西华师范大学计算机学院
第六章 数据库设计 (续 -1)
6.3 概念结构设计
6.3.1 概念结构设计概述
6.3.2 概念结构设计的方法与步骤
6.3.3 数据抽象与局部视图设计
6.3.4 视图的集成
6.3.1 概念结构
? 什么是概念结构设计
– 将需求分析得到的用户需求抽象为信息结构
即概念模型的过程就是概念结构设计
– 概念结构是各种数据模型的共同基础，它比
数据模型更独立于机器、更抽象，从而更加
稳定。它是整个数据库设计的关键
概念结构（续）
现实世界
机器世界
信息世界
需求分析
概念结构设计
概念结构（续）
? 概念结构设计的特点
（ 1）真实、充分地反映现实世界，包括事物和
事物之间的联系，能满足用户对数据的处理要
求。是对现实世界的一个真实模型。
（ 2）易于理解，从而可以用它和不熟悉计算机
的用户交换意见，用户的积极参与是数据库的
设计成功的关键。
概念结构（续）
? 概念结构设计的特点 (续 )
（ 3）易于更改，当应用环境和应用要求改变时，
容易对概念模型修改和扩充。
（ 4）易于向关系、网状、层次等各种数据模型
转换。
概念结构（续）
? 描述概念模型的工具
– 包括各种语义数据模型,面向对象数据模型
等
– 目前应用得最广泛的是 E―R 数据模型及其
扩充版本 (EER)。
? 用 E―R 数据模型设计数据模式：
– 首先必须根据需求说明, 确认实体, 联系和
属性 。
? 如前所述, 实体, 联系和属性的区分不是绝对的 。
属性和联系都可以看成是实体 。 概念设计所产生的模
式本来就要求比较自然地反映现实世界 。 因此, 实
体, 属性和联系的划分实质上反映了数据库设计者
和用户对现实世界的理解和观察 。 对于同一个单位,
不同的设计者可能设计出不同的数据模式 。
6.3 概念结构设计
6.3.1 概念结构设计概述
6.3.2 概念结构设计的方法与步骤
6.3.3 数据抽象与局部视图设计
6.3.4 视图的集成
6.3.2 概念结构设计的方法与步骤
? 设计概念结构的四类方法
– 自顶向下
? 首先定义全局概念结构的框架，然后逐
步细化
– 自底向上
? 首先定义各局部应用的概念结构，然后
将它们集成起来，得到全局概念结构
概念结构设计的方法与步骤（续）
– 逐步扩张
? 首先定义最重要的核心概念结构，然后向外扩
充，以滚雪球的方式逐步生成其他概念结构，直
至总体概念结构
? 以学生视图为例,先表示有关学生的基本数据,再表示
诸如课外活动,兴趣小组,家庭情况等有关的其他数据。
– 混合策略
? 将自顶向下和自底向上相结合，用自顶向下策
略设计一个全局概念结构的框架，以它为骨架集
成由自底向上策略中设计的各局部概念结构。
概念结构设计的方法与步骤（续）
自顶向下策略
概念结构设计的方法与步骤（续）
自底向上策略
概念结构设计的方法与步骤（续）
逐步扩张
概念结构设计的方法与步骤（续）
? 常用策略（ P215图 6.8）
– 自顶向下地进行需求分析
– 自底向上地设计概念结构
? 自底向上设计概念结构的步骤
（ P216图 6.9）
– 第 1步：抽象数据并设计局部视图
– 第 2步：集成局部视图，得到全局概念结构
6.3 概念结构设计
6.3.1 概念结构设计概述
6.3.2 概念结构设计的方法与步骤
6.3.3 数据抽象与局部视图设计
6.3.4 视图的集成
6.3.3 数据抽象与局部视图设计
? 数据抽象
? 局部视图设计
一、数据抽象
? 概念结构是对现实世界的一种抽象
– 从实际的人、物、事和概念中抽取所关心的
共同特性，忽略非本质的细节
– 把这些特性用各种概念精确地加以描述
– 这些概念组成了某种模型
数据抽象（续）
? 三种常用抽象
1,分类（ Classification）
– 定义某一类概念作为现实世界中一组对象的类型
– 这些对象具有某些共同的特性和行为
– 它抽象了对象 值和型 之间的,is member of”的语义
– 在 E-R模型中，实体型就是这种抽象
学 生
张英 王平 刘勇 …… 赵亮
“is member of”
数据抽象（续）
2,聚集（ Aggregation）
– 定义某一类型的组成成分
– 它抽象了对象内部类型和成分之间,is part of”的
语义
– 在 E-R模型中若干属性的聚集组成了实体型，就
是这种抽象
学 生
学号 姓名 专业 班级
“is part of,
实体型
属性
数据抽象（续）
3,概括（ Generalization）
– 定义类型之间的一种子集联系
– 它抽象了类型之间的, is subset of”的语义
– 概括有一个很重要的性质：继承性。子类继承超类上定义的所有抽
象。
注：原 E-R模型不具有概括，扩充 E-R模型允许定义超类实体型和子类实体
