本讲主要内容
? 决策 （ 决策过程和技术 ）
? 决策支持系统 （ 三库结构的决策支持
系统, 模型 ）
? 决策支持系统的发展
? 三种系统的关系
? 人工智能 （ 机器人技术、视觉技术,
自然语言处理, 学习系统, 神经网络
和 专家系统 ）
? 专家系统 （ 专家系统的概念, 专家系
统的结构, 专家系统的功能, 专家系
统与决策支持系统的比较 ）
信
息
管
理
系
统
（
第
二
讲
）
决策 (第 10章第 2讲）
决策通常是为了解决某个问题，或实现某个
预期目标而必须进行的一项重要活动。
决策与一般层次的管理不同。随着市场竞争
的加剧，决策环境是不确定的、复杂多变的，
这使得决策带有风险。科学的决策应是把风险
降低到最低限度。
决策过程可以分为八个阶段,调查研究、预
测技术、环境分析、智囊技术、决策技术、可
行性研究、决断、可靠性分析 。 如图所示 。
决策过程和技术 (第 10章第 2讲）
决策过程和技术
预测技术
决策技术
可行性分析
决断理论
可行性分析
决策技术
调查研究
环境技术
智囊技术
反
馈
不行
发现问题
分析评估
方案选择
试验实证
普遍实施
决策流程
发现问题
确定目标
价值标准
拟定方案
决策支持系统 (第 10章第 2讲）
决策支持系统（ DDS）是一个支持专门问题决
策的由人力、过程、软件、数据库和设备等组成的
有组织的集合，它能从 MIS中获得信息，帮助管理
者制定好的决策。
决策支持系统是一个分析型处理系统，其主要
特点如下,
① 面向决策者
② 主要解决半结构化问题
③ 强调, 支持,,而不是代替
④ 强调交互式
决策支持系统根据目标和功能需求的不同，
系统结构的形式也各异，一般分为二库,三库,四
库、五库的结构。
三库结构的决策支持系统模型
数据库
DB
模型库
MB
方法库
MEB
数据库管理系统
DBMS
模型库管理系统
MBMS
方法库管理系统
MEBMS
人机交互系统
用户
三库结构的决策支持系统 (第 10章第 2讲 ）
三库结构的决策支持系统 如图所示 。其中,
? 数据库 DB主要存储企业的活动信息，有外部数据，也有内部
数据（来自 MIS数据库）。 数据库管理系统 DBMS主要用来对
数据的存储、检查、控制等管理。
? 模型库 MB主要存放相关的数学模型，如运筹学模型、控制论
模型、决策论模型、统计学模型系统论模型及系统动力学模型
等。 模型库管理系统 MBMS主要用于对模型库的创建和使用。
? 方法库 MEB主要存放决策的方法，如优先方法、预测方法、
矩阵方程求根法等。 方法库管理系统 MEBMS主要用于对方法
库的创建和使用。
? 人机交互子系统 主要功能有接收和检验用户的请求；协调三个
管理系统之间的通信；为决策者提供信息收集、问题识别以及
模型构造、使用、分析和计算 。
决策支持系统的发展 (第 10章第 2讲）
决策支持系统正向着 智能化 DDS、群体 DDS和行为导向 DDS的方
向发展。
（ 1） IDDS 20世纪 80年代，随着知识工程（ KE）、人工智能（ AI）
和专家系统 (ES)技术的发展，使得 DDS更加的智能化，形成了今天
的 IDDS(智能化 DDS)。
（ 2） GDDS 群体决策支持系统（ GDDS） 是一个由计算机网络和决
策者共同工作来解决的半结构化、非结构化问题的交互系统。从技
术上讲，个体的 DDS是 GDDS的基础,GDDS比个体的 DDS多了一个
接口操作环境。
（ 3）行为导向的 DDS 前面介绍的各种 DDS，都是利用各种信息和各
种信息技术满足决策者的需求，属于业务（ Business Oriented）导向
型 DDS。而 行为导向 (Behavior Oriented)的 DDS是从行为科学的角度
来研究对决策者的支持，其主要研究对象是人，而不是以计算机为
基础的信息处理系统。行为导向 DDS主要利用对决策行为的引导来
支持决策，而不仅仅用信息支持决策。
三种系统的关系 (第 10章第 2讲）
事务处理系
统、管理信息
系统以及决策
支持系统三者
