1
医学统计学
2
课程安排
承担单位：公共卫生学院
课时：理论课,24学时,8次
实习课,33学时,11次
考 试,3学时
共 计,60学时
3
理论课,王晓莉,任正洪
实习课,康楚云、罗树生 王海俊
上课时间地点：周四晚上 6,00,5教
实习,分 2组：图书馆机房 403室
星期一晚上,6,00－ 9,00
星期二晚上,6,00－ 9,00
(课间分组,180－ 190人，下周开始上课 )
授课方式,讲解重点、难点（以复习 为主）
考核方式：平时作业 30％，考试 70％（开卷）
教材, 实习课,有实习指导
理论课：无指定教材
5
参考书,
1.方积乾主编,卫生统计学,人民卫生出版社，第五版，
2003.8
2.王燕，安琳主编, 卫生统计学,北京大学医学出版社,
3.余松林主编,医学统计学,人民卫生出版社,2003.3
4.卢纹岱、朱一力等主编,SPSS FOR WINDOWS从入门到精通,
电子工业出版社
5.魏宗舒、施锡铨等主译,统计学,中国统计出版社
联系方式
办公室：新公共卫生楼 807
电话,82801173,82801222
王晓莉 e-mail,xlwang@bjmu.edu.cn
lilymch@hotmail.com
授课内容 （ 包括主要 SPSS操作程序 ）
第一章：绪论
第二章：计量资料的统计描述及应用
第三章：计量资料的假设检验
第四章：方差分析
第五章：直线相关、偏相关
第六章：线性回归分析
第七章：计数资料的统计描述及假设检验
第八章,Logistic回归分析
第九章：因子分析
8
,医学统计学, 与专业 …,,
学习统计学的目的？（ 应用）
与专业的关系,（辅助、服务、
工具）
9
如何学习统计学
建立统计思维方法
理解基本统计概念和原理
掌握具体统计方法
认真实习
多阅读文献（设计和资料
处理方法）
应用：分析数据、写论文
第一章 绪论
一、什么是统计学
二、统计工作的步骤 ?
三、几个基本概念 ?
11
一、什么是统计学
研究对象,
数据
统计学就是研究数据及其存在规律
的科学。
包括数据的收集、整理、分析以及
对结果的解释。
12
常见的统计学问题
食用醋能预防感冒吗？
放血疗法有效吗？
天气预报准确吗？
体育彩票能否中奖？
小明的身高能超过他爸爸吗？
胆结石急性发作的可能性有多大？
13
与临床工作的关系
14
二、统计工作的步骤
第一步 研究设计 (design)
第二步 收集资料 (collection of data)
第三步 整理资料 (sorting data)
第四步 分析资料 (analysis of data)
这四个步骤包括了一个研究的全部过程。
15
第一步 研究设计 (开题报告）
意义、目的、方法、内容、对象、主
要指标、进度、预期结果等
（文献综述基础上进行）其中有可能涉
及到的统计内容是什么？
16
第二步 收集资料 (现场调查 ),
病例记录、工作记录,专门调查 等
计划的实施和执行过程，常常是一个漫
长的时间，关键是保证前后的一致性
和资料的完整性
17
第三步 整理资料 (sorting data)：建立数据
库、过录、输入、逻辑检错等。 （分析资
料的基础和数据质量）
第四步 分析资料 (analysis of data),
各种描述、统计检验方法、多元回归等
（选择正确的分析方法）
（这些是这次课程的主要内容）
?
