计算机内物理位置相邻来表示线性表中数据元素之间的逻辑关系。
二、顺序存储结构的线性表类C语言表示：
线性表的动态分配顺序存储结构
#define LIST_INIT_SIZE 100
#define LISTINCREMENT 10
typedef struct{
ElemType *elem; //存储空间基址
int length; //当前长度
int listsize; //当前分配的存储容量以一数据元素存储长度为单位
}SqList;
三、顺序存储结构的线性表*作及C语言实现：
顺序表的插入与删除*作：
序号
数据元素
序号
数据元素

序号
数据元素
序号
数据元素
1
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<-25
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->24
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13
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28
30
42
77





插入前n=8;插入后n=9;

删除前n=8;删除后n=7;
顺序表的插入算法
status ListInsert(List *L,int i,ElemType e) {
struct STU *p,*q;
if (i<1||i>L->length+1) return ERROR;
q=&(L->elem[i-1]);
for(p=&L->elem[L->length-1];p>=q;--p)
*(p+1)=*p;
*q=e;
++L->length;
return OK;
}/*ListInsert Before i */
顺序表的合并算法
void MergeList(List *La,List *Lb,List *Lc) {
ElemType *pa,*pb,*pc,*pa_last,*pb_last;
pa=La->elem;pb=Lb->elem;
Lc->listsize = Lc->length = La->length + Lb->length;
pc = Lc->elem =
(ElemType *)malloc(Lc->listsize * sizeof(ElemType));
if(!Lc->elem) exit(OVERFLOW);
pa_last = La->elem + La->length - 1;
pb_last = Lb->elem + Lb->length - 1;
while(pa<=pa_last && pb<=pb_last) {
if(Less_EqualList(pa,pb)) *pc++=*pa++;
else *pc++=*pb++;
}
while(pa<=pa_last) *pc++=*pa++;
while(pb<=pb_last) *pc++=*pb++;
}
顺序表的查找算法
int LocateElem(List *La,ElemType e,int type) {
int i;
switch (type) {
case EQUAL,
for(i=0;i<length;i++)
if(EqualList(&La->elem[i],&e))
return 1;
break;
default,
break;
}
return 0;
}
顺序表的联合算法
void UnionList(List *La,List *Lb) {
int La_len,Lb_len; int i; ElemType e;
La_len=ListLength(La); Lb_len=ListLength(Lb);
for(i=0;i<Lb_len;i++) {
GetElem(*Lb,i,&e);
if(!LocateElem(La,e,EQUAL))
ListInsert(La,++La_len,e);
}
}
数据结构教程?第七课?线性表的链式表示与实现
本课主题,线性表的链式表示与实现教学目的,掌握线性链表、单链表、静态链表的概念、表示及实现方法教学重点,线性链表之单链表的表示及实现方法。
教学难点,线性链表的概念。
授课内容：
一、复习顺序表的定义。
二、线性链表的概念：
以链式结构存储的线性表称之为线性链表。
特点是该线性表中的数据元素可以用任意的存储单元来存储。线性表中逻辑相邻的两元素的存储空间可以是不连续的。为表示逻辑上的顺序关系，对表的每个数据元素除存储本身的信息之外，还需存储一个指示其直接衙继的信息。这两部分信息组成数据元素的存储映象，称为结点。
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...
2000:4000
头指针2000:1006
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a3
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a6
NULL
a1
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a4
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a5
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a2
2000:1010
数据域
指针域





<-数据域+指针域





例:下图是若干抽屉，每个抽屉中放一个数据元素和一个指向后继元素的指针，一号抽屉中放线性表的第一个元素，它的下一个即第二个元素的位置标为5，即放在第5个抽屉中，而第三个放在2号抽屉中。第三个元素即为最后一个，它的下一个元素的指针标为空，用0表示。

用线性链表表示线性表时,数据元素之间的逻辑关系是由结点中的指针指示的

二、线性链表的存储实现
struct LNODE{
ElemType data;
struct LNODE *next;
};
typedef struct LNODE LNode;
typedef struct LNODE * LinkList;
头指针与头结点的区别：
头指针只相当于结点的指针域，头结点即整个线性链表的第一个结点，它的数据域可以放数据元素，也可以放线性表的长度等附加信息，也可以不存储任何信息。
三、线性表的*作实现(类C语言)
1初始化*作
Status Init_L(LinkList L){
if (L=(LinkList *)malloc(sizeof(LNode)))
{L->next=NULL;return 1;}
else return 0;
}
2插入*作
Status ListInsert_L(LinkList &L,int i,ElemType e){
p=L,j=0;
while(p&&j<i-1){p=p->next;++j;}
if(!p||j>i-1) return ERROR;
s=(LinkList)malloc(sizeof(LNode));
s->data=e;s->next=p->next;
p->next=s;
return OK;
}//ListInsert_L

3删除*作
Status ListDelete_L(LinkList &L,int i,ElemType &e){
p=L,j=0;
while(p&&j<i-1){p=p->next;++j;}
if(!p->next||j>i-1) return ERROR;
q=p->next;p->next=q->next;
e=q->data;free(q);
return OK;
}//ListDelete_L

4取某序号元素的*作
Status GetElem_L(LinkList &L,int i,ElemType &e){
p=L->next,j=1;
while(p&&j<i){p=p->next;++j;}
if(!p||j>i) return ERROR;
e=p->data;
return OK;
}//GetElem_L
5归并两个单链表的算法
void MergeList_L(LinkList &La,LinkList &Lb,LinkList &Lc){
//已知单链线性表La和Lb的元素按值非递减排列
//归并后得到新的单链线性表Lc,元素也按值非递减排列
pa=La->next;pb=Lb->next;
Lc=pc=La;
while(pa&&pb){
if(pa->data<=pb->data){
pc->next=pa;pc=pa;pa=pa->next;
}else{pc->next=pb;pc=pb;pb=pb->next;}
}
pc->next=pa?pa:pb;
free(Lb);
}//MergeList_L
数据结构教程?第八课?循环链表与双向链表
本课主题,循环链表与双向链表教学目的,掌握循环链表的概念，掌握双向链表的的表示与实现教学重点,双向链表的表示与实现教学难点,双向链表的存储表示授课内容：
一、复习线性链表的存储结构

二、循环链表的存储结构循环链表是加一种形式的链式存储结构。它的特点是表中最后一个结点的指针域指向头结点。

循环链表的*作和线性链表基本一致，差别仅在于算法中的循环条件不是p或p->next是否为空，而是它们是否等于头指针。
三、双向链表的存储结构

提问：单向链表的缺点是什么？
提示：如何寻找结点的直接前趋。
双向链表可以克服单链表的单向性的缺点。
在双向链表的结点中有两个指针域，其一指向直接后继，另一指向直接前趋。
1、线性表的双向链表存储结构
typedef struct DulNode{
struct DulNode *prior;
ElemType data;
struct DulNode *next;
}DulNode,*DuLinkList;
对指向双向链表任一结点的指针d，有下面的关系：
d->next->priou=d->priou->next=d
即：当前结点后继的前趋是自身，当前结点前趋的后继也是自身。
2、双向链表的删除*作

Status ListDelete_DuL(DuLinkList &L,int i,ElemType &e){
if(!(p=GetElemP_DuL(L,i)))
return ERROR;
e=p->data;
p->prior->next=p->next;
p->next->prior=p->pror;
free(p);
return OK;
}//ListDelete_DuL
3、双向链表的插入*作

