行列式要求:
理解行列式的定义与性质;掌握三阶行列式的对角线计算方法;
利用性质和展开定理会计算四阶行列式以及简单阶行列式。
3)掌握克莱姆法则。
1.1 排列与逆序知识点,排列; 逆序; 对换。
排列定义1(排列) 个(不同)自然数  组成的一个有序数组 称作为级排列,其中每个自然数  称作(第 个)元素。
如213是一个3级排列。 强调,有序”.
那么1,2,3可以有多少种不同的排列呢?一一列出,共有6种。
乘法原理
3个自然数共有  种不同排列。
用表示所有级不同排列的种数。故;。不难得到:
= ,
二、逆序标准顺序 个不同自然数按从小到大自然顺序的排列,称之为(级)排列的标准顺序。如 123是一个(3级)标准顺序的排列。
定义2(逆序) 在  中,若有,则称与构成该排列的一个逆序(数);一个排列中,所有逆序的总数,称作该排列的逆序数,记作 。
奇排列 当 为奇数时,称 为奇排列。
偶排列 当 为偶数或零时,称 为偶排列。
例如231是偶排列;321奇排列。
逆序数的计算方法,设  是一个级排列。定义该排列中某个元素的逆序数为:在 中比 大的个数,记为。于是
= .
例1 计算  和 。
解 。
。
对换定义3(对换) 在某个阶排列中,任意对换两个元素的位置(如对换与的位置),其余元素不动,称作该排列的一个对换。可记作
,
定理1 对换改变排列的奇偶性。
例如:,偶排列,213,奇排列。
证明 (1)相邻位置元素的对换。设
,
并设  对换之后,的逆序数分别是

两个元素逆序数之和在两个排列中相差1,其余没有变化,故两个排列的奇偶性不同。
(2)任意位置元素的对换。设
,
该对换可以分解成:
先作  次相邻元素的对换: ;
再作  次相邻元素的对换,
共次相邻位置对换,由(1),两个排列的奇偶性不同。 ■
推论1 任意级排列,都可以对换成标准顺序排列,且对换次数的奇偶性与排列具有相同的奇偶性。
例2 把32415对换成标准顺序的排列。
解  是一个偶排列。
强调:不一定成立,事实上,。
行列式的定义知识点,阶行列式的定义(通过三阶行列式的三个特征引进);
一、2阶、3阶行列式由个数,按下列形式排成2行2列的方形
,记作 
其被定义为一个数,,
由个数组成的3行3列的3阶行列式,则按下列形式定义为一个数
=
一般2阶,3阶行列式的计算可按对角线法得到。
例3 (1)计算 的值。 (2)求 的根。
解 (1)  (2) 
三阶行列式定义的特征:
共有3!=6项相加,其结果是一个数;
每项有3个数相乘,,而每个数取自不同行不同列,即行足标固定为123,列足标则是1,2,3 的某个排列 ;
每项的符号由列足标排列的奇偶性决定,即符号是 。
故三阶行列式可写成

二、阶行列式定义4(行列式) 由 个数组成的  行  列的  阶行列式定义如下:
,
其中 表示对所有 阶排列 的种数进行相加,共有项。 (,)位置上的元素用表示。称作对角元素。一般可记作(或); 
强调,(1)阶行列式的定义具有类似的三项特征,
(2)位置与位置上的元素区别。
特别,定义一阶行列式(即 )为,。
例4 在六阶行列式中,项 应带那种符号。
例5 利用行列式的定义证明

证明 由定义
。
考察  的取值,只有形如 的项才可能不为零,有3!个。由于已取定,故,, 只有在2,3,4中取值。 类似考察  的取值 。。。
又由于 ,从而成立  。
例4的结论可推广到一般阶下三角行列式的计算:

类似地,上三角行列式和对角行列式的值也成立同样的结论,
例如 。
例6 证明阶(反对角)行列式D:
=,
解 由定义 
只有  的项 才可能不为零,其它都为零。…,因此所有项中只剩下一项,。由例1,该项的符号是 。.
例7 利用行列式的定义证明

证明 由定义 .
只有  取1的项才可能不为零,这些不为零的项有。当 取定为1时, 只能在中取值。又由于 ,于是
= 
= 
1.3 行列式的基本性质知识点,行列式的六大性质两个推论(通过例子介绍性质的应用);
 
转置行列式 行列式的行与列对应互换得到的新行列式,记作,
若记中位置上的元素为,即成立 =  。
性质1 。
证明 记 ,则 ,由定义
.
交换和式中各项  的因子  的位置,使得
 = 。
假设这些因子经过次的位置对换而完成。于是  经次对换成标准排列同时 也是经次对换成。(例如=是经两次位置对换而成的,故;同时 )。由推论1.2,与有相同奇偶性。故
 ■
性质表明,对行成立的行列式性质,对列也同时成立。
性质2 任意对换行列式的两行(或两列)元素,其值变号。
证明 设。交换第行与第行元素,得到的新行列式为 ,
其中 。于是
 
由定理1,,从而
。 ■
推论2 两行(或两列)元素对应相同的行列式,其值为零。
性质3 。 (给出具体三阶行列式解释)
证明 由定义,
推论3 若行列式中某行(或等列)的元素全为零,则行列式的值为零。
性质4 行列式中若有两行(或两列)对应元素成比例,其值为零。
例如 。
性质5 行列式成立,
.
(强调:只拆一行,其余行不变)例如

