MBA教材
运 筹 学
大纲
北京邮电大学 经济管理学院
2001年6月
《运筹学》教学大纲
课程目的与要求
本课程目的在于培养MBA学员通过模型定性定量解决问题的能力，特别是掌握优化的思想和基本手段，提高解决工作中实际问题的能力。课程通过案例使学员能够理解所学的理论和方法。本课程讲授学时应在40~48，课堂案例讨论学时12~16（三到五个案例），总学时60。
二、教学方法
在教学过程中，要帮助学员建立起优化的思想、掌握各种模型的应用背景和适用范围。适当强调理论要点，压缩解题步骤的讲授，代之计算机软件的解题。坚持理论联系实际、讲授与案例讨论相结合的原则。案例教学要结合通信产业，又要有理论提升。
三、与其它课程的关系
运筹学是生产运作管理的先修课程。运筹学需要学员具有高等数学和线性代数的基础。
四、大纲与课时分配
绪论 （2学时）
第一章 线性规划 （8学时）
1.1 线性规划模型
1.2 线性规划的性质与单纯形法
1.3 对偶理论与应用
1.4 灵敏度分析
1.5 投入产出分析
第一次 案例讨论 （2学时）
第二章 动态规划 （6学时）
第二次 案例讨论 （2学时）
第三章 网络图论 （10学时）
3.1 基本概念
3.2 解析结构模型
3.3 最小生成树
3.4 最短路问题
3.5 匹配问题
3.5.1 运输问题
3.5.2 最大匹配与最小完全匹配问题
3.5.3 任务分配问题
3.6 最大流最小割问题
3.7 车辆运行问题
3.6.1 欧拉回路与哈密尔顿回路
3.6.2 中国邮递员问题
3.6.3 旅行推销员问题
3.6.4 有容约束的车辆路由问题
第三次 案例讨论 （2学时）
第四章 标准随机服务系统 （6学时）
4.1 基本概念
4.1.1 随机服务系统要素
4.1.2 到达与服务过程
4.1.3 生灭系统
4.2 损失制系统
4.3 等待制系统
第五章 库存理论 （6学时）
5.1 经典库存理论与现代库存理论
5.2 经典库存理论模型
5.3 批量折扣模型
5.4 随机存储模型
第六章 决策方法 （10学时）
6.1 不确定决策模型
6.2 风险决策模型
6.2.1 风险决策模型
6.2.2 贝叶斯决策
6.2.3 情报价值分析
6.3 多目标决策
6.3.1 效用概念
6.3.2 Paroto集
6.3.3 综合评价
6.4 层次分析法
第四次 案例讨论 （2学时）
第七章 直接优化方法与模拟 （4学时）
五、参考书目
1、亢耀先，翁龙年. 运筹学。北京：北京邮电大学出版社，1998年。
2、毛厚高 等. 系统工程。北京：北京邮电大学出版社，1988年。
