第六章 连续时间金融初步
连续时间金融理论是现代金融经济学的分支
衍生品的定价 (比如期权 )正是建立在连续时间
金融理论之上
本章共分为 4节
第一节,连续时间金融的基础数学知识;
第二节,Merton(1969)的开创性论文;
第三节,讲解 Black— Scholes模型;
第四节,简单回顾最新连续时间金融理论研究
第一节 连续时间金融数学基础
? 涉及到的数学:
? 测度论、实变函数、随机过程、随机微分
方程、马尔可夫链 等等
? 已经超过本教材的范围,
? 详细内容,参阅下面经典著作:
? Protter (1992)
? Karatzas和 Shreve(1988)
? Ikeda和 Watanabe( 1989)
? Chung和 Williams( 1990)
? Williams( 1991)
布朗运动与几何布朗运动
? 定义:称随机过程
? 为标准布朗运动( Brownian Motion)或维纳
过程( Wiener process),如果满足 4个条件:
? ( 1) 该运动起始于 0点, 即, B0=0;
? ( 2) 该运动具有平稳性和独立增量性;
? ( 3) 对任意的 t> 0,Bt服从均值为 0,方差
为 t的正态分布, 即, Bt~ N( 0,t) 。
? ( 4)该运动样本轨迹连续,即,不存在跳跃
)),[,( ??? 0tBB t
? 结论:随机变量 Bt- Bs (t> s)与随机变量 Bt-s
的分布相同,
? 都服从均值为 0,方差为 t-s的正态分布
? 分布的相等并不意味着样本路径的相等
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st BBBbutBBB ?? ????
? 结论:布朗运动
? 为高斯过程,并且,
? 均值 E(Bt)=0
? 协方差 E(BtBs)=min(s,t)
)),[,( ??? 0tBB t
? 性质 6-1:布朗运动为 0.5自相似
? 性质 6-2:布朗运动相对于自然过滤
Ft=σ(Bs,t> s)而言,为一个鞅
几何布朗运动
? 在 Black— Scholes( 1973)和 Merton
( 1973)的论文中,都假定价格的波动
(运动)服从几何布朗运动,即
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Taylor展开
? 以双变量的 Taylor展开为例。三阶略去。
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Ito引理
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第二节 不确定情形下的
连续时间资产组合决策
? 以 Merton( 1969)的经典论文为例
? 在 Merton( 1969)之前,有少量的文章
分析多期下的资产组合问题,或者在分
析经济问题的时候运用多期分析的框架
? 例如,Tobin( 1965),Phelps( 1962)
和 Samuelson( 1969)
? 从严格的意义上讲,Merton( 1969)的
文章是连续时间金融领域的奠基之作
Merton连续时间金融模型
? 假设存在一个典型代表性的经济人
? W(t)表示该经济人在 t时刻的总财富
? Xi(t)表示 t时刻第 i种资产的价格( i=1,2,…,m )
? C(t)表示 t时刻的单位时间消费
? 假定任一资产价格服从几何布朗运动
? 某一时间段资产收益服从大漂移的布朗运动
? 投资者面临的决策问题是:
? 在给定的投资期限下(无限期的情形更简
单),如何进行消费决策以及投资决策,使
得投资期限内的总效用最大化
? 在这个决策系统里,消费水平以及投资
于 m种资产的比例为控制变量
? 求解 Bellman方程时,必须清楚哪些是控
制变量,哪些是状态变量
? 为了求解优化问题,先进行必要计算,
以便在求解优化问题的时候将注意力集
中于数学背后的经济学
简单思路
? 财富变化的平均速率
? 两种资产的简化情况
? 投资者的问题:选择最优的 S(t)和 C(t),
使得效用函数最大化
? ??T t TTWBdttCueE 0 ) ) ]),(())(([m a x ?
? 约束:预算方程( 6.15),C(t)≥0, W(t)≥0,
W(0)=W0> 0。效用函数 u’> 0,u’’< 0
? T表示终结期。 B(W(T),T)是一个设定的残值函数,
在 W(t)上是凹函数
最优消费和投资策略
? 给定约束条件和优化条件,偏微分方程系统可以
通过 Matlab用数值方法求出给定参数下的解
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对 具有不变的相对风险厌恶系
数类的效用函数
? 最优消费为该时刻财富的线性函数
? 投资与风险资产的最优权重与时间及财富都无关
? 与风险资产的波动性、经济人偏好有关
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第三节 Black-Scholes 期权定价公式
? Black和 Scholes的期权定价模型, 利用 无套
利定价模型, 不依赖于投资者 的 风险态度
? 无套利定价, 是指如果金融市场上的期权是
正确定价的, 那么, 投资者就不能通过买入
或者卖空期权及其标的资产来建立投资组合
得到超过无风险资产收益的确定的回报
? 给出 Black-Scholes 模型的定义以及在此模型
下的期权定价公式
? 推导主要基于 Black和 Scholes(1973)
Black-Scholes 模型
? Black和 Scholes(1973)用几何布朗运动作
为股票价格运动的随机过程。假设股票
价格 St过程服从线性随机微分方程( SDE)
tttt dWSdtSdS ?? ??