型。
? 用双竖边的矩形框表示子类，
? 用直线加小圆圈表示超类 -子类的联系
学 生
本科生 研究生
“is subset of,
数据抽象（续）
? 数据抽象的用途
– 对需求分析阶段收集到的数据进行分类、组
织（聚集），形成
? 实体
? 实体的属性，标识实体的码
? 确定实体之间的联系类型 (1:1,1:n,m:n)
二、局部视图设计
设计分 E-R图的步骤,
⒈ 选择局部应用
⒉逐一设计分 E-R图
⒈ 选择局部应用
? 设计分 E-R图首先需要根据系统的具体情
况，在多层的数据流图中 选择 一个 适当
层次的数据流图,让这组图中每一部分
对应一个局部应用，然后以这一层次的
数据流图为出发点，设计分 E-R图。
选择局部应用（续）
? 通常以中层数据流图作为设计分 E-R
图的依据。原因：
– 高层数据流图只能反映系统的概貌
– 中层数据流图能较好地反映系统中各局部应
用的子系统组成
– 低层数据流图过细
⒉ 逐一设计分 E-R图
? 任务
– 标定局部应用中的实体、属性、码，实体间
的联系
? 将各局部应用涉及的数据分别从数据字典
中抽取出来，参照数据流图，标定各局部
应用中的实体、实体的属性、标识实体的
码，确定实体之间的联系及其类型（ 1:1，
1:n,m:n）
逐一设计分 E-R图（续）
? 如何抽象实体和属性
– 实体,现实世界中一组具有某些共同特性和
行为的对象就可以抽象为一个实体。对象和
实体之间是,is member of"的关系。
例：在学校环境中，可把张三、李四等对象抽
象为学生实体。
逐一设计分 E-R图（续）
– 属性,对象类型的组成成分可以抽象为实体
的属性。组成成分与对象类型之间是,is
part of"的关系。
例：学号、姓名、专业、年级等可以抽象为学
生实体的属性。其中学号为标识学生实体的码。
逐一设计分 E-R图（续）
? 如何区分实体和属性
– 实体与属性是相对而言的 。同一事物，在一
种应用环境中作为“属性”，在另一种应用
环境中就必须作为“实体”。
例：学校中的系，在某种应用环境中，它只
是作为“学生”实体的一个属性，表明一个
学生属于哪个系；而在另一种环境中，由于
需要考虑一个系的系主任、教师人数、学生
人数、办公地点等，它就需要作为实体。
逐一设计分 E-R图（续）
– 一般原则
? 属性不能再具有需要描述的性质。即属性
必须是不可分的数据项，不能再由另一些
属性组成。
? 属性不能与其他实体具有联系。 联系只发
生在实体之间 。
– 符合上述两条特性的事物一般作为属性对待。
– 为了简化 E-R图的处置，现实世界中的事物
凡能够作为属性对待的，应尽量作为属性。
逐一设计分 E-R图（续）
– 举例
例 1：“学生”由学号、姓名等属性进一步描
述，根据准则１，“学生”只能作为实体，
不能作为属性。
例 2：职称通常作为教师实体的属性，但在涉
及住房分配时，由于分房与职称有关，也就
是说职称与住房实体之间有联系，根据准则
２，这时把职称作为实体来处理会更合适些。
职 工
职工号 职工号 职工号 职工号
职工 聘 任 职称
职工号 姓名 年龄 职工代码 工资 住房标准 附加福利
图 6.15 职称做为一个实体
逐一设计分 E-R图（续）
? 设计分 E-R图的步骤
– （ 1）以数据字典为出发点定义 E-R图。
? 数据字典中的“数据结构”、“数据流”
和“数据存储”等已是若干属性的有意义
的聚合
– （ 2）按上面给出的准则进行必要的调整。
需求分析结果
确定局部结构范围
实体定义
联系定义
属性分配
还有局部
结构待分
析
有
无 进入全局 ER模式设计
局部 ER模式设计
范围的划分要自然,
易于管理；
范围的大小要适度。太小
了，会造成局部结构过多，
设计过程繁琐，综合困难；
太大了，则容易造成内部
结构复杂，不便分析
范围之间的界面要清晰，
相互影响要小
采用人们习惯的划分；
避免冗余, 在一个局部结
构中, 对一个对象只取一
种抽象形式, 不要重复；
依据用户的信息处理需求
确定属性的原则：
属性应该是不可再分解的语义
单位；实体与属性之间的关系只能
是 1:N的；不同实体类型的属性之间
应无直接关联关系。
属性分配的原则：
当多个实体类型用到同一属性时，
一般把属性分配给那些使用频率最高
的实体类型，或分配给实体值少的实
体类型。
有些属性不宜归属于任一实体类
型，只说明实体之间联系的特性
局部模式
现有的教学
管理系统
初步分析系
统的对象
根据服务种
类分析教师
子模块
…… 局部 ER图
其他局部模式
现有的教学
管理系统
初步分析系
统的对象
根据服务种
类分析学生
子模块 ……
导师
班级
学生
组
成
管
理
班主任
档案材料 宿舍住
宿
归
档
指
导
系 有
参
加
