第一节 决策支持系统
第一节 决策支持系统
DSS的概述
DSS的组成
DSS应用
一 DSS的概述
DSS的产生与发展
DSS的定义
DSS与 MIS的关系
1 DSS的产生与发展
管理决策面临的新挑战
传统信息管理系统的局限
1.1 管理决策面临的新挑战
◆ 决策质量的要求更高
随着技术的迅速发展，客户获得产品
和服务的渠道更为畅通，客户的选择余
地更大。同时大规模生产使得产品出现
了供过于求。客户成为最稀缺的资源。
这迫使企业必须采取, 以客户为中心,
的经营策略，努力提高产品和服务的质
量。
◆ 决策时要考虑的因素更复杂
随着经济全球化趋势的加剧，尤其是
中国加入 WTO之后，无论是否愿意，企业
都将面对全球的竞争者和全球范围的消费
市场。而随着消费者权益意识的增强等，
又使政府颁布了更详尽的法令和制度约束
企业的经营行为。企业管理者在进行决策
时需要考虑更多、更复杂的制约因素。
1.1 管理决策面临的新挑战 (续 )
◆ 决策速度要求更快
通讯方式的发展、交通的便利以及
金融体系的完善，使企业更难以长久维
持自己的竞争优势。企业必须不断地创
新，从以规模取胜转变到以速度取胜。
这些都要求管理者能够迅速做出正确的
决策。
1.1 管理决策面临的新挑战 (续 )
◆ 决策失败的代价更高
企业中采购、生产、销售和服务等
方面的联系日益紧密，企业的整个运作
系统更加复杂和精密。某一环节的判断
失误将产生链锁反应，造成企业重大的
损失。
1.1 管理决策面临的新挑战 (续 )
1.2 传统信息管理系统的局限
◆ 分析工作量大
企业通常的运营系统只能提供面向
交易的数据，因此，许多管理者要花费
80%的时间进行数据分析，真正用于决策
的时间只有 20%。而且对于许多大型企业，
还必须为之配备庞大的专业分析队伍。
◆ 分析结果滞后
由于分析时间过长，经理们经常无
法及时拿到所需的报表，因此贻误了许
多商业机会。
1.2 传统信息管理系统的局限 (续 )
◆ 无法按照 商业习惯 进行分析
传统的报表只能进行简单的汇总。
管理者有时为了 分析一个 关键的商业因
素,不得不在一大堆打印的报表中前后
翻阅，极不方便。
1.2 传统信息管理系统的局限 (续 )
◆ 无法进行复杂的分析
管理者经常希望能综合多种因素来
分析问题。如，石油价格的上涨、物价
指数的波动对企业各方面的影响；如果
现在采取降价措施，本年度末公司的市
场分额、销售额和赢利是否有所增长？
哪些客户对企业最关键，他们有什么特
征，如何增加他们对企业的忠诚度等等。
1.2 传统信息管理系统的局限 (续 )
◆ 无法提供关键问题的解决方案
例如，对于大型零售企业，为了实
现最高效率，如何在一个区域内设立自
己的连锁店？如何制定有效的预算计划
和现金流计划？如何防止客户的流失？
传统的信息技术无法提供针对这些关键
性问题的解决方案。
1.2 传统信息管理系统的局限 (续 )
◆ 缺乏量化的衡量指标
随着企业规模的扩大和机构的日益
复杂，管理者不能只依赖经验和直觉来
评价企业的整体表现，必须借助一些关
键的、量化的指标。但通常的 MIS系统无
法做到这一点。
1.2 传统信息管理系统的局限 (续 )
2 DSS的定义
DSS（ Decision Support System）即
决策支持系统，是在 半结构化和非结构化 决
策活动过程中，通过人－－机对话，向决策
者提供信息，协助决策者发现和分析问题，
探索决策方案，评价、预测和选择方案，以
提高决策有效性的一种以计算机为手段的信
息系统。
3 DSS与 MIS的关系
DSS与 MIS虽然功能目标不同，但它们都是以不同
方式，为解决性质不同的管理问题提供信息服务。
1) MIS收集、存储及提供的大量基础信息是 DSS工作
的基础，而 DSS使 MIS提供的信息在深层次上发挥
更大的作用；
