第六章 动物行为学研究
Method
for
Animal Behavior Research
第一节 行为学研究的准备工作
野外行为观察的必要条件
易发现动物,易长时间观察;
易使人接近;
对动物行为谱有一定的了解;
群居动物个体能识别。
动物行为谱的建立
动物行为谱 ( Ethogram),描述动物不同的以种为特征的行为模式,
包括动物基本行为的所有组成成分;
动物行为谱的建立,
初步观察,正式研究之前的初步定量行为观察;
行为描述,
行为的结构:行为的外形,表达的形式或时间分配的模式,用目标动物的姿势和运动;
行为的结果:动物对环境的反应,不涉及过程,只涉及结果;
选择分类目录,目录同源,相对独立,精确定义,详细目录
行为定义,用正确语言概括特定的行为、定义标准统一
行为测量,
A、潜伏期( Latency):从特定刺激开始到动物对刺激作出第一明显反应的时间长度,单位 =>时间;
B、频率( Freguency):单位时间内某种行为出现的次数,单位 =>时间倒数;
C、持续时间( Duration):单一行为持续的时间;
D、强度( Intensity),局部比例( local rate):动物进行某种行为时,组成该行为的某一动作在单位时间内的次数。
第二节动物行为的取样和记录方法
Sampling
and
Recording Method
所有事件取样法
( All occurrence recording)
定义对某一行为的所有事件进行观察、记录 ;
要求记录行为的发生频次,而且要记录每个行为的持续时间
结果可得到行为的发生频次和持续时间,记录到经常出现的行为和偶然行为;
对数残存分析技术首先测量许多连续出现的行为之间的间隔长短,以时间间隔为横坐标,间隔出现的次数的对数为纵坐标,作图扫描取样法 ( Scan Sampling)
定时把全群动物快速扫描一遍,看到动物的一瞬间,
记录下动物的行为,通常用于记录动物的某几个行为,
或某个特殊行为是否发生,以及动物是否在休息和睡眠。
时间:几秒钟,几分钟;
缺陷:有些行为不易看到而造成偏差。
目标取样法
Focal Animal Sampling
观察记录某个个体在某一特定时间内所发生的行为;
使用该方法时,需预先决定观察的次序;
适合研究一群个体。
随机取样法
Ad Libitum Sampling
预先不确定观察时间和内容,
仅记录下认为是相关的行为 。
行为观察的记录方法连续记录法 Continuous Recording
完全记录法 All-Occurrence Recording
连续地记录某段时间动物的所有行为,包括行为开始和结束的时间以及持续的长度;
可获得一个正确的频次,潜伏期和持续时间;
优点:记录某种行为获得信息量大,可用于记录一些特殊和重要的行为模式;
缺陷:观察者要求高,动作易有遗漏。
时间取样法 Time Sampling
规定的时间点上,记录看到的动物行为。
瞬时取样法( Instantaneous Sampling),点取样,固定时间取样法。
把观察期分成很短的取样间隔,在每个取样点上,观察记录每种行为是否发生;
记录数据表达了一段时间内某种行为发生所占的时间比例;
取样间隔时间短好,行为模式的持续时间比取样间隔的时间越长越好;
适于记录短时间内就能明确区分存在还是不存在的行为。
0— 1取样法( One— Zero Sampling)
把记录观察期分成很短的样本间隔,在取样点上记录在这个间隔期上是否发生某行为;
无论在间隔期中目标行为发生几次,无论行为是否持续到间隔期结束;
没有给出偏差的持续时间或频次的估计。
第三节野生动物行为研究的数据分析
( Date Analysis)
时间分配 ( Time Budget)
利用表格分析动物活动的时间分配 。
每天观测活动记录 =>整理表格 =>一个月中抽样的数据加合平均 =>每月活动时间分配 =>逐月可获:活动总时间,平均活动时间,活动的时间范围,不同季节的时间变化;
利用绘图法,反映季节变化和时间变化,
食性分析,
种类和频次,可分析食物的季节变化;
种类重量:逐月的食性重量程度,食性是否广泛,季节转换是否剧烈;
食物的多样性:
N
H=-∑pi log2( pi)
i=1
动物对食物的喜好程度,F=取食频次 /(植物的密度 X叶冠面积)。
动物活动范围的分析
动物活动的范围,
扫描取样法,在取样间隔期,将动物位置在地图上标出。
活动区网格计数统计法可得到,( 1) 一年内动物每天的平均的活动范围;
( 2) 了解动物习性和栖息地情况;
活动范围的重叠程度,用来分析不同月份动物对生境的需求;
重叠程度高表示:动物留在同一地方活动,迁移少;
重叠率低:动物逐步移到新地方栖息 。
活动范围多样性,
N
H=-∑pi log2( pi)
i=1
Pi:某样格的利用频次 /样格的总利用频次;
多样性指数高:动物充分全面利用生境; H低:动物集中在某一地区活动;
动物群体的移动,扫描或目标取样法 -----时间记录 在地图上每隔一定时间标出动物移动位置 =>移动距离 ;
实际距离:根据图上每次移动的距离算出;
线形距离:动物群体每早到晚移动的直线距离,或每小时的直线距离 。
社群行为分析社群等级序位:三种模式为,
一长式 ( Despotie),A=>B,C,D,E,F…
线形序列式 ( Linear),A=>B=>C=>D=>E…
三角式 ( Triadie):
A
C B
全部事件取样 =>动物争斗 =>按发起者,承受者记录 =>
攻击强度,胜负 =>胜负频次排优序列;
优势指数 =胜的次数 /争斗的总次数 X100%
Landauis线形指数 ( h),
12 n
H =———— ∑[Va-1/2(n-1)]2
nз-n n=1
式中,n=群内动物数; Va=个体 A优势于其他个体的数目;
h=>[0,1],h=1:完全的线形等级序位;
h>0.9:很强的线形等级序位。
社群行为分析结合指数 ( Indivices of association),
A=Nab/( Na+Nb+Nab)
Nab,A,B在一起的次数;
Na:看到 A,但无 B;
Nb:有 B,但 A不在一起的次数;
A∈ [0,1];
A=0:二者完全不结合;
A=1:二者完全结合;
A=0.5:个体在一起 ( 不在一起 ) 机率相等 。
社群行为分析动物相邻近性的维持,
M=Va/( VA+VB)-Sa/( Sa+Sb)
M,A对维持相邻近性关系;
Vb:由 B的运动造成它和 A相邻的次数;
Sa:由 A的运动造成它和个体 B分散的次数
Sb:由 B的运动造成和 A分散的次数 。