第八章 库存决策绪论生产和消费是关系国计民生的两件大事,存贮是其间的一个重要环节。即生产 → 存贮 → 消费存贮是解决供求间不协调的矛盾的一种手段,其必要性是显然的。
“存贮得越多越好”的思想,不是绝对的。存贮过程中要有一定的损失和消耗,经济上要付出代价。存贮论就是要研究如何合理的进行库存,以使总的费用最小。
第一节 基本概念一,ABC分类法一个企业或商店为了进行正常的生产或经营,往往要储存很多不同特性、不同价格的物资。为了简化对其存储问题的研究,常采用按 物品价格 分类的方法。
A类,库存物资品种累积数约占总品种数的 5~ 10%,
而累积资金约占库存资金总额的 50%。
C类,库存物资品种累积数约占总品种数的 50%,而累积资金约占库存资金总额的 5%。
B类,介于 A,C二类之间的物资。
其中 A类物品虽数量不到 10%,但占用的资金却达 50%。故应重点加强对 A类的库存管理。同时对 B类和 C类也可分别订出库存管理措施。
以下我们仅就单一种类的物品来讨论。
100
物品数量百分比
10 50
50
10
80
90
金资占
100
数量
A B C
二、存贮所包含的基本要素
1、需求量:
(1)确定的,需求率(单位时间需求量) R
注:可以为常数,也可以为函数 R(t)
(2)随机的,r分布为 P(r) 注,r分布为 P(x)
例如粮店每月从粮库进粮,其中计划供应的品种如富面强粉的需求量是确定的,计划外品种的需求是随机的,当然可能有统计规律。
2、(订货)批量 —— 每次订货数量 Q
3,订货周期 —— 两次订货的时间间隔 t
4、( 订货)提前期 —— 从提出订货到收到订货的时间间隔 L( 也可以是随机的)
三、与存贮有关的费用
1、订货费用 —— 用于订货的固定费用(与批量无关),
(如手续、电信往来、差旅等费)。设每次订货费 C1
2,存贮费 —— 包括使用仓库,保管货物及存贮中货物损坏变质的损失等费用,设单位物品存贮单位时间所需费用为 C2。
3,缺货费 —— 当存贮供不应求时引起的损失(如销售机会损失、赔偿罚款),设单位物品每缺货 1单位时间的损失费用为 C3。
不允许缺货时 C3=∞;允许缺货时 C3< ∞
四、存贮策略决定订货周期 t及订货量 Q的办法,衡量其优劣的标准是某时期 T内的总费用。
第二节 确定性存贮模型确定性 —— 需求率 R和提前期 L均为确定的,且需求率为均匀连续的。我们只讨论 R为常数,L=0。
短。允许缺货,生产时间极到齐。边生产边供应一订就到货,但要陆续需一定时间进货生产齐一订就到货,且一次到时间极短进货生产不允许缺货主要讨论三类
)(
)(
)(
)(
模型一:经济批量 EOQ模型
(不允许缺货,生产时间极短)
设,C3=∞,L=0,R,C1,C2
均为常数。 (如图 )
求,最佳批量 Q*及最佳周期 t*
解,(目标是使总费用最小。什么总费用?多长时间的?
一个周期的?不行,t还未定。可考虑一年的、五年的,一般为时期 T内的。我们将看到,结果与 T无关。 )
Q
t
T
R?斜率
Rt?
间时存量
)12/(
)(
22
11
//
0
111
tQtt
Q
RtR u d u
t
Q
TR
C
t
T
CnC
CT
RQnTt
RtQntTnT
t
,即面积。单位时间时总存量:
三角形高的一半单位时间存量:
订货费存贮费订货费时期内总费用
,,又次,则内订货设时期公式。或批量公式经济这即著名的最佳得故可令无关可见与令存贮费:
E O Q
C
RC
Q
TT
C
Q
RC
T
dQ
dC
QC
T
Q
RC
TQC
TC
Q
,)(
2
*:
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2
(
2
)(
2
2
1
2
2
1
21
2
21
21
2
1
2
2*
2
*
CRC
CRCTC
RC
C
t
最小单时费用:
这时的最小费用:
最佳周期:
例1:印刷厂每周需要用纸 32卷,每次订货费 (包括运费等 )为 250元;存贮费为每周每卷 10元。问每次订货多少卷可使总费用为最小?