Status ListInsert_DuL(DuLinkList &L,int i,ElemType &e){
if(!(p=GetElemP_DuL(L,i)))
return ERROR;
if(!(s=(DuLinkList)malloc(sizeof(DuLNode)))) return ERROR;
s->data=e;
s->prior=p->prior;
p->prior->next=s;
s->next=p;
p->prior=s;
return OK;
}//ListInsert_DuL
四、一个完整的带头结点的线性边表类型定义：
typedef struct LNode{
ElemType data;
struct LNode *next;
}*Link,*Position;
typedef struct{
Link head,tail;
int len;
}LinkList;
Status MakeNode(Link &p,ElemType e);
//分配由p指向的值为e的结点，并返回OK；若分配失败，则返回ERROR
void FreeNode(Link &p);
//释放p所指结点
Status InitLinst(LinkList &L);
//构造一个空的线性链表L
Status DestroyLinst(LinkList &L);
//销毁线性链表L，L不再存在
Status ClearList(LinkList &L);
//将线性链表L重置为空表，并释放原链表的结点空间
Status InsFirst(Link h,Link s);
//已知h指向线性链表的头结点，将s所指结点插入在第一个结点之前
Status DelFirst(Link h,Link &q);
//已知h指向线性链表的头结点，删除链表中的第一个结点并以q返回
Status Append(LinkList &L,Link s);
//将指针s所指(彼此以指针相链)的一串结点链接在线性链表L的最后一个结点
//之后，并改变链表L的尾指针指向新的尾结点
Status Remove(LinkList &L,Link &q);
//删除线性链表L中的尾结点并以q返回，改变链表L的尾指针指向新的尾结点
Status InsBefore(LinkList &L,Link &p,Link s);
//已知p指向线性链表L中的一个结点，将s所指结点插入在p所指结点之前，
//并修改指针p指向新插入的结点
Status InsAfter(LinkList &L,Link &p,Link s);
//已知p指向线性链表L中的一个结点，将s所指结点插入在p所指结点之后，
//并修改指针p指向新插入的结点
Status SetCurElem(Link &p,ElemType e);
//已知p指向线性链表中的一个结点，用e更新p所指结点中数据元素的值
ElemType GetCurElem(Link p);
//已知p指向线性链表中的一个结点，返回p所指结点中数据元素的值
Status ListEmpty(LinkList L);
//若线性链表L为空表，则返回TRUE,否则返回FALSE
int ListLength(LinkList L);
//返回线性链表L中的元素个数
Position GetHead(LinkList L);
//返回线性链表L中头结点的位置
Position GetLast(LinkList L);
//返回线性链表L中最后一个结点的位置
Position PriorPos(LinkList L,Link p);
//已知p指向线性链表L中的一个结点，返回p所指结点的直接前趋的值
//若无前趋，返回NULL
Position NextPos(LinkList L,Link p);
//已知p指向线性链表L中的一个结点，返回p所指结点的直接后继的值
//若无后继，返回NULL
Status LocatePos(LinkList L,int i,Link &p);
//返回p指示线性链表L中第i个结点的位置并返回OK,i值不合法时返回ERROR
Position LocateElem(LinkList L,ElemType e,
Status(*compare)(ElemType,ElemType));
//返回线性链表L中第1个与e满足函数compare()判定关系的元素的位置，
//若下存在这样的元素，则返回NULL
Status ListTraverse(LinkList L,Status(*visit)());
//依次对L的每个元素调用函数visit()。一旦visit()失败，则*作失败
数据结构教程?第九课?栈的表示与实现
本课主题,栈的表示与实现教学目的,栈的数据类型定义、栈的顺序存储表示与实现教学重点,栈的顺序存储表示与实现方法教学难点,栈的定义授课内容：
一、栈的定义栈是限定仅在表尾进行插入或删除*作的线性表。
栈的表尾称为栈顶，表头称为栈底，不含元素的空表称为空栈。
栈的抽象数据类型定义：
ADT Stack{
数据对象:D={ai|ai(- ElemSet,i=1,2,...,n,n>=0}
数据关系:R1={<ai-1,ai>|ai-1,ai(- D,i=2,...,n}
基本*作:
InitStack(&S) 构造一个空栈S
DestroyStack(&S) 栈S存在则栈S被销毁
ClearStack(&S) 栈S存在则清为空栈
StackEmpty(S) 栈S存在则返回TRUE,否则FALSE
StackLength(S) 栈S存在则返回S的元素个数,即栈的长度
GetTop(S,&e) 栈S存在且非空则返回S的栈顶元素
Push(&S,e) 栈S存在则插入元素e为新的栈顶元素
Pop(&S,&e) 栈S存在且非空则删除S的栈顶元素并用e返回其值
StackTraverse(S,visit())栈S存在且非空则从栈底到栈顶依次对S的每个数据元素调用函数visit()一旦visit()失败,则*作失败
}ADT Stack
二、栈的表示和实现栈的存储方式：
1、顺序栈:利用一组地址连续的存储单元依次存放自栈底到栈顶的数据元素,同时附设指针top指示栈顶元素在顺序栈中的位置
2、链栈:利用链表实现顺序栈的类C语言定义:
typedef struct{
SElemType *base;
SElemType *top; //设栈顶栈底两指针的目的是便于判断栈是否为空
int StackSize; //栈的当前可使用的最大容量.
}SqStack;
顺序栈的的模块说明:
struct STACK {
SElemType *base;
SElemType *top;
int stacksize;
};
typedef struct STACK Sqstack;
Status InitStack(SqStack &S);
Status DestroyStack(SqStack &S);
Status ClearStack(SqStack &S);
Status StackEmpty(SqStack S);
int StackLength(SqStack S);
Status GetTop(SqStack S,SElemType &e);
Status Push(SqStack &S,SElemType e);
Status Pop(SqStack &S,SElemType &e);
Status StackTraverse(SqStack S,Status (*visit)());
Status InitStack(SqStack &S) {
S.base=(SelemType *)malloc(STACK_INIT_SIZE *sizeof(ElemType));
if(!S.base)exit(OVERFLOW);
S.top=S.base;
S.stacksize=STACK_INI_SIZE;
return OK;
}//IniStack
Status DestroyStack(SqStack &S); {
}//DestroyStack
Status ClearStack(SqStack &S); {
S.top=S.base;
} //ClearStack
Status StackEmpty(SqStack S); {
if(S.top==S.base) return TRUE;
else return FALSE;
} //StackEmpty
int StackLength(SqStack S); {
int i; SElemType *p;
i=0;
p=S.top;
while(p!=S.base) {p++; i++; }
} //stackLength
Status GetTop(SqStack S,SElemType &e); {
if(S.top==S.base) return ERROR;
e=*(S.top-1);
return OK;
} //GetTop
Status Push(SqStack &S,SElemType e); {
if(S.top - s.base>=S.stacksize) {
S.base=(ElemType *) realloc(S.base,
(S.stacksize + STACKINCREMENT) * sizeof(ElemType));
if(!S.base)exit(OVERFLOW);
S.top=S.base+S.stacksize;
S.stacksize+=STACKINCREMENT;
}
*S.top++=e;
return OK;
} //Push
Status Pop(SqStack &S,SElemType &e); {
if(S.top==S.base)
return ERROR;
e=*--S.top;
return OK;
}//Pop
Status StackTraverse(SqStack S,Status (*visit)()); {
}//StackTraverse
数据结构教程?第十课?栈的应用
本课主题,栈的应用教学目的,掌握栈的应用方法,理解栈的重要作用教学重点,利用栈实现行编辑,利用栈实现表达式求值教学难点,利用栈实现表达式求值授课内容：
一、栈应用之一：数制转换将十进制数转换成其它进制的数有一种简单的方法：
例：十进制转换成八进制：(66)10=(102)8
66/8=8 余 2
8/8=1 余 0
1/8=0 余 1
结果为余数的逆序:102 。先求得的余数在写出结果时最后写出，最后求出的余数最先写出，符合栈的先入后出性质，故可用栈来实现数制转换：
void conversion() {
pSqStack S;
SElemType e;
int n;
InitStack(&S);
printf("Input a number to convert to OCT:\n");
scanf("%d",&n);
if(n<0)
{ printf("\nThe number must be over 0.");
return;}
if(!n) Push(S,0);
while(n){
Push(S,n%8);
n=n/8; }
printf("the result is,");
while(!StackEmpty(*S)){
Pop(S,&e); printf("%d",e);}
}
请看：数制转换的C源程序二、栈应用之二：行编辑一个简单的行编辑程序的功能是：接受用户从终端输入的程序或数据，并存入用户的数据区。允许用户输入出错时可以及时更正。可以约定＃为退格符，以表示前一个字符无效，@为退行符，表示当前行所有字符均无效。
例：在终端上用户输入为
whli##ilr#e(s#*s) 应为
while(*s)
void LineEdit() {
pSqStack S,T; char str[1000];
int strlen=0; char e; char ch;
InitStack(&S);
InitStack(&T);
ch=getchar();
while(ch!=EOFILE) {
while(ch!=EOFILE&&ch!='\n') {
switch(ch){
case '#',Pop(S,&ch); break;
case '@',ClearStack(S); break;
default,Push(S,ch); break; }
ch=getchar();
}
if(ch=='\n') Push(S,ch);
while(!StackEmpty(*S)) { Pop(S,&e); Push(T,e); }
while(!StackEmpty(*T)) { Pop(T,&e); str[strlen++]=e; }
if(ch!=EOFILE) ch=getchar();
}
str[strlen]='\0';
printf("\n%s",str);
DestroyStack(S);
DestroyStack(T);
}

请看:行编辑的C源程序
三、栈应用之三：表达式求值一个程序设计语言应该允许设计者根据需要用表达式描述计算过程，编译器则应该能分析表达式并计算出结果。表达式的要素是运算符、*作数、界定符、算符优先级关系。例：1+2*3有+,*两个运算符，*的优先级高,1,2,3是*作数。 界定符有括号和表达式结束符等。
算法基本思想：
１首先置*作数栈为空栈，表达式起始符＃为运算符栈的栈底元素；
２依次讲稿表达式中每个字符，若是*作数则进OPND栈，若是运算符，则和OPTR栈的栈顶运算符比较优先权后作相应*作，直至整个表达式求值完毕。
char EvaluateExpression() {
SqStack *OPND,*OPTR;
char c,x,theta; char a,b;
InitStack(&OPTR); Push(OPTR,'#');
InitStack(&OPND);
c=getchar();
while(c!='#'||GetTop(*OPTR)!='#') {
if(!In(c,OP)) {Push(OPND,c);c=getchar();}
else
switch(Precede(GetTop(*OPTR),c)) {
case '<',Push(OPTR,c); c=getchar(); break;
case '=',Pop(OPTR,&x); c=getchar(); break;
case '>',Pop(OPTR,&theta);
Pop(OPND,&b); Pop(OPND,&a);
Push(OPND,Operate(a,theta,b));
break;
}
}
c=GetTop(*OPND);
DestroyStack(OPTR);
DestroyStack(OPND);
return c;
}
数据结构教程?第十一课?队列
教学目的,掌握队列的类型定义,掌握链队列的表示与实现方法教学重点,链队列的表示与实现教学难点,链队列的表示与实现授课内容：
一、队列的定义:
队列是一种先进先出的线性表。它只允许在表的一端进行插入，而在另一端删除元素。象日常生活中的排队，最早入队的最早离开。
在队列中，允许插入的的一端叫队尾，允许删除的一端则称为队头。
抽象数据类型队列:
ADT Queue{
数据对象,D={ai| ai(-ElemSet,i=1,2,...,n,n>=0}
数据关系,R1={<ai-1,ai> | ai-1,ai(- D,i=2,...,n}
基本*作,
InitQueue(&Q) 构造一个空队列Q
Destroyqueue(&Q) 队列Q存在则销毁Q
ClearQueue(&Q) 队列Q存在则将Q清为空队列
QueueEmpty(Q) 队列Q存在,若Q为空队列则返回TRUE,否则返回FALSE
QueueLenght(Q) 队列Q存在,返回Q的元素个数,即队列的长度
GetHead(Q,&e) Q为非空队列,用e返回Q的队头元素
EnQueue(&Q,e) 队列Q存在,插入元素e为Q的队尾元素
DeQueue(&Q,&e) Q为非空队列,删除Q的队头元素,并用e返回其值
QueueTraverse(Q,vivsit()) Q存在且非空,从队头到队尾,依次对Q的每个数据元素调用函数visit()。一旦visit()失败，则*作失败
}ADT Queue
二、链队列－队列的链式表示和实现用链表表示的队列简称为链队列。一个链队列显然需要两个分别指示队头和队尾的指针。

