第十一讲,描述统计分析
数据压缩的作用
应用于营销调研的统计分析类型
通过描述分析理解数据
何时使用特定的描述量
频率分布分析在营销调研中的作用
集中趋势分析在营销调研中的作用
教学指南
学习目标
了解数据压缩的概念及其四种功能
理解营销调研中统计分析的五种基本类型
使用通常用于描述数据的中心趋势法和离
散法
利用视窗 SPSS学习掌握描述统计学
学习要求
要求学生要进行课外上机实习
数据压缩的四种功能
概括 Summarization
概念化 Conceptualization
解释 Communication
内推 Interpolation
应用于营销调研的统计分析类型
描述分析 Descriptive Analysis
推断分析 Inferential Analysis
差别分析 Differences Analysis
联合分析 Associative Analysis
预测分析 Predictive Analysis
五种统计分析概述
类型 功能说明 统计概念
描述 数据压缩 均值、中值、众数、
频率分布、标准差
推理 决定总体参数，检验假设 标准误差，零假设
差别 确定组与组之间是否存在
差异
差别的统计检验和
方差分析
联合 确定联系 相关性，交叉表
预测 以统计模型为基础进行预
测
时间序列，回归分
析
通过描述分析理解数据
中心趋势量 Measures Of Central Tendency
众数 Mode
中位数 Median
均值 Mean
变化性的量
频率分布 Frequency Distribution
极差 Range
标准差 Standard Error
其他的描述量
偏斜度 Measure of Skewness
峰 度 kurtosis
何时使用特定的描述量
衡量类型 象征型 顺序型 区间型
中心趋势 众数 中位数 均值
离散型 频率 累积频率 标准差、极差
提示
表达信息量最多的统计量应当用
于包含信息量最多的编码，而表
达信息量最少的统计量应当用于
包含信息量最少的编码。
在分析前，要对所分析的变量类
型进行判别，在明确是什么类型
量表之后，就容易选择分析方法。
使用视窗 SPSS获得描述统计量
举例 —— 使用视窗 SPSS获得频率分
布、众数、中位数、极差和标准差
浙江省人才市场需求调查原始数据
使用 EXCLE获得描述统计量
举例 —— 使用 EXCLE获得频率分布、
众数、中位数、极差和标准差
浙江省人才市场需求调查原始数据
在 SPSS状态与进行描述分析
分析步骤
—— 第一步：点击, ANALYZE”
—— 第二步：点击, FREQUENCY”
—— 第三步：在菜单中选择计算指
标项
—— 第四步：将计算结果存盘
注意事项
一般不要把结果直接粘到 WORD 上
在 EXCLE状态与进行描述分析
分析步骤
—— 第一步：点击, 工具栏,
—— 第二步：点击, 数据分析,
—— 第三步：在菜单中选择描述分析并
选择计算指标项
—— 第四步：将计算结果存盘
注意事项
一般不要把结果直接粘到 WORD 上，经
过整理后，再沾到 WORD 上
解读营销调研中的描述统计指标
中位数在营销调研中的作用
众数在营销调研中的作用
均值在营销调研中的作用
频率分布在营销调研中的作用
标准差在营销调研中的作用
中位数在营销调研中的的作用
中位数可以确定样本在某一变量
的分布上的位置特征。
四分位数、八分位数和十六分位
数，甚至百分位数是可以将分布
特征刻画得更细致。
例如：
S t a t i s t i c s
Q 7 1 = 组织 能力 强弱
51
0
8,0 6
8,0 0
10
1,7 9 3
3,2 1 6
3
10
4 1 1
6,0 0
7,0 0
8,0 0
8,0 0
9,0 0
1 0,0 0
1 0,0 0
V a li d
M is s in g
N
M e a n
M e d ia n
M o d e
S t d, D e v ia t io n
V a r ia n ce
M in im u m
M a x im u m
S u m
1 2,5
25
3 7,5
50
6 2,5
75
8 7,5
P e r c e n t ile s
八
分
位
数
四分
位数
中位数
十
六
分
位
数 十
六
分
位
数
用人单位对市场营销专业人员关
于组织能力的重要程度的看法
众数在营销调研中的作用
Q 7 1 = 组织能力强弱
1 0,09,08,07,06,05,04,03,0
Q 7 1 = 组织能力强弱
F
r
e
q
u
e
n
cy
16
14
12
10
8
6
4
2
0
S t d, D e v = 1,7 9
M e a n = 8,1
N = 5 1,0 0
众数可以
直观地表
达样本在
某变量的
集中趋势
