第七章抽样
第五节 样本规模
样本规模又称为样本容量,它
指的是样本中所含个案的多少,
确定样本规模也是每一项具体的
社会研究所必须解决的问题之一,
统计学与社会研究的样本
? 统计学中通常以 30为界,把样本分为大
样本和小样本,之所以这样区分,是因为当
样本规模大于 30时,其平均值的分布将接近
于正态分布,从而许多统计学的公式就可以
运用,也可以用样本的资料对总体进行推论,
但是,需要注意的是,30各个安的样本对于
社会研究来说却常常是不够的,统计学中的
大样本与社会研究中的大样本并不是一回
事,
? 根据一些社会研究专家的看法,社会研
究中的样本规模至少不能少于 100个个案,
一,样本规模
样本规模也称样本容量它是指样本所含个
体数量的多少,
样本的大小不仅直接影响样本的代表性,
而且还直接影响到调查费用和人力的花费,太大
的样本会浪费人力,财力,增加工作量,太小的样
本则会降低调查的效果,因此样本大小 适当 是非
常重要的,
适当的样本是依 研究目的,总体性质,和客观条
件 而定,
样本规模的确定是对这此综合考虑的结果,
二,抽样误差与样本规模
1,抽样误差的概念
抽样误差就是用样本值去估计总体值时所
出现的误差,
2,在抽样调查中,抽样误差主要可分为两类,
①,调查误差 也称为登记误差或工作误差,
指在调查过程中,由于记录,整理资料工作中出
现的差错,被调查者回答问题与真实情况不符
所造成的误差,问题本身含糊等出现的差错,
②,代表性误差,指因样本不能代表总体所
造成的误差,
4.样本规模与抽样误差密切相关
对于样本的代表性,不同研究有不同的要求,
这种要求一般用精确度来衡量,某一研究要求的
精确度就是这项研究能允许的样本估计量有多
大的误差,社会研究常选用的误差界限是 5%.
样本越小与总体差异越大,误差越大,
① 样本的大小根据研究所要求的精确度而
定,对样本的精确度要求越高所允许的误差则越
小,样本就要越大,反之亦然,
② 在一定的精确度要求下,总体越大则样本
也应越大,但是当总体增大到一定规模后,样本
规模基本上不再增加,
四,抽样方式和客观条件
? 在同样精确度要求下,样本容量还因抽样方
式的不同而不同,每一种概率抽样方法都有自己
的计算样本容量的公式,因此,在选定抽样方法
后,需分别考察和计算这一方法所需的样本数,
? 确定样本规模还要考虑现有的人力,物力,财
力,时间等条件,
? 有时由于这些条件的限制或抽样操作上的
困难,必须缩小样本,这就要做出选择,是减少样
本规模而达不到所要求的精确度?还是增加调
查力量,以保证样本的精确度,或者干脆放弃这
项调查,
五,经验确定的样本规模
? 一般说来社会调查的样本数都在 50-5000之
间,例如美国的民意测验,即使调查总体近一亿
人,它的样本数也很少超过 3000人,要精确地确
定样本数目需要有概率论和数理统计的知识,需
要进行复杂的计算,但是,单纯的计算不可能考
虑到各种复杂的社会因素,
? 因此精确的抽样调查不仅需要抽样专家,也需
要专业研究人员的指导,在一般的社会调查研究
中,实际上并不要求很高的精确度,调查人员一
般是凭经验确定样本数目的大致范围,
经验确定样本数的范围
总体规模 ( 人 ) 样本比例 ( % )
100 人以下 50% 以上
1 0 0 ~ 1 0 0 0 人 5 0 % ~ 2 0 %
1 0 0 0 ~ 5 0 0 0 人 3 0 % ~ 1 0 %
5 0 0 0 ~ 1 0 0 0 0 人 1 5 % ~ 3 %
1 万 ~ 1 0 万人 5 % ~ 1 %
10 万人以上 1% 以下
但是应当注意由经验确定的样本调查
不能由样本的状况来精确推论总体的状
况,它们的调查结论仅作为了解总体状况
的参考依据,要想精确地推论总体的状况,
不仅要对样本代表性进行检验,而且要检
查抽样方法是否科学,