2) MIS需要担负起收集、反馈信息的作用，支持 DSS
执行结果的验证和分析；
3) DSS经过反复使用，逐步明确起来的新的数据模
式与问题模式，将逐步实现结构化，并纳入 MIS的
工作范围；
4) DSS是 MIS的发展，是管理信息系统向纵深发展的
一个阶段。
二 DSS的组成
DSS的系统结构
DSS典型部件
1 DSS系统结构图
分析系统部件
提出方案
选择最好方案
评价方案
实现结果
由系统到子系统
收集信息
内 源 外 源
DSS输入接口
信息处理器
数据库
模型
方法库
报 告
数据库
查询
模 拟
结 果
DSS
情报
活动
设计
活动
选择
活动
评价
活动
DSS输出接口
2 DSS典型部件
用户
数据库 模型库
DBMS MBMS
DGMS
会话接口
◆ 数据库管理子系统
DSS的数据库通常包括在数据仓库中。数
据仓库是集成的、面向主题的数据库集合，
它是用来支持决策支持功能的，其中每个
数据单元都不随时间改变。数据仓库的数
据通常从内部和外部数据源中抽取。内部
数据主要来自于组织的交易处理系统。外
部数据包括行业数据、市场调查数据、人
口普查数据、国家经济数据等。
2 DSS典型部件 (续 )
◆ 模型库管理系统
一个包含有财务、统计、运筹和其它
定量模型的软件包，能够提供系统的分
析能力和合适的软件管理能力。在模型
库中的模型可以分为战略性的、策略性
的、运营性的等等。模型在模型库中的
存储方式主要有子程序方式、语句方式、
数据方式等。
说明：四库结构中的 方法库
2 DSS典型部件 (续 )
◆ 用户界面子系统
用户与 DSS应用之间的交流。如交互式
界面、报表打印。为了实现组织内的信
息共享，还应包括 Intranet/Internet的
发布方式。
2 DSS典型部件 (续 )
◆ 用户
用户可看作系统的一部分。 DSS的用户
主要是企业各层次的管理者和商业分析
人员。
2 DSS典型部件 (续 )
三 DSS的应用
企业对 DSS的需求
企业中主要的 DSS应用
DSS的实施
1 企业对 DSS的需求
哪些状况下企业会对 DSS产生迫切需求：
1)公司在不稳定的经济形式下运作。
2)公司所面临的国内和国外竞争的加剧。
3)公司在跟踪大量业务操作时面临的困难日益增加。
4)公司现存的计算机系统无法支持提高效率、收益
率和进入可赢利市场等目标。
5)信息系统部门无法解决公司需求的多样性或者管
理上特别的查询；现行的系统不具备商业分析功
能。
企业对 DSS的共同需求：
1)快速的计算
2)克服人在处理和存储上的限制
3)认知极限
4)削减费用
5)信息支持
6)质量支持
7)有助于业务流程重组和员工授权
1 企业对 DSS的需求 (续 )
2 企业主要的 DSS应用
◆ 销售支持
每日按地区、部门、销售员和产品生成销售
情况的汇总，给高级经理提供支持。这些报告
标识了丢失的业务、挽回的业务和新的业务。
根据需要还可以定制额外的周期报表，这些特
殊的报表给经理提供了比较和趋势分析，有助
于确定问题和机会。 DSS应用能够分析和评价以
往产品的销售，以确定产品成功或失败的因素。
借助 DSS，可以利用全公司的数据来推测一个决
策所隐含的利润和收入。
◆ 客户分析和市场研究
利用统计工具来分析每天收集的交易数据，以确
定各种类型客户的消费模式，然后采取相应的营销
措施。对于重点客户要提供更好的服务和更优惠的
价格策略；对于潜在客户要进行促销以争取；对于
易流失的客户要分析原因以挽回。市场研究包括：
利用预测模型分析得出每种产品的增长模式，以便
作出终止或者扩张某种产品的适当决定；企业品牌
和形象的研究，以便提高企业和品牌的知名度和美
誉度；分析客户满意度；市场规模和潜在规模的研
究等。
2 企业主要的 DSS应用 (续 )
◆ 财务分析
按年、月、日或其它自定义周期来进
