第 6章 交通方式划分模型 (Modal Split
Model)
主要内容,
第 1节 概述
第 2节 影响交通方式划分的因素
第 3节 交通方式划分过程
第 4节 交通方式划分模型 重点
第1节 概述
交通方式,
1.城际间:铁路、公路
、航空、水运、管道;
2.城市范围:轨道(地
铁、轻轨、独轨等)、
水运、道路(行人、非
机动车、摩托车、出租
、公共电汽车、客车、
货车)。
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
管道
水运
航空
公路
铁路
ij
ij
ij
ij
ij
ij
t
t
t
t
t
t
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
水上
机动
非机动
行人
轨道
ij
ij
ij
ij
ij
ij
t
t
t
t
t
t
?
?
?
?
?
?
?
?
?
出租车
货车
公共电汽车
轿车
摩托车
ij
ij
ij
ij
ij
t
t
t
t
t
21.3%
28.2%
23.4%
5.3%
17.6%
0.3%
3.9%
μ? ìú
1ú ìú
?? ìú
?? ?ü 1ì μà
1? 12 ?? 3μ
3? ×a ?? 3μ
?? è? ?? 3μ
3.3
40
22.1
8.1
26.5
μ? ìú
×? D 3μ
1? 12 ?? 3μ
3? ×a ?? 3μ
?? è? ?? 3μ
客运 运行速度
(km/h)
Co2排放
(g/人 km)
能 耗
(千卡 /人 km)
死亡人数
(人 /亿人 km)
运输能力
(人 /时单向
)
家庭轿车 23 44.6 600 1.17 2200
公共汽车
11
19.4
154
0.082
1.4-2.1万
客轮
30
23.9
-
-
-
航空
>800
30.2
456
-
-
铁道
30-200
4.7
85.5
0.005
8.3万
高速铁路
>200
5.6
0.0
8.3万
地铁
30-60
3
77
0.005
5.0-8.4万
路面电车
20-30
9
-
0.005
0.5-1.4万
新交通系统 30
7
119
0.005
0.84-2.5万
表 6.1 各种交通方式的特性比较
第二节 影响交通方式划分的因素
出行特性, 交通服务水平, 个人属性, 家庭属性
和地区特性等 。
一, 出行特性
a,出行目的
上班, 上学出行,汽车利用率低, 公共交通利
用率高 。
业务出行,因需要在多客户处停留, 装卸货物
等, 所以汽车利用率高, 公共交通利用率低 。
自由出行,汽车 (出租 )利用率高。
b,出行距离
步行 <3km
自行车 <5km
摩托车 <8km
公共汽车 <300km
轿车 <500km
货车 <500km
铁路 500-1000km,低附加值货物
飞机 >1000km,高附加值货物
水运 (内河 ) 短途、捷径、观光
水运 (近海、远洋 ) 旅游、散货、低附加值货物。
二, 交通服务水平
行驶时间, 费用, 等待时间, 运到期限, 舒适性, 安
全性, 可靠性 …… 。
行驶时间的可靠性
三, 个人属性
职业, 年龄, 性别, 收入, 驾照持有与否, 汽车保有
与否 …… 。
业务员, 推销员汽车使用率高, 20~40岁汽车利用率
高, 其它年龄段公共汽车利用率高, 男性比女性汽车
利用率高, 收入高汽车利用率高 。
四, 家庭属性
单身, 夫妻, 有否小孩, 是否与老人同居 。
老人, 小孩上医院机会多 ?汽车利用机会增多 。
五、地区特性
人口规模、交通设施水平、地形、气候等。
城市规模大 ? 交通设施水平高 ? 公共汽车利用率高
山川、河流多 ? 汽车、公共汽车利用率高
雨天、雪天 ? 公共交通方式利用率高
停车设施
舒适性和便利性。
六、区内人口密度
密度高 ? 公共交通利用率高。







区人口密度
非汽车保有家庭
1辆 /户
2辆 /户
第三节 交通方式划分过程
1.多方式划分 ( Multi-Choice Method)
一次计算可以预测各种交通方式的划分率,但随着自
变量的增加,模型变复杂。
方式 4
方式 1
划分率 1.0
0.0
2.二元方式划分 (Binary Choice Method)
该种方式一般多被采用。
划分率 1.0
1.0
方式 2 随机性
线性模型
非随机型
方式 1
一、交通方式选择类型
1.单阶段选择:不区分固定阶层和选择阶层;
2.二阶段选择:区分固定阶层和选择阶层;
OD交通量
个人属性
轿车利用层 方式选择层 公交利用层
轿车 公交车
第四节 交通方式划分模型
3.集计选择:以交通小区为单位;
4.非集计选择:以个人为单位;
5.二者择一,
全交通
方式
步行、自行车
步行
以外
步行
自行车
个性化交
通工具
公共交
通工具
汽车
摩托车
公共汽车
轨道交通
6.多项选择;
1.出行端点型
在出行发生与吸引阶段进行出行方式划分 。
m,modal
( 出行端点 )
划分率曲线 (出行端点 )
iO miO
iD miD
im
m
i OPO ?