既是相互依赖，
又是相对独立
的，如图所示,
事务处理系统 TPS
管理信息系统 TPS
决策系统 TPS
内部
数据库
外部
数据库 MIS
数据库
方法
数据库
模型
数据库
TPS
数据库
事务输入 事务输出
MIS报表
决策方案
人工智能 (第 10章第 2讲）
人工智能（ Artificial Intelligence,AI）
是指使计算机系统具有人类智能特点的领
域，主要由 机器人技术、视觉技术, 自然
语言处理, 学习系统, 神经网络 和 专家系
统 等子领域组成。
机器人技术、视觉技术 (第 10章第 2讲）
机器人技术 包括机械技术和计算机
技术。机器人能够完成复杂的或危险的
工作，比如：漆车、精密焊接、高精度
外科手术和海底探险等。
视觉系统 可使机器人和其它设备具
有, 视力,,并能存贮和处理可视图像。
视觉系统中还包含了计算机图像数据库
和处理软件。比如：采用视觉系统可进
行指纹分析 。
自然语言处理 (第 10章第 2讲）
自然语言处理 能让计算机理解以, 自然,
语言（中文、英文等人类语言）下达的命令，
并做出反应。比如：一个自然语言处理系统
无需敲入, 命令, 就能检索信息。使用自然
处理系统，能直接对着连在计算机上的麦克
风说话，并能让声音产生的电子脉冲转换成
文字或程序命令。
学习系统 (第 10章第 2讲）
学习系统 是指计算机能从过去
的错误或经历中学习知识，修改程
序，改善性能。比如：某些计算机
的游戏具有学习能力，当他输掉某
局游戏时就会记住当时的情况，下
次遇到类似情况时，就不会犯同样
的错误。
神经网络 (第 10章第 2讲）
神经网络 是一种能模仿人脑功能
的计算机系统。模仿人脑的网状结构，
每个节点上都是一个处理器，形成强
大的并行处理网络系统。实现神经网
络的方式是使用标准计算机，利用神
经网络软件模仿一个神经网络的活动。
神经网络可以处理多个数据，并能进
行模式识别，实现复杂的运算，解决
相关的问题。
专家系统 (第 10章第 2讲）
? 专家系统的概念
? 专家系统的结构
? 专家系统的功能
? 专家系统与决策 支持系统的比较
专家系统的概念 (第 10章第 2讲）
专家系统 至今还没有一个公认的定义。
这里把专家系统定义为一种类似于人类专家
并具有知识存储和推理功能的软件。它包含
了 三层含义,
① 专家系统是软件，且具有智能；
② 专家系统可获取知识、存储知识；
③ 专家系统可解决问题，解决问题的方法是专家系统
根据自己的知识库推理得出的。专家系统可用于企
业战略目标制订、企业发展规划、产品设计、决策
制定和检测诊断。
专家系统的结构
一个专家系统最少应由知识获取、知识库、推
理机制和用户界面四部分组成，如图所示。
专家 知识获取
用户 知识库 推理机制 用户界面
专家系统的功能 (第 10章第 2讲）
专家系统具有以下功能,
① 能对系统经过推理和提议的决策做出解释 。 比如：在信贷决
策中, 专家系统能解释在给予信贷结论后面的推理过程, 以证
明某个特定的贷款请求的合理性 。
② 具有, 智能, 。 比如：可根据病人的情况做出医疗诊断 。
③ 能从复杂的关系间得出结论 。 比如：在制造业, 专家系统可
与柔性制造系统 （ FMS） 合作, 以决定工具的最佳使用方式 。
④ 能提供, 可移动的, 知识 。 专家系统的知识不是固定不变的,
其知识是可随时间而不断充实或更新的 。 比如一个机车修理专
家系统, 其功能与被获取知识的专家人数以及时间有直接关系 。
被获取专家人数越多, 获取时间越长, 专家系统的功能就越强
大 。
⑤ 能处理不确定性问题 。 专家系统可为一些复杂的不确定性问
题提出预测结论 。 比如：气象专家系统可预测水灾发生 。
专家系统与决策支持系统的比较
决策支持系统与专家系统的区别
决策支持系统 专家系统
目标 辅助人 提供“专家”查询
谁做决策 人 系统
访问类型 人向机器提问 机器向人提问
问题域 复杂、广泛 狭窄
数据库 包括事实性的知识 包括过程和数据
发展演变 适应于变化的环境 支持固定的问题域