行实际费用和花费的比较；审查过去现
金流的趋势，并预测未来的现金需求量；
复杂项目的预算计划和成本分摊；整合
各分支机构的财务数据，形成正确、一
致的财务报表。
2 企业主要的 DSS应用 (续 )
◆ 运筹和战略计划
基于资源和时间的限制，来确定最优
的项目时间表；制定工厂每日的生产计
划；确定大型连锁机构中分支网点的设
立,如连锁店、加油站、通讯中继站等
等；协助制定大规模资本投资计划，并
计算投资风险。
2 企业主要的 DSS应用 (续 )
◆ 企业分析
为了达到组织的目标所必须考虑的因
素被称为关键成功因子 (Critical
Success Factor,CSF)。 CSF是企业级分
析的焦点。这样的因子可以是战略性的
或者操作性的，主要从三个来源导出：
组织性因素、行业因素和环境因素。
2 企业主要的 DSS应用 (续 )
典型的关键性能指标
赢利能力 每个部门、产品和区域的赢利能力；部门之间、
产品之间以及竞争者之间的比较。
财务 流动比率；现金储备情况；资产负债分析；投资汇报
率。
市场 市场份额，广告分析，产品定价，每周 (每天 )的销售
结果，客户的销售潜力。
人力资源 人员流动率，工作的满意度。
计划 销售增长 /市场份额分析。
经济分析 市场趋势，对外贸易和汇率，行业趋势，劳动力
成本趋势
消费者趋势 消费者的信心级别，购买习惯，人口数据
3 企业 DSS实施
企业实施 DSS的原则：
◆ 首先整合内部管理
◆ 建设出满足自身需要的系统
◆ 分阶段实施
◆ 让企业尽快从中受益
◆ 随着企业的业务发展和信息技术的发
展不断地调整和完善
3 企业 DSS实施 (续 )
DSS的需求分析方法 (ROMC方法 )：
◆ 表述 Representations
◆ 操作 Operations
◆ 记忆辅助 Memory Aids
◆ 控制机制 Control Mechanism
第一节 决策支持系统
DSS的概述
DSS的组成
DSS应用
一 DSS的概述
DSS的产生与发展
DSS的定义
DSS与 MIS的关系
1 DSS的产生与发展
管理决策面临的新挑战
传统信息管理系统的局限
1.1 管理决策面临的新挑战
◆ 决策质量的要求更高
随着技术的迅速发展，客户获得产品
和服务的渠道更为畅通，客户的选择余
地更大。同时大规模生产使得产品出现
了供过于求。客户成为最稀缺的资源。
这迫使企业必须采取, 以客户为中心,
的经营策略，努力提高产品和服务的质
量。
◆ 决策时要考虑的因素更复杂
随着经济全球化趋势的加剧，尤其是
中国加入 WTO之后，无论是否愿意，企业
都将面对全球的竞争者和全球范围的消费
市场。而随着消费者权益意识的增强等，
又使政府颁布了更详尽的法令和制度约束
企业的经营行为。企业管理者在进行决策
时需要考虑更多、更复杂的制约因素。
1.1 管理决策面临的新挑战 (续 )
◆ 决策速度要求更快
通讯方式的发展、交通的便利以及
金融体系的完善，使企业更难以长久维
持自己的竞争优势。企业必须不断地创
新，从以规模取胜转变到以速度取胜。
这些都要求管理者能够迅速做出正确的
决策。
1.1 管理决策面临的新挑战 (续 )
◆ 决策失败的代价更高
企业中采购、生产、销售和服务等
方面的联系日益紧密，企业的整个运作
系统更加复杂和精密。某一环节的判断
失误将产生链锁反应，造成企业重大的
损失。
1.1 管理决策面临的新挑战 (续 )
1.2 传统信息管理系统的局限
◆ 分析工作量大
企业通常的运营系统只能提供面向
交易的数据，因此，许多管理者要花费
80%的时间进行数据分析，真正用于决策
的时间只有 20%。而且对于许多大型企业，
还必须为之配备庞大的专业分析队伍。
◆ 分析结果滞后
由于分析时间过长，经理们经常无
法及时拿到所需的报表，因此贻误了许
多商业机会。
