蓬天公司：池邦劳
010-65058818
Frankchi@prient.com
www.prient.com
ERP与商务智能（ BI）
日程商务智能与 ERP的关系商务智能蓬天商务智能解决方案－－ iPerception
iPerception系统架构
iPerception分析型应用
iPerception项目实施变化的时代,ERP却将如何？
准备应用 ERP：
心存疑虑已经应用 ERP：
消极抱怨已经应用 ERP：
积极探索长期关注 ERP：
下一步的走向致力于推广 ERP：
市场的艰难回顾 展望回归信息应用的本质结构化数据应用集成（ ERP/CRM/行业系统 /… ）
所有结构化与非结构化数据
（信息集成）
公文 项目 人事 情报客户高效流转动态掌握实时分析全面记录知识转化神经系统行业系统
ERP
系统
CRM
系统决策层 管理层 执行层信息应用的目标,产生效益的知识数据是基础信息是激活因素要访问正确的信息
,Internet时代,,需要快速及时的信息知识才是目标智能化可视化在每一个组织机构中，有一条看不见的分界线，
将运营性报告与决策系统分离开来 …
战略决策系统
（ BI）
战术决策系统
（ BI）
运营性信息系统
（例如 ERP）
企业信息应用的层次
ERP是否满足了企业的所有信息需求？
产生了大量的数据信息？
知识？？？
效率 VS 发展方向多 快 好 省
企业信息应用中，商务智能是核心项目管理项目成本项目计费个人工时及费用管理供应链管理销售订单 采购管理产品配置 供应商计划供应链计划 库存管理制造管理工程数据 物料清单主计划 /MRP 能力管理车间管理 质量管理成本管理财务管理总帐管理财务分析现金管理应付帐管理应收帐管理固定资产管理资金管理自我服务人力资源管理人力资源工薪管理培训管理工时管理自我服务财务管理项目管理供应链管理制造管理客户关系管理人力资源管理 战略性企业管理商业智能客户关系管理市场管理销售管理服务 /客户关怀
Call Center
E-Commerce
为什么要商务智能我有数据，但是我很难访问制造销售研发客户服务 分销 财务
Web
市场营销大量的客户数据
客户接触管理
服务成本
交叉 /扩展销售
基于客户接触和客户需求的产品设计
完成时间
对客户偏好的认识? 分销成本管理
提供增值服务
应收 /应付
合同和条款
交易的历史记录
点击流历史记录
采购和订单追踪
协同
1:1营销
市场活动管理
资源优化
订单生产
大规模生产为什么要商务智能例子：
2001年 11月北京地区对公司利润贡献最大的前 10名客户是谁？
他对公司的产品与服务的满意度如何？
用 ERP查询要涉及的子系统：
客户管理
订单管理
产品管理
物料管理
库存管理
分销管理
总帐系统
… ….
不下 20个表查询速度慢甚至永无结果用 BI查询要涉及的主题：
客户主题一个主题快速得到结果商务智能的收益进行更好地进行决策支持客户关系管理产品组合、市场营销企业内部成本核算、绩效评价公司战略发展方向制定
… …
让数据让企业内的所有员工都能很容易地访问相关数据，并将数据转化为信息和知识，提高企业的 IQ
发现新的市场机会可以进行跨企业的协同竞争的需要竞争对手已经采用了 BI，你将如何 …
竞争对手还没用 BI，你将如何 …
商务智能在企业信息应用的位置企业技术平台硬件平台操作系统通讯网络平台数据层应用层基础架构业务应用系统业务处理系统 商务智能系统信息基础架构商务智能平台分析型应用
事务处理
简单查询
报表查询
统计分析
战略决策商务智能业务处理系统操作者数据加载系统监控业务优化管理者操作者决策者商务智能与业务处理系统的关系商务智能与业务处理系统的区别企业内部和企业外部均有分析的需求图例：
实体分析需求
IT工具人力资源分析财务分析运作分析销售分析营销分析风险管理需求预测企业内部制造、运营客户 财务人力资源市场客户战略性供应商一般供应商什么地方需要商务智能技术事务处理系统商务智能分析型应用商务绩效评价系统（例如 Balanced ScoreCard）
企业信息门户
ERP
供应链执行供应链管理供应商 /产品分析 预算财务分析客户分析分析型 CRM
CRM
市场分析行业市场商务平台供应商关系管理产品管理行业应用财务金融员工关系管理客户关系管理市场各种应用系统也向 BI靠拢日程商务智能与 ERP的关系商务智能蓬天商务智能解决方案－－ iPerception
iPerception系统架构
iPerception分析型应用
iPerception项目实施企业技术平台硬件平台操作系统通讯网络平台数据层应用层基础架构业务应用系统业务处理系统 商务智能系统信息基础架构商务智能平台分析型应用商务智能功能模块
数据集成
数据仓库 /集市
信息门户企业内信息 发布
Web信息发布
OLAP
MOLAP
ROLAP
HOLAP
数据挖掘
财务分析
客户分析
供应链分析
企业绩效评价
行业分析电信金融零售制造业
… …
商务智能系统架构运营数据和外部数据数据仓库建模和建设工具数据管理企业数据仓库部门数据集市其他信息存储存取控制应用程序接口 中间件服务器决策支持工具查询和报表 数据挖掘OLAP
各种商务智能应用系统
（财务、人事、客户、市场 … ）