解:由设,R=32卷 /周,C1=250元,C2=10元 /卷、周。
由 EOQ公式,最佳批量注:
( 1)费用曲线如下图。 Q*即订货费曲线(双曲线)与存贮费用曲线(直线)之交点。故 Q*也可由图示法得到。
C
Q
2
2QC
Q
RC1
*Q
(3)若提前期 L≠0,则为保证不缺货,需提前 L订货
(如图),
这时的存量 LR称为订货点。
的精确度。时常不追求各参数过高倍)故在求的仅是原来。这时实际值为的误差,有中,例的误差也很小。(如在响到影参数即使有较大误差,公式的稳健性:各给定
*11.4
*402
10
325002
*500
%1001*
)2(
1
Q
QQ
CQ
E O Q
RL
存量时间
Q
L
模型二:在制批量存贮模型
(不允许缺货,生产需一定时间)
设,C3=∞,L=0,R,C1,C2均为常数,生产速率 P>R
求,Q*与 t*
A
1t
t
R? RP?
)(
2
)(
)(
)(
2
1
)(
2
1
)(
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11
T
P
CRPQ
T
Q
RC
TQC
TC
P
Q
RP
P
Q
RPPtQtRP
A
T
Q
R
CnC
T
去掉总费用存贮费单位时间存量订货费存贮费订货费总费用时解:
,从而化为模型一。时,当
,与模型一仅差一个因子注:模型二的
,得:
令
1
*
2*
2
*
2
*
,0
2
)(
21
2
1
2
1
2
2
1
RP
P
RP
RP
P
Q
P
RP
CRCC
RP
P
RC
C
t
RP
P
C
RC
Q
P
CRP
Q
RC
dQ
dC
模型三:允许缺货的存贮模型
(允许缺货,缺货要补,生产时间极短 )
设,C3<∞,L=0,R,C1,C2均为常数,最大允许缺货量为 S。( 如图)
求,Q*,S*,t*
t
SQ?
Q
1t 2t
S
0
t
t
S
Q
SQ
t
t
C
Q
SQSQ
C
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tSQ
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t
t
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1
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2
2
2
2
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2
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1
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)
1
2
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)1(
1
121
2
1
1
2
单位时间缺货量(
)(由相似三角形性质,
存贮费平均)的量用单位时间存量:
订货费仍为缺货费存贮费订货费总费用
,,,解:如图,
32
3
2
1
3
32
2
1
211
3
2
21
2
1
3
2
2
2
1
33
2
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*
2
*
0)(
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0
0
22
)(
),(
22
CC
C
C
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S
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C
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SCCQC
RCSCCQC
S
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Q
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Q
S
C
Q
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Q
RC
SQC
C
Q
SS
C
t
tS
由此得:
,得:令:
总费用:
缺货费:
时,化为模型一。当大得越多越明显。比这种区别当故总费用减少了,多了一个因子而订量增加,周期变长。
,即允许缺货时的都多了一个因子与一:注:比较模型三与模型
,于是:
3
32
32
3
3
32
32
3
21
3
32
2
1
)2(
,1*
1**)1(
2*
2
*
C
CC
CC
C
C
C
CC
tQ
CC
C
CRCTC
C
CC
RC
C
t
例 2:某电子设备厂对一种元件的需求为每年 2000件,不需要提前订货,每次订货费为 25元。该元件每件成本为 50
元,年存贮费为成本的 20%。如发生供应短缺,可在下批货到时补上,但缺货损失为每件每年 30元。
(1)求经济订货批量及全年的总费用:
(2)如不允许发生供应短缺,重新求经济订货批量,并与 (1)
中的结果比较。
解,
。中的中的,中的中的比较:
年)(元次)(件年)(元次)(件
CCQQ
C
Q
C
Q
)1()2(*)1(*)2(
/1000102520002
/1001000 0
10
2000252
*)2(
/86603.8667500 00
3010
30
102520002
/1153.11533.11000 0
30
3010
10
2000252
*)1(
第三节 随机性存贮模型
)(
)(
)(
)(
)(
xf
Ss
xP
r
连续:密度型存贮策略,
主要讨论此例一次性订货报童模型离散:分布是随机变量求率与确定型主要区别:需
)()()()()(
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)(
10
1
0
rPQrkrPrQhQz
rPQrkrQ
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Q
h
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r
Qr
Q
Qr
Q
r
总的期望损失为:
的期望损失为:供不应求时的期望损失为:供过于求时纸数量为解:设报童每日订购报损失为最小?