Q.front ->
|


\|/


1
|
队头

\|/


2
|


\|/


3
|


\|/
\|/

Q.rear ->
9
/\
队尾


Q.front ->
|


\|/


1
|
队头

\|/


2
|


\|/


3
|


\|/
\|/

Q.rear ->
9
/\
队尾

链队列表示和实现：
//存储表示
typedef struct QNode{
QElemType data;
struct QNode *next;
}QNode,*QueuePtr;
typedef struct{
QueuePtr front;
QueuePtr rear;
}LinkQueue;
//*作说明
Status InitQueue(LinkQueue &Q)
//构造一个空队列Q
Status Destroyqueue(LinkQueue &Q)
//队列Q存在则销毁Q
Status ClearQueue(LinkQueue &Q)
//队列Q存在则将Q清为空队列
Status QueueEmpty(LinkQueue Q)
// 队列Q存在,若Q为空队列则返回TRUE,否则返回FALSE
Status QueueLenght(LinkQueue Q)
// 队列Q存在,返回Q的元素个数,即队列的长度
Status GetHead(LinkQueue Q,QElemType &e)
//Q为非空队列,用e返回Q的队头元素
Status EnQueue(LinkQueue &Q,QElemType e)
//队列Q存在,插入元素e为Q的队尾元素
Status DeQueue(LinkQueue &Q,QElemType &e)
//Q为非空队列,删除Q的队头元素,并用e返回其值
Status QueueTraverse(LinkQueue Q,QElemType vivsit())
//Q存在且非空,从队头到队尾,依次对Q的每个数据元素调用函数visit()。一旦visit()失败，则*作失败
//*作的实现
Status InitQueue(LinkQueue &Q) {
//构造一个空队列Q
Q.front=Q.rear=(QueuePtr)malloc(sizeof(QNode));
if(!Q.front)exit(OVERFLOW);
Q.front->next=NULL;
return OK;}
Status Destroyqueue(LinkQueue &Q) {
//队列Q存在则销毁Q
while(Q.front){
Q.rear=Q.front->next;
free(Q.front);
Q.front=Q.rear;
}
return OK;}
Status EnQueue(LinkQueue &Q,QElemType e) {
//队列Q存在,插入元素e为Q的队尾元素
p=(QueuePtr)malloc(sizeof(QNode));
if(!p) exit(OVERFLOW);
p->data=e;p->next=NULL;
Q.rear->next=p;
Q.rear=p;
return OK;}
Status DeQueue(LinkQueue &Q,QElemType &e) {
//Q为非空队列,删除Q的队头元素,并用e返回其值
if(Q.front==Q.rear)return ERROR;
p=Q.front->next;
e=p->data;
Q.front->next=p->next;
if(Q.rear==p)Q.rear=Q.front;
free(p);
return OK;}
数据结构教程?第十二课?串的定义
教学目的,掌握串的定义及作用教学重点,串的类型定义教学难点,串的类型定义授课内容：
一、串定义串（或字符串），是由零个或多个字符组成的有限序列。一般记为：
s='a1a2...an'(n>=0)
其中s是串的名，用单引号括起来的字符序列是串的值；串中字符的数目n称为串的长度。零个字符的串称为空串，它的长度为零。
串中任意个连续的字符组成的子序列称为该串的子串。包含子串的串相应地称为主串。通常称字符在序列中的称为该字符在串中的位置。子串在主串中的位置则以子串的第一个字符在主串中的位置来表示。
例：a='BEI',b='JING',c='BEIJING',d='BEI JING'
串长分别为3,4,7,8,且a,b都是c,d的子串。
称两个串是相等的，当且仅当这两个串的值相等。
二、串的抽象数据类型的定义：
ADT String{
数据对象：D={ai|ai(-CharacterSet,i=1,2,...,n,n>=0}
数据关系：R1={<ai-1,ai>|ai-1,ai(-D,i=2,...,n}
基本*作：
StrAssign(&T,chars)
chars是字符常量。生成一个其值等于chars的串T。
StrCopy(&T,S)
串S存在则由串S复制得串T
StrEmpty(S)
串S存在则若S为空串,返回真否则返回假
StrCompare(S,T)
串S和T存在,若S>T,则返回值大于0,若S=T,则返回值=0,若S<T,则返回值<0
StrLength(S)
串S存在返回S的元素个数称为串的长度.
ClearString(&S)
串S存在将S清为空串
Concat(&T,S1,S2)
串S1和S2存在用T返回由S1和S2联接而成的新串
SubString(&Sub,S,pos,len)
串S存在,1<=pos<=StrLength(S)且0<=len<=StrLength(S)-pos+1
Index(S,T,pos)
串S和T存在,T是非空,1<=pos<=StrLength(S),若主串S中存在和串T值相同的子串,则返回它在主串S中第pos个字符之后第一次出现的位置,否则函数值为0
Replace(&S,T,V)
串S,T和V存在,T是非空串,用V替换主串S中出现的所有与T相等的不重叠的子串
StrInsert(&S,pos,T)
串S和T存在,1<=pos<=StrLength(S)+1,在串S的第pos个字符之前插入串T
StrDelete(&S,pos,len)
串S存在,1<=pos<=StrLength(S)-len+1从串中删除第pos个字符起长度为len的子串
DestroyString(&S)
串S存在,则串S被销毁
}ADT String
三、串*作应用举例:
1文字处理中常用的:串的查找(比较,定位)与替换在TC集成环境中可用^QF快速查找变量 在WORD中可用搜索与替换批量改变文本
2串的截断与连接可用求子串及串连接的方法进行文字处理
数据结构教程?第十三课?串的表示和实现
教学目的,掌握串的几种实现方法教学重点,定长顺序存储表示法 堆分配存储表示法教学难点,堆分配存储表示法授课内容：
一、复习串的定义串的定义

二、定长顺序存储表示类似于线性表的顺序存储结构,用一组地址连续的存储单元存储串值的字符序列.
#define MAXSTRLEN 255
typedef unsigned char SString[MAXSTRLEN+1] //0号单元存放串长串的实际长度可在这予定义长度的范围内随意,超过予定义长度的串值则被舍去串长可用下标为0的数组元素存储,也可在串值后设特殊标记
a[0]
a[1]
a[2]
a[3]
a[4]
a[5]
...
a[n]
3
a
b
c
pascal
a
b
c
\0
c
1串联接的实现Concat(&T,S1,S2)
假设S1,S2和T都是SString型的串变量,且串T是由串S1联结串S2得到的,即串T的值的前一段和串S1的值相等,串T的值的后一段和串S2的值相等,则只要进行相应的"串值复制"*作即可,对超长部分实施"截断"*作以下是串联接可能出现的三种情况:
S1
S2
T
4
2
6
a
d
a
b
e
b
c

c
d

d


e


f






S1,S2串长和小于最大值
S1
S2
T
6
6
8
a
g
a
b
h
b
c
i
c
d
j
d
e
k
e
f
l
f


g


h
S1,S2串长和超过最大串长
S1
S2
T
8
2
8
a
i
a
b
j
b
c

c
d

d
e

e
f

f
g

g
h

h
S1串长已等于最大串长
算法描述如下:
Status Concat(SString &T,SString S1,SString S2){
if(S1[0]+S2[0]<=MAXSTRLEN){
T[1..S1[0]]=S1[1..S1[0]];
T[S1[0]+1..S1[0]+S2[0]]=S2[1..S2[0]];
T[0]=S1[0]+S2[0]uncut=TRUE;
}
else if(S1[0]<MAXSTRSIZE){
T[1..S1[0]]=S1[1..S1[0]];
T[S1[0]+1..MAXSTRLEN]=S2[1..MAXSTRLEN-S1[0]];
T[0]=MAXSTRLEN;uncut=FALSE;
}
else{
T[0..MAXSTRLEN]=S1[0..MAXSTRLEN];
uncut=FALSE;
}
return uncut;
}
三、堆分配存储表示这种存储表示的特点是,仍以一组地址连续的存储单元存放串值字符序列,但它们的存储空间是在程序执行过程中动态分配而得在C语言中,存在一个称之为堆的自由存储区,并由C语言的动态分配函数malloc()和free()来管理.利用函数malloc()为每个新产生的串分配一块实际串长所需存储空间,为处理方便,约定串长也作为存储结构的一部分
typedef struct{
char *ch;//若是非空串,则按串长分配存储区,否则ch为NULL
int length; //串长度
}HString
Status StrInsert(HString &S,int pos,HString T){
if(pox<1||pos>S.length+1) return ERROR;
if(T.length){
if(!(S.ch=(char *)realloc(S.ch,(S.length+T.length)*sizeof(char))))
exit(OVERFLOW);
for(i=S.length-1;i>=pos-1;--i)
S.ch[i+T.length]=S.ch[i];
S.ch[pos-1..pos+T.lenght-2]=T.ch[0..T.length-1];
S.length+=T.length;
}
return OK;
}
四、总结思考两种存储表示方法的优缺点
数据结构教程?第十四课?串*作应用举例
教学目的,掌握文本编辑的基本原理及方法教学重点,简单文本编辑教学难点,串的存储管理授课内容：
一、复习串的堆分配存储表示堆分配存储表示二、文本编辑基本原理