18
三、几个基本的统计学概念
1,总体与样本 (population and
sample)
2,变量 （ Variable)
3,变异 (variation )
4,误差 (error)
5,概率 (probability)
总体,根据研究目的确定的研究对象的全体（群
体）。 研究一般希望获得研究群体的特征。
样本,总体中有代表性的一部分。
从总体中得到样本的方法,有代表性。
（抽样方法与样本量）
从样本推回到总体的方法,统计推断（假设
检验等）
1.总体与样本 (population and sample)
2.变量 （ Variable)
在确定了研究总体之后，研究者要对每个观察
单位的某项特征进行测量和观测，这种特征称
为变量。
变量的测得值或观察值也叫做资料。
资料分类,（资料性质不同，分析方法不同 )
计量资料、计数资料、等级资料
（ 1）计量资料
定义：通过度量衡的方法，测量每一个观
察单位的某项研究指标的量的大小，得到
的一系列数据资料。
特点：有度量衡单位
多为连续性资料
（ 2） 计数资料
定义：将全体观测单位按照某种性
质或特征分组，然后再分别清点各
组观察单位的个数。
特点：没有度量衡单位
多为间断性资料
（ 3）等级资料
定义,介于计量资料和计数资料之间
的一种资料，通过半定量方法
测量得到。
特点,
☆ 每一个观察单位没有确切值
☆ 各组之间有性质上的差别或程度
上的不同。
25
3.变异 (variation )
概念：许多个体之所以能汇集成一个总
体，必定存在共同的特征，共同的特征是
他们的同质性，但个体之间又不是完全相
同的，这种个体之间的差异就是变异。
变异产生的原因,
如何处理变异？
透过偶然，发现必然！
4.误差 (Error)
统计上所说的误差泛指测量值与 真值
之差，样本指标与总体指标之差。主要
有以下三种：系统误差、随机测量误差、
抽样误差。
问题：哪类误差用统计学方法可以控制？
为什么？
27
（ 1）系统误差
概念：指数据搜集和测量过程中由于仪器
不准确、标准不规范等原因，造次观察结
果呈倾向性的偏大或偏小，这种误差称为
系统误差。
特点：具有累加性。
28
（ 2）随机测量误差
概念：由于非人为的偶然因素，对于同一样本
多次测定结果不完全一样，结果有时偏大有时
偏小，没有倾向性，这种误差叫随机测量误差。
特点：没有倾向性，多次测量计算平均值可以
减小甚至消除随机测量误差。
29
（ 3）抽样误差
概念：样本指标与总体指标之间的差别。
特点：有抽样,抽样误差就不可避免。
统计上可以计算并在一定范围内控制抽样
误差。
减少抽样误差的方法,
（ 1）改进抽样方法（增加样本的代表性），误
差从大到小,
整群抽样 ?单纯随机抽样 ?系统抽样 ?分层抽样
（ 2） 增加样本量 ;
（ 3）选择变异程度较小的研究指标。
31
5、概 率 (probability)
概念：描述随机事件发生可能性大小的数值，
常用 P来表示。
大小,P的大小在 0和 1之间。通常一个事件的
发生小于 5%，就叫小概率事件。
在实际工作中，当观察单位的例数足够多时，
可以用 频率 来代替概率。
频率与概率（ 样本与总体、事实与预测） ?
32
补充：实验设计（与临床关系密切）
目的：观察不同处理因素的效应。
基本要素：处理因素和非处理因素、受
试对象、指标的选择和观察（ 准确性、
灵敏性、稳定性；盲法）
基本原则：对照的原则 （空白、安慰剂、
自身、相互）,重复原则（ 样本量 ）、
随机化原则
样本量估计 （由指标和设计确定，计算
公式不同）
医学统计学
2
课程安排
承担单位：公共卫生学院
课时：理论课,24学时,8次
实习课,33学时,11次
考 试,3学时
共 计,60学时
3
理论课,王晓莉,任正洪
实习课,康楚云、罗树生 王海俊
上课时间地点：周四晚上 6,00,5教
实习,分 2组：图书馆机房 403室
星期一晚上,6,00－ 9,00
星期二晚上,6,00－ 9,00
(课间分组,180－ 190人，下周开始上课 )
授课方式,讲解重点、难点（以复习 为主）
考核方式：平时作业 30％，考试 70％（开卷）
教材, 实习课,有实习指导
理论课：无指定教材
5
参考书,
1.方积乾主编,卫生统计学,人民卫生出版社，第五版，
2003.8
2.王燕，安琳主编, 卫生统计学,北京大学医学出版社,
3.余松林主编,医学统计学,人民卫生出版社,2003.3
4.卢纹岱、朱一力等主编,SPSS FOR WINDOWS从入门到精通,
电子工业出版社
5.魏宗舒、施锡铨等主译,统计学,中国统计出版社
联系方式
办公室：新公共卫生楼 807
电话,82801173,82801222
王晓莉 e-mail,xlwang@bjmu.edu.cn
lilymch@hotmail.com
授课内容 （ 包括主要 SPSS操作程序 ）
第一章：绪论
第二章：计量资料的统计描述及应用
第三章：计量资料的假设检验
第四章：方差分析
第五章：直线相关、偏相关
第六章：线性回归分析
第七章：计数资料的统计描述及假设检验
第八章,Logistic回归分析
第九章：因子分析
8
,医学统计学, 与专业 …,,
学习统计学的目的？（ 应用）
与专业的关系,（辅助、服务、
工具）
9
如何学习统计学
建立统计思维方法
理解基本统计概念和原理
掌握具体统计方法
认真实习
多阅读文献（设计和资料
处理方法）
应用：分析数据、写论文
第一章 绪论
一、什么是统计学
二、统计工作的步骤 ?
三、几个基本概念 ?