元数据管理系统管理与用户权限管理数据建模：基于星型模型的数据结构设计事务处理系统：范式化的数据存储
Orders
ORDER_ID
ITEM_ID
CUST_ID
DATE
QUAN
PRICE_EA
Items
ITEM_ID
ITEM_DESC
COLOR_ID
SIZE_ID
MATL_ID
Colors
COLOR_ID
COLOR_DESC
Sizes
SIZE_ID
SIZE_DESC
Customers
CUST_ID
CUST_DESC
CUSTYP_ID
CITY_ID
STATE_ID
POST_CD
Cust Types
CUSTYP_ID
CUSTYP_DESC
Cities
CITY_ID
CITY_DESC
States
STATE_ID
STATE_DESC
Materials
MATL_ID
MATL_DESC
Dates
DATE
DATE_TYP_ID
Date Types
DATE_TYP_ID
DATE_TYP_DESC
大号的红色和黄色的尼龙夹克衫在周末北京主要大商场面向主要客户的销售额如何?
11 个表 + 10 联接 = 喝杯茶再来看结果商务智能,非范式化的数据存储大号的红色和黄色的尼龙夹克衫在周末北京主要大商场面向主要客户的销售额如何?
4 个表 + 3 个联接 = 立等可取
Orders
ORDER_ID
ITEM_ID
CUST_ID
DATE
QUAN
PRICE_EA
Products
ITEM_ID
ITEM_DESC
COLOR_ID
COLOR_DESC
SIZE_ID
SIZE_DESC
MATL_ID
MATL_DESC
Customers
CUST_ID
CUST_DESC
CUSTYP_ID
CUSTYP_DESC
CITY_ID
CITY_DESC
STATE_ID
STATE_DESC
POST_CD
Time
DATE
DATE_TYP_ID
DATE_TYP_DESC
数据获取,ETL
作用连接不同的数据源将数据按照数据仓库中的星形模式设计进行转换、预计算和加载方法如果数据表上有 Timestamp标识，可以直接利用 SQL语句中的 Where子句限定获取数据的范围利用 Database trigger将数据变化情况记录在 LOG上，利用 LOG进行 ETL，但是有一定的系统风险通过编程方式实现读取所关心表的变化日志，但是要求确定日志的完整性和结构利用数据库的复制机制完成，但必须在 OLTP系统中建立一系列复制规则和机制在中转区中存放前一天的数据，然后将数据源的全表数据 COPY到中转区中，对获得的全表数据与前一天的数据进行比较，找出变化的数据，并进行 ETL
全企业的数据集成数据仓库
ERP
Web外部数据数据库查询、报表、分析 数据集市数据管理数据仓库面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合数据集市根据要分析的对象而建立的数据仓库的一个子集运营数据存储（ ODS）
只包含近期的企业运营数据，面向全企业范围，提供战术决策支持作用全企业的数据集成所有系统的数据共享全企业的报表展现数据库和数据仓库的区别元数据驱动、流程导向的数据管理框架甚么是 OLAP? -词语维度成员等级分类属性
立方体
多层次，多角度分析
数据细胞
基点，中点分析
OLAP中数据的多维表示
OLAP多层次，多角度分析年份市场产品财务主任
Q4
Q4 所有 产品所有市场 $20000
OLAP多层次，多角度分析年份市场产品东区东区 产品时间 $400000
区域主任
OLAP多层次，多角度分析产品主任年份市场产品产品 – 甲产品 – 甲 地区时间 $14000
21%
34%
0%
14%
10%
6%
11%
4%
国内差旅费国际差旅费路演招待、礼品费专业服务费交通费通讯费其他费用向下钻取与向上钻取（ Drill Down & Drill Up）
数据挖掘
决策树
神经元网络
遗传算法
。。。
聚类分析
关联分析
推理分析
统计分析元数据与元数据管理元数据（ Meta Data）：关于数据的数据。
Meta在希腊语意思是位于后面。即位于数据之后的数据，
说明数据的来源，意义、衍生等等。
元数据是我们用以了解我们有什么信息，信息在什么地方，以及整个数据仓库系统如何利用信息的管理方式元数据管理：管理数据仓库的依据是我们用以了解我们有什么信息，信息在什么地方，以及如何利用信息的管理方式最终用户路由图了解在数据仓库里有什么数据，数据来源何处信息管理布线图使得数据源的抽取、转化成为规范化的工作流没有随时可用的高质量的元数据和元数据管理，数据就没有使用价值缺乏元数据管理的数据仓库危机四伏
“烟囱式,数据集市无力适应需求的变化唯一不变的是变化变化的适应力与投资保护新技术与业务需求的矛盾帮助业务人员管理和使用数据库中的所有数据用户对数据的理解让用户了解数据仓库里有什么数据，数据来源何处，数据所代表的真正含义和价值原有 OLTP
系统客户市场财务人事用户
Extract
Scrub
Transform
Load
Index
Aggregation
