第四章 旅游需求预测
? 影响旅游需求的要素
? 旅游需求的时空分布
? 旅游需求预测模型
? 趋势外推模型
? 引力模型
? 特尔菲模型
第一节 影响旅游需求的要素
? 旅游需求定义：旅游需求是在一定时
期内，一定价格上，旅游者愿意而且能
够购买的旅游产品的数量，即旅游者对
某一旅游目的地所需求的数量。
一、影响旅游需求的要素
? 主要有两方面影响：
旅游客源地,涉及到客源地旅游需要的水平
和旅游者个人的情况。
旅游目的地,供给部分。
? 经济发展水平，决定性因素
? 人口特征（出生率，年龄，性别构成）
? 收入与闲暇
? 职业和教育水平
? 资源和交通
? 价格和汇率
? 详析：
二、旅游需求预测资料的获取
按资料的来源和性质分：
? 第一手资料
主要方法：调查法、观察法。
? 第二手资料
来源主要有三个：
·企业内部材料；
·旅游报刊、杂志、调研专辑；
·国际和区域旅游组织和专业旅游市场调研。
? 机构年报及其他资料
第二节 旅游需求的时空分布
集中性
? 旅游需求的显著特点：
需求随时间变化而出现剧烈的变化；
每一个旅游目的地都有自己相对稳定客源
地。
一、旅游需求的时间分布集中性
? 季节性 (时间 )强度指数 R
? 高峰指数
二、旅游需求的空间分布集中性
? 旅游需求的空间分布结构：主要指旅游者的
地理来源和强度。
? 其集中性可以用地理集中指数来定量分析。
第三节 旅游需求预测模型
? 趋势外推模型
? 结构模型
? 仿真模型
? 定性模型
四种模型的相关关系
? 实际应用、选择模型时主要考虑到精确性与时
间、经费和其他资料限制之间的关系。精确性
要求越高，所需要的时间、经费和其他资料越
多；反之，精确性要求较低，投入的时间、经
费和其他资料都较少。
第四节 趋势外推模型
一、简单回归分析
? 概述
一元线性回归是最简单也是最常用的趋势外推
数学方法，在研究以年为时间单位的旅游需求量变
化时较为常用。
其数学形式为,y＝ a + bx
式中,y为因变量；
x为自变量；
a为常数项；
b为 y对 x的回归系数。
二、时间序列模型
? 概述
一般而言，旅游需求的时间序列图形为季节性
需求图形。
? 季节性交乘趋势的应用
·方法概要。
·举例分析：颐和园游客分月预测。
模型的应用加上科学的分析，能使预测更为准
确有效，更好地为决策服务。
第五节 引力模型
一、引力模型的发展
? 1929年，赖利 (Reilly W J )提出假定
? 天体物理学者司徒瓦特 (Steward J Q )第一个指出这些
概念和牛顿的万有引力定律的同型关系。 1948年，司
徒瓦特定义了两地间的“人口统计力” (demographic
force)
? 经济学家齐普夫 (Zipf G K) 于 1949年创立了人类行为中
的最少努力原则
? 艾萨德 (Isard W)1960年提出的模型，对所有系统进行
了阐述以及修正了社会引力模型
? 20世纪 70年代初，英国地理学者威尔逊 (Wilson A G)将
引力模型和潜能模型混为一体，形成了放大的引力模
型或称之为一般空间相互作用模型
二、旅游研究中的引力模型及其发展
? 克朗蓬 (Crampon L J,1966)第一个清楚地证明引力
模型在旅游研究中是有用的，他的基本引力模型，
也是绝大多数其他研究者应用的基本引力模型是
Dij=G*(PiAj / Dij)
该式给出的引力模型的弱点：
? 模型无约束，也就是说模型预测的旅行次数没有
上限。
? 模型有过高估计短途旅行次数和过低估计长途旅
行次数的倾向。
? 解决的方法：发展有确定的实际上限的有约束模
型和修正距离变量。
三、实例分析
保继刚 (1986)利用北京市委政策研究室组织的国内