期望购报纸多少份,使总的元。问:报童每日应订每份赔
,元,若报纸当天未售出,报童每售出一份报赚分布为是随机变量,其概率每日的售报量一、报童模型:设报童现要求 z(Q)的最小值,但 Q与 r皆为离散的,故不能用求导法。可采用边际分析法。
设 Q*是 z(Q)的极小点,则它应该满足:
Qr
Q
r
Qr
Q
r
Qr
Q
r
QrrPkrQrPh
QrrPkrQrPh
QrrPkrQrPh
Q
QzQz
QzQz
))(())((
)1)(()1)((
))(())((
**)1(
)2()1*(*)(
)1()1*(*)(
1
0
1
0
10
左边可写为
)的式,即(略去先分析
。均已知,故可求得,,因为于是得可得:,用类似方法分析即整理化简后得
*)(
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k
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Q
r
Q
r
Q
r
Q
r
Qr
Q
r
例 3:设有某商品的需求量 r分布如下表:
已知该商品的购进单价为 1.25元,出售单价为 15元,若当天未能售出,第二天的处理价格为 11.25元。试求合理的进货数量。
r 10 11 12 13 14 15
P(r) 0.15 0.20 0.19 0.18 0.17 0.11
13*
666.072.018.054.0)13()12()11()10(
666.054.019.020.015.0)12()11()10(
666.0
3
2
75.3
5.2
25.125.115.125.25.1215
Q
PPPP
PPP
kh
k
hk
而
,,解:
例 4:商店经销某种食品,每周进货一次,无需订货费。
该食品为每箱 30袋包装,每箱进价 21元,每袋售 1元。
食品保存期为一周,到周末未售出的只能按每袋 0.5元削价处理,这时一定可售完。据历年经验,每周市场对该食品的需求如下:
问商店对该食品每周进货多少最佳?
需求 100 200 300 400 500 600 700
概率 0.10 0.15 0.20 0.20 0.15 0.12 0.08
箱为最佳。应进货
,,解:
400
6.065.020.020.015.010.0
6.045.020.015.010.0
6.0
5.0
3.0
2.03.0
hk
k
hk
注,一、连续型报童模型:设每日需求量 r概率密度为 f(r),
其 余条件同离散型报童模型。则最佳批发量 Q*由下式确定:
kh
kdrrfQ
*
0
)(
二、对于提前期 L为随机的或提前期与需求均为随机的情形,
可考虑用随机模拟的方法解决。
三,(s,S)型存贮策略设需求量 r为随机离散的,其分布为 P(r)。 存贮物单价为 k
订货费 C1,存贮费 C2,缺货费 C3。 (s,S)型存贮策略即当存贮量下降至 ≤s时订货,将存量补充至 S。
可证 s*与 S*由下式给出:
)(*
)(*)()()*(*
)()()()(
*)2(
*)(*)1(
*
3
*
21
32
32
3
rSsss
rPSrCrPrSCkSC
rPsrCrPrsCks
s
SS
CC
kC
rPS
SrSr
srsr
sr
的最佳范围同与。为成立的最小
:使求
。即成立的最小:使求
“存贮得越多越好”的思想,不是绝对的。存贮过程中要有一定的损失和消耗,经济上要付出代价。存贮论就是要研究如何合理的进行库存,以使总的费用最小。
第一节 基本概念一,ABC分类法一个企业或商店为了进行正常的生产或经营,往往要储存很多不同特性、不同价格的物资。为了简化对其存储问题的研究,常采用按 物品价格 分类的方法。
A类,库存物资品种累积数约占总品种数的 5~ 10%,
而累积资金约占库存资金总额的 50%。
C类,库存物资品种累积数约占总品种数的 50%,而累积资金约占库存资金总额的 5%。
B类,介于 A,C二类之间的物资。
其中 A类物品虽数量不到 10%,但占用的资金却达 50%。故应重点加强对 A类的库存管理。同时对 B类和 C类也可分别订出库存管理措施。
以下我们仅就单一种类的物品来讨论。
100
物品数量百分比
10 50
50
10
80
90
金资占
100
数量
A B C
二、存贮所包含的基本要素
1、需求量:
(1)确定的,需求率(单位时间需求量) R
注:可以为常数,也可以为函数 R(t)
(2)随机的,r分布为 P(r) 注,r分布为 P(x)
例如粮店每月从粮库进粮,其中计划供应的品种如富面强粉的需求量是确定的,计划外品种的需求是随机的,当然可能有统计规律。
2、(订货)批量 —— 每次订货数量 Q
3,订货周期 —— 两次订货的时间间隔 t
4、( 订货)提前期 —— 从提出订货到收到订货的时间间隔 L( 也可以是随机的)
三、与存贮有关的费用
1、订货费用 —— 用于订货的固定费用(与批量无关),
(如手续、电信往来、差旅等费)。设每次订货费 C1
2,存贮费 —— 包括使用仓库,保管货物及存贮中货物损坏变质的损失等费用,设单位物品存贮单位时间所需费用为 C2。