烟囱式数据集市元数据管理带来的好处提供结构化，基于中心的数据定义减少开发复杂系统的技术层次需求支持最终用户的数据需求消除数据的冗余和不一致性连接不同应用程序编程接口（ API）
基于 Web的查询和报表能力元数据驱动的数据仓库构造方法信息价值链企业应用数据库非结构化数据数据仓库、
集市数据挖掘报表查询
OLAP
可视化 桌面查询
Web
信息门户数据来源 数据仓库 分析过程 信息分发企业应用数据获取、分析和信息分发桌面分析日程商务智能与 ERP的关系商务智能蓬天商务智能解决方案－－ iPerception
iPerception系统架构
iPerception分析型应用
iPerception项目实施业务洞察力
Prient iPerception 设计目标业务系统
OA财务人事
Prient
iPerception
业务洞察力最有利润的客户是谁？
这些产品由什么材料制成、
谁提供的这些材料？
我们向他们提供产品是否及时?
iPerception
Prient iPerception的 组成部分预集成的数据仓库柜台会计信用卡信贷外汇资产管理
ETL
统一管理分行业绩网点利用统一分析资产负债财务指标客户信息历史记录统一视角行动洞察力数据预建立的分析模型
OLAP分析风险分析客户赢利分析资源利用分析即席查询和报表数据挖掘基于元数据管理的核心体系结构数据源定义目标数据目标定义目标数据仓库数据源
ETL设计知识库管理 服务器管理
iPerception 前端管理和设计工具
ETL（抽取、转换加载） 服务器源数据元数据知识库元数据
ODBC
元数据本地数据直接接口
充分利用内置在
iPerception 中的 Hyperion
Essbase的强大 OLAP分析功能，将财务与非财务数据在中进行全面的管理分析
扩展报表和分析的维度和可伸缩性
共享共同的报表、分析、建模和计划工具内部运营分析客户分析系统
Hyperion
Essbase
基于 Hyperion Essbase的强大分析功能财务分析系统多种分析方法关键业绩指标（ KPI）
客户分析收入分析销售行为分析分销渠道分析财务分析人事分析资源率利用分析
…...
维（ Dimension）
时间地区客户产品会计科目
…...
分析方法多维分析趋势分析比较分析意外分析排名分析原因影响分析
What If 分析信息分析多种决策支持应用工具建立模型详细理解运营型,什么”
比较型 & 汇总型
“什么”
关注“为什么”
跨部门回答
“为什么”
利润分析客户满意度分析客户偏好分析反欺诈分析用途 具体应用销售报表新增客户报表固定报表查询数据挖掘,神经元网络,统计数据挖掘,决策树，关联分析
OLAP,ROLAP
OLAP,MOLAP
技术实现综合业务平台企业数据仓库财务核算客户分析 利润分析
ERP CRM 其他应用
SCM
外部数据人力资源财务
OA
iPerception,完整的商务智能解决方案商务智能系统总体结构元数据管理层数据仓库系统管理层企业数据仓库数据转换、
聚合、加载多维立方设计 & 加载数据集市数据挖掘服务器数据展现数据抽取、
清洗、调度数据模型设计
MOLAP
ROLAP
报表服务器
ODS
EIS
MIS 应用外部数据运营系统
DSS 应用随机查询管理报表联机分析预测、建模决策支持门户
LDAP
数据中转区生产报表数据源 数据准备 数据管理 /信息加工 信息交付数据中转区详细记录存储销售财务库存人事直接查询虚拟（集成）查询性能监控,系统安全 用户管理，备份 /存储管理数据标准定义，接口规范,ETL 规则 数据展现规则，接口规范，访问权限，日志日程商务智能与 ERP的关系商务智能蓬天商务智能解决方案－－ iPerception
iPerception系统架构
iPerception分析型应用
iPerception项目实施
iPerception.Telecom
iPerception.Telecom
网络利用分析
蜂窝利用
中继入利用
中继出利用
呼叫类型利用
终端类型利用
呼叫服务类型利用
中继入收入
中继出费用
通话模式分析
用户通话时长
通话费用
用户通话行为
用户资料分析
用户新增
用户保持 /流失
服务种类利用
用户付费行为
用户统计分析
用户计费分析
通话收入分析
用户欠费分析
用户欠费催缴分析
用户付费分析
业务受理
业务受理模式分析
业务受理费用分析
客户服务
客户投诉
客户咨询
需求建议
话费查询
响应效率
部门效率
员工效率
服务方式利用
iPerception.Banking
总目标 资产利润率贷款利息率证券及投资收益率拆放资金收息率存放同业收息率准备金收息率贷款处处实收率金融债券付息率拆入资金付息率同业存放付息率营业外收入比率综合业务管理费用率资产总额贷款占资产总额比例证券及投资占资产总额比例拆放资金占资产总额比例存入同来资金占资产总额比例无效益资产比例存款占负债总额存款占负债总额比例金融债券占资产总额比例同业存入资金占负债总额比例其他应付资金占负债总额比例负债总额分目标控制层
iPerception.Tax
iPerception.Manufacture
客户服务客户 供应商供应商供应商市场 销售 分销 财务 人力资源 生产运营 采购分析应用系列企业的 360° 视角采购分析运营分析客户关系管理分析电子交易市场分析那个顾客买了那些产品?