学会
1 N 1 1
1
N
N
N 1
1
N
M
N 1
具
有
社会关系
1
N
局部 ER图
其它局部模式
现有的教学
管理系统
初步分析系
统的对象
根据服务种
类分析课程
子模块
……
局部 ER图
图 5.22 课程管理局部应用分 E-R图
1
教室
M
1
教科书 教师
担任
课程系 开设
N1
学生选修
N M
上课
P N
6.3 概念结构设计
6.3.1 概念结构
6.3.2 概念结构设计的方法与步骤
6.3.3 数据抽象与局部视图设计
6.3.4 视图的集成
6.3.4 视图的集成
? 各个局部视图即分 E-R图建立好后，还需
要对它们进行合并，集成为一个整体的
数据概念结构即总 E-R图。
视图的集成（续）
? 视图集成的两种方式
– 一次集成
? 一次集成多个分 E-R图
? 通常用于局部视图比较简单时
– 逐步累积式
? 首先集成两个局部视图（通常是比较关键
的两个局部视图）
? 以后每次将一个新的局部视图集成进来
* 多个分 E-R图一次集成,(a)
*逐步集成,用累加的方式一次集成两个分 E-R图, (b)
(E-R)1 (E-R)2 (E-R)n…
…
基本 E-R
初步 E-R
(E-R)3(E-R)12
(E-R)2(E-R)1
初步 E-R
基本 E-R
…
(a) (b)
图 6.25 视图集成的两种方式
视图的集成（续）
? 集成局部 E-R图的步骤
1,合并
2,修改与重构
无
全局 ER模式设计
局部 ER模式
确定公共实体类型
合并两个局部 ER模式
检查并消除冲突
还有未合
并的局部
模式
有
还有冲突吗 有
属性冲突, 如，重量单位
有的用公斤，有的用克。
结构冲突, 同一对象在不
同应用中的不同抽象 ； 同
一实体在不同局部 ER图中
属性的个数或次序不同 ；
实体之间的联系在不同的
局部 ER图中呈现不同的类
型
命名冲突, 属性名、实体
名、联系名之间存在同名
异义或异名同义冲突
视图的集成（续）
一、合并分 E-R图，生成初步 E-R图
? 各分Ｅ－Ｒ图存在冲突
– 各个局部应用所面向的问题不同
由不同的设计人员进行设计
各个分 E-R图之间必定会存在许多不一致的地方
– 合并分 E-R图的主要工作与关键所在：合理消除各
分 E-R图的冲突
合并分 E-R图，生成初步 E-R图（续）
? 冲突的种类
– 属性冲突
– 命名冲突
– 结构冲突
⒈ 属性冲突
? 两类属性冲突
– 属性域冲突,属性值的类型、取值范围或取
值集合不同。
例 1,由于学号是数字，因此某些部门（即局
部应用）将学号定义为整数形式，而由于学号
不用参与运算，因此另一些部门（即局部应用）
将学号定义为字符型形式。
例 2,某些部门（即局部应用）以出生日期形
式表示学生的年龄，而另一些部门（即局部应
用）用整数形式表示学生的年龄。
属性冲突（续）
– 属性取值单位冲突 。
例：学生的身高，有的以米为单位，有的以厘
米为单位，有的以尺为单位。
? 属性冲突的解决方法
? 通常用讨论、协商等行政手段加以解决
⒉ 命名冲突
? 两类命名冲突
– 同名异义,不同意义的对象在不同的局部应用中具
有相同的名字
例，局部应用 A中将教室称为房间
局部应用 B中将学生宿舍称为房间
– 异名同义（一义多名）,同一意义的对象在不同的
局部应用中具有不同的名字
例，有的部门把教科书称为课本
有的部门则把教科书称为教材
命名冲突（续）
? 命名冲突可能发生在属性级、实体级、
联系级上。其中属性的命名冲突更为常
见。
? 命名冲突的解决方法
– 通过讨论、协商等行政手段加以解决
⒊ 结构冲突
? 三类结构冲突
– 同一对象在不同应用中具有不同的抽象
例，“课程”在某一局部应用中被当作实体
在另一局部应用中则被当作属性
? 解决方法：通常是把属性变换为实体或把
实体变换为属性，使同一对象具有相同的
抽象。变换时要遵循两个准则。
结构冲突（续）
– 同一实体在不同局部视图中所包含的属性不
完全相同，或者属性的排列次序不完全相同 。
? 产生原因：不同的局部应用关心的是该实
体的不同侧面。
? 解决方法：使该实体的属性取各分 E-R图
中属性的并集，再适当设计属性的次序 。
结构冲突（续）
学生
学号 姓名 性别 平均成绩
(a)在局部应用 A中
结构冲突（续）
学生
学号姓名 出生日期 年级
(b)在局部应用 B中
所在系
结构冲突（续）
学生
学号姓名 政治面貌
(c)在局部应用 C中
结构冲突（续）
学生
政治
面貌学号
出生
日期 年级
(d)合并后
所在系 平均成绩姓名 性别
结构冲突（续）
– 实体之间的联系在不同局部视图中呈现不同
的类型
例 1,实体 E1与 E2在局部应用 A中是多对多
联系，而在局部应用 B中是一对多联系