均值在营销调研中的作用
均值可直接反映样本在某变量
下的集中趋势
De s c r ip t iv e S t a t is t i c s
50 1 6 3,3 4 1,2 8 7
50
Q 9 = 薪水 多少合 适
V a li d N ( lis t w is e )
N M in im u m M a x im u m M e a n S t d, De v ia t io n
薪酬在 1200-
1280之间
频率分布在营销调研中的作用
频率能
够显示
样本在
某变量
下的分
布状况
Q 3 = 招 聘 数 量
4 7,8 9,8 9,8
8 1 5,7 1 9,5 2 9,3
10 1 9,6 2 4,4 5 3,7
4 7,8 9,8 6 3,4
3 5,9 7,3 7 0,7
3 5,9 7,3 7 8,0
1 2,0 2,4 8 0,5
7 1 3,7 1 7,1 9 7,6
1 2,0 2,4 1 0 0,0
41 8 0,4 1 0 0,0
10 1 9,6
51 1 0 0,0
1
2
3
4
5
6
7
10
30
T o t a l
V a li d
S y s t e mM is s in g
T o t a l
F r e q u e n cy P e r c e n t V a li d P e r ce n t
C u m u la t iv e
P e r c e n t
标准差在营销调研中的作用
标准差
能够反
映均值
的代表
性及样
本在某
变量下
的分布
S t a t i s t i c s
Q 3 = 招聘 数量
41
10
5,0 2
3,0 0
3
4,9 6 7
2 4,6 7 4
3,4 0 6
,3 6 9
1 5,6 2 2
,7 2 4
1
30
2 0 6
2,0 0
2,0 0
3,0 0
3,0 0
4,2 5
6,0 0
1 0,0 0
V a l id
Mis s i n g
N
Me a n
Me d i a n
Mo d e
S t d, D e v ia t io n
V a r i a n ce
S k e w n e s s
S t d, E r r o r o f S k e w n e s s
K u r t o s i s
S t d, E r r o r o f K u r t o s i s
Min i m u m
Ma x i m u m
S u m
1 2,5
25
3 7,5
50
6 2,5
75
8 7,5
P e r c e n t il e s
峰度和偏度的作用
D e s c r i p t i v e s
5,0 2,7 7 6
3,4 6
6,5 9
4,4 3
3,0 0
2 4,6 7 4
4,9 6 7
1
30
29
4,0 0
3,4 0 6,3 6 9
1 5,6 2 2,7 2 4
Me a n
L o w e r B o u n d
U p p e r B o u n d
9 5 % C o n f id e n ce
I n t e r v a l f o r Me a n
5 % T r im m e d Me a n
Me d ia n
V a r ia n ce
S t d, D e v ia t io n
Min im u m
Ma x im u m
R a n g e
I n t e r q u a r t ile R a n g e
S k e w n e s s
K u r t o s is
Q 3 = 招聘 数量
S t a t is t ic S t d, E r r o r
偏度 峰度
在描述分析中应注意的问题
在分析前的数据
探索分析是很有
用的。
频率分布分析在
营销调研中的作
用。
集中趋势分析在
营销调研中的作
用。
数据探索分析
数据探索的概念
数据探索的方法
—— 茎叶图
—— 箱线图
数据探索的概念与功能
数据探索 是对变量进行初步的
考察核实，该过程可以检查数据
否有错误，考察样本分布特征以
及对样本分布规律作初步的考察。
通常情况下，过大或过小的数据
可能是奇异值或是错误数据。对
这样的数据要找出并剔除。
茎叶图的作用
Q3=招聘数量 Stem-and-Leaf Plot
Frequency Stem & Leaf
4,00 1, 0000
8,00 2, 00000000
10,00 3, 0000000000
4,00 4, 0000
3,00 5, 000
3,00 6, 000
1,00 7, 0
,00 8,
,00 9,
7,00 10, 0000000
1,00 Extremes (>=30,0)
Stem width,1
Each leaf,1 case(s)
存在奇异值
叶子
茎
直方图的作用