我最有利润的客户为何跌出前十名?
为何要把那个客户的支付期从 30天变为 90天?
那个客户有没有参加到我的电子交易市场中？
哪个供应商为那个产品提供原材料？
客户客户综合计分卡,Balanced ScoreCard
由哈佛管理学院的 Robert Kaplan教授和 David Norton博士研究传统财务评估系统的缺陷时整理出一套全新的评估和管理方法。
综合计分卡将企业的使命和战略转变为具体的目标和衡量方法
它包含了财务和非财务衡量方法，并将其融入所有级别雇员的信息系统。一线雇员必须了解自己的决策和行动的财务后果；高级经理必须了解长期财务成功的各种因素。
战略理解障碍员工和公司目标不一致资源冲突管理障碍10个公司中有 9个不能顺利地将战略执行下去只有 5%的员工能理解公司战略只有 25%的管理者的激励因素与公司战略相关
60%的公司没有将预算和战略联系起来
85%的高层领导每个月用于讨论战略的时间不超过 1小时综合计分卡战略业务部门人力资源预算与投资技术高层领导
将使命和战略目标转变为具体目标和衡量方法
目标和衡量方法分为四个方面：财务、客户、
内部经营过程和学习与成长
记分卡提供一个框架，一种语言。以传播使命和战略，使高级经理们可以汇集全体员工的力量来实现长期目标综合计分卡可以平衡组织内的各种资源为战略实现所用综合计分卡综合评分卡：战略图将战略分为指标和实施措施日程商务智能与 ERP的关系商务智能蓬天商务智能解决方案－－ iPerception
iPerception系统架构
iPerception分析型应用
iPerception项目实施解决方案第一步,基于数据仓库结构逐步建立各主题分析系统
减少在事务处理系统上的信息查询负担
固定数据提取的成本
共享信息提取成果
改善控制
减少复杂性
更加经济有效
协调 /优化组合不同的信息来源
对信息的一致性定义
更多的信息分析
降低项目费用销售分析客户分析市场分析财务分析运作分析
更好的信息质量
更加贴切有针对性的信息数据仓库
(共享数据支持系统 )
事务处理系统 管理信息系统管理 /决策工作解决方案第二步,构造企业级元数据知识库
企业数据标准
数据护航
数据安全政策数据源 /运行系统最终用户数据管理
业务规则
数据定义
有效值
访问规则
业务过程规则
过程定义开发者企业级元数据内容存储知识库
文件结构
文件与程序的连接
作业与程序的连接业务规则接口规则数据定义文档规范数据库逻辑 /物理模型数据展现标准发布规则 (XML)
数据使用规则数据位置安全规则用户管理规则运行系统数据应用编程接口
９种基本金融数据消息／服务提供商／集成 数据交付／导航元数据 Repository
数据集市应用编程接口用户服务／支持人员用户通过
PC访问网上银行用户通过
ATM访问管理人员访问 分析人员访问数据抽取＆转换高级用户访问支持各项应用的运营数据存储资产管理财务系统 销售系统人事管理库存系统
%
I有关各方 安排 条件 产品位置 归类 业务方向事件 资源数据模型数据复制数据仓库解决方案第三步,构造企业级商业智能和信息体系数据集市
促销分析
销售分析
市场分析
产品组合分析
财务绩效分析
合并报表
EIS
管理报告
公司季报、年报
投资者报表
预测模型
指标体系
业务模式规划
What-if分析
投资预算
长期发展预算
战略规划
日常运营预算总结：通过数据仓库集成的分析和管理应用数据仓库 / DM 螺旋式方式业务需求分析设计建造测试培训试点部署使用运行监控维护确认新需求 /改进业务驱动的需求分析设计建造测试培训试点应用部署使用监控维护 发掘新需求和改进阶段 1
阶段 2
阶段 3
团队优化,行业专家,IT专家 &项目经理实施流程,项目里程碑划分项目责任图
174个子任务,17种角色,5种介入方式项目进度和流程控制
010-65058818
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ERP与商务智能（ BI）
日程商务智能与 ERP的关系商务智能蓬天商务智能解决方案－－ iPerception
iPerception系统架构
iPerception分析型应用
iPerception项目实施变化的时代,ERP却将如何？
准备应用 ERP：
心存疑虑已经应用 ERP：
消极抱怨已经应用 ERP：
积极探索长期关注 ERP：
下一步的走向致力于推广 ERP：
市场的艰难回顾 展望回归信息应用的本质结构化数据应用集成（ ERP/CRM/行业系统 /… ）
所有结构化与非结构化数据
（信息集成）
公文 项目 人事 情报客户高效流转动态掌握实时分析全面记录知识转化神经系统行业系统
ERP
系统
CRM
系统决策层 管理层 执行层信息应用的目标,产生效益的知识数据是基础信息是激活因素要访问正确的信息
,Internet时代,,需要快速及时的信息知识才是目标智能化可视化在每一个组织机构中，有一条看不见的分界线，
将运营性报告与决策系统分离开来 …
战略决策系统
（ BI）
战术决策系统
（ BI）
运营性信息系统
（例如 ERP）