1.2 传统信息管理系统的局限 (续 )
◆ 无法按照 商业习惯 进行分析
传统的报表只能进行简单的汇总。
管理者有时为了 分析一个 关键的商业因
素,不得不在一大堆打印的报表中前后
翻阅，极不方便。
1.2 传统信息管理系统的局限 (续 )
◆ 无法进行复杂的分析
管理者经常希望能综合多种因素来
分析问题。如，石油价格的上涨、物价
指数的波动对企业各方面的影响；如果
现在采取降价措施，本年度末公司的市
场分额、销售额和赢利是否有所增长？
哪些客户对企业最关键，他们有什么特
征，如何增加他们对企业的忠诚度等等。
1.2 传统信息管理系统的局限 (续 )
◆ 无法提供关键问题的解决方案
例如，对于大型零售企业，为了实
现最高效率，如何在一个区域内设立自
己的连锁店？如何制定有效的预算计划
和现金流计划？如何防止客户的流失？
传统的信息技术无法提供针对这些关键
性问题的解决方案。
1.2 传统信息管理系统的局限 (续 )
◆ 缺乏量化的衡量指标
随着企业规模的扩大和机构的日益
复杂，管理者不能只依赖经验和直觉来
评价企业的整体表现，必须借助一些关
键的、量化的指标。但通常的 MIS系统无
法做到这一点。
1.2 传统信息管理系统的局限 (续 )
2 DSS的定义
DSS（ Decision Support System）即
决策支持系统，是在 半结构化和非结构化 决
策活动过程中，通过人－－机对话，向决策
者提供信息，协助决策者发现和分析问题，
探索决策方案，评价、预测和选择方案，以
提高决策有效性的一种以计算机为手段的信
息系统。
3 DSS与 MIS的关系
DSS与 MIS虽然功能目标不同，但它们都是以不同
方式，为解决性质不同的管理问题提供信息服务。
1) MIS收集、存储及提供的大量基础信息是 DSS工作
的基础，而 DSS使 MIS提供的信息在深层次上发挥
更大的作用；
2) MIS需要担负起收集、反馈信息的作用，支持 DSS
执行结果的验证和分析；
3) DSS经过反复使用，逐步明确起来的新的数据模
式与问题模式，将逐步实现结构化，并纳入 MIS的
工作范围；
4) DSS是 MIS的发展，是管理信息系统向纵深发展的
一个阶段。
二 DSS的组成
DSS的系统结构
DSS典型部件
1 DSS系统结构图
分析系统部件
提出方案
选择最好方案
评价方案
实现结果
由系统到子系统
收集信息
内 源 外 源
DSS输入接口
信息处理器
数据库
模型
方法库
报 告
数据库
查询
模 拟
结 果
DSS
情报
活动
设计
活动
选择
活动
评价
活动
DSS输出接口
2 DSS典型部件
用户
数据库 模型库
DBMS MBMS
DGMS
会话接口
◆ 数据库管理子系统
DSS的数据库通常包括在数据仓库中。数
据仓库是集成的、面向主题的数据库集合，
它是用来支持决策支持功能的，其中每个
数据单元都不随时间改变。数据仓库的数
据通常从内部和外部数据源中抽取。内部
数据主要来自于组织的交易处理系统。外
部数据包括行业数据、市场调查数据、人
口普查数据、国家经济数据等。
2 DSS典型部件 (续 )
◆ 模型库管理系统
一个包含有财务、统计、运筹和其它
定量模型的软件包，能够提供系统的分
析能力和合适的软件管理能力。在模型
库中的模型可以分为战略性的、策略性
的、运营性的等等。模型在模型库中的
存储方式主要有子程序方式、语句方式、
数据方式等。
说明：四库结构中的 方法库
2 DSS典型部件 (续 )
◆ 用户界面子系统
用户与 DSS应用之间的交流。如交互式
界面、报表打印。为了实现组织内的信
息共享，还应包括 Intranet/Internet的
发布方式。
2 DSS典型部件 (续 )
◆ 用户
用户可看作系统的一部分。 DSS的用户
主要是企业各层次的管理者和商业分析
人员。