Q 3 = 招聘数量
3 0,02 5,02 0,01 5,01 0,05,00,0
Q 3 = 招聘数量
F
r
e
q
u
e
n
cy
30
20
10
0
S t d, D e v = 4,9 7
M e a n = 5,0
N = 4 1,0 0
Q3
1 0,08,06,04,02,0
Q3
F
r
e
q
u
e
n
cy
16
14
12
10
8
6
4
2
0
S t d, D e v = 2,9 9
M e a n = 4,4
N = 4 0,0 0
S t a t i s t i c s
Q3
40
10
4,4 0
,4 7 2
3,4 3
a
3
2,9 8 5
8,9 1 3
,9 7 8
,3 7 4
-,3 1 3
,7 3 3
9
1
10
1 7 6
1,3 3
b
2,0 0
2,2 2
2,4 4
2,8 9
3,4 3
4,0 0
5,1 7
5,8 3
6,7 5
9,6 3
V a l id
Mis s i n g
N
Me a n
S t d, E r r o r o f Me a n
Me d i a n
Mo d e
S t d, D e v ia t io n
V a r i a n ce
S k e w n e s s
S t d, E r r o r o f S k e w n e s s
K u r t o s i s
S t d, E r r o r o f K u r t o s i s
R a n g e
Min i m u m
Ma x i m u m
S u m
10
20
25
30
40
50
60
70
75
80
90
P e r c e n t il e s
C a l cu l a t e d f r o m g r o u p e d d a t a,a,
P e r c e n t il e s a r e ca lc u l a t e d f r o m g r o u p e d d a t a,b,
去掉奇异值的描述统计分析
409N =
工龄 ( 年 )
40
30
20
10
0
- 1 0
极小值
下四分点
中位数
上四分点
极大值
四
分
位
距
极
差
箱形图结构示意图
Q3=招聘数量的 箱图
41N =
Q 3 = 招聘数量
40
30
20
10
0
- 1 0
20
占 50%的
样本所在
位置
奇
异
值
频率分布分析在营销调研中的作用
在市场份额的分析方面
在知名度的分析方面
在满意度的分析方面
招聘类型 Frequency Percent Valid Percent Cumulative
Percent
营销经理 6 11,8 13,6 13,6
营销策划人员 4 7,8 9,1 22,7
电话营销人员 3 5,9 6,8 29,5
一般销售人员 26 51,0 59,1 88,6
销售内勤人员 1 2,0 2,3 90,9
客户管理人员 3 5,9 6,8 97,7
其他人员 1 2,0 2,3 100,0
Total 44 86,3 100,0
Missing 7 13,7
Total 51 100,0
Q4=招聘类型 分析结果
Q 4 = 招聘类型
M i s s i n g
其他人员
客户管理人员
销售内勤人员
一般销售人员
电话营销人员
营销策划人员
营销经理
Q4=招聘类型 分析结果图
Frequency Percent Valid Percent Cumulative
Percent
不太重要 1 2,0 2,0 2,0
不太重要 1 2,0 2,0 3,9
一般 2 3,9 3,9 7,8
一般 7 13,7 13,7 21,6
比较重要 6 11,8 11,8 33,3
比较重要 11 21,6 21,6 54,9
很重要 8 15,7 15,7 70,6
很重要 15 29,4 29,4 100,0
Total 51 100,0 100,0
企业对营销人员的组织能力强弱要求
Q 7 1 = 组织能力强 弱
1 0,09,08,07,06,05,04,03,0
Q 7 1 = 组织能力强弱
F
r
e
q
u
e
n
cy
16
14
12
10
8
6
4
2
0
S t d, D e v = 1,7 9
M e a n = 8,1
N = 5 1,0 0
企业对营销人员的组织能力强弱要求
集中趋势分析在营销调研中的作用
在需求能力方面
—— 购买力
平均消费水平方面
—— 人均消费额
举例说明
定义问题 —— 娃哈哈集团在全国饮料市场的份额
问题设计 —— 在您公司或单位上周饮料销售是多
少，其中娃哈哈集团的饮料销售额是多少
原始数据 —— Q1=300万,Q2=24万
分析结果 —— 娃哈哈集团饮料上周销售额占全部
销售额的 8%