? 决策 （ 决策过程和技术 ）
? 决策支持系统 （ 三库结构的决策支持
系统, 模型 ）
? 决策支持系统的发展
? 三种系统的关系
? 人工智能 （ 机器人技术、视觉技术,
自然语言处理, 学习系统, 神经网络
和 专家系统 ）
? 专家系统 （ 专家系统的概念, 专家系
统的结构, 专家系统的功能, 专家系
统与决策支持系统的比较 ）
信
息
管
理
系
统
（
第
二
讲
）
决策 (第 10章第 2讲）
决策通常是为了解决某个问题，或实现某个
预期目标而必须进行的一项重要活动。
决策与一般层次的管理不同。随着市场竞争
的加剧，决策环境是不确定的、复杂多变的，
这使得决策带有风险。科学的决策应是把风险
降低到最低限度。
决策过程可以分为八个阶段,调查研究、预
测技术、环境分析、智囊技术、决策技术、可
行性研究、决断、可靠性分析 。 如图所示 。
决策过程和技术 (第 10章第 2讲）
决策过程和技术
预测技术
决策技术
可行性分析
决断理论
可行性分析
决策技术
调查研究
环境技术
智囊技术
反
馈
不行
发现问题
分析评估
方案选择
试验实证
普遍实施
决策流程
发现问题
确定目标
价值标准
拟定方案
决策支持系统 (第 10章第 2讲）
决策支持系统（ DDS）是一个支持专门问题决
策的由人力、过程、软件、数据库和设备等组成的
有组织的集合，它能从 MIS中获得信息，帮助管理
者制定好的决策。
决策支持系统是一个分析型处理系统，其主要
特点如下,
① 面向决策者
② 主要解决半结构化问题
③ 强调, 支持,,而不是代替
④ 强调交互式
决策支持系统根据目标和功能需求的不同，
系统结构的形式也各异，一般分为二库,三库,四
库、五库的结构。
三库结构的决策支持系统模型
数据库
DB
模型库
MB
方法库
MEB
数据库管理系统
DBMS
模型库管理系统
MBMS
方法库管理系统
MEBMS
人机交互系统
用户
三库结构的决策支持系统 (第 10章第 2讲 ）
三库结构的决策支持系统 如图所示 。其中,
? 数据库 DB主要存储企业的活动信息，有外部数据，也有内部
数据（来自 MIS数据库）。 数据库管理系统 DBMS主要用来对
数据的存储、检查、控制等管理。
? 模型库 MB主要存放相关的数学模型，如运筹学模型、控制论
模型、决策论模型、统计学模型系统论模型及系统动力学模型
等。 模型库管理系统 MBMS主要用于对模型库的创建和使用。
? 方法库 MEB主要存放决策的方法，如优先方法、预测方法、
矩阵方程求根法等。 方法库管理系统 MEBMS主要用于对方法
库的创建和使用。
? 人机交互子系统 主要功能有接收和检验用户的请求；协调三个
管理系统之间的通信；为决策者提供信息收集、问题识别以及
模型构造、使用、分析和计算 。
决策支持系统的发展 (第 10章第 2讲）
决策支持系统正向着 智能化 DDS、群体 DDS和行为导向 DDS的方
向发展。
（ 1） IDDS 20世纪 80年代，随着知识工程（ KE）、人工智能（ AI）
和专家系统 (ES)技术的发展，使得 DDS更加的智能化，形成了今天
的 IDDS(智能化 DDS)。
（ 2） GDDS 群体决策支持系统（ GDDS） 是一个由计算机网络和决
策者共同工作来解决的半结构化、非结构化问题的交互系统。从技
术上讲，个体的 DDS是 GDDS的基础,GDDS比个体的 DDS多了一个
接口操作环境。
（ 3）行为导向的 DDS 前面介绍的各种 DDS，都是利用各种信息和各
种信息技术满足决策者的需求，属于业务（ Business Oriented）导向
型 DDS。而 行为导向 (Behavior Oriented)的 DDS是从行为科学的角度
来研究对决策者的支持，其主要研究对象是人，而不是以计算机为
基础的信息处理系统。行为导向 DDS主要利用对决策行为的引导来
支持决策，而不仅仅用信息支持决策。
三种系统的关系 (第 10章第 2讲）
事务处理系
统、管理信息
系统以及决策
支持系统三者
既是相互依赖，