二、交通方式划分模型
2.出行相互转换型 (Trip Interchange Model)
在出行分布阶段进行方式划分 。
m
ijij tt ?
(1)划分率曲线
非汽车保有
汽车保有
100
50
时间比 0.5 1.0 1.5 2.0
公共汽车与小轿车的划分率曲线
图 1 上班目的的公共汽车划分率曲线
(2)划分率模型
a,Logit模型 (二元 )
其中,
c,汽车 (car); b,公共汽车 (bus)
b.多项 Logit模型
bc
c
ZZ
Z
ij
i j c
i j c ee
e
t
t
p
?
??
?????? ccc xaxaaZ 22110
?
?
?
?
k
c
c
ijk
ijk
ijk
e
e
p
?
?
作业六, 试用作业五的分布交通量和下述 Logit
模型,计算已知条件下公共汽车和汽车的分布
交通量。
]e x p []e x p [
]e x p [
C A R
ij
B U S
ij
B U S
ijB U S
ij
VV
V
p
?
?
B U S
ij
C A R
ij pp ?? 1
B U S
ij
B U S
ij
B U S
ij ctV ???? ??
??? ????? C A RijC A RijC A Rij ctV
未定常数。:,,???
公共汽车的行驶时间 现状
BUS 1 2 3
1 5.0 11.0 13.0
2 10.0 12.0 12.0
3 14.0 16.0 7.0
汽车的行驶时间 现状
CAR 1 2 3
1 3.0 8.0 10.0
2 8.0 7.0 11.0
3 10.0 11.0 3.0
公共汽车的费用 现状
BUS 1 2 3
1 130 140 180
2 140 130 220
3 180 220 130
汽车的费用 现状
CAR 1 2 3
1 21 45 58
2 45 42 60
3 58 60 19
已知,
BUSijt
CARijt
BUSijc CARijc
公共汽车的划分率 现状
BUS 1 2 3
1 0.273 0.265 0.253
2 0.282 0.248 0.255
3 0.239 0.192 0.244
汽车的划分率 现状
CAR 1 2 3
1 0.727 0.735 0.747
2 0.718 0.752 0.745
3 0.761 0.808 0.756
α β γ
-0.0796 -0.00387 0.39
BUSijp
CARijp
公共汽车的行驶时间 将来 汽车的行驶时间 将来
BUS 1 2 3 CAR 1 2 3
1 5.0 11.0 12.0 1 3.0 8.0 10.0
2 10.0 9.0 13.0 2 8.0 7.0 11.0
3 12.0 13.0 5.0 3 10.0 11.0 3.0
公共汽车的费用 将来 汽车的费用 将来
BUS 1 2 3 CAR 1 2 3
1 160 170 220 1 26 56 73
2 170 160 280 2 56 52 75
3 220 280 160 3 73 75 24
BUSijt CARijt
BUSijc CARijc