单选题
1. 设在因子共有r个水平,每个水平下抽n个单位的样本数据。则
A. SST、SSA和SSE的自由度分别是:(nr-r)、(r-1)、(nr-r)
B. SST、SSA和SSE的自由度分别是:(nr-1)、(r-r)、(nr-1)
C. SST、SSA和SSE的自由度分别是:(nr-1)、(r-1)、(nr-r)
D. SST、SSA和SSE的自由度分别是:(nr-1)、(nr-r)、(r-1)
2. 方差分析中的F统计量是决策的根据,一般说来
A. F值越大,越有利于拒绝原假设接受备选假设
B. F值越大,越有利于接受原假设拒绝备选假设
C. F值越小,越有利于拒绝原假设接受备选假设
D. F值越小,越不利于接受原假设拒绝备选假设
3. 双因素(A、B因素分别有r和n个水平)无交互作用下的方差分析,则有
A.
B.
C.
D.
4. 以下是一个双因素无交互作用下的方差分析表:则(X,Y,Z)为
A. (161.0667,0.092371,0.706226),A、B两因素都对实验结果有显著影响
B. (161.0667,0.706226,0.092371),A、B两因素都对实验结果无显著影响
C. (0.092371,161.0667,0.706226),A、B两因素都对实验结果无显著影响
D. (0.706226,161.0667,0.092371)A、B两因素都对实验结果有显著影响
5. 在双因素的方差分析中,考虑交互影响的作用,我们
A. 通过重复实验方式来分析交互作用是否显著
B. 通过预先实验方式来分析交互作用是否显著
C. 先不考虑交互作用,如果实验结果两个因素都不显著时才考虑重复实验
D. 不管有无交互影响,我们都进行重复实验
多选题
1. 方差分析针对不同情况可以分为
A. 单因素方差分析
B. 多因素方差分析
C. 双因素方差分析
D. 双因素无交互影响方差分析
E. 双因素有交互影响方差分析
2. 对方差分析的基本原理描述正确的有
A. 通过方差的比较,检验各因子水平下的均值是否相等
B. 方差分析比较之前应消除自由度的影响
C. 方差比较的统计量是F统计量
D. 方差分析的实质是对总体均值的统计检验
E. 方差分析的因子只能是定量的,不然就无从进行量化分析
3. 进行方差分析需要满足的假设条件有
A. 每次试验都是独立进行
B. 各样本都来自正态总体
C. 各总体的方差相等
D. 各样本的样本量相等
E. 各总体分布相互独立
4. 若采用方差分析法来推断某个因素对所考察的指标有无显著影响,该因素有K个水平,样本容量为N,则下列表述中正确的是
A. 检验统计量=组间平方和/组内平方和
B. 检验统计量=组间均方差/组内均方差
C. 组间均方差=组间平方和/K-1
D. 组间均方差=组间平方和/N-K
E. 检验统计量的分布为F(K-1,N-K)
5. 运用单因素方差分析法,则下列表述中正确的是
A. 组间方差显著大于组内方差时,该因素对所考察指标的影响显著
B. 组内方差显著大于组间方差时,该因素对所考察指标的影响显著
C. 拒绝原假设时,可推断各水平的效应完全没有相同的
D. 拒绝原假设时,可推断各水平的效应是不完全相同的
E. 各水平下的样本单位数是可以相等也可以不等的
判断题
1.
方差分析中用来检验原假设的统计量是:F=MSA/MSE~F(r-1,nr-r)。
正确
错误
2.
对于给出的显著性水平α,查F分布表得临界值Fa(r-1,nr-r),当F>Fa时,接受原假设,拒绝备选假设,认为所检验因素对总体有显著影响;当F<Fa时,拒绝原假设,认为没有证据说明所检验的因素对总体的显著影响。
正确
错误
3.
方差分析需满足的假设条件是:(1)样本是独立的随机样本;(2)各样本皆来自正态总体;(3)样本数据多少有齐性。
正确
错误
4.
当检验结果是拒绝原假设时,我们认为各总体的均值不等,至于哪个总体均值大,哪个总体均值小,方差分析本身不能立即得出结论;如果要得到各总体均值大小的排序信息,还需要借助“多重比较”法。
正确
错误
5.