?μ∈ R 为股票价格的期望收益率
?σ> 0 为波动性系数
? S0 > 0为股票的初始价格。假定它们都是常数
? Wt表示含 σ-代数流的概率空间上的一维标准布
朗运动
? 利用 Ito公式,得到股票价格波动过程
})/e x p { ( tt WSS ??? ??? 220
? 假定无风险资产按照无风险利率 r 计连续
复利,则,无风险资产的价格过程为
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ttt eBordtrBdB ??
Black-Scholes对金融市场的假设
? 1.短期利率已知,且不随时间变化;
? 2.股票价格服从连续时间的随机游走,其
方差与股票价格的平方成比例。在任何有
限时间区间的期末,股票价格服从对数正
态分布,且股票收益的方差为常数;
? 3.股票不支付红利,也没有其它支出;
? 4.期权是“欧式的” ;
? 5.买卖股票和期权不存在交易费;
? 6.能够以短期利率借入证券价格的任意比
例的资金用以购买证券;
? 7.卖空没有交易费。
自融资策略
? 交易策略是指概率空间上的一对循序可测的随机过程
? 循序可测的概念参见严加安的, 测度论,
? 交易策略为自融资的是指财富过程 满足某条件(略)
? 在 Black和 Scholes(1973)中没有明显地提出自融资策略,
但是已经使用了这个概念
? 如果不限制投资者所使用的策略为自融资的,则,在
无约束的 Black-Scholes 模型中也能够构造一个套利机
会。具体可参见 Musiela和 Rutkowski( 1997)
期权定价公式
? 两种推导期权定价公式的办法
? 第一,基于无风险收益能够用期权及其
标的资产的连续调整的头寸来复制的事
实 —— 无风险组合方法
? 第二,基于均衡的要求。也就是说,期
权作为一种资产必须使得期望的收益率
与其风险相对应 —— 均衡推导
无风险组合方法
Black-Scholes的均衡推导
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第四节 连续时间金融的简单概括
? 一、分析投资者最优组合决策问题
? 至少包括两种分析框架
? 其一,假定资产价格服从一个扩散过程;
? 其二,假定资产价格服从仿射跳扩散过程
? Longstaff( 2001)利用连续时间方法分析存在
事件风险下的投资者优化组合决策问题。价格
假定服从一个扩散过程( AJD),也即扩散过
程加上一个跳过程
? Duffie-Pan-Liu( 2001)提出了一个更一般的存
在 AJD过程的理论分析框架
? 二、对公司债券定价
? 包括两类分析思路
? 其一,对无违约风险的公司债券定价
Turbull以及 Jarrow在这方面做出了贡献
? 其二,对存在违约风险、评级突然降低
等风险的公司债券定价。
? 需要相应引入跳过程来处理这些问题
? 三、处理利率期限结构问题
? Cox-Ingersoll-Ross( 1985),简称 CIR
模型。后来者包括 Heath.D,Jarrow.R、
Singleton.K等
? 四、利用连续方法处理公司财务相关问题
? 问题包括公司的风险对冲策略问题、公司
资本结构、公司复合证券的定价问题等等
? Leland( 1994)是这方面的优秀论文
? 五、各种期权定价问题
? 从一定意义上讲,这可以被认为是连续时
间金融的分析方法应用得最紧密的一个领
域;同时,期权定价的经济思想有被广泛
运用于其他衍生证券的定价问题。因此,
这一领域一直是连续时间金融的活跃之地。
? 六、解析解不存在下的数学处理
? 连续时间方法在一定程度上简化了对经济
问题的分析;然而,在求解连续时间问题
的时候,却出现了技术上的困难。如果没
有特殊设定,难以得到分析解
? 方法包括:有限差分近似法( Brennan-
Schwartz( 1076a,1976b,1976c))、数
值积分法( Parkinson( 1976)),以及
Boyle( 1976)提供的 Monte Carlo模拟
? 七, 连续时间金融的实证分析
? 指出这一方向, 目的在于表明连续时间方法
在实证领域同样具有重要的地位
? 关于连续时间金融的著作, 以供理论工作者
参考阅读,Merton( 1990), Duffie( 1992,
1996), 以及 Edgar公司组织编写的一套经
济学丛书, 其中包括了, 期权市场, 卷,
,公司债务, 卷,, 连续时间金融基础, 卷,