图一
文本编辑可以用于源程序的输入和修改（如图一）,也可用于报刊和书籍的编辑排版以及办公室的公文书信的起草和润色（如图二）。

图二
可用于文本编辑的程序很多，功能强弱差别很大，但基本*作是一致的：都包括串的查找，插入和删除等基本*作。
对用户来讲，一个文本（文件）可以包括若干页，每页包括若干行，每行包括若干文字。
对文本编辑程序来讲，可把整个文本看成一个长字符串，称文本串，页是文本串的子串，行又是页的子串。为简化程序复杂程度，可简单地把文本分成若干行。
例：下面的一段源程序可以看成一个文本串，
main(){
float a,b,max;
scanf("%f,%f",&a,&b);
if (a>b) max=a;
else max=b;
};
这个文本串在内存中的存储映像可为：
m
a
i
n
(
)
{
\n
f
l
o
a
t
a
,
b
,
m
a
x
;
\n
s
c
a
n
f
(
"
%
f
,
%
f
"
,
&
a
,
&
b
)
;
\n
i
f
a
>
b
m
a
x
=
a
;
\n
e
l
s
e
m
a
x
=
b
;
\n
}
\n
在编辑时，为指示当前编辑位置，程序中要设立页指针、行指针、字符指针，分别指示当前页，当前行，当前字符。因此程序中要设立页表、行表便于查找。
三、简单行编辑程序例源程序
#include <conio.h>
#include <string.h>
#include "keyscode.h"
#include "menu.h"
struct line{
int charnum;
char *base;
};
typedef struct line SequListElemType;
#include "sequlist.h"
#define MAXLINES 1000
int key;
int cureditline=0;
int curscrtopline=0;
int cureditcol=0;
int funckey;
int editwinx=2;
int editwiny=3;
int editwinlines=20;
int mainover=0;
FILE *curfile;
char filename[255]="test.txt";
SequList *Document;
char ascii(int k);
printdoc(int startfileline,int startscrline);
readdoc(FILE *fp);
editline(int curline,int maxcolnum)
{
char s[2000];
setscrcolor(BLUE,YELLOW);
strcpy(s,Document->elem[curline].base);
getstring(editwinx,editwiny+curline-curscrtopline,s,maxcolnum);
free(Document->elem[curline].base);
Document->elem[curline].base=(char *)malloc(strlen(s)+1);
strcpy(Document->elem[curline].base,s);
}
printdoc(int startfileline,int startscrline)
{
int i;
int j;
cursor_hide();
i=startscrline;
j=startfileline;
setscrcolor(BLUE,YELLOW);
gotoxy(editwinx,editwiny+startscrline);
while(i<=editwinlines && i<Document->length)
{
clearscrline(editwinx,editwiny+i,78);
putsxy(editwinx,editwiny+i++,Document->elem[j++ -1].base);
}
while(i<=editwinlines)
clearscrline(editwinx,editwiny+i++,78);
cursor_show();
}
getline(FILE *fp,char *l)
{
int i=0;
while(!feof(fp))
if((l[i++]=fgetc(fp))=='\n')
break;
l[i-1]='\0';
}
closedoc(FILE *fp)
{
int i;
fclose(fp);
for(i=0;i<Document->length;i++)
free(Document->elem[i].base);
SequListDestroy(Document);
}
readdoc(FILE *fp)
{
char *newline;
char s[20000];
int linenum=0;
struct line curline;
if(!fp) return;
while(!feof(fp))
{
getline(fp,s);
linenum++;
newline=(char *)malloc(strlen(s)+1);
strcpy(newline,s);
curline.base=newline;
curline.charnum=strlen(newline);
SequListInsert(Document,linenum,curline);
}
}
char ascii(int k)
{
char c;
c=(k<<8)>>8;
if(c>=32&&c<127)
return c;
else
return 0;
}
insertchar(char *s,char c,int pos)
{
int i;
for(i=strlen(s)+1;i>pos;i--)
s[i]=s[i-1];
s[i]=c;
}
deletechar(char *s,int pos)
{
int i;
int j;
j=strlen(s);
for(i=pos;i<=j;i++)
s[i]=s[i+1];
}
clearscrline(int x,int y,int num)
{
int i;
for(i=0;i<num;i++)
putcxy(x+i,y,'');
}
getsindiag(int x,int y,int w,char *title,char *s)
{
char buf[2000];
gettext(x,y,x+w+2,y+2,buf);
setscrcolor(LIGHTGRAY,BLACK);
box(x,y,w+2,3);
putsxy(x+3,y,title);
getstring(x+1,y+1,s,w);
puttext(x,y,x+w+2,y+2,buf);
}
insertnewline(int linenum)
{
struct linel;
l.base=(char *)malloc(80);
l.charnum=0;
l.base[0]='\0';
SequListInsert(Document,linenum,l);
}
deleteline(int linenum)
{
SequListDelete(Document,linenum);
}
getstring(int x,int y,char *s,int num)
{
int k;
int n;
char c;
int curpos=0;
int thisover=0;
cursor_show();
/*putsxy(x,y,s); */
gotoxy(x,y);
while(!thisover)
{
if(k=bioskey(1))
{ switch(k){
case KEYEsc:
case KEYReturn:
case KEYUp:
case KEYDown:
case KEYAlt_x:
case KEYCtrl_y:
return;
break;
default:
bioskey(0);
}
}
else
continue;
switch(k){
case KEYHome:
curpos=0;
gotoxy(x+curpos,y);
break;
case KEYEnd:
curpos=strlen(s);
gotoxy(x+curpos,y);
break;
case KEYReturn:
thisover=1;
break;
case KEYLeft:
if(curpos) curpos--;
gotoxy(x+curpos,y);
break;
case KEYRight:
if(curpos<num) curpos++;
gotoxy(x+curpos,y);
break;
case KEYDelete:
if(curpos<strlen(s))
{
deletechar(s,curpos);
cursor_hide();
clearscrline(x,y,num);
putsxy(x,y,s);
gotoxy(x+curpos,y);
cursor_show();
}
break;
case KEYBackspace:
if(curpos)
{
deletechar(s,curpos-1);
curpos--;
cursor_hide();
clearscrline(x,y,num);
putsxy(x,y,s);
gotoxy(x+curpos,y);
cursor_show();
}
break;
case KEYEsc:
return;
default:
c=ascii(k);
if (c&&strlen(s)<num)
{
insertchar(s,c,curpos);
cursor_hide();
clearscrline(x,y,num);
curpos++;
putsxy(x,y,s);
gotoxy(x+curpos,y);
cursor_show();
}
break;
}
}
}
dofunc(int itemno)
{
switch(itemno)
{
case 0:
break;
case 1:/*Open file*/
getsindiag(3,4,50,"Open file Name",filename);
if(curfile=fopen(filename,"r+"))
{
readdoc(curfile);
printdoc(1,0);
}
break;
case 3:
mainover=1;
break;
case 21:
showmessagew();
default:
break;
}
}
main()
{ int i;
char c;
char*mainmenuitem[10]={"File","Edit","Help"};
char*submenu1[10]={"New","Open","Save","Exit to system"};
char*submenu2[10]={"Copy","Cut","Paste "};
char*submenu3[20]={"HelpContent","About"};
initmenu(MAINMENU_V,3,&mainmenu,mainmenuitem);
initmenu(SUBMENU_H,4,&submenu[0],submenu1);
initmenu(SUBMENU_H,3,&submenu[1],submenu2);
initmenu(SUBMENU_H,2,&submenu[2],submenu3);
for(i=0;i<3;i++)
addsubmenu(&mainmenu,i,&submenu[i]);
definemenupos(3,1,&mainmenu);
cursor_hide();
showmenu(&mainmenu);
showmainw(1,2,80,23);
showmessagew();
SequListInit(&Document,MAXLINES);
insertnewline(1);
setscrcolor(BLUE,YELLOW);
while(!mainover)
{
if(key=bioskey(1))
{if(!ascii(key))
bioskey(0);
}
else
continue;
switch(key){
case KEYBackspace:
case KEYDelete:
case KEYHome:
case KEYEnd:
case KEYReturn:
if(cureditline-curscrtopline<editwinlines)
cureditline++;
else
{
curscrtopline++;
printdoc(curscrtopline+1,editwiny);
}
insertnewline(cureditline+1);
printdoc(curscrtopline+1,0);
gotoxy(editwinx,editwiny+cureditline);
editline(cureditline,78);
break;
case KEYUp:
if (cureditline>0)
{
cureditline--;
gotoxy(editwinx,editwiny+cureditline);
editline(cureditline,78);
}
break;
case KEYDown:
if (cureditline<Document->length-1)
{
cureditline++;
gotoxy(editwinx,editwiny+cureditline);
editline(cureditline,78);
}
break;
case KEYCtrl_y:
deleteline(cureditline+1);
if(Document->length==0)
insertnewline(cureditline+1);
if(cureditline>=Document->length)
insertnewline(cureditline+1);
printdoc(cureditline+1,cureditline-curscrtopline);
gotoxy(editwinx,editwiny+cureditline);
editline(cureditline,78);
break;
case KEYLeft:
case KEYRight:
break;
case KEYCtrl_s:
break;
case ESC:
cursor_hide();
dofunc(getmenuitem());
break;
case KEYAlt_x:
mainover=1;
break;
default:
gotoxy(editwinx,editwiny+cureditline-curscrtopline);
editline(cureditline,78);
break;
}
}
closedoc(curfile);
setscrcolor(BLACK,WHITE);
clrscr();
cursor_show();
}
数据结构教程?第十五课?数组的顺序表示与实现
教学目的,掌握数组的定义,数组的顺序表示方法教学重点,数组的定义,数组的顺序表示方法教学难点,数组的顺序表示方法授课内容：
一、数组的定义几乎所有的程序设计语言都把数组类型设定为固有类型。
以抽象数据类型的形式讨论数组的定义和实现，可以让我们加深对数组类型的理解。
数组的定义：
ADT Array{
数据对象:ji=0,...,bi-1,i=1,2,...,n;
D={aj1j2...jn|n(>0)称为数组的维数,bi是数组第i维的长度,ji是数组元素的第i维下标,aj1j2...jn (-ElemSet}
数据关系:R={R1,R2,...Rn|
Ri={<aj1...ji...jn,aj1...ji+1,..jn>|
0<=jk<=bk-1,1<=k<=n且k<>i,
0<=ji<=bi-2,aj1...ji...jn,
aj1...ji+1,..jn(-D,i=2,...n}
基本*作:
InitArray(&A,n,bound1,...,boundn)
若维数和各维长度合法,则构造相应的数组A,并返回OK.
DestroyArray(&A)
*作结果:销毁数组A.
Value(A,&e,index1,...,indexn)
初始条件:A是n维数组,e为元素变量,随后是n个下标值.
*作结果:若各下标不超界,则e赋值为所指定的A的元素值,并返回OK.
Assign(&A,e,index1,...,indexn)
初始条件:A是n维数组,e为元素变量,随后是n个下标值.
*作结果:若下标不超界,则将e的值赋给 所指定的A的元素,并返回OK.
}ADT Array
列向量的一维数组:
a00
a01
a02
...
a0,n-1
a10
a11
a12
...
a1,n-1
...
...
...
...
...
am-1,0
am-1,1
am-1,2
...
am-1,n-1
行向量的一维数组:
把二维数组中的每一行看成是一个数据元素,这些数据元素组成了一个一维数组A.
A0
a00
a01
a02
...
a0,n-1
a10
a11
a12
...
a1,n-1
...
...
...
...
...
am-1,0
am-1,1
am-1,2
...
am-1,n-1
A1
...
Am

二、数组的顺序表示和实现以行序为主序的存储方式:
a00
a01
a02
...
a0,n-1
a10
a11
a12
...
a1,n-1
...
am-1,0
am-1,1
am-1,2
...
am-1,n-1
数组的顺序存储表示和实现:
#include<stdarg.h>
#define MAX_ARRAY_DIM 8
typedef struct {
ElemType *base;
int dim;
int *bounds;
int *constants;
}Array;
Status InitArray(Array &A,int dim,...);
Status DestroyArray(Array &A);
Status Value(Array A,ElemType &e,...);
Status Assign(Array &A,ElemType e,...);
基本*作的算法描述:
Status InitArray(Array &A,int dim,...){
if(dim<1||dim>MAX_ARRAY_DIM) return ERROR;
A.dim=dim;
A.bounds=(int *)malloc(dim *sizeof(int));
if(!A.bounds) exit(OVERFLOW);
elemtotal=1;
va_start(ap,dim);
for(i=1;i<dim;++i){
A.bounds[i]=va_arg(ap,int);
if(A.bounds[i]<0) return UNDERFLOW;
elemtotal*=A.bounds[i];
}
va_end(ap);
A.base=(ElemType *)malloc(elemtotal*sizeof(ElemType));
if(!A.base) exit(OVERFLOW);
A.constants=(int *)malloc(dim*sizeof(int));
if(!A.constants) exit(OVERFLOW);
A.constants[dim-1]=1;
for(i=dim-2;i>=0;--i)
A.constants[i]=A.bounds[i+1]*A.constants[i+1];
return OK;
}
Status DestoyArray(Array &A){
if(!A.base) return ERROR;
free(A.base); A.base=NULL;
if !(A.bounds) return ERROR;
free(A.bounds); A.bounds=NULL;
if!(A.constatns) return ERROR;
free(A.constants); A.constants=NULL;
return OK;
}
Status Locate(Array A,va_list ap,int &off){
off=0;
for(i=0;i<A.dim;++i){
ind=va_arg(ap,int);
if(ind<0||ind>=A.bounds[i]) return OVERFLOW;
off+=A.constants[i]*ind;
}
return OK;
}
Status Value(Array A,ElemType &e,...){
va_start(ap,e);
if((result=Locate(A,ap,off))<=0 return result;
e=*(A.base+off);
return OK;
}
Status Assign(Array &A,ElemType e,...){
va_start(ap,e);
if((result=Locate(A,ap,off))<=0) return result;
*(A.base+off)=e;
return OK;
}
数据结构教程?第十六课?广义表
教学目的,广义表的定义及存储结构教学重点,广义表的*作及意义教学难点,广义表存储结构授课内容：
一、广义表的定义广义表是线性表的推广，其表中的元素可以是另一个广义表,或其自身.
广义表的定义:
ADT GList{
数据对象:D={i=1,2,...,n>=0;ei(-AtomSet或ei(-GList,
AtomSet为某个数据对象}
数据关系:R1={<ei-1,ei>|ei-1,ei(-D,2=<i<=n}
基本*作:
InitGlist(&L);
*作结果:创建空的广义表L
CreateGList(&L,S);
初始条件:S是广义表的书写形式串
*作结果:由S创建广义表L
DestroyGlist(&L);
初始条件:广义表L存在
*作结果:销毁广义表L
CopyGlist(&T,L);
初始条件:广义表L存在
*作结果:由广义表L复制得到广义表T
GListLength(L);
初始条件:广义表L存在
*作结果:求广义表L的长度,即元素个数
GListDepth(L);
初始条件:广义表L存在
*作结果:求广义表L的深度
GlistEmpty(L);
初始条件:广义表L存在
*作结果:判断广义表L是否为空
GetHead(L);
初始条件:广义表L存在
*作结果:取广义表L的头
GetTail(L);
初始条件:广义表L存在
*作结果:取广义表L的尾
InsertFirst_GL(&L,e);
初始条件:广义表L存在
*作结果:插入元素e作为广义表L的第一元素
DeleteFirst_GL(&L,&e);
初始条件:广义表L存在
*作结果:删除广义表L的第一元素,并用e返回其值
Traverse_GL(L,Visit());
初始条件:广义表L存在
*作结果:遍历广义表L,用函数Visit处理每个元素
}ADT GList
广义表一般记作:LS=(a1,a2,...,an)
其中LS是广义表的名称,n是它的长度,ai可以是单个元素也可是广义表,分别称为原子和子表,当广义表非空时,称第一个元素a1为LS的表头称其余元素组成的广义表为表尾.
二、广义表的存储结构广义表的头尾链表存储表示
typedef emnu{ATOM,LIST} ElemTag;
typedef struct GLNode{
ElemTag tag;
union{
AtomType atom;
struct{struct GLNode *hp,*tp;}ptr;
}
}
有A、B、C、D、E五个广义表的描述如下：
A=() A是一个空表,它的长度为零
B=(e) 列表B只有一个原子e,B的长度为1.
C=(a,(b,c,d)) 列表C的长度为2,两个元素分别为原子a和子表(b,c,d)
D=(A,B,C) 列表D的长度为3,三个元素都是列表,显然,将子表的值代入后,则有D=((),(e),(a,(b,c,d)))
E=(a,E) 这是一个递归的表,它的长度为2,E相当于一个无限的列表E=(a,(a,(a,...)))
数据结构教程?第十七课?树、二叉树定义及术语
教学目的,掌握树、二叉树的基本概念和术语，二叉树的性质教学重点,二叉树的定义、二叉树的性质教学难点,二叉树的性质授课内容：
一、树的定义：
树是n(n>=0)个结点的有限集。在任意一棵非空树中：
(1)有且仅有一个特定的称为根的结点；
(2)当n>1时,其余结点可分为m(m>0)个互不相交的有限集T1,T2,...Tm,其中每一个集合本身又是一棵树,并且称为根的子树.
二、树的基本概念：
树的结点包含一个数据元素及若干指向其子树的分支。
结点拥有的子树数称为结点的度。
度为0的结点称为叶子或终端结点。
度不为0的结点称为非终端结点或分支结点。

