概率统计知识点结构(M3) 概率论部分 随机事件，事件的概率 M31 随机实验，样本空间M311   随机事件M312 随机事件M3121    事件间的关系与运算M3122   事件的概率M313 频率M3131    频率的稳定性M3132    概率的一般定义M3133    概率的性质M3134    古典概率M3135    条件概率M3136    三个重要公式M3137 乘法公式M31371     全概率公式M31372     贝叶斯公式M31373   事件的独立性M314  随机变量及其分布M32 随机变量的概念M321   分布函数及其性质M322   离散型随机变量及其分布律M323 离散型随机变量　　M3231　    分布律及其性质M3232    （0－1）分布　　　M3233　　    n重伯努利试验M3234    二项分布M3235    泊松分布M3236    用二项分布近似泊松分布M3237    超几何分布M3238    几何分布M3239   连续型随机变量及其概率密度M324 连续型随机变量　M3241　    概率密度及其性质M3242    均匀分布M3243    指数分布　M3244    正态分布M3245   随机变量的函数的分布M325   多维随机变量及其分布M33 二维随机变量M331 二维随机变量的概念　　　M3311　    分布函数M3312    离散型随机变量及其分布律　M3313    连续型随机变量及其概率密度M3314    二维均匀分布M3315    二维正态分布M3316   边缘分布M332 边缘分布律　M3321    边缘概率密度M3322   条件分布M333 条件分布律　M3331　    条件分布函数M3332    条件概率密度M3333   相互独立的随机变量M334   多维随机变量的概念，多个随机变量的独立性M335   两个相互独立的随机变量X，Y的和以及max(X,Y) ，min(X,Y)的分布M336  随机变量的数字特征M34 数学期望M341 随机变量的数学期望M3411    数学期望的性质M3412    随机变量的函数的数学期望M3413   方差M342 随机变量的方差M3421    标准差M3422    方差的性质M3423    常用分布的数学期望和方差M3424   协方差与相关系数及其性质M343   矩M344  大数定律与中心极限定理M35 大数定律M351 切比雪夫不等式　M3511　　    切比雪夫大数定律（特殊情况）M3512    伯努利大数定律M3513    辛钦大数定律M3514   中心极限定理M352 独立同分布的中心极限定理　M3521    棣莫弗－拉普拉斯中心极限定理M3522   数理统计部分 样本及抽样分布M36 总体和样本M361 总体M3611    简单随机样本M3612    样本值　M3613    样本的经验分布M3614   统计量M362 统计量M3621    常用的统计量M3622 样本均值M36221     样本方差M36222     样本标准差M36223     样本矩M36224   抽样分布M363 分布M3631    t分布M3632    F分布M3633    正态总体的样本均值与样本方差的分布M3634  参数估计M37 参数的点估计M371 点估计的概念M3711    估计量和估计值M3712    矩估计法M3713    最大似然估计法M3714    估计量的评选标准M3715 无偏性M37151     有效性M37152     相合性M37153   参数的区间估计M372 置信区间的概念M3721    单侧置信限的概念M3722    单个正态总体均值或方差的置信区间和单侧置信限M3723    两个正态总体均值差或方差比的置信区间和单侧置信限M3724    （0－1）分布的参数的近似置信区间M3725   估计的稳健性概念简介M373   假设检验M38 基本概念M381 零假设和备择假设M3811    检验统计量M3812    第Ⅰ类错误M3813    第Ⅱ类错误M3814    拒绝域和临界点M3815    值M3816    显著性水平M3817    显著性检验M3818    单边检验和双边检验M3819   一个正态总体均值或方差的假设检验，两个正态总体均值差或方差比的假设检验M382   总体比例（（0－1）分布的参数）的假设检验M383   分布拟合检验M384  方差分析和回归分析M39 单因素试验的方差分析M391   双因素试验的方差分析M392 双因素等重复试验的方差分析　M3921    双因素无重复试验的方差分析M3922   一元线性回归M393 回归系数的估计　M3931    误差M3932    方差的无偏估计　M3933　　　    线性假设的显著性检验M3934    回归系数b的置信区间M3935    回归值的置信区间M3936    新观察值的预测区间M3937   可化为一元线性回归的例子，多元线性回归举例M394   随机过程部分 随机过程的基本知识M3A 随机过程的概念M3A1 随机过程M3A11    状态和状态空间M3A12    样本函数M3A13   随机过程的统计描述M3A2 有限维分布函数族M3A21    随机过程的数字特征M3A22 均值函数M3A221     自相关函数M3A222     方差函数M3A223     自协方差函数M3A224    二阶矩过程M3A23    正态过程M3A24    二维随机过程M3A25    互协方差函数M3A26    两个随机过程的独立性和不相关性M3A27   泊松过程和维纳过程M3A3 齐次独立增量过程M3A31    泊松过程M3A32    维纳过程M3A33  马尔可夫链M3B 无后效性（马氏性）M3B1　　　　   齐次马氏链M3B2   n步转移概率与n步转移概率矩阵M3B3   C-K方程　M3B4   马氏链的有限维分布律M3B5   遍历性　M3B6   极限分布（平稳分布）M3B7   　　　 平稳随机过程M3C 平稳过程的概念M3C1 严平稳随机过程M3C11    宽平稳随机过程（简称平稳过程）M3C12    正态平稳过程M3C13    平稳相关M3C14   相关函数的性质M3C2 自相关函数性质M3C21    互相关函数性质M3C22   各态历经性M3C3 平稳过程的时间平均M3C31    各态历经性M3C32    各态历经定理M3C33   平稳过程的功率谱密度M3C4 功率谱密度及其性质M3C41    维纳－辛钦公式M3C42    白噪声M3C43    互谱密度及其性质M3C44