第 7章 采样
Sampling
本章主要内容
6,频域采样。
1.如何用连续时间信号的离散时间样本来表示
连续时间信号 —— 采样定理 。
2,如何从采样所得到的样本重建连续时间信号。
3,欠采样导致的后果 —— 频谱混叠。
4,连续时间信号的离散时间处理。
5,离散时间信号的采样、抽取及内插。
7.0 引言,( Introduction )
在日常生活中,常可以看到用离散时间信号表
示连续时间信号的例子。如传真的照片、电视屏幕
的画面、电影胶片等等,这些都表明连续时间信号
与离散时间信号之间存在着密切的联系。在一定条
件下,可以用离散时间信号代替连续时间信号而并
不丢失原来信号所包含的信息。
例 1,一幅新闻照片
局部放大后的图片
例 2,另一幅新闻照片
局部放大后的图片
例 3,CCD芯片的光显微图
m?
mm
CCD芯片用 VLSI技术制造 。 被分为许多微小区,
每个小区的尺寸为 13*11 ( 对应一个象素 ),在
10*9.3 面积上有 500*582 个象素 。
当光成象在 CCD芯片上
时,就在这些空间离散的
象素点上被采样,而生成
了离散时间图象信号。
研究连续时间信号与离散时间信号之间的关系
主要包括,
4.对离散时间信号如何进行采样、抽取及内插。
2,如何从连续时间信号的离散时间样本不失真地
恢复成原来的连续时间信号。
3,如何对一个连续时间信号进行离散时间处理。
1,在什么条件下,一个连续时间信号可以用它的
离散时间样本来代替而不致丢失原有的信息。
7.1 用样本表示连续时间信号, 采样定理
一, 采样, Sampling
Theorem of Sampling
在某些离散的时间点上提取连续时间信号值的
过程称为 采样。
是否任何信号都可以由它的离散时间样本来表
示?
对一维连续时间信号采样的例子:
在没有任何条件限制的情况下,从连续时间信
号采样所得到的样本序列不能唯一地代表原来的
连续时间信号。
此外,对同一个连续时间信号,当采样间隔不
同时也会 得到不同的样本序列。
二,采样的数学模型:
()xt ()pxt
()pt
在时域:
( ) ( ) ( )px t x t p t?
在频域, 1
( ) ( ) ( )2pX j X j P j? ? ????
三,冲激串采样 (理想采样 ):
( ) ( )
n
p t t n T?
?
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??? ( ) ( ) ( )
( ) ( )
p
x t x t p t
x n T t n T?
?
??
?
???为采样间隔
T
()xt
0
()pt
t
t
2T? 2TTT? 0
t
()xT? ()xT (2 )xT
(0)x
0 T 2TT?2T?
()pxt
( 2 )xT?
可见,在时域对连续时间信号进行理想采样,
就相当于在频域将连续时间信号的频谱以 为
周期进行延拓。
s?
在频域由于 22
( ) ( ) ( )
n
p t P j kTT??? ? ?
?
? ? ?
? ? ??
1
( ) ( ) ( )
2
12
( ) ( )
2
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k
X j X j P j
X j k
T
X j k
T
? ? ?
?
?
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?
??
?
? ??
?
? ??
??
? ? ?
??
?
?
2
s T
?? ?
所以
要想使采样后的信号样本能完全代表原来的信
号,就意味着要能够从 中不失真地分离
出 。这就要求 在周期性延拓时 不能
发生频谱的混叠 。为此必须要求,
()pXj?
()Xj? ()pXj?
在满足上述要求时,可以通过理想低通滤波器
从 中不失真地分离出 。
()pXj? ()Xj?
()xt M?
1,必须是带限的,最高频率分量为 。
2sM??? 2/s T???
2,采样间隔 (周期 )不能是任意的,必须保证采样
频率 。 其中 为采样频率 。
()pXj?
?
s?? M?? M? s?
1
T T
0
c?
四, Nyquist 采样定理,
对带限于最高频率 的连续时间信号,
如果以 的频率进行理想采样,则 可
以唯一的由其样本 来确定。
M? ()xt
()xt2sM???