树的度是树内各结点的度的最大值。
结点的子树的根称为该结点的孩子，相应地，该结点称为孩子的双亲。
同一个双亲的孩子之间互称兄弟。
结点的祖先是从根到该结点所经分支上的所有结点。
以某结点为根的子树中的任一结点都称为该结点的子孙。
结点的层次从根开始定义起，根为第一层，根的孩子为第二层。其双亲在同一层的结点互为堂兄弟。树中结点的最大层次称为树的深度，或高度。
如果将树中结点的各子树看成从左至右是有次序的，则称该树为有序树，否则称为无序树。
森林是m(m>=0)棵互不相交的树的集合。

三、二叉树的定义二叉树是另一种树型结构，它的特点是每个结点至多只有二棵子树（即二叉树中不存在度大于2的结点),并且,二叉树的子树有左右之分,其次序不能任意颠倒。
一棵深度为k且有2(k)-1个结点的二叉树称为满二叉树，如图(a)，按图示给每个结点编号，如果有深度为k的，有n个结点的二叉树，当且仅当其每一个结点都与深度为k的满二叉树中编号从1至n的结点一一对应时，称之为完全二叉树。
二叉树的定义如下：
ADT BinaryTree{
数据对象D:D是具有相同特性的数据元素的集合。
数据关系R:
基本*作P:
InitBiTree(&T);
DestroyBiTree(&T);
CreateBiTree(&T,definition);
ClearBiTree(&T);
BiTreeEmpty(T);
BiTreeDepth(T);
Root(T);
Value(T,e);
Assign(T,&e,value);
Parent(T,e);
LeftChild(T,e);
RightChild(T,e);
LeftSibling(T,e);
RightSibling(T,e);
InsertChild(T,p,LR,c);
DeleteChild(T,p,LR);
PreOrderTraverse(T,visit());
InOrderTraverse(T,visit());
PostOrderTraverse(T,visit());
LevelOrderTraverse(T,Visit());
}ADT BinaryTree
三、二叉树的性质

性质１：
在二叉树的第i层上至多有2的i-1次方个结点(i>=1)。

性质２：
深度为k的二叉树至多有2的k次方减1个结点(k>=1)。

性质３：
对任何一棵二叉树T，如果其终端结点数为n0,度为2的结点数为n2,则n0=n2+1。

性质４：
具有n个结点的完全二叉树的深度为|log2n|+1

性质５：
如果对一棵有n个结点的完全二叉树的结点按层序编号，则对任一结点i(1=<i=<n)有：
(1)如果i=1,则结点i是二叉树的根,无双亲;如果i>1,则双亲PARENT(i)是结点i/2
(2)如果2i>n,则结点i无左孩子(结点i为叶子结点);否则其左孩子LCHILD(i)是结点2i
(3)如果2i+1>n,则结点i无右孩子;否则其右孩子RCHILD(i)是结点2i+1

数据结构教程二叉树的存储结构
教学目的,掌握二叉树的两种存储结构教学重点,链式存储结构教学难点,链式存储二叉树的基本*作授课内容：
一、复习二叉树的定义二叉树的基本特征：每个结点的度不大于２。
二、顺序存储结构
#define MAX_TREE_SIZE 100
typedef TElemType SqBiTree[MAX_TREE_SIZE];
SqBiTree bt;

结点编号
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
结点值
1
2
3
4
5
0
0
0
0
6
7
0
0
0
0
第i号结点的左右孩子一定保存在第2i及2i+1号单元中。
缺点：对非完全二叉树而言，浪费存储空间三、链式存储结构一个二叉树的结点至少保存三种信息：数据元素、左孩子位置、右孩子位置对应地，链式存储二叉树的结点至少包含三个域：数据域、左、右指针域。

也可以在结点中加上指向父结点的指针域P。

对结点有二个指针域的存储方式有以下表示方法：
typedef struct BiTNode{
TElemType data;
struct BitNode *lchild,*rchild;
}BiTNode,*BiTree;
基于该存储结构的二叉树基本*作有：
Status CreteBiTree(BiTree &T);
//按先序次序输入二叉树中结点的值（一个字符），空格字符表示空树，
//构造二叉链表表示的二叉树T。
Status PreOrderTraverse(BiTree T,Status(*Visit)(TElemType e));
//采用二叉链表存储结构,Visit是对结点*作的应用函数
//先序遍历二叉树T,对每个结点调用函数Visit一次且仅一次
//一旦visit()失败,则*作失败
Status InOrderTraverse(BiTree T,Status(*Visit)(TElemType e));
//采用二叉链表存储结构,Visit是对结点*作的应用函数
//中序遍历二叉树T,对每个结点调用函数Visit一次且仅一次
//一旦visit()失败,则*作失败
Status PostOrderTraverse(BiTree T,Status(*Visit)(TElemType e));
//采用二叉链表存储结构,Visit是对结点*作的应用函数
//后序遍历二叉树T,对每个结点调用函数Visit一次且仅一次
//一旦visit()失败,则*作失败
Status LevelOrderTraverse(BiTree T,Status(*Visit)(TElemType e));
//采用二叉链表存储结构,Visit是对结点*作的应用函数
//层序遍历二叉树T,对每个结点调用函数Visit一次且仅一次
//一旦visit()失败,则*作失败
数据结构教程?第十九课?遍历二叉树
教学目的,掌握二叉树遍历的三种方法教学重点,二叉树的遍历算法教学难点,中序与后序遍历的非递归算法授课内容：
一、复习二叉树的定义二叉树由三个基本单元组成：根结点、左子树、右子树问题：如何不重复地访问二叉树中每一个结点？
二、遍历二叉树的三种方法：
先序
1
访问根结点
2
先序访问左子树
3
先序访问右子树
中序
1
中序访问左子树
2
中序访问根结点
3
中序访问右子树
后序
1
后序访问左子树
2
后序访问右子树
3
访问根结点
三、递归法遍历二叉树先序：
Status(PreOrderTraverse(BiTree T,Status(*Visit)(TElemType e)){
if(T){
if(Visit(T->data))
if(PreOrderTraverse(t->lchild,Visit))
if(PreOrderTraverse(T->rchild,Visit)) return OK;
return ERROR;
}else return OK;
}
遍历结果：1,2,4,5,6,7,3
四、非递归法遍历二叉树

中序一：
Status InorderTraverse(BiTree T,Status(*Visit)(TElemType e)){
InitStack(S);Push(S,T);
while(!StackEmpty(S)){
while(GetTop(S,p)&&p)Push(S,p->lchild);
Pop(S,p);
if(!StackEmpty(S)){
Pop(S,p); if(!Visit(p->data)) return ERROR;
Push(S,p->rchild);
}
}
return OK;
}
中序二：
Status InorderTraverse(BiTree T,Status(*Visit)(TElemType e)){
InitStack(S);p=T;
while(p||!StackEmpty(S)){
if(p){Push(S,p);p=p->lchild;}
else{
Pop(S,p); if(!Visit(p->data)) return ERROR;
p=p->rchild);
}//else
}//while
return OK;
}
数据结构教程?第二十课?图的定义与术语
教学目的,掌握图的定义及常用术语教学重点,图的常用术语教学难点,图的常用术语授课内容：
一、图的定义图是一种数据元素间为多对多关系的数据结构，加上一组基本*作构成的抽象数据类型。

ADT Graph{
数据对象V,V是具有相同特性的数据元素的集合，称为顶点集。
数据关系R：
R={VR}
VR={<v,w>|v,w(-V且P(v,w),<v,w>表示从v到w的弧，谓词P(v,w)定义了弧<v,w>的意义或信息}
基本*作P：
CreateGraph(&G,V,VR);
初始条件：V是图的顶点集，VR是图中弧的集合。
*作结果：按V和VR的定义构造图G
DestroyGraph(&G);
初始条件：图G存在
*作结果：销毁图G
LocateVex(G,u);
初始条件：图G存在，u一G中顶点有相同特征
*作结果：若G中存在顶点u,则返回该顶点在图中位置；否则返回其它信息。
GetVex(G,v);
初始条件：图G存在，v是G中某个顶点
*作结果：返回v的值。
PutVex(&G,v,value);
初始条件：图G存在，v是G中某个顶点
*作结果：对v赋值value
FirstAdjVex(G,v);
初始条件：图G存在，v是G中某个顶点
*作结果：返回v的第一个邻接顶点。若顶点在G中没有邻接顶点，则返回“空”
NextAdjVex(G,v,w);
初始条件：图G存在,v是G中某个顶点,w是v的邻接顶点。
*作结果：返回v的（相对于w的）下一个邻接顶点。若w是v的最后一个邻接点，则返回“空”
InsertVex(&G,v);
初始条件：图G存在，v和图中顶点有相同特征
*作结果：在图G中增添新顶点v
DeleteVex(&G,v);
初始条件：图G存在，v是G中某个顶点
*作结果：删除G中顶点v及其相关的弧
InsertAcr(&G,v,w);
初始条件：图G存在，v和w是G中两个顶点
*作结果：在G中增添弧<v,w>,若G是无向的，则还增添对称弧<w,v>
DeleteArc(&G,v,w);
初始条件：图G存在，v和w是G中两个顶点
*作结果：在G中删除弧<v,w>,若G是无向的，则还删除对称弧<w,v>
DFSTraverser(G,v,Visit());
初始条件：图G存在，v是G中某个顶点，Visit是顶点的应用函数
*作结果：从顶点v起深度优先遍历图G，并对每个顶点调用函数Visit一次。一旦Visit()失败，则*作失败。
BFSTRaverse(G,v,Visit());
初始条件：图G存在，v是G中某个顶点，Visit是顶点的应用函数
*作结果：从顶点v起广度优先遍历图G，并对每个顶点调用函数Visit一次。一旦Visit()失败，则*作失败。
}ADT Graph
二、图的常用术语