例 2,在局部应用 X中 E1与 E2发生联系，而
在局部应用 Y中 E1,E2,E3三者之间有联系。
? 解决方法：根据应用语义对实体联系的类
型进行综合或调整。 (P226图 6.27)
例子：三个局部 ER图合并成一个 ER图
1
合并后的教学管理 E-R图
1
N
1
P
1N
1
N
1 N
1
M
M NN
N
N
社会关系
具有
1
N
N
M
1
系
聘用
承接项目
参加
设置
院长 学院主管
N
N
1
1
1
教师
评定
职称
分配
工作量
1 1
1
N
档案材料
归档
参加
学会
1
宿舍住宿
教科书
担任
指导
课程
选修
教室
上课
有
1
班级
学生
组成
N
开设
N
管理
1
1
教师
管理
1
1
二、修改与重构
? 基本任务
– 消除不必要的冗余，设计生成基本 E-R图
合并
初步 E-R图
分 E-R图
可能存在冗余的数据
和冗余的实体间联系
基本 E-R图
消除不必要的冗余
修改与重构（续）
1．冗余
2．消除冗余的方法
1．冗余
? 冗余的数据是指可由基本数据导出的数据，
冗余的联系是指可由其他联系导出的联系。
? 冗余数据和冗余联系容易破坏数据库的完整性，
给数据库维护增加困难
? 并不是所有的冗余数据与冗余联系都必须加以
消除，有时为了提高某些应用的效率，不得不
以冗余信息作为代价。
冗余（续）
? 设计数据库概念结构时，哪些冗余信息必须消
除，哪些冗余信息允许存在，需要根据用户的
整体需求来确定。
? 消除不必要的冗余后的初步 E-R图称为基本 E-R
图。
2．消除冗余的方法
? 分析方法
– 以数据字典和数据流图为依据，根据数据字典中关
于数据项之间逻辑关系的说明来消除冗余。
消除冗余的方法 (续 )
例，教师工资单中包括该教师的基本工资、各
种补贴、应扣除的房租水电费以及实发工资。
由于实发工资可以由前面各项推算出来，因此
可以去掉，在需要查询实发工资时根据基本工
资、各种补贴、应扣除的房租水电费数据临时
生成。
消除冗余的方法（续）
– 如果是为了提高效率，人为地保留了一些冗
余数据，则应把数据字典中数据关联的说明
作为完整性约束条件。
– 一种更好的方法是把冗余数据定义在视图中
消除冗余的方法（续）
– 方法
1,确定分 E-R图实体之间的数据依赖 FL 。实体之间一对一、
一对多、多对多的联系可以用实体码之间的函数依赖来
表示。
例：
班级和学生之间一对多的联系：
学号 ?班级号
学生和课程之间多对多的联系：
（学号，课程号） ?成绩
? 规范化理论
? 函数依赖的概念提供了消除冗余联系的形式化工具
消除冗余的方法（续）
2,求 FL的最小覆盖 GL,差集为
D = FL-GL。
逐一考察 D中的函数依赖，确定是否是冗余
的联系，若是，就把它去掉。
消除冗余的方法（续）
– 由于规范化理论受到泛关系假设的限制，应注意下
面两个问题：
1.冗余的联系一定在 D中，而 D中的联系不一定是冗余
的；
2.当实体之间存在多种联系时要将实体之间的联系在
形式上加以区分。
例 P229图 6.30中
部门和职工之间两种联系表示为：
负责人,职工号 ?部门号
部门号 ?负责人,职工号
三、验证整体概念结构
? 视图集成后形成一个整体的数据库概念结构，对该整
体概念结构还必须进行进一步验证，确保它能够满足
下列条件,
– 整体概念结构内部必须具有一致性，不存在互相矛
盾的表达。
– 整体概念结构能准确地反映原来的每个视图结构，
包括属性、实体及实体间的联系。
– 整体概念结构能满足需要分析阶段所确定的所有要
求。
验证整体概念结构（续）
? 整体概念结构最终还应该提交给用户，
征求用户和有关人员的意见，进行评审、
修改和优化，然后把它确定下来，作为
数据库的概念结构，作为进一步设计数
据库的依据 。
数据库设计
? 数据库的设计过程
– 需求分析
– 概念结构设计
– 逻辑结构设计
– 物理数据库设计
– 实施
– 运行维护
设计过程中往往还会有许多反复。
概念结构设计小结
? 什么是概念结构设计
现实世界
机器世界
信息世界
需求分析
概念结构设计
概念结构设计小结
? 概念结构设计的步骤
– 抽象数据并设计局部视图
– 集成局部视图，得到全局概念结构
– 验证整体概念结构
概念结构设计小结
? 数据抽象
– 分类
– 聚集
– 概括
概念结构设计小结
? 设计局部视图
– ⒈ 选择局部应用
– ⒉ 逐一设计分 E-R图
? 标定局部应用中的实体、属性、码，实体
间的联系
? 用 E-R图描述出来
概念结构设计小结
? 集成局部视图
– 1.合并分 E-R图，生成初步 E-R图
? 消除冲突
– 属性冲突
– 命名冲突
– 结构冲突
– 2,修改与重构
? 消除不必要的冗余，设计生成基本 E-R图
– 分析方法
