数字基带之
加入加性高斯噪声后，会造成误码
设加性噪声为平稳高斯随机噪声，均值为 0、方差为 σ 2
则,
22 2/
2
1)( ?
??
VeVf ??概率密度函数
对于双极性基带信号，在有噪系统中表示为,
?
?
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0),(
1),()(
发
发
tnA
tnAtx
R
R
所以，发 1和发 0的概率密度函数为,
A
)(
1
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0
xf
Vd
2
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的概率判为
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)0(0)1(1
eee ppppP
PP
??则误码率为：
的概率为、发送的概率为设发送
数字基带之
码间干扰不能完全避免，定量分析（数学）非常困难，
实际中使用实验手段估计系统性能 —— 眼图
(一 )实验方法
试验方法,
用示波器跨接于输出，使水平扫描与码元周期同步，
即得到, 眼图,
方法原理,
把部分码元搬移到同一码元处叠加，观察其波形重
叠情况
特点,
二进制信号结果很像眼睛
作用,
观察码间干扰和噪声影响、估计系统性能优劣程度
(二 )眼图波形
1．无码间干扰的波形
特点,
码元叠加后完全重合，图形细而清晰，像张开的眼睛
中心横轴即为最佳判决门限电平
2．有码间干扰的波形
特点,
码元叠加后不完全重合，图形粗而模糊，像闭合的眼睛
可以用眼图张开的大小反映码间干扰的强弱，若有噪声
眼图更不清晰、张开更小
(三 )眼图的应用
眼图只是部分统计了信号
—— 可以估计噪声强弱
最佳抽样时刻
判决门限
噪声容限
过零点畸变
斜率
=对定时误差的敏感度
可以抽样的时间
（ 1）最佳抽样点（时刻）：位于“眼睛”张开最大处
（ 2）判决门限电平：横轴位置
（ 3）对定时误差的灵敏度：斜边的斜率，越陡越灵敏
（ 4）畸变范围：眼图的阴影区域（垂直高度）
（ 5）噪声容限：在抽样时刻上，上下阴影区间隔距离的一半
一、使用均衡的原因
1、不能完全满足波形传输无失真条件
2、串扰的产生应对传递函数进行校正
二、方法
加滤波器，补偿整个系统幅频和相频特性 ——频域均衡
在时域直接改变其冲激响应 ——时域均衡
三、时域均衡原理
在基带接收滤波器 R(w)之后插入一个横向滤波器（横截滤波器）,
由带抽头的延时线构成、抽头间隔为码元周期
T T T T
C
-N
C
-N+1
C
N-1
C
N
∫∫
∫∫
x
k
y
k
T T T T
C -N C -N+1 C N-1 C N
∫∫
∫∫
x k
y k
阵来计算为输出序列，可以用矩k
N
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例
三抽头横向均衡器
2
1,1,4/1;
2
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4
1
101101 ???????? ?? CCCxxx
分析输出序列
XCY?
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1
2/1
1
4/1
2/100
12/10
4/112/1
04/11
004/1
分析,
1、表示对临近抽样点的码间串扰已校正为 0
2、但稍远时刻的出现了新串扰；
3、原因是抽头数太少。
4、横向滤波器不能完全消除码间串扰，但可以减小串扰
加入加性高斯噪声后，会造成误码
设加性噪声为平稳高斯随机噪声，均值为 0、方差为 σ 2
则,
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对于双极性基带信号，在有噪系统中表示为,
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所以，发 1和发 0的概率密度函数为,
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的概率为、发送的概率为设发送
数字基带之
码间干扰不能完全避免，定量分析（数学）非常困难，
实际中使用实验手段估计系统性能 —— 眼图
(一 )实验方法
试验方法,
用示波器跨接于输出，使水平扫描与码元周期同步，
即得到, 眼图,
方法原理,
把部分码元搬移到同一码元处叠加，观察其波形重
叠情况
特点,
二进制信号结果很像眼睛
作用,
观察码间干扰和噪声影响、估计系统性能优劣程度
(二 )眼图波形
1．无码间干扰的波形
特点,
码元叠加后完全重合，图形细而清晰，像张开的眼睛
中心横轴即为最佳判决门限电平
2．有码间干扰的波形
特点,
码元叠加后不完全重合，图形粗而模糊，像闭合的眼睛
可以用眼图张开的大小反映码间干扰的强弱，若有噪声
眼图更不清晰、张开更小
(三 )眼图的应用
眼图只是部分统计了信号
—— 可以估计噪声强弱
最佳抽样时刻
判决门限
噪声容限
过零点畸变
斜率
=对定时误差的敏感度
可以抽样的时间
（ 1）最佳抽样点（时刻）：位于“眼睛”张开最大处
（ 2）判决门限电平：横轴位置
（ 3）对定时误差的灵敏度：斜边的斜率，越陡越灵敏
（ 4）畸变范围：眼图的阴影区域（垂直高度）
（ 5）噪声容限：在抽样时刻上，上下阴影区间隔距离的一半
一、使用均衡的原因
1、不能完全满足波形传输无失真条件
2、串扰的产生应对传递函数进行校正
二、方法
加滤波器，补偿整个系统幅频和相频特性 ——频域均衡
在时域直接改变其冲激响应 ——时域均衡
三、时域均衡原理
在基带接收滤波器 R(w)之后插入一个横向滤波器（横截滤波器）,
由带抽头的延时线构成、抽头间隔为码元周期
T T T T
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例
三抽头横向均衡器
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分析输出序列
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分析,
1、表示对临近抽样点的码间串扰已校正为 0
2、但稍远时刻的出现了新串扰；
3、原因是抽头数太少。
4、横向滤波器不能完全消除码间串扰，但可以减小串扰