对上图有：G1=(V1,{A1})
其中：V1={v1,v2,v3,v4} A1={<v1,v2>,<v1,v3>,<v3,v4>,<v4,v1>}
如果用n表示图中顶点数目，用e表示边或弧的数目，则有：
对于无向图，e的取值范围是0到n(n-1)/2,有n(n-1)/2条边的无向图称为完全图。
对于有向图，e有取值范围是0到n(n-1)。具有n(n-1)条弧的有向图称为有向完全图。
有很少条边或弧的图称为稀疏图，反之称为稠密图。



v1与v2互为邻接点
e1依附于顶点v1和v2
v1和v2相关联
v1的度为3
对有向图，如果每一对顶点之间都有通路，则称该图为强连通图。

三、总结图的特征有向图与无向图的主要区别
数据结构教程?第二十一课?图的存储结构
教学目的,掌握图的二种存储表示方法教学重点,图的数组表示及邻接表表示法教学难点,邻接表表示法授课内容：
一、数组表示法用两个数组分别存储数据元素（顶点）的信息和数据元素之间的关系（边或弧）的信息。
// 图的数组（邻接矩阵）存储表示
#define INFINITY INT_MAX //最大值无穷大
#define MAX_VERTEX_NUM 20 //最大顶点个数
typedef enum{DG,DN,AG,AN} GraphKind;//有向图，有向网，无向图，无向网
typedef struct ArcCell{
VRType adj; //VRType是顶点关系类型。对无权图，用1或0表示相邻否，对带权图，则为权值类型
InfoType *info; //该弧相关停息的指针
}ArcCell,AdjMatrix[max_vertex_num][max_vertex_num];
tpyedef struct{
VertexType vexs[MAX_VERTEX_NUM]; //顶点向量
AdjMatrix arcs; //邻接矩阵
int vexnum,arcnum; //图的当前顶点数和弧数
GraphKind kind; //图的种类标志
}MGraph;

二、邻接表邻接表是图的一种链式存储结构。
在邻接表中，对图中每个顶点建立一个单链表，第i个单链表中的结点表示依附于顶点vi的边（对有向图是以顶点vi为尾的弧）。每个结点由三个域组成，其中邻接点域(adjvex)指示与顶点vi邻接的点在图中的位置，链域(nextarc)指示下一条边或弧的结点；数据域(info)存储和边或弧相关的信息，如权值等。每个链表上附设一个表头结点，包含链域(firstarc)指向链表中第一个结点，还设有存储顶点vi的名或其它有关信息的数据域(data)。如：
表结点
adjvex
nextarc
info
头结点
data
firstarc
#define MAX_VERTEX_NUM 20
typedef struct ArcNode{
int adjvex; //该弧所指向的顶点的位置
struct ArcNode *nextarc; //指向下一条弧的指针
InfoType *info; //该弧相关信息的指针
}ArcNode;
typedef struct VNode{
VertexType data; //顶点信息
ArcNode *firstarc; //指向第一条依附该顶点的弧的指针
}VNode,AdjList[MAX_VERTEX_NUM];
typedef struct {
AdjList vertices; //图的当前顶点数和弧数
int vexnum,arcnum; //图的种类标志
int kind;
}ALGraph;
三、总结图的存储包括哪些要素？
数据结构教程?第二十二课?静态查找表（一）顺序表的查找
教学目的,掌握查找的基本概念，顺序表查找的性能分析教学重点,查找的基本概念教学难点,顺序表查找的性能分析授课内容：
一、查找的基本概念

查找表：
是由同一类型的数据元素（或记录）构成的集合。
查找表的*作：
1、查询某个“特定的”数据元素是否在查找表中。
2、检索某个“特定的”数据元素的各种属性。
3、在查找表中插入一个数据元素；
4、从查找表中刪去某个数据元素。
静态查找表
对查找表只作前两种*作
动态查找表
在查找过程中查找表元素集合动态改变
关键字
是数据元素（或记录）中某个数据项的值
主关键字
可以唯一的地标识一个记录
次关键字
用以识别若干记录
查找
根据给定的某个值，在查找表中确定一个其关键字等于给定的记录或数据元素。若表中存在这样的一个记录，则称查找是成功的，此时查找的结果为给出整个记录的信息，或指示该记录在查找表中的位置；若表中不存在关键字等于给定值的记录，则称查找不成功。
一些约定：
典型的关键字类型说明：
typedef float KeyType;//实型
typedef int KeyType;//整型
typedef char *KeyType;//字符串型
数据元素类型定义为：
typedef struct{
KeyType key; // 关键字域
...
}ElemType;
对两个关键字的比较约定为如下的宏定义：
对数值型关键字
#define EQ(a,b) ((a)==(b))
#define LT(a,b) ((a)<(b))
#define LQ(a,b) ((a)<=(b))
对字符串型关键字
#define EQ(a,b) (!strcmp((a),(b)))
#define LT(a,b) (strcmp((a),(b))<0)
#define LQ(a,b) (strcmp((a),(b))<=0)
二、静态查找表静态查找表的类型定义：
ADT StaticSearchTable{
数据对象D：D是具有相同特性的数据元素的集合。各个数据元素均含有类型相同，可唯一标识数据元素的关键字。
数据关系R：数据元素同属一个集合。
基本*作P：
Create(&ST,n);
*作结果：构造一个含n个数据元素的静态查找表ST。
Destroy(&ST);
初始条件：静态查找表ST存在。
*作结果：销毁表ST。
Search(ST,key);
初始条件：静态查找表ST存在，key为和关键字类型相同的给定值。
*作结果：若ST中在在其关键字等于key的数据元素，则函数值为该元素的值或在表中的位置，否则为“空”。
Traverse(ST,Visit());
初始条件：静态查找表ST存在，Visit是对元素*作的应用函数。
*作结果：按某种次序对ST的每个元素调用函数visit()一次且仅一次。一旦visit()失败，则*作失败。
}ADT StaticSearchTable
三、顺序表的查找静态查找表的顺序存储结构
typedef struct {
ElemType *elem;
int length;
}SSTable;
顺序查找：从表中最后一个记录开始，逐个进行记录的关键字和给定值的比较，若某个记录的关键字和给定值比较相等，则查找成功，找到所查记录；反之，查找不成功。
int Search_Seq(SSTable ST,KeyType key){
ST.elme[0].key=key;
for(i=ST.length; !EQ(ST.elem[i].key,key); --i);
return i;
}
查找*作的性能分析：
查找算法中的基本*作是将记录的关键字和给定值进行比较，，通常以“其关键字和给定值进行过比较的记录个数的平均值”作为衡量依据。
平均查找长度：
为确定记录在查找表中的位置，需用和给定值进行比较的关键字个数的期望值称为查找算法在查找成功时的平均查找长度。

其中：Pi为查找表中第i个记录的概率，且；
Ci为找到表中其关键字与给定值相等的第i个记录时，和给定值已进行过比较的关键字个数。

等概率条件下有：

假设查找成功与不成功的概率相同：

四、总结什么是查找表顺序表的查找过程
数据结构教程?第二十三课?动态查找表
教学目的,掌握二叉排序树的实现方法教学重点,二叉排序树的实现教学难点,构造二叉排序树的方法授课内容：
一、动态查找表的定义动态查找表的特点是：
表结构本身是在查找过程中动态生成的，即对于给定值key,若表中存在其关键字等于key的记录，则查找成功返回，否则插入关键字等于key的记录。以政是动态查找表的定义：
ADT DymanicSearchTable{
数据对象Ｄ：Ｄ是具有相同特性的数据元素的集合。各个数据元素均含有类型相同，可唯一标识数据元素的关键字。
数据关系Ｒ：数据元素同属一个集合。
基本*作Ｐ：
InitDSTable(&DT);
DestroyDSTable(&DT);
SearchDSTable(DT,key);
InsertDSTable(&DT,e);
DeleteDSTable(&DT,key);
TraverseDSTable(DT,Visit());
}ADT DynamicSearchTable
二、二叉排序树及其查找过程二叉排序树或者是一棵空树；或者是具有下列性质的二叉树：
１、若它的左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值；
２、若它的右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值；
３、它的左、右子树了分别为二叉排序树。
如果取二叉链表作为二叉排序树的存储结构，则上述查找过程如下：
BiTree SearchBST(BiTree T,KeyType key){
if(!T)||EQ(key,T->data.key)) return (T);
else if LT(key,T->data.key) return (SearchBST(T->lchild,key));
else return (SearchBST(T->rchild.key));
}//SearchBST
三、二叉排序树的插入和删除二叉排序树是一种动态树表，其特点是，树的结构通常不是一资生成的，面是在查找过程中，当树中不存在关键字等于给定值的结点时再进行插入。新插入的结点一定是一个新添加的叶子结点，并且是查找不成功时查找路径上访问的最后一个结点的左孩子或右孩子结点。
Status SearchBST(BiTree T,KeyType key,BiTree f,BiTree &p){
if(!T) {p=f;return FALSE;}
else if EQ(key,T->data.key){ p=T;return TRUE;}
else if LT(key,T->data.key) SearchBsT(T->lchild,key,T,p);
else SearchBST(T->rchild,key,T,p);
}//SearchBST
插入算法：
Status InsertBST(BiTree &T,ElemType e){
if(!SearchBST(T,e.key,NULL,p){
s=(BiTree)malloc(sizeof(BiTNode));
s->data=e;s->lchild=s->rchild=NULL;
if(!p) T=s;
else if (LT(e.key,p->data.key) p->lchild=s;
else p->rchild=s;
return TRUE;
}
else return FALSE;
}//InsertBST
在二叉排序树中删除一个节点的算法：
Status DeleteBST(BiTree &T,KeyType key){
if(!T) return FALSE;
else{
if EQ(key,T->data.key) Delete(T);
else if LT(key,T->data.key) DeleteBST(T->lchild,key);
else DeleteBST(T->rchild,key);
return TRUE;
}
}
void Delete(BiTree &p){
if(!p->rchild){
q=p; p=p->lchild; free(q);
}
else if(!p->lchild){
q=p;p=p->rchild; free(q);
}
else{
//方法一：如图示
q=p;s=p->lchild;
while(s->rchild){q=s;s=s->rchild}//转左，然后向右到尽头
p->data=s->data; //s指向被删结点的"前驱"
if(q!=p)q->rchild=s->lchild; //重接*q的右子树
else q->lchild=s->lchild;//重接*q的左子树 （方法一结束）
//或可用方法二：
//q=s=(*p)->l;
//while(s->r) s=s->r;
//s->r=(*p)->r;
//free(*p);
//(*p)=q;

