第 2章 统计数据的采集和整理
2.1 统计理论概述
2.2 统计数据的采集
2.3 统计数据的整理本章学习目标统计的基本含义及统计分析的过程和方法统计数据的构成,种类及 Excel数据清单的操作统计数据整理的内容,方法及 Excel的数据整理功能
2.1 统计理论概述
2.1.1 统计的意义
2.1.2 统计分析的过程和方法返回首页
2.1.1 统计的意义统计工作包括三个主要阶段：统计调查,统计整理和统计分析 。
统计调查是根据调查方案从客观调查对象取得实际统计数据；统计整理是对统计调查所得的原始数据进行汇总,加工,使之系统化,
条理化；统计分析则是以条理化的数据为基础,运用科学的分析方法,定量分析和定性分析相结合,对事物的本质和规律作出说明,
从而达到反映和监督社会经济发展的目的 。
返回本节
2.1.2 统计分析的过程和方法
1,统计分析过程
（ 1） 数据准备 。
（ 2） 方法选择 。
（ 3） 数据运算 。
（ 4） 判断预测 。
2,统计分析方法
（ 1） 统计描述方法 。
（ 2） 统计推论方法 。
（ 3） 多元统计方法 。
返回本节
2.2 统计数据的采集
2.2.1 统计数据的构成
2.2.2 统计数据的种类
2.2.3 数据清单返回首页
2.2.1 统计数据的构成统计数据包括五个组成部分：
1,数据名称
2,数据值
3,计量单位
4,时间范围
5,空间范围返回本节
2.2.2 统计数据的种类
1,按照数据值的表现形式不同
（ 1） 属性数据 （ 定性数据 ）
（ 2） 数值数据 （ 定量数据 ）
2,按照取得数据时的计量方式不同
（ 1）测量值数据
（ 2）计数值数据
（ 3）分类数据
（ 4）排序数据返回本节
2.2.3 数据清单
1,数据清单结构图 2-1 数据清单
2,录入数据数据的录入有三种基本方法：
（ 1） 单击目标单元格直接输入数据 。
（ 2） 双击目标单元格输入数据 。
（ 3） 单击目标单元格,在编辑栏中输入数据 。
3,数据自动填充图 2-2,Ctrl+Enter”组合键自动填充图 2-3,序列”对话框图 2-4 利用“序列”对话框产生等比数列
4．利用“记录单”编辑数据 （如图 2-5所示）
（ 1）浏览记录
（ 2）浏览符合条件的记录
（ 3）添加记录
（ 4）修改记录
（ 5）删除记录图 2-5,数据清单”对话框返回本节
2.3 统计数据的整理
2.3.1 统计数据整理的内容
2.3.2 统计数据的排序与筛选
2.3.3 统计数据的分类汇总
2.3.4 统计数据的透视分析
2.3.5 统计图与直方图分析返回首页
2.3.1 统计数据整理的内容根据分析的目的,对数据进行排序和分类
（ 组 ） 。
对分类后的数据进行汇总,计算各类 （ 组 ）
及总体的指标 。
Excel提供了多种数据整理工具,主要有：
数据排序和筛选；频数分布函数；数据透视表；统计图；直方图分析工具 。
返回本节
2.3.2 统计数据的排序与筛选
（ 1）按单字段排序
（ 2）按多字段排序（如图 2-6~2-11所示）
图 2-6,排序”对话框图 2-7 企业财务数据图 2-8 数据按“主营业务收入”排序图 2-9 设置关键字及排序方式图 2-10,排序选项”
对话框图 2-11 数据按多字段排序
2,统计数据的筛选
（ 1） 自动筛选 （ 如图 2-12~2-16所示 ）
（ 2） 高级筛选 （ 如图 2-17~2-20所示 ）
图 2-12 打开“自动筛选”功能图 2-13,自动筛选前 10个”对话框图 2-14,自定义自动筛选方式”对话框图 2-15 设定筛选条件图 2-16 自定义筛选结果图 2-17,高级筛选”对话框图 2-18 设定条件区域图 2-19 输入列表区域和条件区域图 2-20 高级筛选结果返回本节
2.3.3 统计数据的分类汇总利用 Excel的分类汇总功能将数据归类,并进行求和,均值等计算,并将计算结果显示出来,以便对数据进行进一步分析 。
例 2-6 某班 10个学生的,成本会计,课程考试成绩如图 2-21所示,要求统计不同分数学生的人数如图 2-22,2-23所示 。
例 2-7 利用例 2-6中排序后的资料 （ 图 2-22）,
分别统计 60分以下,60－ 69分,70－ 79分,
80－ 89分,90分 （ 含 ） 以上的学生人数如图
2-24,2-25所示 。
图 2-21 学生成绩 图 2-22 按成绩排序图 2-23 对“成绩”分类图 2-24,函数参数”对话框图 2-25 频数分布结果返回本节
2.3.4 统计数据的透视分析
