?定量资料 （ quantitative data）：数值变量（ numerical variable）
其变量的值是定量的，表现为数值的大小，一般有度量
衡。
?分类资料 （ categorical data）：分类变量（ categorical variable ）
其观察值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。
无序分类：阳性或阴性，治愈或未治愈
有序分类：治愈、显效、好转、无效
?概率 （ probability）：概率是描述随机事件发生的可能性大小的
数值，常用 P表示。随机事件概率的大小在 0与 1之间，既
0 ? P ? 1。 P值越接近于 1，表示某事件发生的可能性越大；
P值越接近于 0，表示某事件发生的可能性越小。 P=1表示
事件必然发生,P=0表示事件不可能发生。 P ?0.05称为小
概率事件，表示在一次实验或观察中该事件发生的可能性
很小，可以认为很可能不发生。
SPSS 数据统计分析步骤
输入供 SPSS分析的数据
选择统计分析过程
为统计分析选择变量
运行过程并对统计结果做出判断
数据库的建立
问题举例：
一个医生观察了一组住院病人，完成了其中 24名患者的
资料收集，指标包括,观察编号, 住院号 （ inno）,年龄
（ age）,性别 （ sex）,身高 （ x1,cm）,体重 （ x2,kg）
、血压（ 收缩压 x3,舒张压 x4,mmHg）,空腹血糖 （ x5，
mmol/L）和 胰岛素样生长因子 -1水平 （ igf-1,ng/ml），并
根据临床情况将患者的 病情 分为 5级（ x0, 1为正常,2为一
级,3为二级,4为三级,5为四级），建立其原始数据表。
数据分析：
住院日期为日期变量
病情分级为 有序变量 (Ordinal)
性别为 字符变量 (in nominal)
其它各指标为 连续变量 (Scale)
注意到 igf-1指标中有 个体数据丢失或实验误差
编号 inno indate age sex x0 x1 x2 x3 x4 x5 ifg-1
155 17442 10/21/1996 23.0 男 3 166.0 52.5 108 78 8.90 186.63
177 17281 10/16/1996 25.2 女 5 160.0 60.0 90 50 5.99 230.32
118 17264 10/15/1996 26.4 女 4 164.0 58.5 100 80 7.59 117.45
171 20999 02/25/1997 28.0 男 2 172.0 61.2 110 70 14.07 105.74
70 24797 06/27/1997 32.0 女 2 152.0 42.0 118 76 5.89 135.89
49 17204 10/14/1996 33.9 女 2 157.0 58.0 146 86 12.41 8.33
64 19503 01/23/1997 35.0 男 3 167.0 68.0 124 76 7.94 162.40
166 28460 10/20/1997 38.0 女 1 153.5 50.5 114 62 8.81 416.74
17 41332 10/26/1998 43.2 男 3 174.0 80.0 144 94 12.60 141.73
158 28117 10/09/1997 45.0 女 2 155.0 67.0 180 110 5.76 297.58
146 19218 12/17/1996 48.1 男 2 178.0 69.0 110 72 7.44 234.85
240 43437 12/21/1998 49.3 男 3 173.0 69.0 110 70 9.80 467.81
42 22075 03/31/1997 52.8 男 2 163.0 62.0 125 80 14.87 150.62
72 22239 04/07/1997 54.2 男 2 167.5 72.0 140 90 7.80 172.55
195 31257 01/08/1998 57.3 女 2 143.5 41.5 152 88 13.53 0,00
20 40910 10/13/1998 58.8 男 2 168.0 61.5 110 70 15.80 120.42
22 41965 11/11/1998 62.8 男 2 160.0 60.0 140 90 8.83 160.37
36 24681 06/24/1997 65.6 男 3 162.0 52.0 166 70 17.79 180.41
16 41231 10/22/1998 67.4 女 2 153.0 62.0 140 86 11.94 175.18
62 44951 02/05/1999 68.9 女 1 145.0 42.0 108 50 11.72 160.33
172 45549 03/03/1999 71.1 女 4 151.0 61.5 150 90 15.80 145.97
14 36978 06/25/1998 72.3 女 2 148.0 50.0 96 66 16.88 181.51
38 24868 06/30/1997 73.0 女 2 149.0 51.5 116 74 13.16 129.26
24 43579 12/25/1998 74.6 男 4 170.0 60.0 160 86 9.37 350.09
原
始
数
据
表
数据编辑（ 1）
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File / New… / Data…
数据编辑（ 2） Data / Insert Case 插入个体
数据编辑（ 3） Data / Insert Variable 插入变量
数据编辑 _变量设置（ 1）
Width,Decimals,Column选项
通过微调按钮调整数值
数据编辑 _变量设置（ 2） 变量类型
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逗号
点
科学记数