3,缺货费 —— 当存贮供不应求时引起的损失(如销售机会损失、赔偿罚款),设单位物品每缺货 1单位时间的损失费用为 C3。
不允许缺货时 C3=∞;允许缺货时 C3< ∞
四、存贮策略决定订货周期 t及订货量 Q的办法,衡量其优劣的标准是某时期 T内的总费用。
第二节 确定性存贮模型确定性 —— 需求率 R和提前期 L均为确定的,且需求率为均匀连续的。我们只讨论 R为常数,L=0。
短。允许缺货,生产时间极到齐。边生产边供应一订就到货,但要陆续需一定时间进货生产齐一订就到货,且一次到时间极短进货生产不允许缺货主要讨论三类
)(
)(
)(
)(
模型一:经济批量 EOQ模型
(不允许缺货,生产时间极短)
设,C3=∞,L=0,R,C1,C2
均为常数。 (如图 )
求,最佳批量 Q*及最佳周期 t*
解,(目标是使总费用最小。什么总费用?多长时间的?
一个周期的?不行,t还未定。可考虑一年的、五年的,一般为时期 T内的。我们将看到,结果与 T无关。 )
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三角形高的一半单位时间存量:
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最小单时费用:
这时的最小费用:
最佳周期:
例1:印刷厂每周需要用纸 32卷,每次订货费 (包括运费等 )为 250元;存贮费为每周每卷 10元。问每次订货多少卷可使总费用为最小?
解:由设,R=32卷 /周,C1=250元,C2=10元 /卷、周。
由 EOQ公式,最佳批量注:
( 1)费用曲线如下图。 Q*即订货费曲线(双曲线)与存贮费用曲线(直线)之交点。故 Q*也可由图示法得到。
C
Q
2
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Q
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*Q
(3)若提前期 L≠0,则为保证不缺货,需提前 L订货
(如图),
这时的存量 LR称为订货点。
的精确度。时常不追求各参数过高倍)故在求的仅是原来。这时实际值为的误差,有中,例的误差也很小。(如在响到影参数即使有较大误差,公式的稳健性:各给定
*11.4
*402
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*500
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存量时间
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模型二:在制批量存贮模型
(不允许缺货,生产需一定时间)
设,C3=∞,L=0,R,C1,C2均为常数,生产速率 P>R
求,Q*与 t*
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模型三:允许缺货的存贮模型
(允许缺货,缺货要补,生产时间极短 )
设,C3<∞,L=0,R,C1,C2均为常数,最大允许缺货量为 S。( 如图)
求,Q*,S*,t*
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单位时间缺货量(
)(由相似三角形性质,
存贮费平均)的量用单位时间存量:
订货费仍为缺货费存贮费订货费总费用
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由此得:
,得:令:
总费用:
缺货费:
时,化为模型一。当大得越多越明显。比这种区别当故总费用减少了,多了一个因子而订量增加,周期变长。
,即允许缺货时的都多了一个因子与一:注:比较模型三与模型
,于是:
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例 2:某电子设备厂对一种元件的需求为每年 2000件,不需要提前订货,每次订货费为 25元。该元件每件成本为 50
元,年存贮费为成本的 20%。如发生供应短缺,可在下批货到时补上,但缺货损失为每件每年 30元。
(1)求经济订货批量及全年的总费用:
(2)如不允许发生供应短缺,重新求经济订货批量,并与 (1)
中的结果比较。
解,
。中的中的,中的中的比较:
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第三节 随机性存贮模型
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连续:密度型存贮策略,
主要讨论此例一次性订货报童模型离散:分布是随机变量求率与确定型主要区别:需
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Q
Qr
Q
r
总的期望损失为:
的期望损失为:供不应求时的期望损失为:供过于求时纸数量为解:设报童每日订购报损失为最小?