}
}

请看一个示例源程序。
#include <alloc.h>
#define ERROR 0;
#define FALSE 0;
#define TRUE 1;
#define OK 1;
typedef int ElemType;
typedef int Status;
typedef int KeyType;
#define EQ(a,b) ((a)==(b))
#define LT(a,b) ((a)< (b))
#define LQ(a,b) ((a)<=(b))
typedef struct BinaryTree
{
ElemType data;
struct BinaryTree *l;
struct BinaryTree *r;
}*BiTree,BiNode;
BiNode * new()
{
return( (BiNode *)malloc(sizeof(BiNode)) );
}
CreateSubTree(BiTree *T,ElemType *all,int i)
{
if ((all[i]==0)||i>16)
{
*T=NULL;
return OK;
}
*T=new();
if(*T==NULL) return ERROR;
(*T)->data=all[i];
CreateSubTree(&((*T)->l),all,2*i);
CreateSubTree(&((*T)->r),all,2*i+1);
}
CreateBiTree(BiTree *T)
{
ElemType all[16]={0,1,2,3,0,0,4,5,0,0,0,0,6,0,0,0,};
CreateSubTree(T,all,1);
}
printelem(ElemType d)
{
printf("%d\n",d);
}
PreOrderTraverse(BiTree T,int (*Visit)(ElemType d))
{
if(T){
if(Visit(T->data))
if(PreOrderTraverse(T->l,Visit))
if(PreOrderTraverse(T->r,Visit)) return OK;
return ERROR;
} else return OK;
}
InOrderTraverse(BiTree T,int (*Visit)(ElemType d))
{
if(T){
if(InOrderTraverse(T->l,Visit))
if(Visit(T->data))
if(InOrderTraverse(T->r,Visit)) return OK;
return ERROR;
}else return OK;
}
Status SearchBST(BiTree T,KeyType key,BiTree f,BiTree *p){
if(!T) {*p=f;return FALSE;}
else if EQ(key,T->data){ *p=T;return TRUE;}
else if LT(key,T->data) SearchBST(T->l,key,T,p);
else SearchBST(T->r,key,T,p);
}
Status InsertBST(BiTree *T,ElemType e){
BiTree p;
BiTree s;
if(!SearchBST(*T,e,NULL,&p)){
s=(BiTree)malloc(sizeof(BiNode));
s->data=e;s->l=s->r=NULL;
if(!p) *T=s;
else if (LT(e,p->data)) p->l=s;
else p->r=s;
return TRUE;
}
else return FALSE;
}
void Delete(BiTree *p){
BiTree q,s;
if(!(*p)->r){
q=(*p);
(*p)=(*p)->l;
free(q);
}
else if(!(*p)->l){
q=(*p);
(*p)=(*p)->r;
free(q);
}
else {
/* q=(*p);
s=(*p)->l;
while(s->r) {q=s; s=s->r;}
(*p)->data=s->data;
if(q!=(*p) ) q->r=s->l;
else q->l=s->l;
free(s);
*/
q=s=(*p)->l;
while(s->r) s=s->r;
s->r=(*p)->r;
free(*p);
(*p)=q;
}
}
Status DeleteBST(BiTree *T,KeyType key){
if (!(*T) )
{return FALSE;}
else{
if ( EQ(key,(*T)->data)) Delete(T);
else if ( LT(key,(*T)->data)) DeleteBST( &((*T)->l),key);
else DeleteBST( &((*T)->r),key);
return TRUE;
}
}
main()
{
BiTree root;
BiTree sroot=NULL;
int i;
int a[10]={45,23,12,3,33,27,56,90,120,62};
system("cls");
CreateBiTree(&root);
printf("PreOrderTraverse:\n");
PreOrderTraverse(root,printelem);
printf("InOrderTraverse:\n");
InOrderTraverse(root,printelem);
for(i=0;i<10;i++)
InsertBST(&sroot,a[i]);
printf("InOrderTraverse:\n");
InOrderTraverse(sroot,printelem);
for(i=0;i<3;i++)
DeleteBST(&sroot,a[i]);
printf("Now sroot has nodes:\n");
InOrderTraverse(sroot,printelem);
}

数据结构教程?第二十四课?哈希表（一）
教学目的,掌握哈希表的概念作用及意义，哈希表的构造方法教学重点,哈希表的构造方法教学难点,哈希表的构造方法授课内容：
一、哈希表的概念及作用一般的线性表，树中，记录在结构中的相对位置是随机的，即和记录的关键字之间不存在确定的关系，因此，在结构中查找记录时需进行一系列和关键字的比较。这一类查找方法建立在“比较“的基础上，查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。
理想的情况是能直接找到需要的记录，因此必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f，使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。
哈希表最常见的例子是以学生学号为关键字的成绩表，１号学生的记录位置在第一条，１０号学生的记录位置在第１０条...
如果我们以学生姓名为关键字，如何建立查找表，使得根据姓名可以直接找到相应记录呢？
a
b
c
d
e
f
g
h
i
j
k
l
m
n
o
p
q
r
s
t
u
v
w
x
y
z
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
刘丽
刘宏英
吴军
吴小艳
李秋梅
陈伟
...
姓名中各字拼音首字母
ll
lhy
wj
wxy
lqm
cw
...
用所有首字母编号值相加求和
24
46
33
72
42
26
...
最小值可能为3 最大值可能为78 可放75个学生
用上述得到的数值作为对应记录在表中的位置，得到下表：

成绩一
成绩二...
3
...


...
...

24
刘丽
82
95
25
...


26
陈伟


...
...


33
吴军


...
...


42
李秋梅


...
...


46
刘宏英


...
...


72
吴小艳


...
...


78
...


上面这张表即哈希表。
如果将来要查李秋梅的成绩，可以用上述方法求出该记录所在位置：
李秋梅:lqm 12+17+13=42 取表中第42条记录即可。
问题：如果两个同学分别叫 刘丽 刘兰 该如何处理这两条记录？
这个问题是哈希表不可避免的，即冲突现象：对不同的关键字可能得到同一哈希地址。
二、哈希表的构造方法
１、直接定址法例如：有一个从1到100岁的人口数字统计表，其中，年龄作为关键字，哈希函数取关键字自身。
地址
01
02
...
25
26
27
...
100
年龄
1
2
...
25
26
27
...
...
人数
3000
2000
...
1050
...
...
...
...
...








２、数字分析法有学生的生日数据如下：
年.月.日
75.10.03
75.11.23
76.03.02
76.07.12
75.04.21
76.02.15
...
经分析,第一位，第二位，第三位重复的可能性大，取这三位造成冲突的机会增加，所以尽量不取前三位，取后三位比较好。
３、平方取中法取关键字平方后的中间几位为哈希地址。
４、折叠法将关键字分割成位数相同的几部分（最后一部分的位数可以不同），然后取这几部分的叠加和（舍去进位）作为哈希地址，这方法称为折叠法。
例如：每一种西文图书都有一个国际标准图书编号，它是一个10位的十进制数字，若要以它作关键字建立一个哈希表，当馆藏书种类不到10,000时，可采用此法构造一个四位数的哈希函数。如果一本书的编号为0-442-20586-4,则：
5864
5864
4220
0224
+)
04
+)
04
-----------
-----------
10088
6092
H(key)=0088
H(key)=6092




(a)移位叠加
(b)间界叠加
５、除留余数法取关键字被某个不大于哈希表表长m的数p除后所得余数为哈希地址。
H(key)=key MOD p (p<=m)
６、随机数法选择一个随机函数，取关键字的随机函数值为它的哈希地址，即
H(key)=random(key),其中random为随机函数。通常用于关键字长度不等时采用此法。
数据结构教程?第二十五课?哈希表（二）
教学目的,掌握哈希表处理冲突的方法及哈希表的查找算法教学重点,哈希表处理冲突的方法教学难点,开放定址法授课内容：
一、复习上次课内容什么是哈希表？如何构造哈希表？
提出问题：如何处理冲突？
二、处理冲突的方法

成绩一
成绩二...
3
...


...
...

24
刘丽
82
95
25
...


26
陈伟


...
...


33
吴军


...
...


42
李秋梅


...
...


46
刘宏英


...
...


72
吴小艳


...
...


78
...


如果两个同学分别叫 刘丽 刘兰，当加入刘兰时，地址24发生了冲突，我们可以以某种规律使用其它的存储位置，如果选择的一个其它位置仍有冲突，则再选下一个，直到找到没有冲突的位置。选择其它位置的方法有：
１、开放定址法
Hi=(H(key)+di) MOD m i=1,2,...,k(k<=m-1)
其中m为表长，di为增量序列如果di值可能为1,2,3,...m-1，称线性探测再散列。
如果di取值可能为1,-1,2,-2,4,-4,9,-9,16,-16,...k*k,-k*k(k<=m/2)
称二次探测再散列。
如果di取值可能为伪随机数列。称伪随机探测再散列。
例：在长度为11的哈希表中已填有关键字分别为17,60,29的记录，现有第四个记录，其关键字为38，由哈希函数得到地址为5，若用线性探测再散列，如下：
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10





60
17
29



(a)插入前
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10





60
17
29
38


(b)线性探测再散列
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10





60
17
29



(c)二次探测再散列
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10



38

60
17
29



(d)伪随机探测再散列伪随机数列为9,5,3,8,1...
２、再哈希法当发生冲突时，使用第二个、第三个、哈希函数计算地址，直到无冲突时。缺点：计算时间增加。
３、链地址法将所有关键字为同义词的记录存储在同一线性链表中。

４、建立一个公共溢出区假设哈希函数的值域为[0,m-1],则设向量HashTable[0..m-1]为基本表，另外设立存储空间向量OverTable[0..v]用以存储发生冲突的记录。
三、哈希表的查找
//开放定址哈希表的存储结构
int hashsize[]={997,...};
typedef struct{
ElemType *elem;
int count;
int sizeindex;
}HashTable;
#define SUCCESS 1
#define UNSUCCESS 0
#define DUPLICATE -1
Status SearchHash(HashTable H,KeyType K,int &p,int &c){
p=Hash(K);
while(H.elem[p].key!=NULLKEY && !EQ(K,H.elem[p].key))
collision(p,++c);
if(EQ(K,H.elem[p].key)
return SUCCESS;
else return UNSUCCESS;
}
Status InsertHash(HashTable &H,EleType e){
c=0;
if(SearchHash(H,e.key,p,c))
return DUPLICATE;
else if(c<hashsize[H.sizeindex]/2){
H.elem[p]=e; ++H.count; return OK;
}
else RecreateHashTable(H);
}
四、总结处理冲突的要求是什么？
数据结构教程?第二十六课?插入排序，快速排序
教学目的,掌握排序的基本概念，插入排序、快速排序的算法教学重点,插入排序、快速排序的算法教学难点,快速排序算法授课内容：
一、排序概述排序：将一个数据元素的无序序列重新排列成一个按关键字有序的序列。
姓名
年龄
体重
1李由
57
62
2王天
54
76
3七大
24
75
4张强
24
72
5陈华
24
53
上表按年龄无序，如果按关键字年龄用某方法排序后得到下表：
姓名
年龄
体重
3七大
24
75
4张强
24
72
5陈华
24
53
2王天
54
76
1李由
57
62
注意反色的三条记录保持原有排列顺序，则称该排序方法是稳定的！
如果另一方法排序后得到下表：
姓名
年龄
体重
4张强
24
72
3七大
24
75
5陈华
24
53
2王天
54
76
1李由
57
62
原3,4,5记录顺序改变，则称该排序方法是不稳定的！
内部排序：待排序记录存放在计算机随机存储器中进行的排序过程；
外部排序：待排序记录的数量很大，以致内存一次不能容纳全部记录，在排序过程中尚需对外存进行访问的排序过程。
二、插入排序
1、直接插入排序基本*作是将一个记录插入到已排好序的有序表中，从而得到一个新的、记录数增1的有序表。排序过程：
38
49
65
97
76
13
27
49
...

