35 实 验 一 元 线 性 回 归 分 析 问 题 求 解
, (1)求 解 一 元 线 性 回 归 方 程 的 方 法
M
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
3.025
3.285
3.678
4.268
5.029
5.260
6.725
7.694
8.562
8.455
8.992

:= reg M( ) x M 0←
y M 1←
a intercept x y,( )←
b slope x y,( )←
ρ corr x y,( )←
a b ρ( )
:=
reg M( ) 1.21568 0.67014 0.9847( )=
x M 0:= y M 1:= reg_line x( ) intercept x y,( ) slope x y,( ) x?+:=
2 4 6 8 10 12
5
10
Regression line
Data scatters
The Regression Line Equation
e y reg_line x( )?:=
eT 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
0 0.469 0.059 -0.218 -0.298 -0.208 -0.647 0.148 0.447 0.645 -0.132
=
计 算 估 计 标 准 误 se_e x y,( ) r reg_line x( )←
e y r?←
:=
1
e y r?←
se_e
e2
→
∑
rows e( ) 2?←
se_e x y,( ) 0.415=
Mathcad直 接 调 用 内 部 计 算, 估 计 标 准 误 可 得 stderr x y,( ) 0.415=,
, (2)求 解 一 元 线 性 回 归 方 程 的 方 法
a line x y,( ):= a 1.215680.67014= Mathcad 调 用 的 函 数 line x y,( ) 计 算 回 归 系 数 。
f t( ) 1.215680.67014 1t:=
f t( ) 1.21568,67014t?+→ 为 所 求 的 回 归 方 程 。
2