11
一、什么是统计学
研究对象,
数据
统计学就是研究数据及其存在规律
的科学。
包括数据的收集、整理、分析以及
对结果的解释。
12
常见的统计学问题
食用醋能预防感冒吗？
放血疗法有效吗？
天气预报准确吗？
体育彩票能否中奖？
小明的身高能超过他爸爸吗？
胆结石急性发作的可能性有多大？
13
与临床工作的关系
14
二、统计工作的步骤
第一步 研究设计 (design)
第二步 收集资料 (collection of data)
第三步 整理资料 (sorting data)
第四步 分析资料 (analysis of data)
这四个步骤包括了一个研究的全部过程。
15
第一步 研究设计 (开题报告）
意义、目的、方法、内容、对象、主
要指标、进度、预期结果等
（文献综述基础上进行）其中有可能涉
及到的统计内容是什么？
16
第二步 收集资料 (现场调查 ),
病例记录、工作记录,专门调查 等
计划的实施和执行过程，常常是一个漫
长的时间，关键是保证前后的一致性
和资料的完整性
17
第三步 整理资料 (sorting data)：建立数据
库、过录、输入、逻辑检错等。 （分析资
料的基础和数据质量）
第四步 分析资料 (analysis of data),
各种描述、统计检验方法、多元回归等
（选择正确的分析方法）
（这些是这次课程的主要内容）
?
18
三、几个基本的统计学概念
1,总体与样本 (population and
sample)
2,变量 （ Variable)
3,变异 (variation )
4,误差 (error)
5,概率 (probability)
总体,根据研究目的确定的研究对象的全体（群
体）。 研究一般希望获得研究群体的特征。
样本,总体中有代表性的一部分。
从总体中得到样本的方法,有代表性。
（抽样方法与样本量）
从样本推回到总体的方法,统计推断（假设
检验等）
1.总体与样本 (population and sample)
2.变量 （ Variable)
在确定了研究总体之后，研究者要对每个观察
单位的某项特征进行测量和观测，这种特征称
为变量。
变量的测得值或观察值也叫做资料。
资料分类,（资料性质不同，分析方法不同 )
计量资料、计数资料、等级资料
（ 1）计量资料
定义：通过度量衡的方法，测量每一个观
察单位的某项研究指标的量的大小，得到
的一系列数据资料。
特点：有度量衡单位
多为连续性资料
（ 2） 计数资料
定义：将全体观测单位按照某种性
质或特征分组，然后再分别清点各
组观察单位的个数。
特点：没有度量衡单位
多为间断性资料
（ 3）等级资料
定义,介于计量资料和计数资料之间
的一种资料，通过半定量方法
测量得到。
特点,
☆ 每一个观察单位没有确切值
☆ 各组之间有性质上的差别或程度
上的不同。
25
3.变异 (variation )
概念：许多个体之所以能汇集成一个总
体，必定存在共同的特征，共同的特征是
他们的同质性，但个体之间又不是完全相
同的，这种个体之间的差异就是变异。
变异产生的原因,
如何处理变异？
透过偶然，发现必然！
4.误差 (Error)
统计上所说的误差泛指测量值与 真值
之差，样本指标与总体指标之差。主要
有以下三种：系统误差、随机测量误差、
抽样误差。
问题：哪类误差用统计学方法可以控制？
为什么？
27
（ 1）系统误差
概念：指数据搜集和测量过程中由于仪器
不准确、标准不规范等原因，造次观察结
果呈倾向性的偏大或偏小，这种误差称为
系统误差。
特点：具有累加性。
28
（ 2）随机测量误差
概念：由于非人为的偶然因素，对于同一样本
多次测定结果不完全一样，结果有时偏大有时
偏小，没有倾向性，这种误差叫随机测量误差。
特点：没有倾向性，多次测量计算平均值可以
减小甚至消除随机测量误差。
29
（ 3）抽样误差
概念：样本指标与总体指标之间的差别。
特点：有抽样,抽样误差就不可避免。
统计上可以计算并在一定范围内控制抽样
误差。
减少抽样误差的方法,
（ 1）改进抽样方法（增加样本的代表性），误
差从大到小,
整群抽样 ?单纯随机抽样 ?系统抽样 ?分层抽样
（ 2） 增加样本量 ;
（ 3）选择变异程度较小的研究指标。
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5、概 率 (probability)
概念：描述随机事件发生可能性大小的数值，
常用 P来表示。
大小,P的大小在 0和 1之间。通常一个事件的
发生小于 5%，就叫小概率事件。
在实际工作中，当观察单位的例数足够多时，
可以用 频率 来代替概率。
频率与概率（ 样本与总体、事实与预测） ?
32
补充：实验设计（与临床关系密切）
目的：观察不同处理因素的效应。
基本要素：处理因素和非处理因素、受
试对象、指标的选择和观察（ 准确性、
灵敏性、稳定性；盲法）
基本原则：对照的原则 （空白、安慰剂、
自身、相互）,重复原则（ 样本量 ）、
随机化原则
样本量估计 （由指标和设计确定，计算
公式不同）
