随机信号分析
1、了解随机信号的分析思想
2、了解平稳随机过程、高斯随机过程
3、了解窄带、宽带随机过程的概念
简介
Gauss
概述
信号角度的通信?
信号(和噪声)有确知和不确知的。
随机过程的分类
??
?
噪声随机噪声:不可预知的
(不可预知性)的信号随机信号:具有随机性
随机过程的表述
可归纳为依赖时间参数 t的随机过程,在某一时刻不确定
指标有,
1、概率分布(概率密度函数)
2、数字特征(数学期望、方差、协方差、相关函数等)
1.概率密度
用一维或 n维的概率密度函数,表明统计分布特性
( 1)定义
给定随机变量 ξ,它的取值不超过实数 X的事件的概率
P( ξ ≤ X)是 X的函数
称为 ξ 的概率分布函数 F( X) = P( ξ ≤ X),( -∞ <X<∞ )
( 2)性质
1)(0,1)(lim;0)(lim)( ???? ????? xFxFxFa xx
( b)若 X1<X2,则 F(X1)≤F(X2),单调性
( c) F(X+0)=F(X),右连续
( d) P(a<ξ ≤b)=F(b) -F(a)
( 3)概率分布函数和概率密度函数
)1()2(}21{
1)(
)()(
)()(
xFxFxxxP
dxxP
xF
dx
d
xP
dttPxF
x
????
?
?
?
?
?
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??
??
( 4)常见的随机变量
( a)均匀分布
??
?
?
? ??
??
,其它

0
1
)( bxaabxP
a b
1/(b-a)
12
)(
2
2
ab
ba
c
?
?
?
?
?
( b)正态分布
??????
??
xexP
ax
,
2
1)( 2
2
2
)(
?
??
a
??2
1
( c)瑞利分布
?
?
?
?
??
?
?
?
?
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?
0,0
0,
)(
2
2
2
2
x
xe
x
xP
x
?
?
σ
2.数学期望
即统计均值
( 1)定义 a(t)
? ?
?
??
?
??
?? )()()( xx dFdxxxPE ?
( 2)性质
( a) E( C) =C
( b) E( Cx) =CE( x)
( c) E( X+Y) =E( X) +E( Y)
( d) E( XY) =E( X) ·E( Y)
( 3)方差
)() ] }([)({)]([ 22 ttEtEtD ????,记作??
( 4)相关函数
)]2()1([)2,1( ttEttR ?? ??
)]2()1([)2,1( ttEttR ?? ??
?
?
?
?
???
功率信号
能量信号
相关函数
P
E
R
yxR xy
)0(
)()()( ???