设在因素A(r个水平)与因素B(n个水平)每一对水平搭配下重复试验的次数都是m,离差平方和分解为:SST=SSA+SSB+SSAB+SSE,则它们的自由度分别是:rnm-1、r-1、n-1、rn(m-1)和(r-1)(n-1)。
正确
错误
单选题
1. 设在因子共有r个水平,每个水平下抽n个单位的样本数据。则
A. SST、SSA和SSE的自由度分别是:(nr-r)、(r-1)、(nr-r)
B. SST、SSA和SSE的自由度分别是:(nr-1)、(r-r)、(nr-1)
C. SST、SSA和SSE的自由度分别是:(nr-1)、(r-1)、(nr-r)
D. SST、SSA和SSE的自由度分别是:(nr-1)、(nr-r)、(r-1)
你的答案: []
正确答案: [C ]
2. 方差分析中的F统计量是决策的根据,一般说来
A. F值越大,越有利于拒绝原假设接受备选假设
B. F值越大,越有利于接受原假设拒绝备选假设
C. F值越小,越有利于拒绝原假设接受备选假设
D. F值越小,越不利于接受原假设拒绝备选假设
你的答案: []
正确答案: [A ]
3. 双因素(A、B因素分别有r和n个水平)无交互作用下的方差分析,则有
A.
B.
C.
D.
你的答案: []
正确答案: [B ]
4. 以下是一个双因素无交互作用下的方差分析表:则(X,Y,Z)为
A. (161.0667,0.092371,0.706226),A、B两因素都对实验结果有显著影响
B. (161.0667,0.706226,0.092371),A、B两因素都对实验结果无显著影响
C. (0.092371,161.0667,0.706226),A、B两因素都对实验结果无显著影响
D. (0.706226,161.0667,0.092371)A、B两因素都对实验结果有显著影响
你的答案: []
正确答案: [C ]
5. 在双因素的方差分析中,考虑交互影响的作用,我们
A. 通过重复实验方式来分析交互作用是否显著
B. 通过预先实验方式来分析交互作用是否显著
C. 先不考虑交互作用,如果实验结果两个因素都不显著时才考虑重复实验
D. 不管有无交互影响,我们都进行重复实验
你的答案: []
正确答案: [A ]
多选题
1. 方差分析针对不同情况可以分为
A. 单因素方差分析
B. 多因素方差分析
C. 双因素方差分析
D. 双因素无交互影响方差分析
E. 双因素有交互影响方差分析
你的答案: []
正确答案: [A,B,C,D,E,]
2. 对方差分析的基本原理描述正确的有
A. 通过方差的比较,检验各因子水平下的均值是否相等
B. 方差分析比较之前应消除自由度的影响
C. 方差比较的统计量是F统计量
D. 方差分析的实质是对总体均值的统计检验
E. 方差分析的因子只能是定量的,不然就无从进行量化分析
你的答案: []
正确答案: [A,B,C,D,]
3. 进行方差分析需要满足的假设条件有
A. 每次试验都是独立进行
B. 各样本都来自正态总体
C. 各总体的方差相等
D. 各样本的样本量相等
E. 各总体分布相互独立
你的答案: []
正确答案: [A,B,C,]
4. 若采用方差分析法来推断某个因素对所考察的指标有无显著影响,该因素有K个水平,样本容量为N,则下列表述中正确的是
A. 检验统计量=组间平方和/组内平方和
B. 检验统计量=组间均方差/组内均方差
C. 组间均方差=组间平方和/K-1
D. 组间均方差=组间平方和/N-K
E. 检验统计量的分布为F(K-1,N-K)
你的答案: []
正确答案: [B,C,E,]
5. 运用单因素方差分析法,则下列表述中正确的是
A. 组间方差显著大于组内方差时,该因素对所考察指标的影响显著
B. 组内方差显著大于组间方差时,该因素对所考察指标的影响显著
C. 拒绝原假设时,可推断各水平的效应完全没有相同的
D. 拒绝原假设时,可推断各水平的效应是不完全相同的
E. 各水平下的样本单位数是可以相等也可以不等的
你的答案: []
正确答案: [A,D,E,]
判断题
1.
方差分析中用来检验原假设的统计量是:F=MSA/MSE~F(r-1,nr-r)。
你的答案: []
正确答案: [T ]
2.
对于给出的显著性水平α,查F分布表得临界值Fa(r-1,nr-r),当F>Fa时,接受原假设,拒绝备选假设,认为所检验因素对总体有显著影响;当F<Fa时,拒绝原假设,认为没有证据说明所检验的因素对总体的显著影响。
你的答案: []
正确答案: [F ]
3.
方差分析需满足的假设条件是:(1)样本是独立的随机样本;(2)各样本皆来自正态总体;(3)样本数据多少有齐性。
你的答案: []
正确答案: [F ]
4.
当检验结果是拒绝原假设时,我们认为各总体的均值不等,至于哪个总体均值大,哪个总体均值小,方差分析本身不能立即得出结论;如果要得到各总体均值大小的排序信息,还需要借助“多重比较”法。
你的答案: []
正确答案: [T ]
5.
设在因素A(r个水平)与因素B(n个水平)每一对水平搭配下重复试验的次数都是m,离差平方和分解为:SST=SSA+SSB+SSAB+SSE,则它们的自由度分别是:rnm-1、r-1、n-1、rn(m-1)和(r-1)(n-1)。
你的答案: []
正确答案: [F ]