西南科技大学本科试卷分析表考试类型方式
闭卷考
√
开卷考
考 试
√
考 查
结构评分
√
2006/2007
学年第
2
学期
教学单位,
计算机科学与技术学院
课程代码：
143140210
教研室：
信息教研室
任课教师：
李学俊
课程名称：
数据结构
成绩状态
卷面成绩统计
学生人数
卷面成绩分布（人数）
应考
实考
不及格
60－69
70－79
80－84
85－89
90分以上
66
63
25
18
14
2
1
3
课程成绩统计
平均分：68
最高分：93
不合格率：10.6％
合格率：81.8％
优良率：7.6％
试卷与课程教学综合分析:
试卷共100分，题型为：判断题（16分，难度一般）、简答题（18分，其中6分难度一般，6分难度中等，6分难度难）、分析题（46分，其中25分难度一般，15分难度中等，6分难度难）、算法设计题（20分，其中10分难度中等，10分难度难）。试卷中不同难度层次（一般：中等：难）题量分布为 47：31：22。试题全部是理解和应用题，试卷覆盖教学大纲的主要知识点，试题难度偏难。课程采用结构评分，总成绩=笔试成绩*0.5+平时成绩（50分）。
从学生卷面成绩来看，这一次考试是不理想的。学生对判断题的得分相对较高，对简答题、分析题和算法设计题得分就相对较低了。学生失分比较多的题目是分析题和算法设计题。其中可以看出学生对相应的知识点掌握不是十分的牢固。该题目主要考查学生对二叉树的遍历、哈夫曼树的构造、最小生成树、哈希查找、线性表、算法时间复杂度分析和相应排序算法等知识点的具体应用，而学生的试卷反映出来的就是对这些知识点理解不够。特别是哈夫曼树的构造算法的理解体现得特别突出，书上举的例子是特殊的，是一次加一个节点在构造出来的二叉树上，学生就完全照书来做题，这样得到的数据是肯定错误的。其实我们在课堂上是多次强调这个方法的实际应用，但学生还是没有足够重视这个问题。再就是学生将知识活学活用的能力也比较差。
我在以后教学过程中将会更多注意培养学生的理论分析能力或算法的应用能力。
教研室意 见
教研室主任签字：
全表填写说明一、考试类型方式栏中教师可根据实际情况进行多项选择，在相应的栏目中打“√”。
二、卷面成绩统计中的成绩为学生试卷评阅成绩；
三、课程成绩统计中成绩指最终学生考核成绩，优良率指85分以上。
四、试卷与课程教学综合分析，主要从以下几个方面进行分析（可打印或手写）：
1、如果该课程是结构评分，请写明成绩构成；
2、试卷是否较全面的考查了本学期的基本教学内容；
3、答题中学生对基本知识和能力的掌握运用情况；
4、试卷中综合性、提高性的题目所占的分值，及学生回答情况；
5、试卷回答中学生所反映的共性问题，掌握知识点的难点和重点情况；
6、学生在考试中反映出的解决问题与课堂教学成效分析；
7、对考核成绩状况的原因分析（学生方面）；
8、基于学生考试和平时学习情况，分析教学中存在的问题（教师方面）；
9、针对反映出的问题，拟采取的教学改进措施和需要进行教学研究的课题；
10、其他建议。
五、教研室作为该课程的归属部门，应该对该课程的考核情况进行了解，对教师的意见和建议及学生的学习状况进行总结分析，并在以后的教学活动中进行研究。
六、教研室必须在认真审查教师试卷分析表的基础上，用蓝色或黑色签字笔（钢笔）填写意见，不可直接打印。
闭卷考
√
开卷考
考 试
√
考 查
结构评分
√
2006/2007
学年第
2
学期
教学单位,
计算机科学与技术学院
课程代码：
143140210
教研室：
信息教研室
任课教师：
李学俊
课程名称：
数据结构
成绩状态
卷面成绩统计
学生人数
卷面成绩分布（人数）
应考
实考
不及格
60－69
70－79
80－84
85－89
90分以上
66
63
25
18
14
2
1
3
课程成绩统计
平均分：68
最高分：93
不合格率：10.6％
合格率：81.8％
优良率：7.6％
试卷与课程教学综合分析:
试卷共100分，题型为：判断题（16分，难度一般）、简答题（18分，其中6分难度一般，6分难度中等，6分难度难）、分析题（46分，其中25分难度一般，15分难度中等，6分难度难）、算法设计题（20分，其中10分难度中等，10分难度难）。试卷中不同难度层次（一般：中等：难）题量分布为 47：31：22。试题全部是理解和应用题，试卷覆盖教学大纲的主要知识点，试题难度偏难。课程采用结构评分，总成绩=笔试成绩*0.5+平时成绩（50分）。
从学生卷面成绩来看，这一次考试是不理想的。学生对判断题的得分相对较高，对简答题、分析题和算法设计题得分就相对较低了。学生失分比较多的题目是分析题和算法设计题。其中可以看出学生对相应的知识点掌握不是十分的牢固。该题目主要考查学生对二叉树的遍历、哈夫曼树的构造、最小生成树、哈希查找、线性表、算法时间复杂度分析和相应排序算法等知识点的具体应用，而学生的试卷反映出来的就是对这些知识点理解不够。特别是哈夫曼树的构造算法的理解体现得特别突出，书上举的例子是特殊的，是一次加一个节点在构造出来的二叉树上，学生就完全照书来做题，这样得到的数据是肯定错误的。其实我们在课堂上是多次强调这个方法的实际应用，但学生还是没有足够重视这个问题。再就是学生将知识活学活用的能力也比较差。
我在以后教学过程中将会更多注意培养学生的理论分析能力或算法的应用能力。
教研室意 见
教研室主任签字：
全表填写说明一、考试类型方式栏中教师可根据实际情况进行多项选择，在相应的栏目中打“√”。
二、卷面成绩统计中的成绩为学生试卷评阅成绩；
三、课程成绩统计中成绩指最终学生考核成绩，优良率指85分以上。
四、试卷与课程教学综合分析，主要从以下几个方面进行分析（可打印或手写）：
1、如果该课程是结构评分，请写明成绩构成；
2、试卷是否较全面的考查了本学期的基本教学内容；
3、答题中学生对基本知识和能力的掌握运用情况；
4、试卷中综合性、提高性的题目所占的分值，及学生回答情况；
5、试卷回答中学生所反映的共性问题，掌握知识点的难点和重点情况；
6、学生在考试中反映出的解决问题与课堂教学成效分析；
7、对考核成绩状况的原因分析（学生方面）；
8、基于学生考试和平时学习情况，分析教学中存在的问题（教师方面）；
9、针对反映出的问题，拟采取的教学改进措施和需要进行教学研究的课题；
10、其他建议。
五、教研室作为该课程的归属部门，应该对该课程的考核情况进行了解，对教师的意见和建议及学生的学习状况进行总结分析，并在以后的教学活动中进行研究。
六、教研室必须在认真审查教师试卷分析表的基础上，用蓝色或黑色签字笔（钢笔）填写意见，不可直接打印。