1,数据透视表例 2-8 某地区三个商场 6月份彩电和空调的销售数据清单如图 2-26所示,通过数据透视表比较不同商场及不同厂家的不同产品的销售情况 。 具体如图 2-27~2-35所示 。
2,数据透视图为了更直观地反映数据透视表的分析结果,
可以采用数据透视图绘制统计图形 。 有两种方法可以创建数据透视图 。 具体如图 2-36~2-
39所示 。
图 2-26 商品销售资料图 2-27,数据透视表和数据透视图向导－版式”对话框图 2-28 设计版式图 2-29,数据透视表选项”对话框图 2-30 生成的数据透视表图 2-31 改变数据透视表版式（ 1）
图 2-32 改变数据透视表版式（ 2）
图 2-33 改变数据透视表版式（ 3）
图 2-34,自动套用格式”对话框图 2-35 设置透视表格式图 2-36 数据透视图（堆积柱形图）
图 2-37 数据透视图（簇状柱形图）
图 2-38 数据透视图雏形图 2-39 图表工具栏返回本节
2.3.5 统计图与直方图分析
1,统计图使用统计图可以更加直观形象地描述大量统计数据所体现出的现象的发展规律与发展趋势,以及现象之间的相互关系和现象内部的结构 。
例 2-10 某大学共有教师 600人,其中助教 180
人,讲师 240人,副教授 120人,教授 60人,
计算教师的职称结构,并绘制职称结构的饼形图 。 具体如图 2-40~2-47所示 。
图 2-40 教师结构工作表 图 2-41 计算合计与比重图 2-42 选择图表类型图 2-43 确定数据区域图 2-44 设置图表选项图 2-45 绘制的饼形图图 2-46,图表标题格式”对话框图 2-47 修饰后的图形
2,直方图分析
Excel提供了一个直方图分析工具,可用于确定数据的频数分布,累计频数分布等 。 直方图分析工具是 Excel分析工具库中的一种,利用分析工具库中的分析工具可以进行更加复杂的统计计算及数据分析 。 如图 2-48所示 。
例 2-11 以例 2-6资料,用直方图分析工具对学生成绩进行分析 。 具体如图 2-49~2-53所示 。
图 2-48,加载宏”对话框图 2-49,数据分析”对话框图 2-50,直方图”对话框图 2-51 直方图选项设置图 2-52 频率分布表 图 2-53 直方图表返回本节
2.1 统计理论概述
2.2 统计数据的采集
2.3 统计数据的整理本章学习目标统计的基本含义及统计分析的过程和方法统计数据的构成,种类及 Excel数据清单的操作统计数据整理的内容,方法及 Excel的数据整理功能
2.1 统计理论概述
2.1.1 统计的意义
2.1.2 统计分析的过程和方法返回首页
2.1.1 统计的意义统计工作包括三个主要阶段：统计调查,统计整理和统计分析 。
统计调查是根据调查方案从客观调查对象取得实际统计数据；统计整理是对统计调查所得的原始数据进行汇总,加工,使之系统化,
条理化；统计分析则是以条理化的数据为基础,运用科学的分析方法,定量分析和定性分析相结合,对事物的本质和规律作出说明,
从而达到反映和监督社会经济发展的目的 。
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2.1.2 统计分析的过程和方法
1,统计分析过程
（ 1） 数据准备 。
（ 2） 方法选择 。
（ 3） 数据运算 。
（ 4） 判断预测 。
2,统计分析方法
（ 1） 统计描述方法 。
（ 2） 统计推论方法 。
（ 3） 多元统计方法 。
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2.2 统计数据的采集
2.2.1 统计数据的构成
2.2.2 统计数据的种类
2.2.3 数据清单返回首页
2.2.1 统计数据的构成统计数据包括五个组成部分：
1,数据名称
2,数据值
3,计量单位
4,时间范围
5,空间范围返回本节
2.2.2 统计数据的种类
1,按照数据值的表现形式不同
（ 1） 属性数据 （ 定性数据 ）
（ 2） 数值数据 （ 定量数据 ）
2,按照取得数据时的计量方式不同
（ 1）测量值数据
（ 2）计数值数据
（ 3）分类数据
（ 4）排序数据返回本节
2.2.3 数据清单
1,数据清单结构图 2-1 数据清单
2,录入数据数据的录入有三种基本方法：
（ 1） 单击目标单元格直接输入数据 。
（ 2） 双击目标单元格输入数据 。
（ 3） 单击目标单元格,在编辑栏中输入数据 。
3,数据自动填充图 2-2,Ctrl+Enter”组合键自动填充图 2-3,序列”对话框图 2-4 利用“序列”对话框产生等比数列
4．利用“记录单”编辑数据 （如图 2-5所示）
（ 1）浏览记录
