SPSS for Windows10.0
第二讲
数据的录入与编辑
内容提要
? 2.1 录入数据
? 2.2 编辑数据
2.1 录入数据
SPSS系统启动后直接进入数据编辑窗口, 此
时可以输入数据 。
方法是在数据录入框中输入数据, 按回车键或
向下移动光标键即可将数据输入到变量中 。 系统默
认的变量名为 var0000l,var00002… ； 默认输
入的第 1个数据为 var0000l的第 1个数据, 回车后输
入 var0000l的为第 2个数据 …… 。
移动光标到 var00002,可输入 var00002的数
据, 方法与录入 var0000l的数据相同 。
在 SPSS中录入数据有一定规范, 不同的数据有不同的录
入格式, 与平时收集整理的数据格式有所不同 。 必须掌握其
数据录入方式, 才能进行正确的统计分析 。
数据录入的基本原则是：
l 配对资料, 相关资料, 直接按分组情况输入原始数据；
l 完全随机组资料, 必须输入分组数据 (因素变量, Factor)，
即所有原始数据输入一列 (因变量 ),再输入一列或多列分组
数据 。
具体录入方法在各种统计方法中再做详细介绍 。
2.2 编辑数据
2.2.1 定义变量
用户可以改变系统默认的变量名 。
方法是选择要更改名字的变量 (只要光标在
该变量列即可 ),在变量名上 (图 2-1 VAR0000x)
双击鼠标, 输入新的名字 。
图 2-1
2.2.2 保存数据
选择菜单 File Save／ Save As,可将数
保存为下述数据格式文件 (可以根据需要存储 )：
SPSS (＊, sav)；
Excel (＊, xls)；
dBase(＊, dbf)；
ASCII (＊, Dat)。
2.2.3 数据排序
可以对输入的数据进行排序。
方法, 选择菜单 Data Sort Case命令，
选择要排序的变量,选择升序 (Ascending)或降序
(Descending)。 参见图 2-2。
图 2-2 数据 排序 对话框
2.2.4 数据转置
数据转置的作用是使数据行列转换, 请选择菜单：
Data Transpose。 参见图 2-3。
图 2-3 数据转 置 对话框
2.2.5 数据加权
数据加权是对观测数据赋以权重，常用于频数表资料。
加权后的数据被解释为 频数 。请选择菜单 Data Weight
Case命令，启动加权对话框。如图 2-4。
图 2-4 数据加权对话框
2.2.6 数据转换
2.2.6.1 数据运算
若原始数据不呈正态分布, 或数据太小 (大 )时, 需要对原始
数据进行必要的转换 (不影响统计结果的转换, 且需要在结论中
注 明 进 行 了 何 种 转 换 ) 。 SPSS 在 Transform 菜 单 的
compute… 菜单项下提供了丰富的数据转换功能, 启动方法如
图 2-6。
图 2-6 启动 SPSS的数据转换功能
打开此菜单后可对原始数据进行一系列运算,
如加, 减, 乘, 除, 乘方, 开方以及各种函数转
换等 。
例 2-1 从数据, 血清铜含量 (试验组 )” 转换
出新数据, 血清铜含量,, 使, 血清铜含量, 等
于, 血清铜含量 (试验组 )” 的绝对值加上 10的平
方 (如图 2-7,图 2-8)。
新变量 表达式
数字和运算符号区 各种函数列表
图 2-7 数据运算
图 2-8
2.2.6.2 替代缺失值
在医疗科研中常常会由于某些客观原因丢失个别或部分实验
数据 (缺失值 ),例如临床科研中常常因为患者联系不上, 没有复
查而缺失数据, 为了充分利用原始数据信息, 在允许的情况下可
根据研究的目的和数据分布特征, 选用不同的处理方法估计并替
代缺失值 。
请选择菜单 Transform Replace Missing Values，
显示对话框如图 2-9, 图 2-10 。
图 2-9
图 2-10 替代缺失值对话框
图 2-10替代缺失值对话框 Method中有以下替代方式供选择：
Series mean,以缺失值所在列的算术均数替代；
Mean of nearly point,以缺失值临近点的算术均数替代；
Median of nearly point, 以缺失值临近点的中位数替代；
Linear interpolation,线性添加法；
Linear trend at point,线性趋势法 。
在图 2-11中变量 var00001中第 3个数值缺失,我们选择
其所在列算术均数替代 (Series mean)生成 新变量 Var000 1,
替代前后的情形如图 2-11第 1,3栏。
图 2— 11 替代缺失值前后
END
请 看第三讲
第二讲
数据的录入与编辑