38
49
65
76
97
13
27
49
...

13
38
49
65
76
97
27
49
...

13
27
38
49
65
76
97
49
...

13
27
38
49
49
65
76
97
...

2、折半插入排序在直接插入排序中，为了找到插入位置，采用了顺序查找的方法。为了提高查找速度，可以采用折半查找，这种排序称折半插入排序。
3、2－路插入排序为减少排序过程中移动记录的次数，在折半插入排序的基础上加以改进：
49
38
65
97
78
13
27
49
...

i=1
49








first







i=2
49






38

final






first
i=3
49
65





38


final





first
i=4
49
65
97




38



final




first
i=5
49
65
76
97



38




final



first
i=6
49
65
76
97


13
38




final


first

i=7
49
65
76
97

13
27
38




final

first


i=8
49
49
65
76
97
13
27
38





final
first


三、快速排序
1、起泡排序首先将第一个记录的关键字和第二个记录的关键字进行比较，若为逆序，则将两个记录交换之，然后比较第二个记录和第三个记录的关键字。直至第n-1个记录和第n个记录的关键字进行过比较为止。
然后进行第二趟起泡排序，对前n-1个记录进行同样*作。
...直到在某趟排序过程中没有进行过交换记录的*作为止。
49
38
38
38
38
13
13
38
49
49
49
13
27
27
65
65
65
13
27
38
38
97
76
13
27
49
49

76
13
27
49
49


13
27
49
65



27
49
78




49
97





初始
第一趟
第二趟
第三趟
第四趟
第五趟
第六趟
2、快速排序通过一趟排序将待排记录分割成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分记录的关键字小，则可分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序。
初始关键字
49
38
65
97
76
13
27
49

i





j
j
1次交换之后
27
38
65
97
76
13

49

i

i



j

2次交换之后
27
38

97
76
13
65
49



i


j
j

3次交换之后
27
38
13
97
76

65
49



i
i

j


4次交换之后
27
38
13

76
97
65
49




ij

j


完成一趟排序
27
38
13
49
76
97
65
49









初始状态
49
38
65
97
76
13
27
49
一次划分
27
38
13
49
76
97
65
49
分别进行
13
27
38






结束

结束

49
65
76
97





49
65

结束






结束


有序序列
13
27
38
49
49
65
76
97










四、总结几种排序的简单分析与比较。（时间、空间复杂度）
数据结构教程?第二十七课实验? 查找
教学目的,练习顺序查找、折半查找及二叉排序树的实现教学重点,
教学难点,
授课内容：
顺序查找折半查找
顺序查找及折半查找示例
#include <stdio.h>
typedef int KeyType;
typedef struct{
KeyType key;
int maths;
int english;
}ElemType;
#define EQ(a,b) ((a)==(b))
#define LT(a,b) ((a)< (b))
#define LQ(a,b) ((a)<=(b))
typedef struct {
ElemType *elem;
int length;
}SSTable;
int Search_Seq(SSTable ST,KeyType key)
{
int i;
ST.elem[0].key=key;
for(i=ST.length; !EQ(ST.elem[i].key,key); --i);
return i;
}
int Search_Bin(SSTable ST,KeyType key)
{
int low,mid,high;
low=1;high=ST.length;
while(low<=high){
mid=(low+high)/2;
if EQ(key,ST.elem[mid].key) return mid;
else if LT(key,ST.elem[mid].key) high=mid -1;
else low=mid +1;
}
}
getdata(SSTable * t)
{
FILE *fp;
int i=1;
fp=fopen("stu.txt","r");
fscanf(fp,"%d",&(t->length));
while(i<=t->length)
{
fscanf(fp,"%d %d %d",&(t->elem[i].key),
&(t->elem[i].maths),&(t->elem[i].english) );
i++;
}
fclose(fp);
}
main()
{
ElemType stu[50];
SSTable class;
int i,j,k;
long time;
class.elem=stu;
getdata(&class);
printf("This class has %d students.\n",class.length);
printf("Input stuno you want search:\n");
scanf("%d",&k);
i=Search_Seq(class,k);
j=Search_Bin(class,k);
printf("Maths English\n");
printf("%d %d\n",class.elem[i].maths,class.elem[i].english);
printf("%d %d\n",class.elem[j].maths,class.elem[j].english);
for(i=1;i<=4;i++)
{j=stu[i].maths+stu[i].english;
printf("%d\n",j);
}
}
二叉排序树示例
#include <alloc.h>
#define ERROR 0;
#define FALSE 0;
#define TRUE 1;
#define OK 1;
typedef int ElemType;
typedef int Status;
typedef int KeyType;
#define EQ(a,b) ((a)==(b))
#define LT(a,b) ((a)< (b))
#define LQ(a,b) ((a)<=(b))
typedef struct BinaryTree
{
ElemType data;
struct BinaryTree *l;
struct BinaryTree *r;
}*BiTree,BiNode;
BiNode * new()
{
return( (BiNode *)malloc(sizeof(BiNode)) );
}
CreateSubTree(BiTree *T,ElemType *all,int i)
{
if ((all[i]==0)||i>16)
{
*T=NULL;
return OK;
}
*T=new();
if(*T==NULL) return ERROR;
(*T)->data=all[i];
CreateSubTree(&((*T)->l),all,2*i);
CreateSubTree(&((*T)->r),all,2*i+1);
}
CreateBiTree(BiTree *T)
{
ElemType all[16]={0,1,2,3,0,0,4,5,0,0,0,0,6,0,0,0,};
CreateSubTree(T,all,1);
}
printelem(ElemType d)
{
printf("%d\n",d);
}
PreOrderTraverse(BiTree T,int (*Visit)(ElemType d))
{
if(T){
if(Visit(T->data))
if(PreOrderTraverse(T->l,Visit))
if(PreOrderTraverse(T->r,Visit)) return OK;
return ERROR;
} else return OK;
}
InOrderTraverse(BiTree T,int (*Visit)(ElemType d))
{
if(T){
if(InOrderTraverse(T->l,Visit))
if(Visit(T->data))
if(InOrderTraverse(T->r,Visit)) return OK;
return ERROR;
}else return OK;
}
Status SearchBST(BiTree T,KeyType key,BiTree f,BiTree *p){
if(!T) {*p=f;return FALSE;}
else if EQ(key,T->data){ *p=T;return TRUE;}
else if LT(key,T->data) SearchBST(T->l,key,T,p);
else SearchBST(T->r,key,T,p);
}
Status InsertBST(BiTree *T,ElemType e){
BiTree p;
BiTree s;
if(!SearchBST(*T,e,NULL,&p)){
s=(BiTree)malloc(sizeof(BiNode));
s->data=e;s->l=s->r=NULL;
if(!p) *T=s;
else if (LT(e,p->data)) p->l=s;
else p->r=s;
return TRUE;
}
else return FALSE;
}
void Delete(BiTree *p){
BiTree q,s;
if(!(*p)->r){
q=(*p);
(*p)=(*p)->l;
free(q);
}
else if(!(*p)->l){
q=(*p);
(*p)=(*p)->r;
free(q);
}
else {
/* q=(*p);
s=(*p)->l;
while(s->r) {q=s; s=s->r;}
(*p)->data=s->data;
if(q!=(*p) ) q->r=s->l;
else q->l=s->l;
free(s);
*/
q=s=(*p)->l;
while(s->r) s=s->r;
s->r=(*p)->r;
free(*p);
(*p)=q;
}
}
Status DeleteBST(BiTree *T,KeyType key){
if (!(*T) )
{return FALSE;}
else{
if ( EQ(key,(*T)->data)) Delete(T);
else if ( LT(key,(*T)->data)) DeleteBST( &((*T)->l),key);
else DeleteBST( &((*T)->r),key);
return TRUE;
}
}
main()
{
BiTree root;
BiTree sroot=NULL;
int i;
int a[10]={45,23,12,3,33,27,56,90,120,62};
system("cls");
CreateBiTree(&root);
printf("PreOrderTraverse:\n");
PreOrderTraverse(root,printelem);
printf("InOrderTraverse:\n");
InOrderTraverse(root,printelem);
for(i=0;i<10;i++)
InsertBST(&sroot,a[i]);
printf("InOrderTraverse:\n");
InOrderTraverse(sroot,printelem);
for(i=0;i<3;i++)
DeleteBST(&sroot,a[i]);
printf("Now sroot has nodes:\n");
InOrderTraverse(sroot,printelem);
}
数据结构教程?第二十八课?选择排序，归并排序
教学目的,掌握选择排序，归并排序算法教学重点,选择排序之堆排序，归并排序算法教学难点,堆排序算法授课内容：
一、选择排序每一趟在n-i+1(i=1,2,...n-1)个记录中选取关键字最小的记录作为有序序列中第i个记录。
二、简单选择排序算法：
Smp_Selecpass(ListType &r,int i)
{
k=i;
for(j=i+1;j<n;i++)
if (r[j].key<r[k].key)
k=j;
if (k!=i)
{ t=r[i];r[i]=r[k];r[k]=t;}
}
Smp_Sort(ListType &r)
{
for(i=1;i<n-1;i++)
Smp_Selecpass(r,i);
}
三、树形选择排序又称锦标赛排序，首先对n个记录的关键字进行两两比较，然后在其中一半较小者之间再进行两两比较，如此重复，直到选出最小关键字的记录为止。
四、堆排序只需要一个记录大小的辅助空间，每个待排序的记录仅占有一个存储空间。
什么是堆？n个元素的序列{k1,k2,...,kn}当且仅当满足下列关系时，称之为堆。关系一：ki<=k2i 关系二：ki<=k2i+1（i=1,2,...,n/2)
堆排序要解决两个问题：1、如何由一个无序序列建成一个堆？2、如何在输出堆顶元素之后，调整剩余元素成为一个新的堆？
问题2的解决方法：
sift(ListType &r,int k,int m)
{
i=k;j=2*i;x=r[k].key;finished=FALSE;
t=r[k];
while((j<=m)&&(!finished))
{
if ((j<m)&&(r[j].key>r[j+1].key)) j++;
if (x<=r[j].key)
finished:=TRUE;
else {r[i]=r[j];i=j;j=2*i;}
}
r[i]=t;
}
HeapSort(ListType &r)
{
for(i=n/2;i>0;i--) sift(r,i,n);
for(i=n;i>1;i--){
r[1]<->r[i];
sift(r,i,i-1)
}
}
五、归并排序将两个或两个以上的有序表组合成一个新的有序表的方法叫归并。
假设初始序列含有n个记录，则可看成是n个有序的子序列，每个子序列的长度为1，然后两两归并，得到n/2个长度为2或1的有序子序列；再两两归并，如此重复。

merge(ListType r,int l,int m,int n,ListType &r2)
{
i=l;j=m+1;k=l-1;
while(i<=m) and(j<n) do
{
k=k+1;
if (r[i].key<=r[j].key) {r2[k]=r[i];i++;}
else {r2[i]=r[j];j++}
}
if (i<=m) r2[k+1..n]=r[i..m];
if (j<=n) r2[k+1..n]=r[j..n];
}
mergesort(ListType &r,ListType &r1,int s,int t)
{
if (s==t)
r1[s]=r[s];
else
{
mergesort(r,r2,s,s+t/2);
mergesort(r,r2,s+t/2+1,t);
merge(r2,s,s+t/2,t,r1);
}
]