（ 2）浏览符合条件的记录
（ 3）添加记录
（ 4）修改记录
（ 5）删除记录图 2-5,数据清单”对话框返回本节
2.3 统计数据的整理
2.3.1 统计数据整理的内容
2.3.2 统计数据的排序与筛选
2.3.3 统计数据的分类汇总
2.3.4 统计数据的透视分析
2.3.5 统计图与直方图分析返回首页
2.3.1 统计数据整理的内容根据分析的目的,对数据进行排序和分类
（ 组 ） 。
对分类后的数据进行汇总,计算各类 （ 组 ）
及总体的指标 。
Excel提供了多种数据整理工具,主要有：
数据排序和筛选；频数分布函数；数据透视表；统计图；直方图分析工具 。
返回本节
2.3.2 统计数据的排序与筛选
（ 1）按单字段排序
（ 2）按多字段排序（如图 2-6~2-11所示）
图 2-6,排序”对话框图 2-7 企业财务数据图 2-8 数据按“主营业务收入”排序图 2-9 设置关键字及排序方式图 2-10,排序选项”
对话框图 2-11 数据按多字段排序
2,统计数据的筛选
（ 1） 自动筛选 （ 如图 2-12~2-16所示 ）
（ 2） 高级筛选 （ 如图 2-17~2-20所示 ）
图 2-12 打开“自动筛选”功能图 2-13,自动筛选前 10个”对话框图 2-14,自定义自动筛选方式”对话框图 2-15 设定筛选条件图 2-16 自定义筛选结果图 2-17,高级筛选”对话框图 2-18 设定条件区域图 2-19 输入列表区域和条件区域图 2-20 高级筛选结果返回本节
2.3.3 统计数据的分类汇总利用 Excel的分类汇总功能将数据归类,并进行求和,均值等计算,并将计算结果显示出来,以便对数据进行进一步分析 。
例 2-6 某班 10个学生的,成本会计,课程考试成绩如图 2-21所示,要求统计不同分数学生的人数如图 2-22,2-23所示 。
例 2-7 利用例 2-6中排序后的资料 （ 图 2-22）,
分别统计 60分以下,60－ 69分,70－ 79分,
80－ 89分,90分 （ 含 ） 以上的学生人数如图
2-24,2-25所示 。
图 2-21 学生成绩 图 2-22 按成绩排序图 2-23 对“成绩”分类图 2-24,函数参数”对话框图 2-25 频数分布结果返回本节
2.3.4 统计数据的透视分析
1,数据透视表例 2-8 某地区三个商场 6月份彩电和空调的销售数据清单如图 2-26所示,通过数据透视表比较不同商场及不同厂家的不同产品的销售情况 。 具体如图 2-27~2-35所示 。
2,数据透视图为了更直观地反映数据透视表的分析结果,
可以采用数据透视图绘制统计图形 。 有两种方法可以创建数据透视图 。 具体如图 2-36~2-
39所示 。
图 2-26 商品销售资料图 2-27,数据透视表和数据透视图向导－版式”对话框图 2-28 设计版式图 2-29,数据透视表选项”对话框图 2-30 生成的数据透视表图 2-31 改变数据透视表版式（ 1）
图 2-32 改变数据透视表版式（ 2）
图 2-33 改变数据透视表版式（ 3）
图 2-34,自动套用格式”对话框图 2-35 设置透视表格式图 2-36 数据透视图（堆积柱形图）
图 2-37 数据透视图（簇状柱形图）
图 2-38 数据透视图雏形图 2-39 图表工具栏返回本节
2.3.5 统计图与直方图分析
1,统计图使用统计图可以更加直观形象地描述大量统计数据所体现出的现象的发展规律与发展趋势,以及现象之间的相互关系和现象内部的结构 。
例 2-10 某大学共有教师 600人,其中助教 180
人,讲师 240人,副教授 120人,教授 60人,
计算教师的职称结构,并绘制职称结构的饼形图 。 具体如图 2-40~2-47所示 。
图 2-40 教师结构工作表 图 2-41 计算合计与比重图 2-42 选择图表类型图 2-43 确定数据区域图 2-44 设置图表选项图 2-45 绘制的饼形图图 2-46,图表标题格式”对话框图 2-47 修饰后的图形
2,直方图分析
Excel提供了一个直方图分析工具,可用于确定数据的频数分布,累计频数分布等 。 直方图分析工具是 Excel分析工具库中的一种,利用分析工具库中的分析工具可以进行更加复杂的统计计算及数据分析 。 如图 2-48所示 。
例 2-11 以例 2-6资料,用直方图分析工具对学生成绩进行分析 。 具体如图 2-49~2-53所示 。
图 2-48,加载宏”对话框图 2-49,数据分析”对话框图 2-50,直方图”对话框图 2-51 直方图选项设置图 2-52 频率分布表 图 2-53 直方图表返回本节