()x nT
? 在工程实际应用中,
理想滤波器是不可能实
现的。而非理想滤波器
一定有过渡带,因此,
实际采样时,必须大
于 。
s?
2 M?
? 低通滤波器的截止频率必须满足,
()M c s M? ? ? ?? ? ?
? 为了补偿采样时频谱幅度的减小,滤波器应具
有 倍的通带增益。T
三, 零阶保持采样,
0
1
0()ht
t
T
??
?
()t? 0()ht
延时 T
零阶保持系统
零阶保持采样相当于理想采样后,再级联一个
零阶保持系统。
0()ht1
0
t
T
?
()xt ()pxt 0()xt
( ) ( )
n
p t t n T?
?
? ??
???
0()xt
1,零阶保持系统:是一个 为矩形脉冲的系统。
2,零阶保持:信号的样本经零阶保持后,所得到
的信号是一个阶梯形信号。
()ht
0 ( ) ( ) ( )rH j H j H j? ? ???
?
,T c???
0,c???

2
0
2 S in / 2 )() TjTH j e ???
?
?? (
2()()
2 Si n 2
T
j
r
Hj
H j e
T
??
?
?
?
??
所以
为了 能 从 恢复,就要求零阶保持后再
级联一个系统 。使得
0()xt ()xt
()rHj?
M c s M? ? ? ?? ? ?
其中
若 则1
2cs T
?????
T
0
2
T
?
0()Hj?
?
()Hj?
T
T
??
T
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0
()rHj?
1
0
T
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T
??
?
()rHj?
0
T
??
T
?
2
??
2
?
?
以 表示理想低通滤波器的特性,则,()Hj?
内插, 由样本值重建某一函数的过程。
一, 理想内插,
若 为理想低通的单位冲激响应,则()ht
( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )p
n
x t x t h t x n T t n T h t?
?
??
? ? ? ? ??
( ) ( )
n
x n T h t n T
?
? ? ?
???
7.2 利用内插从样本重建信号
Reconstruction of a Signal from Its Samples
Using Interpolation
表明,理想内插以理想低通滤波器的单位冲激
响应作为内插函数。
S in S in( ) S inc ( )c c c c c
c
T T t th t t T
tt
? ? ? ? ?
? ? ? ? ?? ? ? ?
S i n ( )( ) ( )
()
cc
n c
T t nTx t x nT
t nT
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当 时
2
s
c T
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()
c
n c
t n Tx t x n T
t n T
?
?
?
? ??
??
??
这种内插称为 时域中的带限内插。
二, 零阶保持内插,
零阶保持内插的内插函数是零阶保持系统的单
位冲激响应 。
0()ht
0| ( ) |Hj?
三, 一阶保持内插 (线性内插 ):
1()ht
1
0T? T
t
? ?
? ?
2
1
2
S i n
2
()
2
S i n
1 2
2
T
H j T
T
T
T
?
?
?
?
?
?
?
0T? T2T? 2T
t
线性内插时,其内插函数是三角形脉冲。
1()Hj?
2T?2T?? T?? T?0
T
?
一阶保持内插的结果(采样间隔为 T/4)
一阶保持内插的结果(采样间隔为 T/4)
如果采样时,不满足采样定理的要求,就一定会
在 的频谱周期延拓时,出现 频谱混叠 的现象。()xt
The Effect of Undersampling, Aliasing
7.3 欠采样的效果 — 频谱混叠
此时,即使通过理想内插也得不到原信号。但是
无论怎样,恢复所得的信号 与原信号 在采
样点上将具有相同的值。
()rxt ()xt
( ) ( )rx n T x n T?
一,欠采样与频谱混叠,
例,
0( ) c osx t t??
的频谱 ()Xj?()xt
()pXj?
0?? 0?
? ?
?
0
s?? s?
0s???? 0s???
002s? ? ???

时,产生频谱混叠。
0?? 0?
? ?
?
0
s?s??
0s???? 0s???
()rXj?
0( ) c os( )rsx t t????
恢复的信号为
0?0??
? ?
?
0
()Xj?
显然当 时有t nT?
0( ) c os( )rsx nT nT????
