1管理系统模拟与 GPSS语言
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第 2章 输入数据的分析
2.1 概述
2.2 数据的采集与处理
2.3 数据分布的分析与假设分布族
2.4 参数的估计
2.5 拟合优度检验
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2.1 概 述
为什么要对输入数据进行概率分析
1.合理地确定各种输入数据的概率分布
比如理发点模型中的 Ai,Si 等的概率分布
2.有了各种数据的概率分布才能产生合适的
足够多 的输入数据,进而才能进行模拟
3.少量的数据不能实现模拟的目标
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理论分布,
连续型概率分布, 离散型概率分布,
1,均匀分布 1,二项分布
2,正态分布 2,泊松分布
3,指数分布
4,Gamma 分布
经验分布,
按实际数据构成的分布
2.1 概述
2-1-1 输入数据常见的概率分布
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正态分布
理论分布 --连续型分布
2.1 概述
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指数分布
理论分布 --连续型分布
1
2.1 概述
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=1
=2
=3
Gamma 分布
理论分布 --连续型分布
=1?
2.1 概述
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泊松分布
理论分布 --离散型分布
2.1 概述
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2.1 概述
除理论概率分布外,还有一种由已知数据建立的经
验分布。其公式如下:
))(1(1
1)(
)()1(
)(
ii
i
xxn
xx
n
ixF
??
?
?
?
??
?
)1()( ??? ii xxx
这是一条折线函数,各有关数据
点之间是用线性内插法来计算的。
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1,按系统研究的目的和模型确定输入数据项目。
2,收集数据,处理数据
3,分析和判断数据的分布,假设 分布族
4,分布参数的估计
5,拟合优度检验
6,确定数据的分布
2-1-2 输入数据概率分析的步骤
2.1 概述
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2.2 数据的采集与处理
1,按系统研究的目的和模型确定输入数据项目
譬如, 对于单窗口排队系统
顾客到达间隔时间
顾客服务时间
对于汽车转运站系统
汽车到达间隔时间
调度等待时间
装车时间
汽车故障间隔时间及处理时间,..
数据的收集和处理的内容和步骤,
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6,粗略地分析,对不规范的数据要进行处理或
重新收集
2,分析每个输入数据的特性,环境,研究采集方法,
编制采集计划
3,设计 和绘制 数据采集表格
4,确定采集地点和时间
5,按计划分组采集,整理
例:某银行顾客到达间隔时间数据 (219个 )
2.2 数据的采集与处理
7.采集的数据经整理后要认真存档
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2.3 数据分布的分析与假设分布族
收集数据,目的是分析数据的规律性 (既分布 )。如
何了解数据的规律呢?
1,看看数据是否符合某个理论分布。为此,可
先按科学的方法假设一个 理论分布,再利用
统计检验的手段来判断其是否符合这一分布。
2,如果找不到一个合适的理论分布,可以利用
已有的数据建立一个 经验分布 。
基本原则
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本节介绍三种方法,
2.3.1 点统计法
2.3.2 柱状图法
2.3.3 概率图法
基本方法
为了确定理论分布,有一些科学的方法可利用:
2.3 数据分布的分析与假设分布族
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2.3.1 点统计法
某些连续分布的各参数之间存在特殊的关系,它们构
成的函数可用来判断分布的类型,
这类函数之一是 方 (偏 )差系数,
? ? Va r x E x( ) / ( )
其中,
Var(x) 为分布的方差
E(x) 为分布的期望值 (均值 )
各种分布的方差系数见表 2.3,根据表中的规律,当
计算出方差系数后,可估计分布类型,
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方差系数的计算方法
已知手工收集的数据为 X1,X2.X3....Xn,则
均值,
方差,
方差系数,
X n Xi
i
n
n( ) /?
?
?
1S x Xi X n n
i
n2 2
1
1
( ) [ ( )] / ( )? ? ?
?
?
? ? S x X n2 ( ) / ( )
-
-
-
2.3.1 点统计法
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2.3.2 柱状图法
用收集到的数据绘制 柱状图,然后
与理论分布的 密度函数 相比较,选出形状
相近的理论分布
绘制柱状图可采用手工方法或利用
计算机绘图( Axum 或 Excel)
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某银行汽车窗口顾客到达间隔时间柱状图
2.3.2 柱状图法
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2.3.3 概率图法
用收集到的数据和估计的理论
分布的 分布函数 绘制 概率图,若概
率图呈直线,则该理论分布可作为
假设分布族
绘制概率图可使用概率纸或利用计
算机绘图
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某银行汽车窗口顾客到达间隔时间概率图
2.3.3 概率图法
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qi
G (qi) F (qi)-1 -1 X
F(x)
1
分位点
理论分布
经验分布
Xi
G(x) 绘制概率图的原理
2.3.3 概率图法
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概率图的绘制方法,
比较点, ( Xi,G ( ) )i - 0.5n-1
其中,G 为理论分布函数的反函数-1
用比较点绘出的线若呈直线,则说明两个分布
拟合较好。本方法的使用条件是 理论分布的反函数
已知。
i - 0.5
n 为第 i 个分位点的 qi 值
你问 0.5 的用途?
2.3.3 概率图法
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( Xi,G ( ) ) 概率图ni - 0.5-1
G ( )ni - 0.5-1
Xi
Q - Q 图
X
2.3.3 概率图法
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假设分布族例题
已知某银行系统汽车窗口顾客到达间隔
时间已收集好 (如表 2.2中所示,已经过 排序 ),假
设其分布族
1,点统计法
X(219)=0.399
S (219)=0.144
(219)= 0.144/0.399=0.951
2
-
从方差系数表中可见,由于方差系数接近于 1,故可假
设其分布族为指数分布。
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2,柱状图法
按已知数据用 AXUM 软件绘制 柱状图,
该柱状图形状与指数分布密度曲线相近故
可再次假设为指数分布
假设分布族例题
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某银行汽车窗口顾客到达间隔时间柱状图
假设分布族例题
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3,概率图法
用已知数据和指数分布的分布函数,
利用 AXUM 软件绘制概率图,
该概率图近似呈直线,故可假设这
些数据近似呈指数分布
假设分布族例题
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某银行汽车窗口顾客到达间隔时间概率图
假设分布族例题
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结 论
由以上三种方法试探,最后可假设
分布族为指数分布,
下一步应该确定分布的参数,
那一条是呢?
假设分布族例题
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作 业
书面作业,
1,个人 (或二人一组 )确定题目和系统,制定数据采集计划和
方法,采集至少 200 个数据
2,分析并假设分布族
3,确定分布参数
4,至少用一种方法进行拟合优度检验