证明 由行列式的定义即得结论。 ■
利用性质5和性质4,又可得到下列性质。
性质6 来表示这一过程;若是列,则用记号来表示,行列式的值不变,如 ,第二行的元素加上第三行元素的两倍(强调,第三行元素本身并不改变值),则有 。
例7 计算行列式  的值。
解 将化至上三角行列式。这一过程一般是从左到右逐列逐列进行的。
例8 计算行列式 的值。 (特征:行之间有公差)
解 。
例9 证明 
证明 第一列元素分别加上第二、第三列元素,再提取第一列的公因子2

 。
例10 计算行列式  的值。 (特征:行和相等)
解 第一列的元素分别加上第二列、…、第列元素(的1倍),再抽去第一列的公因子
。
上三角化即可 
例11 证明 
例如,;
证明 记上式左端行列式为 ,右端行列式分别记为和。
将行列式化至下三角行列式,
;
同样,将行列式化至下三角行列式:
。
现对的前行元素作与化为下三角的同样运算(不影响后行的元素),再对后行的元素作与化为下三角的同样运算(不影响前行的元素),可得
故 。
1.4 行列式的展开
知识点,余子式(相对于每一个位置); 代数余子式; 展开定理。三对角行列式的计算。
定义5(余子式) 在阶行列式中,划去位置(,)上元素所在的第行和第列元素,余下的元素按原顺序组成的阶行列式,称作(所在)位置(,)的余子式,记作;称  为(所在)位置(,)的代数余子式。
例如 ,则  和  。
引理2 若行列式的某行(或某列)只有一个非零元素,如,则
 。
例如 =
证明 (1)当 ,这是例6的情形,此时成立
(2)一般情形,即
 。
先对进行交换
,
由例6,可得  。 ■
定理3(展开定理) 对于阶行列式,成立
 (按第行展开)

 (按第列展开)
例12 利用行列式的展开计算行列式的值(见例7),
。
解 一般应选取零元素最多的行或列进行展开,以简便计算。
证明 由行列式性质5,

。
由引理2,得  ■
若展开式中元素与代数余子式所处的行(或列)不同,则有下列重要推论。
推论3 
或 
例13 取例12的行列式,验证推论1.3的结论。
解 取 ,
证明 由展开定理,对按第行展开,有
,
上式中对第行元素的任意取值都成立。现取第行的元素值为,即取,由行列式性质的推论2,右端行列式为零。从而成立。
例14 计算阶三对角行列式的值,

解 将行列式按第一列展开,注意到 ,于是成立递推关系:
,
其中 。事实上,我们可以进一步得到,
,
即 成一等差数列,其公差。故成立。
对于一般的三对角行列式,可建立类似于式(9)的三项递推关系。
例15 证明范德蒙(Vandermon)行列式
,
其中连乘积号是对满足的所有因子的乘积,
如 n=3,.
例如,.
证明 用归纳法证明,当  时,
,
结论成立。假设结论对阶成立,现证明时的结论。
把  第一列上三角化,
。
按第一列展开;在余下的阶行列式中,分别提取公因子
,
上式右端的行列式已是一个 阶范德姆行列式。根据归纳法假设,所以
。
1.5 克莱姆法则知识点,Cramer法则; 应用于奇次线性方程组。
,
线性的含义是指方程组关于未知量都是一次(线性)的。称作元线性方程组。
系数行列式 ,
第行元素即为第个方程的系数;第列元素即为第个未知量前的系数。
定理4 (Cramer法则)如果元线性方程组的,则方程组的解存在,唯一;且解为

其中,
,
证明 分二步:
1) 证明 是方程组的解,即代入第个方程,验证左端等于右端即可,
2) 对于方程组的任意解,都成立,
证1) 把按第列展开,有

把 代入方程组左端第个方程,得(需要讲解和号的运算意义!)

(上面等号是当时,等于;而当时,。
证2),由于是解,故
,
个等式分别依次乘,再把个等式的两端相加,得
.
上式左端只有的系数=,其余项的系数都为零,而右端,于是
。,。 ■
例16 利用Cramer法则,求下列方程组的解。
 。
解 系数行列式是例14中  的行列式,故 。由Cramer法则,解存在唯一。
齐次线性方程组 在方程组中,若右端项都为零,
,
显然,齐次方程组的零解无条件存在,问题是齐次方程组是否存在非零解。由Cramer法则,
定理5 若齐次方程组有非零解,则系数行列式 。
定理6 齐次方程组有非零解的充分必要条件是。
该定理的充分性证明可见第五章的推论5.3(a)。
例17 下列齐次方程组中的参数为何值时,方程组有非零解。
 。
解 ,
本章小结:
排列; 逆序; 对换  行列式定义  特殊行列式计算

行列式性质与行列式展开 行列式计算 Cramer法则
行列式的计算手段:
1)按定义; 2)三角化; 3)展开(降阶)
4)拆行拆列; 5)加边法; 6)利用Van.行列式;
7)递推法; 8)归纳法; 9)析因子法。