游客抽样调查资料，建立起了全国各省、市、自治区到
京游客量的预测引力模型，下面介绍这个工作，讨论引
力模型的应用。
? 影响北京游客量的因素分析
旅游业是一项季节变动很强的行业，因此根据预测
模型结果进行外推时一般不宜任意变动时间季节。北京
6月份国内游客预测引力模型的建立，基于一次抽样调
查的数据进行模拟，从实际应用角度来讲是不充分的，
但作为一种方法论应用探讨，在没有更详实数据的情况
下则是可行的。所以将模型限制在 6月份。
第六节 特尔菲法
一、概述
? 特尔菲法是预测模型中最著名的也是最有争议的方
法之一。当历史资料或数据不够充分，或者当模型
中需要相当程度的主观判断时，趋势外推模型和结
构模型都无能为力，这时就得凭借特尔菲法预测事
件的发展。
? 特尔菲法最先由美国兰德公司 (RAND Corporation)
在 20世纪 50年代初创立在软科学领域得到了广泛应
用，取得了大量令人满意的成果。
二、特尔菲法的工作步骤
? 确定预测的问题，选择征询的专家组。
? 制定和分发第一轮问卷。
? 第一轮问卷回收后，整理结果。
? 将第一轮问卷的统计总结附在第二轮问卷上寄给第
一轮征询的专家组，各个专家自己第一轮回答的问
卷也复印附上作为参考。
? 回收第二轮问卷并整理结果。
? 将第二轮问卷的结果和意见综合进第三轮，问卷
的说明与第二轮相似。
? 第三轮问卷的结果出来之后，要决定是否需要
做第四轮问卷调查以获得进一步一致的预测。
? 最后一轮预测之后综合出来的结果包括中位数，
内四分位数 (inter-quartile)范围，还要确定有哪
些事件没有一致性。
三、实例分析
? 谢弗、莫勒和格蒂 (Shafer E L,Moeller G H
and.Getty R E)1974年应用特尔菲法预测未来有
哪些发展将会影响美国的公园和游憩管理。
? 影响旅游需求的要素
? 旅游需求的时空分布
? 旅游需求预测模型
? 趋势外推模型
? 引力模型
? 特尔菲模型
第一节 影响旅游需求的要素
? 旅游需求定义：旅游需求是在一定时
期内，一定价格上，旅游者愿意而且能
够购买的旅游产品的数量，即旅游者对
某一旅游目的地所需求的数量。
一、影响旅游需求的要素
? 主要有两方面影响：
旅游客源地,涉及到客源地旅游需要的水平
和旅游者个人的情况。
旅游目的地,供给部分。
? 经济发展水平，决定性因素
? 人口特征（出生率，年龄，性别构成）
? 收入与闲暇
? 职业和教育水平
? 资源和交通
? 价格和汇率
? 详析：
二、旅游需求预测资料的获取
按资料的来源和性质分：
? 第一手资料
主要方法：调查法、观察法。
? 第二手资料
来源主要有三个：
·企业内部材料；
·旅游报刊、杂志、调研专辑；
·国际和区域旅游组织和专业旅游市场调研。
? 机构年报及其他资料
第二节 旅游需求的时空分布
集中性
? 旅游需求的显著特点：
需求随时间变化而出现剧烈的变化；
每一个旅游目的地都有自己相对稳定客源
地。
一、旅游需求的时间分布集中性
? 季节性 (时间 )强度指数 R
? 高峰指数
二、旅游需求的空间分布集中性
? 旅游需求的空间分布结构：主要指旅游者的
地理来源和强度。
? 其集中性可以用地理集中指数来定量分析。
第三节 旅游需求预测模型
? 趋势外推模型
? 结构模型
? 仿真模型
? 定性模型
四种模型的相关关系
? 实际应用、选择模型时主要考虑到精确性与时
间、经费和其他资料限制之间的关系。精确性
要求越高，所需要的时间、经费和其他资料越
多；反之，精确性要求较低，投入的时间、经
费和其他资料都较少。
第四节 趋势外推模型
一、简单回归分析
? 概述
一元线性回归是最简单也是最常用的趋势外推