– 规范化理论
第六章 数据库设计 (续 -1)
6.3 概念结构设计
6.3.1 概念结构设计概述
6.3.2 概念结构设计的方法与步骤
6.3.3 数据抽象与局部视图设计
6.3.4 视图的集成
6.3.1 概念结构
? 什么是概念结构设计
– 将需求分析得到的用户需求抽象为信息结构
即概念模型的过程就是概念结构设计
– 概念结构是各种数据模型的共同基础，它比
数据模型更独立于机器、更抽象，从而更加
稳定。它是整个数据库设计的关键
概念结构（续）
现实世界
机器世界
信息世界
需求分析
概念结构设计
概念结构（续）
? 概念结构设计的特点
（ 1）真实、充分地反映现实世界，包括事物和
事物之间的联系，能满足用户对数据的处理要
求。是对现实世界的一个真实模型。
（ 2）易于理解，从而可以用它和不熟悉计算机
的用户交换意见，用户的积极参与是数据库的
设计成功的关键。
概念结构（续）
? 概念结构设计的特点 (续 )
（ 3）易于更改，当应用环境和应用要求改变时，
容易对概念模型修改和扩充。
（ 4）易于向关系、网状、层次等各种数据模型
转换。
概念结构（续）
? 描述概念模型的工具
– 包括各种语义数据模型,面向对象数据模型
等
– 目前应用得最广泛的是 E―R 数据模型及其
扩充版本 (EER)。
? 用 E―R 数据模型设计数据模式：
– 首先必须根据需求说明, 确认实体, 联系和
属性 。
? 如前所述, 实体, 联系和属性的区分不是绝对的 。
属性和联系都可以看成是实体 。 概念设计所产生的模
式本来就要求比较自然地反映现实世界 。 因此, 实
体, 属性和联系的划分实质上反映了数据库设计者
和用户对现实世界的理解和观察 。 对于同一个单位,
不同的设计者可能设计出不同的数据模式 。
6.3 概念结构设计
6.3.1 概念结构设计概述
6.3.2 概念结构设计的方法与步骤
6.3.3 数据抽象与局部视图设计
6.3.4 视图的集成
6.3.2 概念结构设计的方法与步骤
? 设计概念结构的四类方法
– 自顶向下
? 首先定义全局概念结构的框架，然后逐
步细化
– 自底向上
? 首先定义各局部应用的概念结构，然后
将它们集成起来，得到全局概念结构
概念结构设计的方法与步骤（续）
– 逐步扩张
? 首先定义最重要的核心概念结构，然后向外扩
充，以滚雪球的方式逐步生成其他概念结构，直
至总体概念结构
? 以学生视图为例,先表示有关学生的基本数据,再表示
诸如课外活动,兴趣小组,家庭情况等有关的其他数据。
– 混合策略
? 将自顶向下和自底向上相结合，用自顶向下策
略设计一个全局概念结构的框架，以它为骨架集
成由自底向上策略中设计的各局部概念结构。
概念结构设计的方法与步骤（续）
自顶向下策略
概念结构设计的方法与步骤（续）
自底向上策略
概念结构设计的方法与步骤（续）
逐步扩张
概念结构设计的方法与步骤（续）
? 常用策略（ P215图 6.8）
– 自顶向下地进行需求分析
– 自底向上地设计概念结构
? 自底向上设计概念结构的步骤
（ P216图 6.9）
– 第 1步：抽象数据并设计局部视图
– 第 2步：集成局部视图，得到全局概念结构
6.3 概念结构设计
6.3.1 概念结构设计概述
6.3.2 概念结构设计的方法与步骤
6.3.3 数据抽象与局部视图设计
6.3.4 视图的集成
6.3.3 数据抽象与局部视图设计
? 数据抽象
? 局部视图设计
一、数据抽象
? 概念结构是对现实世界的一种抽象
– 从实际的人、物、事和概念中抽取所关心的
共同特性，忽略非本质的细节
– 把这些特性用各种概念精确地加以描述
– 这些概念组成了某种模型
数据抽象（续）
? 三种常用抽象
1,分类（ Classification）
– 定义某一类概念作为现实世界中一组对象的类型
– 这些对象具有某些共同的特性和行为
– 它抽象了对象 值和型 之间的,is member of”的语义
– 在 E-R模型中，实体型就是这种抽象
学 生
张英 王平 刘勇 …… 赵亮
“is member of”
数据抽象（续）
2,聚集（ Aggregation）
– 定义某一类型的组成成分
– 它抽象了对象内部类型和成分之间,is part of”的
语义
– 在 E-R模型中若干属性的聚集组成了实体型，就
是这种抽象
学 生
学号 姓名 专业 班级
“is part of,
实体型
属性
数据抽象（续）
3,概括（ Generalization）
– 定义类型之间的一种子集联系
– 它抽象了类型之间的, is subset of”的语义
– 概括有一个很重要的性质：继承性。子类继承超类上定义的所有抽
象。
注：原 E-R模型不具有概括，扩充 E-R模型允许定义超类实体型和子类实体
型。