又是相对独立
的，如图所示,
事务处理系统 TPS
管理信息系统 TPS
决策系统 TPS
内部
数据库
外部
数据库 MIS
数据库
方法
数据库
模型
数据库
TPS
数据库
事务输入 事务输出
MIS报表
决策方案
人工智能 (第 10章第 2讲）
人工智能（ Artificial Intelligence,AI）
是指使计算机系统具有人类智能特点的领
域，主要由 机器人技术、视觉技术, 自然
语言处理, 学习系统, 神经网络 和 专家系
统 等子领域组成。
机器人技术、视觉技术 (第 10章第 2讲）
机器人技术 包括机械技术和计算机
技术。机器人能够完成复杂的或危险的
工作，比如：漆车、精密焊接、高精度
外科手术和海底探险等。
视觉系统 可使机器人和其它设备具
有, 视力,,并能存贮和处理可视图像。
视觉系统中还包含了计算机图像数据库
和处理软件。比如：采用视觉系统可进
行指纹分析 。
自然语言处理 (第 10章第 2讲）
自然语言处理 能让计算机理解以, 自然,
语言（中文、英文等人类语言）下达的命令，
并做出反应。比如：一个自然语言处理系统
无需敲入, 命令, 就能检索信息。使用自然
处理系统，能直接对着连在计算机上的麦克
风说话，并能让声音产生的电子脉冲转换成
文字或程序命令。
学习系统 (第 10章第 2讲）
学习系统 是指计算机能从过去
的错误或经历中学习知识，修改程
序，改善性能。比如：某些计算机
的游戏具有学习能力，当他输掉某
局游戏时就会记住当时的情况，下
次遇到类似情况时，就不会犯同样
的错误。
神经网络 (第 10章第 2讲）
神经网络 是一种能模仿人脑功能
的计算机系统。模仿人脑的网状结构，
每个节点上都是一个处理器，形成强
大的并行处理网络系统。实现神经网
络的方式是使用标准计算机，利用神
经网络软件模仿一个神经网络的活动。
神经网络可以处理多个数据，并能进
行模式识别，实现复杂的运算，解决
相关的问题。
专家系统 (第 10章第 2讲）
? 专家系统的概念
? 专家系统的结构
? 专家系统的功能
? 专家系统与决策 支持系统的比较
专家系统的概念 (第 10章第 2讲）
专家系统 至今还没有一个公认的定义。
这里把专家系统定义为一种类似于人类专家
并具有知识存储和推理功能的软件。它包含
了 三层含义,
① 专家系统是软件，且具有智能；
② 专家系统可获取知识、存储知识；
③ 专家系统可解决问题，解决问题的方法是专家系统
根据自己的知识库推理得出的。专家系统可用于企
业战略目标制订、企业发展规划、产品设计、决策
制定和检测诊断。
专家系统的结构
一个专家系统最少应由知识获取、知识库、推
理机制和用户界面四部分组成，如图所示。
专家 知识获取
用户 知识库 推理机制 用户界面
专家系统的功能 (第 10章第 2讲）
专家系统具有以下功能,
① 能对系统经过推理和提议的决策做出解释 。 比如：在信贷决
策中, 专家系统能解释在给予信贷结论后面的推理过程, 以证
明某个特定的贷款请求的合理性 。
② 具有, 智能, 。 比如：可根据病人的情况做出医疗诊断 。
③ 能从复杂的关系间得出结论 。 比如：在制造业, 专家系统可
与柔性制造系统 （ FMS） 合作, 以决定工具的最佳使用方式 。
④ 能提供, 可移动的, 知识 。 专家系统的知识不是固定不变的,
其知识是可随时间而不断充实或更新的 。 比如一个机车修理专
家系统, 其功能与被获取知识的专家人数以及时间有直接关系 。
被获取专家人数越多, 获取时间越长, 专家系统的功能就越强
大 。
⑤ 能处理不确定性问题 。 专家系统可为一些复杂的不确定性问
题提出预测结论 。 比如：气象专家系统可预测水灾发生 。
专家系统与决策支持系统的比较
决策支持系统与专家系统的区别
决策支持系统 专家系统
目标 辅助人 提供“专家”查询
谁做决策 人 系统
访问类型 人向机器提问 机器向人提问
问题域 复杂、广泛 狭窄
数据库 包括事实性的知识 包括过程和数据
发展演变 适应于变化的环境 支持固定的问题域