00c o s c o s Sin Sinssn T n T n T n T? ? ? ?? ? ? ?
0c o s ( )n T x n T???
如果,则在上述情况下,
0( ) c os( )x t t????
? ?00( ) [ ( ) ] [ ( ) ]jjr s sX j e e??? ? ? ? ? ? ? ? ? ??? ? ? ? ? ? ? ?
0( ) c os[ ( ) ]rsx t t? ? ?? ? ? ?
表明恢复的信号不仅频率降低,而且相位 相反。
2/s T???
工程应用时,如果采样频率 将不足
以从样本恢复原信号。
2sM???
00( ) c o s c o s sin sinx t t t? ? ? ???
0( ) c o s c o sx n T n T???
例如
0( ) c os( )x t t???? 0
2 2
s T
?????在 时
这和对
10( ) c o s c o sx t t???
采样的结果一样。
从用样本代替信号的角度出发,出现欠采样的
情况是工程应用中不希望的 。
二, 欠采样在工程实际中的应用:
1,采样示波器,
2,频闪测速,
旋转圆盘
0?
s?
频闪器
02s???
0s???
04s???
1 2 3 4
0
4
3s???
对连续时间信号进行离散时间处理的系统可视
为三个环节的级连。
()cxt ()dxn ()dyn ()cyt离散时间系统
/CD /DC
()cxt ()cyt()Hj?
7.4 连续时间信号的离散时间处理
Discrete-Time Processing of Continuous-Time Signals
一, C/D 转换,
在时域:
( ) (
n
p t t n T?
?
? ??
??? )
( ) ( ) ( ) ( ) (p c c
n
x t x t p t x n T t n T?
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( ) ( )dcx n x nT?
在频域,
? ?1( ) ( ),p c s
k
X j X j kT? ? ?
?
? ??
??? 2s T?? ?
( ) ( )dcx n x nT?
()pt
()cxt
()pxt 冲激串
到序列
可见,冲激串到序列的变换过程,在时域是一
个对时间归一化的过程; 在频域是一个频率去归一
化的过程。
( ) ( )jdpX e X j T? ??( ) ( )jTpdX j X e ?? ?
11( ) [ ( 2 ) ]j
dc
k
X e X j kTT ?
?
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( ) ( )j j ndc
n
X e x n T e
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(以 表示离散域频率)?
( ) ( ) j n Tpc
n
X j x nT e ??
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1
M?? M?
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T
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02?? 2?MT?
1
T
()jdXe?
?
MT??
二, D/C 转换:
( ) ( ) ( )pd
n
y t y n t n T?
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??? ( ) ( ) j n Tpd
n
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( ) ( )j j ndd
n
Y e y n e
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? ? ?
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()dyn
()pyt
()cyt序列到
冲激串
T
?
c?? c?
T
( ) ( )jdpY e Y j T? ?? ( ) ( )jTpdY j Y e ?? ?
可见,D/C转换是 C/D转换的逆过程。
三, 连续时间信号的离散时间处理,
()cHj?()cxt ()cyt
()cxt
()pxt
()dxn ()dyn ()pyt
()cyt
()pt
C/D D/C
冲激串
到序列 ()jdHe?
序列到
冲激串
假定,有,在 满足采
样定理时 有,,整个系统是
恒等系统,表明 D/C转换是 C/D转换的逆系统 。
( ) 1jdHe ? ? ( ) ( )ddy n x n?
( ) ( )ppy t x t? ( ) ( )ccy t x t?
对一般情况:
( ) ( ) ( )j j jd d dY e X e H e? ? ???
( ) ( ) ( )j T j T j Td d dY e X e H e? ? ??
( ) ( ) ( )jTp d pX j H e Y j???? ? ?
( ) ( ) ( )cpY j Y j H j? ? ???
2
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2
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( ) ( )
( ) ( )
cc
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pd
X j H j
T X j H e ?
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1
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M?? M?0
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1
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()pXj? ()jTdHe?
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MT?? MT?0 sT?
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M?M??
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1
()cXj? ()cHj?
?
A ()cHj?()cXj?
()jdHe?
1T
MT?? MT? 2?c?c??
A
()jdXe?
()jdHe?
?