? 用双竖边的矩形框表示子类，
? 用直线加小圆圈表示超类 -子类的联系
学 生
本科生 研究生
“is subset of,
数据抽象（续）
? 数据抽象的用途
– 对需求分析阶段收集到的数据进行分类、组
织（聚集），形成
? 实体
? 实体的属性，标识实体的码
? 确定实体之间的联系类型 (1:1,1:n,m:n)
二、局部视图设计
设计分 E-R图的步骤,
⒈ 选择局部应用
⒉逐一设计分 E-R图
⒈ 选择局部应用
? 设计分 E-R图首先需要根据系统的具体情
况，在多层的数据流图中 选择 一个 适当
层次的数据流图,让这组图中每一部分
对应一个局部应用，然后以这一层次的
数据流图为出发点，设计分 E-R图。
选择局部应用（续）
? 通常以中层数据流图作为设计分 E-R
图的依据。原因：
– 高层数据流图只能反映系统的概貌
– 中层数据流图能较好地反映系统中各局部应
用的子系统组成
– 低层数据流图过细
⒉ 逐一设计分 E-R图
? 任务
– 标定局部应用中的实体、属性、码，实体间
的联系
? 将各局部应用涉及的数据分别从数据字典
中抽取出来，参照数据流图，标定各局部
应用中的实体、实体的属性、标识实体的
码，确定实体之间的联系及其类型（ 1:1，
1:n,m:n）
逐一设计分 E-R图（续）
? 如何抽象实体和属性
– 实体,现实世界中一组具有某些共同特性和
行为的对象就可以抽象为一个实体。对象和
实体之间是,is member of"的关系。
例：在学校环境中，可把张三、李四等对象抽
象为学生实体。
逐一设计分 E-R图（续）
– 属性,对象类型的组成成分可以抽象为实体
的属性。组成成分与对象类型之间是,is
part of"的关系。
例：学号、姓名、专业、年级等可以抽象为学
生实体的属性。其中学号为标识学生实体的码。
逐一设计分 E-R图（续）
? 如何区分实体和属性
– 实体与属性是相对而言的 。同一事物，在一
种应用环境中作为“属性”，在另一种应用
环境中就必须作为“实体”。
例：学校中的系，在某种应用环境中，它只
是作为“学生”实体的一个属性，表明一个
学生属于哪个系；而在另一种环境中，由于
需要考虑一个系的系主任、教师人数、学生
人数、办公地点等，它就需要作为实体。
逐一设计分 E-R图（续）
– 一般原则
? 属性不能再具有需要描述的性质。即属性
必须是不可分的数据项，不能再由另一些
属性组成。
? 属性不能与其他实体具有联系。 联系只发
生在实体之间 。
– 符合上述两条特性的事物一般作为属性对待。
– 为了简化 E-R图的处置，现实世界中的事物
凡能够作为属性对待的，应尽量作为属性。
逐一设计分 E-R图（续）
– 举例
例 1：“学生”由学号、姓名等属性进一步描
述，根据准则１，“学生”只能作为实体，
不能作为属性。
例 2：职称通常作为教师实体的属性，但在涉
及住房分配时，由于分房与职称有关，也就
是说职称与住房实体之间有联系，根据准则
２，这时把职称作为实体来处理会更合适些。
职 工
职工号 职工号 职工号 职工号
职工 聘 任 职称
职工号 姓名 年龄 职工代码 工资 住房标准 附加福利
图 6.15 职称做为一个实体
逐一设计分 E-R图（续）
? 设计分 E-R图的步骤
– （ 1）以数据字典为出发点定义 E-R图。
? 数据字典中的“数据结构”、“数据流”
和“数据存储”等已是若干属性的有意义
的聚合
– （ 2）按上面给出的准则进行必要的调整。
需求分析结果
确定局部结构范围
实体定义
联系定义
属性分配
还有局部
结构待分
析
有
无 进入全局 ER模式设计
局部 ER模式设计
范围的划分要自然,
易于管理；
范围的大小要适度。太小
了，会造成局部结构过多，
设计过程繁琐，综合困难；
太大了，则容易造成内部
结构复杂，不便分析
范围之间的界面要清晰，
相互影响要小
采用人们习惯的划分；
避免冗余, 在一个局部结
构中, 对一个对象只取一
种抽象形式, 不要重复；
依据用户的信息处理需求
确定属性的原则：
属性应该是不可再分解的语义
单位；实体与属性之间的关系只能
是 1:N的；不同实体类型的属性之间
应无直接关联关系。
属性分配的原则：
当多个实体类型用到同一属性时，
一般把属性分配给那些使用频率最高
的实体类型，或分配给实体值少的实
体类型。
有些属性不宜归属于任一实体类
型，只说明实体之间联系的特性
局部模式
现有的教学
管理系统
初步分析系
统的对象
根据服务种
类分析教师
子模块
…… 局部 ER图
其他局部模式
现有的教学
管理系统
初步分析系
统的对象
根据服务种
类分析学生
子模块 ……
导师
班级
学生
组
成
管
理
班主任
档案材料 宿舍住
宿
归
档
指
导
系 有
参
加
学会
