平稳随机过程的参数
1、相关函数
2、功率谱密度
一、自相关函数特性
( 1)数字特征和相关函数
)]2([)]1([)2,1()2,1( tEtEttRttB ?? ???
( 2)可以揭示随机过程的频谱特性
1.相关函数的重要性
2.自相关函数的特性
( 1) 平均功率
的平均功率,)()]([)0( 2 tstER ?? ??
信号的总能量 ?
???
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T
TT
dttfE 2|)(|lim
信号的平均功率 ?
???
? T
TT
dttfTP 2|)(|21lim
数学期望
正是信号均值 )]([ 2 tEs ??
2.自相关函数的特性
( 2) R(τ)=R( -τ) 为偶函数
因为与时间的起点无关, 关于 y轴对称
( 3) | R(τ)|≤R(0), R(0)为 R(τ) 的上界
证明,0)]()([ 2 ??? ??? ttE
)]()([2)]([)]([ 22 ?????? ????? ttEtEtE
)0()]([);0()]([ 22 RtERtE ??? ???因为
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)()0( ?RR ??
2.自相关函数的特性
( 4)均值平方为直流功率
证明,
)]()([lim)(lim)( ?????? ???????? ttERR
不相关但 ???
)]([2)]([)]([ tEtEtE ???? ?????
的直流功率,)()]([)( 2 ttER ????
( 5)随机过程的交流功率
2)R(-R ( 0 ) ???
方差
证明:,定义)]([)]([)]([ 22 tDtEtE ??? ??
二、频谱特性
1.确知信号的谱密度
确知信号的谱密度由傅立叶变换确定
?
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?? dtetfF tj?? )()(
( 1)本课常见信号变换对
门函数
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正弦函数 )(
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0 tjtj eet ??? ???
)(21s in 000 tjtj eejt ??? ???
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( 2)本课常用变换性质
时移
0)()( 0 tjeFttf ?? ???
频移 )()( 00 ??? ?? Fetf tj
尺度 )/(
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1)( aF
aatf ??
卷积定理
)()(2 1)()(
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???
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HFthtf
HFthtf
???
???
2.随机信号的频谱特性
功率信号,
把信号进行截断来研究
T
FP T
Ts
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lim)( ?? ???
( 1)平稳随机过程
T
FEPEP T
Ts
]|)([|lim)]([)( 2???
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( 2)平均功率
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使用二重积分换元法,令 '' ttktt ?????
?? ??? TT jT deRTTFE ???? ??)()||1(]|)([| 2 ??
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? deRP
j)()(
互为傅立叶变换和 )()( ??? RP
例题

区间上均匀分布在为常数,密度,的自相关函数和功率谱 )2,0()s i n ()( 00 ?????? ?? tt
)]2()1([)2,1( ttEttR ???解,)]2s i n ()1[ s i n ( 00 ???? ??? ttE
???? tttt 2,1令
)]s i n ( ()[ s i n (),( 000 ??????? ?????? ttEttR
bababa s i nco sco ss i n)s i n ( ???使用三角公式:
]}c o s)c o s (c o s)) [ s i n ({ s i n ( 00000 ?????????? ????? tttE
]c o s)c o s ()[ s i n (]c o s)([ s i n 000002 ?????????? ????? ttEtE
)](2s i n21[s i n)]}(2c o s1[21{c o s 0000 ???????? ????? tEtE
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0)](2[ s i n 0 ?? ?? tE
为平稳随机过程,
无关与
)()(),(
c o s21),( 0
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tttR
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???
???
???
平稳随即过程的功率谱密度
)()( ??? RP ?
)]()([2)]([)( 00 ?????????? ????? RFP
2
1
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2
1 ????? ??? ??
??
)(离散的 ?????? ? dPS