()jdXe?
2??
()jdYe?
()pYj?
()cYj?
可见,等效连续时间系统的频率响应,就是离
散时间系统频率响应在一个周期内的特性,只不
过在频率上有一个尺度变换。
c?? c?
1
0 ? 2?2??
?
()jdHe?
1
0
()cHj?
?
cT?? cT?
对连续时间信号进行离散时间处理的系统只
在 带限,且 采样频率满足采样定理的要求
时才能等效为一个 LTI系统。
()cxt
例:数字微分器:
带限微分器 ()
cHj? ? ?
j?
0
,
,
c???
c???
/2??
/2?
0c??
c?
?
()cHj?
c?c??
c?
()cHj?
?
0
由 可得,时有:
( ) ( )jcdH j H eT ?? ? 2sc ?? ?
()jdH e j T? ?? ???
?? ?0
c?
?
()jdHe?
2
?
2
??
?? ?0
?
()jdHe ?
7.5 离散时间信号采样:
Sampling of Discrete-Time Signal
一, 脉冲串采样,
( ) ( ) ( )px n x n p n??
( ) ( )
k
x k N n k N?
?
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???
22( ) ( )j
k
P e kNN? ????
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???
()xn ()pxn
()pn1
NN?
n
0
()xn
n
N? N2N? 0
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n
N? N02N?
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2
j j j
pX e X e P e
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???
()
2
1 ( ( )
2
jjX e P e d? ? ?
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21 ()
0
1 ()N jkN
k
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? ?2
12( ) ( )j
k
X e k dNN?? ?? ? ? ?
?
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? ? ???
()jPe?
2N?
2N?2N??
?
0
()jXe?
1
0 M?2?? 2?
?
M??
?
1N
()jpXe?
2N?2N?? M? 2?2?? 0
要使 能恢复成,则频谱在周期性延拓
时不能发生混叠。为此要求:
1,带限于 。 2,。
()pxn ()xn
()xn M? 2 2sM
N
?????
?
()pxn
()xn
()pn
()rxn
c?? c?
?
2
N
?
在时域,对离散时间信号以 为间隔采样,在
频域,信号的频谱就在一个周期内以 为间隔周
期性延拓。
N
此时 可以通过离散时间理想低通滤波器实现对
信号 的恢复。理想低通的通带增益为 N,截
止频率满足,。
()xn
M c s M? ? ? ?? ? ?
恢复 的过程也是一种带限内插过程,其
内插函数为理想低通的单位脉冲响应 。
()xn
()hn
0
c?? c? ?
()jHe?
?
??
N
( ) ( ) ( )
()
( ) Sin c
rp
cc
k
x n x n h n
N n k N
x k N
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()
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k c
N n k Nx k N
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当 时,
/c N???
S i n ( )( ) ( )
()
c
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k c
n k Nx n x k N
n k N
?
?
?
? ??
??
??
S i n( ) S i n C ( )c c cN n nh n N
n
? ? ?
? ? ?? ? ?
二, 离散时间抽取与内插:
如果,则把由 经
过 到 的过程称为 抽取 。
()xn
()pxn
( ) ( ) ( )dpx n x n N x n N??
()dxn
抽取过程在频域的反映:
()dxn()xn
()xn
()dxn()pxn
若直接从 抽取得到,这个过程是不
可逆的。但当 满足采样定理的要求时,先
经过 再到,则抽取过程是可逆的。
Discrete-Time Decimation and Interpolation
( ) ( )
jn j
NN
pp
n
x n e X e
??? ?
? ??
???
,
( ) ( ) ( )
()
j j n j n
d d p
nn
n
j
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n n r N
X e x n e x nN e
x n e
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?
??
??
? ? ? ? ? ?
?
?
? ? ? ?
??
?
??
?
即 ( ) ( )jj N
dpX e X e
?
? ?
这表明,在 时域 对带限序列进行 抽取,相当
于在 频域 对采样序列的频谱进行 尺度变换 。
?
?
?
0
1
0
0
?? ?
2??
2??
2?? 2?
2?
2?
()jdXe?
()jpXe?
()jXe?
1
N
1
N
M?? M?
M?? M?