解释结果 —— 娃哈哈集团的饮料的市场份额不大
初步结论 —— 该集团还有扩大市场份额的空间
本章提要
调研人员应掌握原始数据表的制作
方法，特别是运用 SPSS和 EXCLE
描述分析使我们对观察现象有了一
个轮廓的了解，能够对其规模大小、
结构特征作出一个评价
返回
思考与练习题
教材中第 398-403
页的 2 题及案例研
究 15-2
课后阅读
,SPSS 10.0 FOR WINDOWS 统计分析,
黄海等编著，人民邮电出版社出版
数据压缩的作用
应用于营销调研的统计分析类型
通过描述分析理解数据
何时使用特定的描述量
频率分布分析在营销调研中的作用
集中趋势分析在营销调研中的作用
教学指南
学习目标
了解数据压缩的概念及其四种功能
理解营销调研中统计分析的五种基本类型
使用通常用于描述数据的中心趋势法和离
散法
利用视窗 SPSS学习掌握描述统计学
学习要求
要求学生要进行课外上机实习
数据压缩的四种功能
概括 Summarization
概念化 Conceptualization
解释 Communication
内推 Interpolation
应用于营销调研的统计分析类型
描述分析 Descriptive Analysis
推断分析 Inferential Analysis
差别分析 Differences Analysis
联合分析 Associative Analysis
预测分析 Predictive Analysis
五种统计分析概述
类型 功能说明 统计概念
描述 数据压缩 均值、中值、众数、
频率分布、标准差
推理 决定总体参数，检验假设 标准误差，零假设
差别 确定组与组之间是否存在
差异
差别的统计检验和
方差分析
联合 确定联系 相关性，交叉表
预测 以统计模型为基础进行预
测
时间序列，回归分
析
通过描述分析理解数据
中心趋势量 Measures Of Central Tendency
众数 Mode
中位数 Median
均值 Mean
变化性的量
频率分布 Frequency Distribution
极差 Range
标准差 Standard Error
其他的描述量
偏斜度 Measure of Skewness
峰 度 kurtosis
何时使用特定的描述量
衡量类型 象征型 顺序型 区间型
中心趋势 众数 中位数 均值
离散型 频率 累积频率 标准差、极差
提示
表达信息量最多的统计量应当用
于包含信息量最多的编码，而表
达信息量最少的统计量应当用于
包含信息量最少的编码。
在分析前，要对所分析的变量类
型进行判别，在明确是什么类型
量表之后，就容易选择分析方法。
使用视窗 SPSS获得描述统计量
举例 —— 使用视窗 SPSS获得频率分
布、众数、中位数、极差和标准差
浙江省人才市场需求调查原始数据
使用 EXCLE获得描述统计量
举例 —— 使用 EXCLE获得频率分布、
众数、中位数、极差和标准差
浙江省人才市场需求调查原始数据
在 SPSS状态与进行描述分析
分析步骤
—— 第一步：点击, ANALYZE”
—— 第二步：点击, FREQUENCY”
—— 第三步：在菜单中选择计算指
标项
—— 第四步：将计算结果存盘
注意事项
一般不要把结果直接粘到 WORD 上
在 EXCLE状态与进行描述分析
分析步骤
—— 第一步：点击, 工具栏,
—— 第二步：点击, 数据分析,
—— 第三步：在菜单中选择描述分析并
选择计算指标项
—— 第四步：将计算结果存盘
注意事项
一般不要把结果直接粘到 WORD 上，经
过整理后，再沾到 WORD 上
解读营销调研中的描述统计指标
中位数在营销调研中的作用
众数在营销调研中的作用
均值在营销调研中的作用
频率分布在营销调研中的作用
标准差在营销调研中的作用
中位数在营销调研中的的作用
中位数可以确定样本在某一变量
的分布上的位置特征。
四分位数、八分位数和十六分位
数，甚至百分位数是可以将分布
特征刻画得更细致。
例如：
S t a t i s t i c s
Q 7 1 = 组织 能力 强弱
51
0
8,0 6
8,0 0
10
1,7 9 3
3,2 1 6
3
10
4 1 1
6,0 0
7,0 0
8,0 0
8,0 0
9,0 0
1 0,0 0
1 0,0 0
V a li d
M is s in g
N
M e a n
M e d ia n
M o d e
S t d, D e v ia t io n
V a r ia n ce
M in im u m
M a x im u m
S u m
1 2,5
25
3 7,5
50
6 2,5
75
8 7,5
P e r c e n t ile s
八
分
位
数
四分
位数
中位数
十
六
分
位
数 十
六
分
位
数