1 N 1 1
1
N
N
N 1
1
N
M
N 1
具
有
社会关系
1
N
局部 ER图
其它局部模式
现有的教学
管理系统
初步分析系
统的对象
根据服务种
类分析课程
子模块
……
局部 ER图
图 5.22 课程管理局部应用分 E-R图
1
教室
M
1
教科书 教师
担任
课程系 开设
N1
学生选修
N M
上课
P N
6.3 概念结构设计
6.3.1 概念结构
6.3.2 概念结构设计的方法与步骤
6.3.3 数据抽象与局部视图设计
6.3.4 视图的集成
6.3.4 视图的集成
? 各个局部视图即分 E-R图建立好后，还需
要对它们进行合并，集成为一个整体的
数据概念结构即总 E-R图。
视图的集成（续）
? 视图集成的两种方式
– 一次集成
? 一次集成多个分 E-R图
? 通常用于局部视图比较简单时
– 逐步累积式
? 首先集成两个局部视图（通常是比较关键
的两个局部视图）
? 以后每次将一个新的局部视图集成进来
* 多个分 E-R图一次集成,(a)
*逐步集成,用累加的方式一次集成两个分 E-R图, (b)
(E-R)1 (E-R)2 (E-R)n…
…
基本 E-R
初步 E-R
(E-R)3(E-R)12
(E-R)2(E-R)1
初步 E-R
基本 E-R
…
(a) (b)
图 6.25 视图集成的两种方式
视图的集成（续）
? 集成局部 E-R图的步骤
1,合并
2,修改与重构
无
全局 ER模式设计
局部 ER模式
确定公共实体类型
合并两个局部 ER模式
检查并消除冲突
还有未合
并的局部
模式
有
还有冲突吗 有
属性冲突, 如，重量单位
有的用公斤，有的用克。
结构冲突, 同一对象在不
同应用中的不同抽象 ； 同
一实体在不同局部 ER图中
属性的个数或次序不同 ；
实体之间的联系在不同的
局部 ER图中呈现不同的类
型
命名冲突, 属性名、实体
名、联系名之间存在同名
异义或异名同义冲突
视图的集成（续）
一、合并分 E-R图，生成初步 E-R图
? 各分Ｅ－Ｒ图存在冲突
– 各个局部应用所面向的问题不同
由不同的设计人员进行设计
各个分 E-R图之间必定会存在许多不一致的地方
– 合并分 E-R图的主要工作与关键所在：合理消除各
分 E-R图的冲突
合并分 E-R图，生成初步 E-R图（续）
? 冲突的种类
– 属性冲突
– 命名冲突
– 结构冲突
⒈ 属性冲突
? 两类属性冲突
– 属性域冲突,属性值的类型、取值范围或取
值集合不同。
例 1,由于学号是数字，因此某些部门（即局
部应用）将学号定义为整数形式，而由于学号
不用参与运算，因此另一些部门（即局部应用）
将学号定义为字符型形式。
例 2,某些部门（即局部应用）以出生日期形
式表示学生的年龄，而另一些部门（即局部应
用）用整数形式表示学生的年龄。
属性冲突（续）
– 属性取值单位冲突 。
例：学生的身高，有的以米为单位，有的以厘
米为单位，有的以尺为单位。
? 属性冲突的解决方法
? 通常用讨论、协商等行政手段加以解决
⒉ 命名冲突
? 两类命名冲突
– 同名异义,不同意义的对象在不同的局部应用中具
有相同的名字
例，局部应用 A中将教室称为房间
局部应用 B中将学生宿舍称为房间
– 异名同义（一义多名）,同一意义的对象在不同的
局部应用中具有不同的名字
例，有的部门把教科书称为课本
有的部门则把教科书称为教材
命名冲突（续）
? 命名冲突可能发生在属性级、实体级、
联系级上。其中属性的命名冲突更为常
见。
? 命名冲突的解决方法
– 通过讨论、协商等行政手段加以解决
⒊ 结构冲突
? 三类结构冲突
– 同一对象在不同应用中具有不同的抽象
例，“课程”在某一局部应用中被当作实体
在另一局部应用中则被当作属性
? 解决方法：通常是把属性变换为实体或把
实体变换为属性，使同一对象具有相同的
抽象。变换时要遵循两个准则。
结构冲突（续）
– 同一实体在不同局部视图中所包含的属性不
完全相同，或者属性的排列次序不完全相同 。
? 产生原因：不同的局部应用关心的是该实
体的不同侧面。
? 解决方法：使该实体的属性取各分 E-R图
中属性的并集，再适当设计属性的次序 。
结构冲突（续）
学生
学号 姓名 性别 平均成绩
(a)在局部应用 A中
结构冲突（续）
学生
学号姓名 出生日期 年级
(b)在局部应用 B中
所在系
结构冲突（续）
学生
学号姓名 政治面貌
(c)在局部应用 C中
结构冲突（续）
学生
政治
面貌学号
出生
日期 年级
(d)合并后
所在系 平均成绩姓名 性别
结构冲突（续）
– 实体之间的联系在不同局部视图中呈现不同
的类型
例 1,实体 E1与 E2在局部应用 A中是多对多
联系，而在局部应用 B中是一对多联系