企业信息应用的层次
ERP是否满足了企业的所有信息需求？
产生了大量的数据信息？
知识？？？
效率 VS 发展方向多 快 好 省
企业信息应用中，商务智能是核心项目管理项目成本项目计费个人工时及费用管理供应链管理销售订单 采购管理产品配置 供应商计划供应链计划 库存管理制造管理工程数据 物料清单主计划 /MRP 能力管理车间管理 质量管理成本管理财务管理总帐管理财务分析现金管理应付帐管理应收帐管理固定资产管理资金管理自我服务人力资源管理人力资源工薪管理培训管理工时管理自我服务财务管理项目管理供应链管理制造管理客户关系管理人力资源管理 战略性企业管理商业智能客户关系管理市场管理销售管理服务 /客户关怀
Call Center
E-Commerce
为什么要商务智能我有数据，但是我很难访问制造销售研发客户服务 分销 财务
Web
市场营销大量的客户数据
客户接触管理
服务成本
交叉 /扩展销售
基于客户接触和客户需求的产品设计
完成时间
对客户偏好的认识? 分销成本管理
提供增值服务
应收 /应付
合同和条款
交易的历史记录
点击流历史记录
采购和订单追踪
协同
1:1营销
市场活动管理
资源优化
订单生产
大规模生产为什么要商务智能例子：
2001年 11月北京地区对公司利润贡献最大的前 10名客户是谁？
他对公司的产品与服务的满意度如何？
用 ERP查询要涉及的子系统：
客户管理
订单管理
产品管理
物料管理
库存管理
分销管理
总帐系统
… ….
不下 20个表查询速度慢甚至永无结果用 BI查询要涉及的主题：
客户主题一个主题快速得到结果商务智能的收益进行更好地进行决策支持客户关系管理产品组合、市场营销企业内部成本核算、绩效评价公司战略发展方向制定
… …
让数据让企业内的所有员工都能很容易地访问相关数据，并将数据转化为信息和知识，提高企业的 IQ
发现新的市场机会可以进行跨企业的协同竞争的需要竞争对手已经采用了 BI，你将如何 …
竞争对手还没用 BI，你将如何 …
商务智能在企业信息应用的位置企业技术平台硬件平台操作系统通讯网络平台数据层应用层基础架构业务应用系统业务处理系统 商务智能系统信息基础架构商务智能平台分析型应用
事务处理
简单查询
报表查询
统计分析
战略决策商务智能业务处理系统操作者数据加载系统监控业务优化管理者操作者决策者商务智能与业务处理系统的关系商务智能与业务处理系统的区别企业内部和企业外部均有分析的需求图例：
实体分析需求
IT工具人力资源分析财务分析运作分析销售分析营销分析风险管理需求预测企业内部制造、运营客户 财务人力资源市场客户战略性供应商一般供应商什么地方需要商务智能技术事务处理系统商务智能分析型应用商务绩效评价系统（例如 Balanced ScoreCard）
企业信息门户
ERP
供应链执行供应链管理供应商 /产品分析 预算财务分析客户分析分析型 CRM
CRM
市场分析行业市场商务平台供应商关系管理产品管理行业应用财务金融员工关系管理客户关系管理市场各种应用系统也向 BI靠拢日程商务智能与 ERP的关系商务智能蓬天商务智能解决方案－－ iPerception
iPerception系统架构
iPerception分析型应用
iPerception项目实施企业技术平台硬件平台操作系统通讯网络平台数据层应用层基础架构业务应用系统业务处理系统 商务智能系统信息基础架构商务智能平台分析型应用商务智能功能模块
数据集成
数据仓库 /集市
信息门户企业内信息 发布
Web信息发布
OLAP
MOLAP
ROLAP
HOLAP
数据挖掘
财务分析
客户分析
供应链分析
企业绩效评价
行业分析电信金融零售制造业
… …
商务智能系统架构运营数据和外部数据数据仓库建模和建设工具数据管理企业数据仓库部门数据集市其他信息存储存取控制应用程序接口 中间件服务器决策支持工具查询和报表 数据挖掘OLAP
各种商务智能应用系统
（财务、人事、客户、市场 … ）
元数据管理系统管理与用户权限管理数据建模：基于星型模型的数据结构设计事务处理系统：范式化的数据存储
Orders
ORDER_ID
ITEM_ID
CUST_ID
DATE
QUAN
PRICE_EA
Items
ITEM_ID
ITEM_DESC
COLOR_ID
SIZE_ID
MATL_ID
Colors
COLOR_ID
COLOR_DESC
Sizes
SIZE_ID
SIZE_DESC
Customers
CUST_ID
CUST_DESC
CUSTYP_ID
CITY_ID
STATE_ID
POST_CD
Cust Types
CUSTYP_ID
CUSTYP_DESC
Cities
CITY_ID
CITY_DESC
States
STATE_ID
STATE_DESC
Materials
MATL_ID
MATL_DESC
Dates
DATE
DATE_TYP_ID
Date Types
DATE_TYP_ID
DATE_TYP_DESC
大号的红色和黄色的尼龙夹克衫在周末北京主要大商场面向主要客户的销售额如何?
