第三节 计量经济学模型的应用
? 一个建立好的计量经济学模型主要被应用
在四个方面,
结构分析
政策评价
经济预测
理论检验与发展
计量经济学的三要素
理论
模型 数据 方法
加工好的数据
利用计量经济学方法和加工好的
数据估计模型,而后检验模型
结构分析 经济预测 政策评价
原料
加工
成品
计量经济方法计量经济模型
检验和发展经济理论
结构分析
? 结构分析是对经济现象中变量之间相互关
系的研究。即当一个或几个变量发生变化
时会对其它变量以至整个经济系统产生什
么样的影响。
? 例如:价格与需求 /生产函数
结构分析采用的主要方法是弹性分析、乘
数分析和比较静力分析。
( 1)弹性,是经济学中的一个重要概念,
是某一变量的相对变化引起另一变量的相
对变化的度量,即 变量的变化率之比 。
例如 Y=A ert Ka L? 中,?,?分别是资本
和劳动力的产出弹性
XX
YY
XdX
YdY
?
?
:,,离散连续
( 2)乘数,也是经济学中的一个重要概念,
是某一变量的绝对变化引起另一变量的绝
对变化的度量,即 变量的变化量之比,也
称倍数。
△ Y/△ X
( 3)比较静力分析,是比较经济系统的
不同平衡位置之间的联系,探索经济系统
从一个平衡位置到另一个平衡位置时变量
的变化,研究经济系统中某一个变量或参
数的变化对另外变量或参数的影响。
经济预测
? 计量经济学模型,是从经济预测,特别是短期预
测而发展起来的。
? 经济预测使用估计好的计量经济模型去预测一些
变量在实际观测的样本之外的数量值。 (例如 )
? 预测往往是决策和行动的基础。市场预测和宏观
经济预测都是如此。
? 应用宏观计量经济模型进行经济预测是经济预测
的主要手段之一。西方发达国家主要宏观经济模
型都定期发布,预测报告、预测结果往往得到政
府、企业和公众的重视。
计量经济学模型的预测功能在 50年代与 60年代被成功
应用。 70年代以来人们对计量经济学模型预测功能的
置疑。(没能对 1973,1979年石油危机进行预测和分
析。)
计量经济学模型与其它经济数学模型相结合,是一个发
展方向。
政策评价
? 政策评价又称政策分析或政策模拟,是用估计好
的模型在许多不同的政策方案之间选择,选择较
好的政策予以实行,或者说是研究不同的政策对
经济目标所产生的影响的差异。
? 通常的做法之一是先用模型作一个基准运行,也
就是在现行政策不变的情况下,得出经济系统的
运行结果。然后做一些政策假设,如利率提高一
个百分点,在运行模型,比较前后两次运行的结
果,如 GDP,通货膨胀率等宏观经济指标的变化,
从而模拟出某项政策或政策组合的效果。
? 计量经济学模型与计算机技术相结合,可
以建立“经济政策实验室” 。
? 许多经济政策具有不可试验性,例如央行
是否提高人民币的汇利率,这就使得政策
评价项的尤其重要。
? 简言之:政策评价
? 当面临多种选择 —— 选最优
? 当面临做与否 —— 作出决定
检验与发展经济理论
? 任何经济学理论和各种假说只有当它成功
的解释了它所观察的现象,才能为人们所
接受。
? ( 1),检验理论, 按照某种理论去建立模
? 型,然后用表现已经发生的经济活动的样
本数据去估计模型,如果模型的估计及检
验结果很好,则这种理论得到了检验。
( 2),发现和发展理论,
用表现已经发生的经济活动的样本数
据去估计各种模型,估计及检验得最好的模
型所表现出来的数量关系,可以视为经济活
动所遵循的经济规律,即理论,这就是发现
和发展理论。
计量经济学软件包简介
? 必须指出,模型的建立和实际使用,离开了电脑
几乎是不可能的。
? 目前,已有很多计量经济学软件包,可以完成计
量经济学模型的参数估计、模型检验、预测等基
本运算。如 SAS,SPSS,TSP,GAUSS,EVIEWS等。
? 本课程采用 spss进行案例教学。
? 要求同学们掌握 spss,比较熟练地使用它,并掌
握 spss与其它 Windows软件共享信息。
第一章总结
? 什么是计量经济学?
? 计量经济学依据 经济理论,使用 数学和统计推
断 等工具,用观测 数据 对经济和商务活动进行
实证研究,估计和检验经济变量间的 经验关系,
从而给出经济理论的经验内容(经济理论在现
实生活中存在的数量表现)。
? 定量分析
? 实证研究
? 什么是计量经济研究的三要素?
? 三要素 — 理论、数据和方法
? 计量经济研究实际上就将理论、数据和方
法三者结合起来,使用计量经济方法,用
加工好的数据估计和检验计量经济模型。
三者缺一不可。
计量经济学的三要素
理论
模型 数据 方法
加工好的数据
利用计量经济学方法和加工好的
数据估计模型,而后检验模型
结构分析 经济预测 政策评价
原料
加工
成品
计量经济方法计量经济模型
检验和发展经济理论
什么是计量经济学模型?
? 计量经济学模型由随机方程式组成,构成随机
方程式的基本元素是 经济变量, 运算符 和 变量
前的系数(又称为参数) 和 随机扰动项 ?。
? 计量经济学模型的 随机性特征 就反映在 随机扰
动项 上。
? 计量经济学的研究是围绕模型而展开的。
??? ??? P*Q
? 建模四步走:
? ⒈ 理论模型的设计
? ⒉ 样本数据的收集
? ⒊ 模型参数的估计
? ⒋ 模型的检验
理论模型设计阶段三步走,
? ⑴ 确定模型包含的变量
? ⑵确定模型的数学形式(建立计量经济学
理论模型)
? ⑶ 拟定模型中待估计参数的理论期望值区
间、符号、大小,关系
计量经济研究中几类常用的样本数据
⑴ 时间序列数据 — 在时间序列中,时间是变化的。
研究的是不同时间同一变量的变化情况。
( 2)截面数据 — 截面数据的时间是凝固的。研究
同一时点上变量的变化情况。
( 3)虚变量数据 — 可以将定性变量“定量化”的
变量,取值一般为 0和 1。
样本数据的质量问题
完整性 —— 模型中包含的所有变量都必须拥有相同容量的
样本观测值
准确性 —— 数据本身是准确的,真实反映经济变量的情
况;数据是模型研究中所准确需要的
可比性 —— 数据必须以统一的标准得来
在使用数据,尤其是 时间序列数据 时,一定要注意数据
是否具有可比性。
一致性 —— 样本与总体必须保持一致
在使用数据,尤其是 截面数据 时,一定要注意数据是否
具有一致性。