例 2,在局部应用 X中 E1与 E2发生联系，而
在局部应用 Y中 E1,E2,E3三者之间有联系。
? 解决方法：根据应用语义对实体联系的类
型进行综合或调整。 (P226图 6.27)
例子：三个局部 ER图合并成一个 ER图
1
合并后的教学管理 E-R图
1
N
1
P
1N
1
N
1 N
1
M
M NN
N
N
社会关系
具有
1
N
N
M
1
系
聘用
承接项目
参加
设置
院长 学院主管
N
N
1
1
1
教师
评定
职称
分配
工作量
1 1
1
N
档案材料
归档
参加
学会
1
宿舍住宿
教科书
担任
指导
课程
选修
教室
上课
有
1
班级
学生
组成
N
开设
N
管理
1
1
教师
管理
1
1
二、修改与重构
? 基本任务
– 消除不必要的冗余，设计生成基本 E-R图
合并
初步 E-R图
分 E-R图
可能存在冗余的数据
和冗余的实体间联系
基本 E-R图
消除不必要的冗余
修改与重构（续）
1．冗余
2．消除冗余的方法
1．冗余
? 冗余的数据是指可由基本数据导出的数据，
冗余的联系是指可由其他联系导出的联系。
? 冗余数据和冗余联系容易破坏数据库的完整性，
给数据库维护增加困难
? 并不是所有的冗余数据与冗余联系都必须加以
消除，有时为了提高某些应用的效率，不得不
以冗余信息作为代价。
冗余（续）
? 设计数据库概念结构时，哪些冗余信息必须消
除，哪些冗余信息允许存在，需要根据用户的
整体需求来确定。
? 消除不必要的冗余后的初步 E-R图称为基本 E-R
图。
2．消除冗余的方法
? 分析方法
– 以数据字典和数据流图为依据，根据数据字典中关
于数据项之间逻辑关系的说明来消除冗余。
消除冗余的方法 (续 )
例，教师工资单中包括该教师的基本工资、各
种补贴、应扣除的房租水电费以及实发工资。
由于实发工资可以由前面各项推算出来，因此
可以去掉，在需要查询实发工资时根据基本工
资、各种补贴、应扣除的房租水电费数据临时
生成。
消除冗余的方法（续）
– 如果是为了提高效率，人为地保留了一些冗
余数据，则应把数据字典中数据关联的说明
作为完整性约束条件。
– 一种更好的方法是把冗余数据定义在视图中
消除冗余的方法（续）
– 方法
1,确定分 E-R图实体之间的数据依赖 FL 。实体之间一对一、
一对多、多对多的联系可以用实体码之间的函数依赖来
表示。
例：
班级和学生之间一对多的联系：
学号 ?班级号
学生和课程之间多对多的联系：
（学号，课程号） ?成绩
? 规范化理论
? 函数依赖的概念提供了消除冗余联系的形式化工具
消除冗余的方法（续）
2,求 FL的最小覆盖 GL,差集为
D = FL-GL。
逐一考察 D中的函数依赖，确定是否是冗余
的联系，若是，就把它去掉。
消除冗余的方法（续）
– 由于规范化理论受到泛关系假设的限制，应注意下
面两个问题：
1.冗余的联系一定在 D中，而 D中的联系不一定是冗余
的；
2.当实体之间存在多种联系时要将实体之间的联系在
形式上加以区分。
例 P229图 6.30中
部门和职工之间两种联系表示为：
负责人,职工号 ?部门号
部门号 ?负责人,职工号
三、验证整体概念结构
? 视图集成后形成一个整体的数据库概念结构，对该整
体概念结构还必须进行进一步验证，确保它能够满足
下列条件,
– 整体概念结构内部必须具有一致性，不存在互相矛
盾的表达。
– 整体概念结构能准确地反映原来的每个视图结构，
包括属性、实体及实体间的联系。
– 整体概念结构能满足需要分析阶段所确定的所有要
求。
验证整体概念结构（续）
? 整体概念结构最终还应该提交给用户，
征求用户和有关人员的意见，进行评审、
修改和优化，然后把它确定下来，作为
数据库的概念结构，作为进一步设计数
据库的依据 。
数据库设计
? 数据库的设计过程
– 需求分析
– 概念结构设计
– 逻辑结构设计
– 物理数据库设计
– 实施
– 运行维护
设计过程中往往还会有许多反复。
概念结构设计小结
? 什么是概念结构设计
现实世界
机器世界
信息世界
需求分析
概念结构设计
概念结构设计小结
? 概念结构设计的步骤
– 抽象数据并设计局部视图
– 集成局部视图，得到全局概念结构
– 验证整体概念结构
概念结构设计小结
? 数据抽象
– 分类
– 聚集
– 概括
概念结构设计小结
? 设计局部视图
– ⒈ 选择局部应用
– ⒉ 逐一设计分 E-R图
? 标定局部应用中的实体、属性、码，实体
间的联系
? 用 E-R图描述出来
概念结构设计小结
? 集成局部视图
– 1.合并分 E-R图，生成初步 E-R图
? 消除冲突
– 属性冲突
– 命名冲突
– 结构冲突
– 2,修改与重构
? 消除不必要的冗余，设计生成基本 E-R图
– 分析方法
– 规范化理论