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自定义数据类型
字符
数据编辑 _变量设置（ 3） 数值标签 Value Labels
数值
数值标签
其变量的值是定量的，表现为数值的大小，一般有度量
衡。
?分类资料 （ categorical data）：分类变量（ categorical variable ）
其观察值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。
无序分类：阳性或阴性，治愈或未治愈
有序分类：治愈、显效、好转、无效
?概率 （ probability）：概率是描述随机事件发生的可能性大小的
数值，常用 P表示。随机事件概率的大小在 0与 1之间，既
0 ? P ? 1。 P值越接近于 1，表示某事件发生的可能性越大；
P值越接近于 0，表示某事件发生的可能性越小。 P=1表示
事件必然发生,P=0表示事件不可能发生。 P ?0.05称为小
概率事件，表示在一次实验或观察中该事件发生的可能性
很小，可以认为很可能不发生。
SPSS 数据统计分析步骤
输入供 SPSS分析的数据
选择统计分析过程
为统计分析选择变量
运行过程并对统计结果做出判断
数据库的建立
问题举例：
一个医生观察了一组住院病人，完成了其中 24名患者的
资料收集，指标包括,观察编号, 住院号 （ inno）,年龄
（ age）,性别 （ sex）,身高 （ x1,cm）,体重 （ x2,kg）
、血压（ 收缩压 x3,舒张压 x4,mmHg）,空腹血糖 （ x5，
mmol/L）和 胰岛素样生长因子 -1水平 （ igf-1,ng/ml），并
根据临床情况将患者的 病情 分为 5级（ x0, 1为正常,2为一
级,3为二级,4为三级,5为四级），建立其原始数据表。
数据分析：
住院日期为日期变量
病情分级为 有序变量 (Ordinal)
性别为 字符变量 (in nominal)
其它各指标为 连续变量 (Scale)
注意到 igf-1指标中有 个体数据丢失或实验误差
编号 inno indate age sex x0 x1 x2 x3 x4 x5 ifg-1
155 17442 10/21/1996 23.0 男 3 166.0 52.5 108 78 8.90 186.63
177 17281 10/16/1996 25.2 女 5 160.0 60.0 90 50 5.99 230.32
118 17264 10/15/1996 26.4 女 4 164.0 58.5 100 80 7.59 117.45
171 20999 02/25/1997 28.0 男 2 172.0 61.2 110 70 14.07 105.74
70 24797 06/27/1997 32.0 女 2 152.0 42.0 118 76 5.89 135.89
49 17204 10/14/1996 33.9 女 2 157.0 58.0 146 86 12.41 8.33
64 19503 01/23/1997 35.0 男 3 167.0 68.0 124 76 7.94 162.40
166 28460 10/20/1997 38.0 女 1 153.5 50.5 114 62 8.81 416.74
17 41332 10/26/1998 43.2 男 3 174.0 80.0 144 94 12.60 141.73
158 28117 10/09/1997 45.0 女 2 155.0 67.0 180 110 5.76 297.58
146 19218 12/17/1996 48.1 男 2 178.0 69.0 110 72 7.44 234.85
240 43437 12/21/1998 49.3 男 3 173.0 69.0 110 70 9.80 467.81
42 22075 03/31/1997 52.8 男 2 163.0 62.0 125 80 14.87 150.62
72 22239 04/07/1997 54.2 男 2 167.5 72.0 140 90 7.80 172.55
195 31257 01/08/1998 57.3 女 2 143.5 41.5 152 88 13.53 0,00
20 40910 10/13/1998 58.8 男 2 168.0 61.5 110 70 15.80 120.42
22 41965 11/11/1998 62.8 男 2 160.0 60.0 140 90 8.83 160.37
36 24681 06/24/1997 65.6 男 3 162.0 52.0 166 70 17.79 180.41
16 41231 10/22/1998 67.4 女 2 153.0 62.0 140 86 11.94 175.18
62 44951 02/05/1999 68.9 女 1 145.0 42.0 108 50 11.72 160.33
172 45549 03/03/1999 71.1 女 4 151.0 61.5 150 90 15.80 145.97
14 36978 06/25/1998 72.3 女 2 148.0 50.0 96 66 16.88 181.51
38 24868 06/30/1997 73.0 女 2 149.0 51.5 116 74 13.16 129.26
24 43579 12/25/1998 74.6 男 4 170.0 60.0 160 86 9.37 350.09
原
始
数
据
表
数据编辑（ 1）
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数据编辑（ 2） Data / Insert Case 插入个体
数据编辑（ 3） Data / Insert Variable 插入变量
数据编辑 _变量设置（ 1）
Width,Decimals,Column选项
通过微调按钮调整数值
数据编辑 _变量设置（ 2） 变量类型
数值（默认）
逗号
点
科学记数
日期时间
货币
自定义数据类型
字符
数据编辑 _变量设置（ 3） 数值标签 Value Labels
数值
数值标签