期望购报纸多少份,使总的元。问:报童每日应订每份赔
,元,若报纸当天未售出,报童每售出一份报赚分布为是随机变量,其概率每日的售报量一、报童模型:设报童现要求 z(Q)的最小值,但 Q与 r皆为离散的,故不能用求导法。可采用边际分析法。
设 Q*是 z(Q)的极小点,则它应该满足:
Qr
Q
r
Qr
Q
r
Qr
Q
r
QrrPkrQrPh
QrrPkrQrPh
QrrPkrQrPh
Q
QzQz
QzQz
))(())((
)1)(()1)((
))(())((
**)1(
)2()1*(*)(
)1()1*(*)(
1
0
1
0
10
左边可写为
)的式,即(略去先分析
。均已知,故可求得,,因为于是得可得:,用类似方法分析即整理化简后得
*)(
)()(
)()2()(
0)()(
0
1
0
0
1
0
1
0
QrPhk
rP
kh
k
rP
kh
k
rP
kh
k
rP
rPkrPh
Q
r
Q
r
Q
r
Q
r
Qr
Q
r
例 3:设有某商品的需求量 r分布如下表:
已知该商品的购进单价为 1.25元,出售单价为 15元,若当天未能售出,第二天的处理价格为 11.25元。试求合理的进货数量。
r 10 11 12 13 14 15
P(r) 0.15 0.20 0.19 0.18 0.17 0.11
13*
666.072.018.054.0)13()12()11()10(
666.054.019.020.015.0)12()11()10(
666.0
3
2
75.3
5.2
25.125.115.125.25.1215
Q
PPPP
PPP
kh
k
hk
而
,,解:
例 4:商店经销某种食品,每周进货一次,无需订货费。
该食品为每箱 30袋包装,每箱进价 21元,每袋售 1元。
食品保存期为一周,到周末未售出的只能按每袋 0.5元削价处理,这时一定可售完。据历年经验,每周市场对该食品的需求如下:
问商店对该食品每周进货多少最佳?
需求 100 200 300 400 500 600 700
概率 0.10 0.15 0.20 0.20 0.15 0.12 0.08
箱为最佳。应进货
,,解:
400
6.065.020.020.015.010.0
6.045.020.015.010.0
6.0
5.0
3.0
2.03.0
hk
k
hk
注,一、连续型报童模型:设每日需求量 r概率密度为 f(r),
其 余条件同离散型报童模型。则最佳批发量 Q*由下式确定:
kh
kdrrfQ
*
0
)(
二、对于提前期 L为随机的或提前期与需求均为随机的情形,
可考虑用随机模拟的方法解决。
三,(s,S)型存贮策略设需求量 r为随机离散的,其分布为 P(r)。 存贮物单价为 k
订货费 C1,存贮费 C2,缺货费 C3。 (s,S)型存贮策略即当存贮量下降至 ≤s时订货,将存量补充至 S。
可证 s*与 S*由下式给出:
)(*
)(*)()()*(*
)()()()(
*)2(
*)(*)1(
*
3
*
21
32
32
3
rSsss
rPSrCrPrSCkSC
rPsrCrPrsCks
s
SS
CC
kC
rPS
SrSr
srsr
sr
的最佳范围同与。为成立的最小
:使求
。即成立的最小:使求