11 个表 + 10 联接 = 喝杯茶再来看结果商务智能,非范式化的数据存储大号的红色和黄色的尼龙夹克衫在周末北京主要大商场面向主要客户的销售额如何?
4 个表 + 3 个联接 = 立等可取
Orders
ORDER_ID
ITEM_ID
CUST_ID
DATE
QUAN
PRICE_EA
Products
ITEM_ID
ITEM_DESC
COLOR_ID
COLOR_DESC
SIZE_ID
SIZE_DESC
MATL_ID
MATL_DESC
Customers
CUST_ID
CUST_DESC
CUSTYP_ID
CUSTYP_DESC
CITY_ID
CITY_DESC
STATE_ID
STATE_DESC
POST_CD
Time
DATE
DATE_TYP_ID
DATE_TYP_DESC
数据获取,ETL
作用连接不同的数据源将数据按照数据仓库中的星形模式设计进行转换、预计算和加载方法如果数据表上有 Timestamp标识，可以直接利用 SQL语句中的 Where子句限定获取数据的范围利用 Database trigger将数据变化情况记录在 LOG上，利用 LOG进行 ETL，但是有一定的系统风险通过编程方式实现读取所关心表的变化日志，但是要求确定日志的完整性和结构利用数据库的复制机制完成，但必须在 OLTP系统中建立一系列复制规则和机制在中转区中存放前一天的数据，然后将数据源的全表数据 COPY到中转区中，对获得的全表数据与前一天的数据进行比较，找出变化的数据，并进行 ETL
全企业的数据集成数据仓库
ERP
Web外部数据数据库查询、报表、分析 数据集市数据管理数据仓库面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合数据集市根据要分析的对象而建立的数据仓库的一个子集运营数据存储（ ODS）
只包含近期的企业运营数据，面向全企业范围，提供战术决策支持作用全企业的数据集成所有系统的数据共享全企业的报表展现数据库和数据仓库的区别元数据驱动、流程导向的数据管理框架甚么是 OLAP? -词语维度成员等级分类属性
立方体
多层次，多角度分析
数据细胞
基点，中点分析
OLAP中数据的多维表示
OLAP多层次，多角度分析年份市场产品财务主任
Q4
Q4 所有 产品所有市场 $20000
OLAP多层次，多角度分析年份市场产品东区东区 产品时间 $400000
区域主任
OLAP多层次，多角度分析产品主任年份市场产品产品 – 甲产品 – 甲 地区时间 $14000
21%
34%
0%
14%
10%
6%
11%
4%
国内差旅费国际差旅费路演招待、礼品费专业服务费交通费通讯费其他费用向下钻取与向上钻取（ Drill Down & Drill Up）
数据挖掘
决策树
神经元网络
遗传算法
。。。
聚类分析
关联分析
推理分析
统计分析元数据与元数据管理元数据（ Meta Data）：关于数据的数据。
Meta在希腊语意思是位于后面。即位于数据之后的数据，
说明数据的来源，意义、衍生等等。
元数据是我们用以了解我们有什么信息，信息在什么地方，以及整个数据仓库系统如何利用信息的管理方式元数据管理：管理数据仓库的依据是我们用以了解我们有什么信息，信息在什么地方，以及如何利用信息的管理方式最终用户路由图了解在数据仓库里有什么数据，数据来源何处信息管理布线图使得数据源的抽取、转化成为规范化的工作流没有随时可用的高质量的元数据和元数据管理，数据就没有使用价值缺乏元数据管理的数据仓库危机四伏
“烟囱式,数据集市无力适应需求的变化唯一不变的是变化变化的适应力与投资保护新技术与业务需求的矛盾帮助业务人员管理和使用数据库中的所有数据用户对数据的理解让用户了解数据仓库里有什么数据，数据来源何处，数据所代表的真正含义和价值原有 OLTP
系统客户市场财务人事用户
Extract
Scrub
Transform
Load
Index
Aggregation
烟囱式数据集市元数据管理带来的好处提供结构化，基于中心的数据定义减少开发复杂系统的技术层次需求支持最终用户的数据需求消除数据的冗余和不一致性连接不同应用程序编程接口（ API）
基于 Web的查询和报表能力元数据驱动的数据仓库构造方法信息价值链企业应用数据库非结构化数据数据仓库、
集市数据挖掘报表查询
OLAP
可视化 桌面查询
Web
信息门户数据来源 数据仓库 分析过程 信息分发企业应用数据获取、分析和信息分发桌面分析日程商务智能与 ERP的关系商务智能蓬天商务智能解决方案－－ iPerception
iPerception系统架构
iPerception分析型应用
iPerception项目实施业务洞察力
Prient iPerception 设计目标业务系统
OA财务人事
Prient
iPerception
业务洞察力最有利润的客户是谁？
这些产品由什么材料制成、
谁提供的这些材料？
我们向他们提供产品是否及时?