MN?? MN?
3N ? 时:
0
()cxt
t
0
1
?
()cXj?
M?M??
?
()pXj?
M?M??
2
T
?? 2
T?
1
T
0
?
MT?MT??2?? 2?
1
T
()jXe?
0
n
()xn
0
t
()pxt
T
0
n
()dxn
0
?
()jdXe?
MNT?2?? 2?
1
NT
0
n
()pxn
NN?
?
()jpXe?
MT?
2?? 2?
2
N
?? 2
N
?
1
NT
N=3
0
t
()pxt
T
对 以 T为间隔采样后再以 N为间隔抽取,相
当于直接对 以 NT为间隔采样。
()cxt
()cxt
三, 抽取与内插的应用:
()cxt ()pxt ()xn
2N?
1()xn
2()xn 2( 1)xn?
2N?
3()xn()pyt
()Hj?
()cyt
( ) ( )
n
p t t n T??
? ??
??? 抽取
内插/CD
/DC
D
()jHe?
半抽样间隔延时:
0
()cxt
t
0
n
2()xn
0
n
2 ( 1)xn?
0
n
()xn
0 t
()pxt
T
0
n
1()xn
0
n
3()xn
0
t
()cyt
2
T??( ) ( )
ccy t x t? ? ?
0
t
()pyt
T
()cxt
t
0
()cyt
?
7.6 频域采样
采样的本质是将连续变量的函数离散化。因此,
在频域也可以对连续的频谱进行采样。这一过程
与时域采样是完全对偶的。
0( ) ( )
k
P j k? ? ? ?
?
? ??
???
()Xj?
?
0 0?
0?? 03?03??
()pXj?
Sampling in Frequency Domain
()Xj? ()pXj?
()Pj?
00
12( ) ( )
k
p t t k????
?
? ? ?
???( ) ( ) ( )px t x t p t??
在时域有:
00
12( ) ( )
p
k
x t x t k???
?
? ??
? ? ??
这表明,对信号的频谱在频域理想采样,相当于
在时域将信号以 为周期无限延拓。
02/??
00( ) ( )
k
X k k? ? ? ?
?
? ? ?
???
( ) ( ) ( )pX j X j P j? ? ??
在频域有:
MTMT? 02/??02/???
()pxt
MTMT?
要使频域采样的样本能完全代表原信号,就必须
保证信号在周期性延拓时不发生重叠。为此要求:
1,信号 必须时限于 。()xt MT
2.
0
22
MT
?
??

0
2
MMTT
?
???
此时,可以通过矩形窗从周期性延拓的信号中截
取出原信号。
()wt ? ?
0?
0
0| | /t ???
0| | /t ???
( ) ( ) ( )px t x t w t?
()wt
0?
t
0/??0/??? 0
在频域,从频谱的样本重建连续频谱时的 频域
时限内插 过程是 以矩形窗的频谱作为内插函数 实
现的。
1( ) ( ) ( )
2 pX j X j W j? ? ????
0( ) 2 s i n c( / )Wj ? ? ? ??
内插函数
0
0
0
( ) ( ) si n c ( )
k
kX j X k ????
?
?
? ? ?
??? ?
应该指出:
带限信号一定不时限;时限信号一定不带限。 因
此,对带限信号在频域采样时,频谱的样本不能代
表原信号。对时限信号在时域采样时也是如此。
在频域有:
对 有限长的离散时间信号 当然也可以在频域采
样。但由于离散时间信号的频谱是以 为周期
的,因此在频域采样时,必须保证 在频谱的一个
周期内采样的点数为整数,并且不能小于信号的
长度 。否则,频域采样的样本将不能完全代表原
信号。例如:对一个 N 点序列,必须以 为
频域的采样间隔,其中 M为整数,且满足:
2?
2/M?
MN? (请大家解释为什么会有这样的约束)
7.7 小结,Summary
1,连续时间信号的时域采样,采样定理。
3,欠采样引起的频谱混叠,及欠采样在工程实
际中的某些应用。
4,连续时间信号的离散时间处理。
5,离散时间信号的时域采样、抽取与内插。
6,频域采样。
2,从样本通过内插重建信号。