2 DSS典型部件 (续 )
三 DSS的应用
企业对 DSS的需求
企业中主要的 DSS应用
DSS的实施
1 企业对 DSS的需求
哪些状况下企业会对 DSS产生迫切需求：
1)公司在不稳定的经济形式下运作。
2)公司所面临的国内和国外竞争的加剧。
3)公司在跟踪大量业务操作时面临的困难日益增加。
4)公司现存的计算机系统无法支持提高效率、收益
率和进入可赢利市场等目标。
5)信息系统部门无法解决公司需求的多样性或者管
理上特别的查询；现行的系统不具备商业分析功
能。
企业对 DSS的共同需求：
1)快速的计算
2)克服人在处理和存储上的限制
3)认知极限
4)削减费用
5)信息支持
6)质量支持
7)有助于业务流程重组和员工授权
1 企业对 DSS的需求 (续 )
2 企业主要的 DSS应用
◆ 销售支持
每日按地区、部门、销售员和产品生成销售
情况的汇总，给高级经理提供支持。这些报告
标识了丢失的业务、挽回的业务和新的业务。
根据需要还可以定制额外的周期报表，这些特
殊的报表给经理提供了比较和趋势分析，有助
于确定问题和机会。 DSS应用能够分析和评价以
往产品的销售，以确定产品成功或失败的因素。
借助 DSS，可以利用全公司的数据来推测一个决
策所隐含的利润和收入。
◆ 客户分析和市场研究
利用统计工具来分析每天收集的交易数据，以确
定各种类型客户的消费模式，然后采取相应的营销
措施。对于重点客户要提供更好的服务和更优惠的
价格策略；对于潜在客户要进行促销以争取；对于
易流失的客户要分析原因以挽回。市场研究包括：
利用预测模型分析得出每种产品的增长模式，以便
作出终止或者扩张某种产品的适当决定；企业品牌
和形象的研究，以便提高企业和品牌的知名度和美
誉度；分析客户满意度；市场规模和潜在规模的研
究等。
2 企业主要的 DSS应用 (续 )
◆ 财务分析
按年、月、日或其它自定义周期来进
行实际费用和花费的比较；审查过去现
金流的趋势，并预测未来的现金需求量；
复杂项目的预算计划和成本分摊；整合
各分支机构的财务数据，形成正确、一
致的财务报表。
2 企业主要的 DSS应用 (续 )
◆ 运筹和战略计划
基于资源和时间的限制，来确定最优
的项目时间表；制定工厂每日的生产计
划；确定大型连锁机构中分支网点的设
立,如连锁店、加油站、通讯中继站等
等；协助制定大规模资本投资计划，并
计算投资风险。
2 企业主要的 DSS应用 (续 )
◆ 企业分析
为了达到组织的目标所必须考虑的因
素被称为关键成功因子 (Critical
Success Factor,CSF)。 CSF是企业级分
析的焦点。这样的因子可以是战略性的
或者操作性的，主要从三个来源导出：
组织性因素、行业因素和环境因素。
2 企业主要的 DSS应用 (续 )
典型的关键性能指标
赢利能力 每个部门、产品和区域的赢利能力；部门之间、
产品之间以及竞争者之间的比较。
财务 流动比率；现金储备情况；资产负债分析；投资汇报
率。
市场 市场份额，广告分析，产品定价，每周 (每天 )的销售
结果，客户的销售潜力。
人力资源 人员流动率，工作的满意度。
计划 销售增长 /市场份额分析。
经济分析 市场趋势，对外贸易和汇率，行业趋势，劳动力
成本趋势
消费者趋势 消费者的信心级别，购买习惯，人口数据
3 企业 DSS实施
企业实施 DSS的原则：
◆ 首先整合内部管理
◆ 建设出满足自身需要的系统
◆ 分阶段实施
◆ 让企业尽快从中受益
◆ 随着企业的业务发展和信息技术的发
展不断地调整和完善
3 企业 DSS实施 (续 )
DSS的需求分析方法 (ROMC方法 )：
◆ 表述 Representations
◆ 操作 Operations
◆ 记忆辅助 Memory Aids
◆ 控制机制 Control Mechanism