iPerception
Prient iPerception的 组成部分预集成的数据仓库柜台会计信用卡信贷外汇资产管理
ETL
统一管理分行业绩网点利用统一分析资产负债财务指标客户信息历史记录统一视角行动洞察力数据预建立的分析模型
OLAP分析风险分析客户赢利分析资源利用分析即席查询和报表数据挖掘基于元数据管理的核心体系结构数据源定义目标数据目标定义目标数据仓库数据源
ETL设计知识库管理 服务器管理
iPerception 前端管理和设计工具
ETL（抽取、转换加载） 服务器源数据元数据知识库元数据
ODBC
元数据本地数据直接接口
充分利用内置在
iPerception 中的 Hyperion
Essbase的强大 OLAP分析功能，将财务与非财务数据在中进行全面的管理分析
扩展报表和分析的维度和可伸缩性
共享共同的报表、分析、建模和计划工具内部运营分析客户分析系统
Hyperion
Essbase
基于 Hyperion Essbase的强大分析功能财务分析系统多种分析方法关键业绩指标（ KPI）
客户分析收入分析销售行为分析分销渠道分析财务分析人事分析资源率利用分析
…...
维（ Dimension）
时间地区客户产品会计科目
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分析方法多维分析趋势分析比较分析意外分析排名分析原因影响分析
What If 分析信息分析多种决策支持应用工具建立模型详细理解运营型,什么”
比较型 & 汇总型
“什么”
关注“为什么”
跨部门回答
“为什么”
利润分析客户满意度分析客户偏好分析反欺诈分析用途 具体应用销售报表新增客户报表固定报表查询数据挖掘,神经元网络,统计数据挖掘,决策树，关联分析
OLAP,ROLAP
OLAP,MOLAP
技术实现综合业务平台企业数据仓库财务核算客户分析 利润分析
ERP CRM 其他应用
SCM
外部数据人力资源财务
OA
iPerception,完整的商务智能解决方案商务智能系统总体结构元数据管理层数据仓库系统管理层企业数据仓库数据转换、
聚合、加载多维立方设计 & 加载数据集市数据挖掘服务器数据展现数据抽取、
清洗、调度数据模型设计
MOLAP
ROLAP
报表服务器
ODS
EIS
MIS 应用外部数据运营系统
DSS 应用随机查询管理报表联机分析预测、建模决策支持门户
LDAP
数据中转区生产报表数据源 数据准备 数据管理 /信息加工 信息交付数据中转区详细记录存储销售财务库存人事直接查询虚拟（集成）查询性能监控,系统安全 用户管理，备份 /存储管理数据标准定义，接口规范,ETL 规则 数据展现规则，接口规范，访问权限，日志日程商务智能与 ERP的关系商务智能蓬天商务智能解决方案－－ iPerception
iPerception系统架构
iPerception分析型应用
iPerception项目实施
iPerception.Telecom
iPerception.Telecom
网络利用分析
蜂窝利用
中继入利用
中继出利用
呼叫类型利用
终端类型利用
呼叫服务类型利用
中继入收入
中继出费用
通话模式分析
用户通话时长
通话费用
用户通话行为
用户资料分析
用户新增
用户保持 /流失
服务种类利用
用户付费行为
用户统计分析
用户计费分析
通话收入分析
用户欠费分析
用户欠费催缴分析
用户付费分析
业务受理
业务受理模式分析
业务受理费用分析
客户服务
客户投诉
客户咨询
需求建议
话费查询
响应效率
部门效率
员工效率
服务方式利用
iPerception.Banking
总目标 资产利润率贷款利息率证券及投资收益率拆放资金收息率存放同业收息率准备金收息率贷款处处实收率金融债券付息率拆入资金付息率同业存放付息率营业外收入比率综合业务管理费用率资产总额贷款占资产总额比例证券及投资占资产总额比例拆放资金占资产总额比例存入同来资金占资产总额比例无效益资产比例存款占负债总额存款占负债总额比例金融债券占资产总额比例同业存入资金占负债总额比例其他应付资金占负债总额比例负债总额分目标控制层
iPerception.Tax
iPerception.Manufacture
客户服务客户 供应商供应商供应商市场 销售 分销 财务 人力资源 生产运营 采购分析应用系列企业的 360° 视角采购分析运营分析客户关系管理分析电子交易市场分析那个顾客买了那些产品?
