绪 论
试验与统计，从名称上可以看出本课程分成两部分内容，这两者既有很大不同又紧密相联。
一．科学研究与田间试验
社会生产力的发展和进步，首先依靠的是科学。自然科学中有两大类科学，一类是理论科学，一类是实验科学。理论科学研究主要运用推理，包括演绎和归纳的方法。农业和生物学领域中的一些专业，如农学、园艺、植物保护、草业科学、生物技术、农业资源与环境等，所涉及的学科大多数是实验科学。这些科学领域的研究方法主要又可分为两类，一类是事先人为设计出某些条件的试验研究，另一类是没有事先设计条件的调查研究。
本课程所述的试验，主要是指农学专业的田间试验。然而需要指出，尽管在具体试验研究方法上，生物学等领域各专业有所不同，但在试验方案的制定、试验误差及控制，以及一些试验设计原理还基本是一致的。田间试验是农业科学实验研究的一种最主要手段，在一、二章田间试验的部分中，除了介绍了上述各专业试验研究共有的内容外，还叙述了田间试验的任务和要求、田间试验的误差来源、田间试验的设计与实施等。田间试验部分的内容，虽然在全课程中占的比重较少，且与统计部分比较而言也较容易，但初学者绝不应产生对这一部分内容重要性的不正确理解，由于这一部分具有更强的实践性，学习者应利用各种专业实习的机会付之实践，加深理解。
二、试验数据与统计分析
科学研究一个重要方向是对研究对象的数量方面研究，这在农业和生物领域研究中占有尤为重要的地位，如试验某作物不同品种的产量，了解某些气象因子与某种病害发生的相关程度等，进行这类试验会得到试验数据，这就需要对试验数据进行统计分析，以去伪存真达到获得可靠试验结果的目的。这里的统计不仅只是归纳、总括含义的描述性统计，其更主要的功能是根据研究对象的全部数字资料的一部分资料，去推断全部对象的数量特征和规律性的推理性统计，而把统计分析的对象是生物的称生物统计。生物统计是用数理统计的原理和方法，来解释生物界各种现象表现在数量方面的科学。
包括农业在内的生物领域学科试验研究中，应用生物统计学方法进行统计分析，其意义一般主要可以概括为先后联系的两个内容：
1、首先是对所研究试验数据，提供科学的搜集和资料整理方法，尤其是计算出反映试验结果在数量方面的某种统计特征数，如平均数、标准差、相关系数等（或建立反映数量关系的方程）。
2、然后是对这些统计特征数的可靠性作出推断，即对试验结果的可靠程度作出判断。
这两个内容前者属描述统计，后者属推理统计，现举例说明。
若有A、B两个小麦品种的小区比较试验结果，其中A品种折成平均亩产550斤，B 品种折成平均亩产500斤，我们是否就此认定A品种产量高于B品种？回答是：不一定。因为这个试验研究对象只是A、B两个品种的各一小部分，而客观规律告诉我们，凡事物在次数少或数量小的情况下，出现的某种现象有时不一定反映事物的本质。据此,该试验结果有两种可能性：一是A、B两品种确有本质差异，A产量高于B；二是两品种没有本质差别，试验结果表现的不同，主要是由各种偶然因素所造成的误差。显然，这就需要对试验结果，即反映这两个品种产量的特征数 —— 平均数间差异的可靠性作出判断，从而对试验结果作出正确结论。显而易见，在许多科学试验和调查研究中都要遇到和解决这类问题。统计学上对试验（或调查）得到的某种特征数，进行可靠性判断叫假设测验也叫显著性测验，具体对两个特征数间差异的可靠性判断，主要所用的统计分析方法叫t (或u)测验；对多个特征数间差异可靠性判断，所用的统计分析方法叫方差分析。无论是t (或u)测验还是方差分析，都可称为差异显著性测验。本书中还述及的计数资料，其所用的２测验和百分数假设测验也属此类 。
再例如：在生物领域和农业生产中，有许多现象、事物之间存在相互关系或影响，如气象因素与某种作物病虫害的发生、施肥量与作物产量等。若要研究温度与某种作物病害发生的关系，也是先计算出反映两者关系有否特征数（或两者互变量方程），然后对这个特征数的可靠性进行显著性测验，从而确定该相关特征数的真实与否。
另外，在农业试验中，生物统计学还能提供试验设计方法，这包括试验方案设计和试验环境设计。由于田间试验内容的多样性和试验条件的复杂性，对试验处理的设置、重复次数、试验区的形状、大小和排列方法等都要运用 生物统计的有关理论来安排，只有这样才能以较小的投入，获取较多的试验信息，更好地完成试验目的。
以上内容涉及的专业术语将在后续各章中详细介绍。