内容提要
? 2.1 录入数据
? 2.2 编辑数据
2.1 录入数据
SPSS系统启动后直接进入数据编辑窗口, 此
时可以输入数据 。
方法是在数据录入框中输入数据, 按回车键或
向下移动光标键即可将数据输入到变量中 。 系统默
认的变量名为 var0000l,var00002… ； 默认输
入的第 1个数据为 var0000l的第 1个数据, 回车后输
入 var0000l的为第 2个数据 …… 。
移动光标到 var00002,可输入 var00002的数
据, 方法与录入 var0000l的数据相同 。
在 SPSS中录入数据有一定规范, 不同的数据有不同的录
入格式, 与平时收集整理的数据格式有所不同 。 必须掌握其
数据录入方式, 才能进行正确的统计分析 。
数据录入的基本原则是：
l 配对资料, 相关资料, 直接按分组情况输入原始数据；
l 完全随机组资料, 必须输入分组数据 (因素变量, Factor)，
即所有原始数据输入一列 (因变量 ),再输入一列或多列分组
数据 。
具体录入方法在各种统计方法中再做详细介绍 。
2.2 编辑数据
2.2.1 定义变量
用户可以改变系统默认的变量名 。
方法是选择要更改名字的变量 (只要光标在
该变量列即可 ),在变量名上 (图 2-1 VAR0000x)
双击鼠标, 输入新的名字 。
图 2-1
2.2.2 保存数据
选择菜单 File Save／ Save As,可将数
保存为下述数据格式文件 (可以根据需要存储 )：
SPSS (＊, sav)；
Excel (＊, xls)；
dBase(＊, dbf)；
ASCII (＊, Dat)。
2.2.3 数据排序
可以对输入的数据进行排序。
方法, 选择菜单 Data Sort Case命令，
选择要排序的变量,选择升序 (Ascending)或降序
(Descending)。 参见图 2-2。
图 2-2 数据 排序 对话框
2.2.4 数据转置
数据转置的作用是使数据行列转换, 请选择菜单：
Data Transpose。 参见图 2-3。
图 2-3 数据转 置 对话框
2.2.5 数据加权
数据加权是对观测数据赋以权重，常用于频数表资料。
加权后的数据被解释为 频数 。请选择菜单 Data Weight
Case命令，启动加权对话框。如图 2-4。
图 2-4 数据加权对话框
2.2.6 数据转换
2.2.6.1 数据运算
若原始数据不呈正态分布, 或数据太小 (大 )时, 需要对原始
数据进行必要的转换 (不影响统计结果的转换, 且需要在结论中
注 明 进 行 了 何 种 转 换 ) 。 SPSS 在 Transform 菜 单 的
compute… 菜单项下提供了丰富的数据转换功能, 启动方法如
图 2-6。
图 2-6 启动 SPSS的数据转换功能
打开此菜单后可对原始数据进行一系列运算,
如加, 减, 乘, 除, 乘方, 开方以及各种函数转
换等 。
例 2-1 从数据, 血清铜含量 (试验组 )” 转换
出新数据, 血清铜含量,, 使, 血清铜含量, 等
于, 血清铜含量 (试验组 )” 的绝对值加上 10的平
方 (如图 2-7,图 2-8)。
新变量 表达式
数字和运算符号区 各种函数列表
图 2-7 数据运算
图 2-8
2.2.6.2 替代缺失值
在医疗科研中常常会由于某些客观原因丢失个别或部分实验
数据 (缺失值 ),例如临床科研中常常因为患者联系不上, 没有复
查而缺失数据, 为了充分利用原始数据信息, 在允许的情况下可
根据研究的目的和数据分布特征, 选用不同的处理方法估计并替
代缺失值 。
请选择菜单 Transform Replace Missing Values，
显示对话框如图 2-9, 图 2-10 。
图 2-9
图 2-10 替代缺失值对话框
图 2-10替代缺失值对话框 Method中有以下替代方式供选择：
Series mean,以缺失值所在列的算术均数替代；
Mean of nearly point,以缺失值临近点的算术均数替代；
Median of nearly point, 以缺失值临近点的中位数替代；
Linear interpolation,线性添加法；
Linear trend at point,线性趋势法 。
在图 2-11中变量 var00001中第 3个数值缺失,我们选择
其所在列算术均数替代 (Series mean)生成 新变量 Var000 1,
替代前后的情形如图 2-11第 1,3栏。
图 2— 11 替代缺失值前后
END
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