第五节 样本规模
样本规模又称为样本容量,它
指的是样本中所含个案的多少,
确定样本规模也是每一项具体的
社会研究所必须解决的问题之一,
统计学与社会研究的样本
? 统计学中通常以 30为界,把样本分为大
样本和小样本,之所以这样区分,是因为当
样本规模大于 30时,其平均值的分布将接近
于正态分布,从而许多统计学的公式就可以
运用,也可以用样本的资料对总体进行推论,
但是,需要注意的是,30各个安的样本对于
社会研究来说却常常是不够的,统计学中的
大样本与社会研究中的大样本并不是一回
事,
? 根据一些社会研究专家的看法,社会研
究中的样本规模至少不能少于 100个个案,
一,样本规模
样本规模也称样本容量它是指样本所含个
体数量的多少,
样本的大小不仅直接影响样本的代表性,
而且还直接影响到调查费用和人力的花费,太大
的样本会浪费人力,财力,增加工作量,太小的样
本则会降低调查的效果,因此样本大小 适当 是非
常重要的,
适当的样本是依 研究目的,总体性质,和客观条
件 而定,
样本规模的确定是对这此综合考虑的结果,
二,抽样误差与样本规模
1,抽样误差的概念
抽样误差就是用样本值去估计总体值时所
出现的误差,
2,在抽样调查中,抽样误差主要可分为两类,
①,调查误差 也称为登记误差或工作误差,
指在调查过程中,由于记录,整理资料工作中出
现的差错,被调查者回答问题与真实情况不符
所造成的误差,问题本身含糊等出现的差错,
②,代表性误差,指因样本不能代表总体所
造成的误差,
4.样本规模与抽样误差密切相关
对于样本的代表性,不同研究有不同的要求,
这种要求一般用精确度来衡量,某一研究要求的
精确度就是这项研究能允许的样本估计量有多
大的误差,社会研究常选用的误差界限是 5%.
样本越小与总体差异越大,误差越大,
① 样本的大小根据研究所要求的精确度而
定,对样本的精确度要求越高所允许的误差则越
小,样本就要越大,反之亦然,
② 在一定的精确度要求下,总体越大则样本
也应越大,但是当总体增大到一定规模后,样本
规模基本上不再增加,
四,抽样方式和客观条件
? 在同样精确度要求下,样本容量还因抽样方
式的不同而不同,每一种概率抽样方法都有自己
的计算样本容量的公式,因此,在选定抽样方法
后,需分别考察和计算这一方法所需的样本数,
? 确定样本规模还要考虑现有的人力,物力,财
力,时间等条件,
? 有时由于这些条件的限制或抽样操作上的
困难,必须缩小样本,这就要做出选择,是减少样
本规模而达不到所要求的精确度?还是增加调
查力量,以保证样本的精确度,或者干脆放弃这
项调查,
五,经验确定的样本规模
? 一般说来社会调查的样本数都在 50-5000之
间,例如美国的民意测验,即使调查总体近一亿
人,它的样本数也很少超过 3000人,要精确地确
定样本数目需要有概率论和数理统计的知识,需
要进行复杂的计算,但是,单纯的计算不可能考
虑到各种复杂的社会因素,
? 因此精确的抽样调查不仅需要抽样专家,也需
要专业研究人员的指导,在一般的社会调查研究
中,实际上并不要求很高的精确度,调查人员一
般是凭经验确定样本数目的大致范围,
经验确定样本数的范围
总体规模 ( 人 ) 样本比例 ( % )
100 人以下 50% 以上
1 0 0 ~ 1 0 0 0 人 5 0 % ~ 2 0 %
1 0 0 0 ~ 5 0 0 0 人 3 0 % ~ 1 0 %
5 0 0 0 ~ 1 0 0 0 0 人 1 5 % ~ 3 %
1 万 ~ 1 0 万人 5 % ~ 1 %
10 万人以上 1% 以下
但是应当注意由经验确定的样本调查
不能由样本的状况来精确推论总体的状
况,它们的调查结论仅作为了解总体状况
的参考依据,要想精确地推论总体的状况,
不仅要对样本代表性进行检验,而且要检
查抽样方法是否科学,