试验与统计，从名称上可以看出本课程分成两部分内容，这两者既有很大不同又紧密相联。
一．科学研究与田间试验
社会生产力的发展和进步，首先依靠的是科学。自然科学中有两大类科学，一类是理论科学，一类是实验科学。理论科学研究主要运用推理，包括演绎和归纳的方法。农业和生物学领域中的一些专业，如农学、园艺、植物保护、草业科学、生物技术、农业资源与环境等，所涉及的学科大多数是实验科学。这些科学领域的研究方法主要又可分为两类，一类是事先人为设计出某些条件的试验研究，另一类是没有事先设计条件的调查研究。
本课程所述的试验，主要是指农学专业的田间试验。然而需要指出，尽管在具体试验研究方法上，生物学等领域各专业有所不同，但在试验方案的制定、试验误差及控制，以及一些试验设计原理还基本是一致的。田间试验是农业科学实验研究的一种最主要手段，在一、二章田间试验的部分中，除了介绍了上述各专业试验研究共有的内容外，还叙述了田间试验的任务和要求、田间试验的误差来源、田间试验的设计与实施等。田间试验部分的内容，虽然在全课程中占的比重较少，且与统计部分比较而言也较容易，但初学者绝不应产生对这一部分内容重要性的不正确理解，由于这一部分具有更强的实践性，学习者应利用各种专业实习的机会付之实践，加深理解。
二、试验数据与统计分析
科学研究一个重要方向是对研究对象的数量方面研究，这在农业和生物领域研究中占有尤为重要的地位，如试验某作物不同品种的产量，了解某些气象因子与某种病害发生的相关程度等，进行这类试验会得到试验数据，这就需要对试验数据进行统计分析，以去伪存真达到获得可靠试验结果的目的。这里的统计不仅只是归纳、总括含义的描述性统计，其更主要的功能是根据研究对象的全部数字资料的一部分资料，去推断全部对象的数量特征和规律性的推理性统计，而把统计分析的对象是生物的称生物统计。生物统计是用数理统计的原理和方法，来解释生物界各种现象表现在数量方面的科学。
包括农业在内的生物领域学科试验研究中，应用生物统计学方法进行统计分析，其意义一般主要可以概括为先后联系的两个内容：
1、首先是对所研究试验数据，提供科学的搜集和资料整理方法，尤其是计算出反映试验结果在数量方面的某种统计特征数，如平均数、标准差、相关系数等（或建立反映数量关系的方程）。
2、然后是对这些统计特征数的可靠性作出推断，即对试验结果的可靠程度作出判断。
这两个内容前者属描述统计，后者属推理统计，现举例说明。
若有A、B两个小麦品种的小区比较试验结果，其中A品种折成平均亩产550斤，B 品种折成平均亩产500斤，我们是否就此认定A品种产量高于B品种？回答是：不一定。因为这个试验研究对象只是A、B两个品种的各一小部分，而客观规律告诉我们，凡事物在次数少或数量小的情况下，出现的某种现象有时不一定反映事物的本质。据此,该试验结果有两种可能性：一是A、B两品种确有本质差异，A产量高于B；二是两品种没有本质差别，试验结果表现的不同，主要是由各种偶然因素所造成的误差。显然，这就需要对试验结果，即反映这两个品种产量的特征数 —— 平均数间差异的可靠性作出判断，从而对试验结果作出正确结论。显而易见，在许多科学试验和调查研究中都要遇到和解决这类问题。统计学上对试验（或调查）得到的某种特征数，进行可靠性判断叫假设测验也叫显著性测验，具体对两个特征数间差异的可靠性判断，主要所用的统计分析方法叫t (或u)测验；对多个特征数间差异可靠性判断，所用的统计分析方法叫方差分析。无论是t (或u)测验还是方差分析，都可称为差异显著性测验。本书中还述及的计数资料，其所用的２测验和百分数假设测验也属此类 。
再例如：在生物领域和农业生产中，有许多现象、事物之间存在相互关系或影响，如气象因素与某种作物病虫害的发生、施肥量与作物产量等。若要研究温度与某种作物病害发生的关系，也是先计算出反映两者关系有否特征数（或两者互变量方程），然后对这个特征数的可靠性进行显著性测验，从而确定该相关特征数的真实与否。
另外，在农业试验中，生物统计学还能提供试验设计方法，这包括试验方案设计和试验环境设计。由于田间试验内容的多样性和试验条件的复杂性，对试验处理的设置、重复次数、试验区的形状、大小和排列方法等都要运用 生物统计的有关理论来安排，只有这样才能以较小的投入，获取较多的试验信息，更好地完成试验目的。
以上内容涉及的专业术语将在后续各章中详细介绍。