数学方法，在研究以年为时间单位的旅游需求量变
化时较为常用。
其数学形式为,y＝ a + bx
式中,y为因变量；
x为自变量；
a为常数项；
b为 y对 x的回归系数。
二、时间序列模型
? 概述
一般而言，旅游需求的时间序列图形为季节性
需求图形。
? 季节性交乘趋势的应用
·方法概要。
·举例分析：颐和园游客分月预测。
模型的应用加上科学的分析，能使预测更为准
确有效，更好地为决策服务。
第五节 引力模型
一、引力模型的发展
? 1929年，赖利 (Reilly W J )提出假定
? 天体物理学者司徒瓦特 (Steward J Q )第一个指出这些
概念和牛顿的万有引力定律的同型关系。 1948年，司
徒瓦特定义了两地间的“人口统计力” (demographic
force)
? 经济学家齐普夫 (Zipf G K) 于 1949年创立了人类行为中
的最少努力原则
? 艾萨德 (Isard W)1960年提出的模型，对所有系统进行
了阐述以及修正了社会引力模型
? 20世纪 70年代初，英国地理学者威尔逊 (Wilson A G)将
引力模型和潜能模型混为一体，形成了放大的引力模
型或称之为一般空间相互作用模型
二、旅游研究中的引力模型及其发展
? 克朗蓬 (Crampon L J,1966)第一个清楚地证明引力
模型在旅游研究中是有用的，他的基本引力模型，
也是绝大多数其他研究者应用的基本引力模型是
Dij=G*(PiAj / Dij)
该式给出的引力模型的弱点：
? 模型无约束，也就是说模型预测的旅行次数没有
上限。
? 模型有过高估计短途旅行次数和过低估计长途旅
行次数的倾向。
? 解决的方法：发展有确定的实际上限的有约束模
型和修正距离变量。
三、实例分析
保继刚 (1986)利用北京市委政策研究室组织的国内
游客抽样调查资料，建立起了全国各省、市、自治区到
京游客量的预测引力模型，下面介绍这个工作，讨论引
力模型的应用。
? 影响北京游客量的因素分析
旅游业是一项季节变动很强的行业，因此根据预测
模型结果进行外推时一般不宜任意变动时间季节。北京
6月份国内游客预测引力模型的建立，基于一次抽样调
查的数据进行模拟，从实际应用角度来讲是不充分的，
但作为一种方法论应用探讨，在没有更详实数据的情况
下则是可行的。所以将模型限制在 6月份。
第六节 特尔菲法
一、概述
? 特尔菲法是预测模型中最著名的也是最有争议的方
法之一。当历史资料或数据不够充分，或者当模型
中需要相当程度的主观判断时，趋势外推模型和结
构模型都无能为力，这时就得凭借特尔菲法预测事
件的发展。
? 特尔菲法最先由美国兰德公司 (RAND Corporation)
在 20世纪 50年代初创立在软科学领域得到了广泛应
用，取得了大量令人满意的成果。
二、特尔菲法的工作步骤
? 确定预测的问题，选择征询的专家组。
? 制定和分发第一轮问卷。
? 第一轮问卷回收后，整理结果。
? 将第一轮问卷的统计总结附在第二轮问卷上寄给第
一轮征询的专家组，各个专家自己第一轮回答的问
卷也复印附上作为参考。
? 回收第二轮问卷并整理结果。
? 将第二轮问卷的结果和意见综合进第三轮，问卷
的说明与第二轮相似。
? 第三轮问卷的结果出来之后，要决定是否需要
做第四轮问卷调查以获得进一步一致的预测。
? 最后一轮预测之后综合出来的结果包括中位数，
内四分位数 (inter-quartile)范围，还要确定有哪
些事件没有一致性。
三、实例分析
? 谢弗、莫勒和格蒂 (Shafer E L,Moeller G H
and.Getty R E)1974年应用特尔菲法预测未来有
哪些发展将会影响美国的公园和游憩管理。