我最有利润的客户为何跌出前十名?
为何要把那个客户的支付期从 30天变为 90天?
那个客户有没有参加到我的电子交易市场中？
哪个供应商为那个产品提供原材料？
客户客户综合计分卡,Balanced ScoreCard
由哈佛管理学院的 Robert Kaplan教授和 David Norton博士研究传统财务评估系统的缺陷时整理出一套全新的评估和管理方法。
综合计分卡将企业的使命和战略转变为具体的目标和衡量方法
它包含了财务和非财务衡量方法，并将其融入所有级别雇员的信息系统。一线雇员必须了解自己的决策和行动的财务后果；高级经理必须了解长期财务成功的各种因素。
战略理解障碍员工和公司目标不一致资源冲突管理障碍10个公司中有 9个不能顺利地将战略执行下去只有 5%的员工能理解公司战略只有 25%的管理者的激励因素与公司战略相关
60%的公司没有将预算和战略联系起来
85%的高层领导每个月用于讨论战略的时间不超过 1小时综合计分卡战略业务部门人力资源预算与投资技术高层领导
将使命和战略目标转变为具体目标和衡量方法
目标和衡量方法分为四个方面：财务、客户、
内部经营过程和学习与成长
记分卡提供一个框架，一种语言。以传播使命和战略，使高级经理们可以汇集全体员工的力量来实现长期目标综合计分卡可以平衡组织内的各种资源为战略实现所用综合计分卡综合评分卡：战略图将战略分为指标和实施措施日程商务智能与 ERP的关系商务智能蓬天商务智能解决方案－－ iPerception
iPerception系统架构
iPerception分析型应用
iPerception项目实施解决方案第一步,基于数据仓库结构逐步建立各主题分析系统
减少在事务处理系统上的信息查询负担
固定数据提取的成本
共享信息提取成果
改善控制
减少复杂性
更加经济有效
协调 /优化组合不同的信息来源
对信息的一致性定义
更多的信息分析
降低项目费用销售分析客户分析市场分析财务分析运作分析
更好的信息质量
更加贴切有针对性的信息数据仓库
(共享数据支持系统 )
事务处理系统 管理信息系统管理 /决策工作解决方案第二步,构造企业级元数据知识库
企业数据标准
数据护航
数据安全政策数据源 /运行系统最终用户数据管理
业务规则
数据定义
有效值
访问规则
业务过程规则
过程定义开发者企业级元数据内容存储知识库
文件结构
文件与程序的连接
作业与程序的连接业务规则接口规则数据定义文档规范数据库逻辑 /物理模型数据展现标准发布规则 (XML)
数据使用规则数据位置安全规则用户管理规则运行系统数据应用编程接口
９种基本金融数据消息／服务提供商／集成 数据交付／导航元数据 Repository
数据集市应用编程接口用户服务／支持人员用户通过
PC访问网上银行用户通过
ATM访问管理人员访问 分析人员访问数据抽取＆转换高级用户访问支持各项应用的运营数据存储资产管理财务系统 销售系统人事管理库存系统
%
I有关各方 安排 条件 产品位置 归类 业务方向事件 资源数据模型数据复制数据仓库解决方案第三步,构造企业级商业智能和信息体系数据集市
促销分析
销售分析
市场分析
产品组合分析
财务绩效分析
合并报表
EIS
管理报告
公司季报、年报
投资者报表
预测模型
指标体系
业务模式规划
What-if分析
投资预算
长期发展预算
战略规划
日常运营预算总结：通过数据仓库集成的分析和管理应用数据仓库 / DM 螺旋式方式业务需求分析设计建造测试培训试点部署使用运行监控维护确认新需求 /改进业务驱动的需求分析设计建造测试培训试点应用部署使用监控维护 发掘新需求和改进阶段 1
阶段 2
阶段 3
团队优化,行业专家,IT专家 &项目经理实施流程,项目里程碑划分项目责任图
174个子任务,17种角色,5种介入方式项目进度和流程控制