用人单位对市场营销专业人员关
于组织能力的重要程度的看法
众数在营销调研中的作用
Q 7 1 = 组织能力强弱
1 0,09,08,07,06,05,04,03,0
Q 7 1 = 组织能力强弱
F
r
e
q
u
e
n
cy
16
14
12
10
8
6
4
2
0
S t d, D e v = 1,7 9
M e a n = 8,1
N = 5 1,0 0
众数可以
直观地表
达样本在
某变量的
集中趋势
均值在营销调研中的作用
均值可直接反映样本在某变量
下的集中趋势
De s c r ip t iv e S t a t is t i c s
50 1 6 3,3 4 1,2 8 7
50
Q 9 = 薪水 多少合 适
V a li d N ( lis t w is e )
N M in im u m M a x im u m M e a n S t d, De v ia t io n
薪酬在 1200-
1280之间
频率分布在营销调研中的作用
频率能
够显示
样本在
某变量
下的分
布状况
Q 3 = 招 聘 数 量
4 7,8 9,8 9,8
8 1 5,7 1 9,5 2 9,3
10 1 9,6 2 4,4 5 3,7
4 7,8 9,8 6 3,4
3 5,9 7,3 7 0,7
3 5,9 7,3 7 8,0
1 2,0 2,4 8 0,5
7 1 3,7 1 7,1 9 7,6
1 2,0 2,4 1 0 0,0
41 8 0,4 1 0 0,0
10 1 9,6
51 1 0 0,0
1
2
3
4
5
6
7
10
30
T o t a l
V a li d
S y s t e mM is s in g
T o t a l
F r e q u e n cy P e r c e n t V a li d P e r ce n t
C u m u la t iv e
P e r c e n t
标准差在营销调研中的作用
标准差
能够反
映均值
的代表
性及样
本在某
变量下
的分布
S t a t i s t i c s
Q 3 = 招聘 数量
41
10
5,0 2
3,0 0
3
4,9 6 7
2 4,6 7 4
3,4 0 6
,3 6 9
1 5,6 2 2
,7 2 4
1
30
2 0 6
2,0 0
2,0 0
3,0 0
3,0 0
4,2 5
6,0 0
1 0,0 0
V a l id
Mis s i n g
N
Me a n
Me d i a n
Mo d e
S t d, D e v ia t io n
V a r i a n ce
S k e w n e s s
S t d, E r r o r o f S k e w n e s s
K u r t o s i s
S t d, E r r o r o f K u r t o s i s
Min i m u m
Ma x i m u m
S u m
1 2,5
25
3 7,5
50
6 2,5
75
8 7,5
P e r c e n t il e s
峰度和偏度的作用
D e s c r i p t i v e s
5,0 2,7 7 6
3,4 6
6,5 9
4,4 3
3,0 0
2 4,6 7 4
4,9 6 7
1
30
29
4,0 0
3,4 0 6,3 6 9
1 5,6 2 2,7 2 4
Me a n
L o w e r B o u n d
U p p e r B o u n d
9 5 % C o n f id e n ce
I n t e r v a l f o r Me a n
5 % T r im m e d Me a n
Me d ia n
V a r ia n ce
S t d, D e v ia t io n
Min im u m
Ma x im u m
R a n g e
I n t e r q u a r t ile R a n g e
S k e w n e s s
K u r t o s is
Q 3 = 招聘 数量
S t a t is t ic S t d, E r r o r
偏度 峰度
在描述分析中应注意的问题
在分析前的数据
探索分析是很有
用的。
频率分布分析在
营销调研中的作
用。
集中趋势分析在
营销调研中的作
用。
数据探索分析
数据探索的概念
数据探索的方法
—— 茎叶图
—— 箱线图
数据探索的概念与功能
数据探索 是对变量进行初步的
考察核实，该过程可以检查数据
否有错误，考察样本分布特征以
及对样本分布规律作初步的考察。
通常情况下，过大或过小的数据
可能是奇异值或是错误数据。对
这样的数据要找出并剔除。
茎叶图的作用
Q3=招聘数量 Stem-and-Leaf Plot
Frequency Stem & Leaf
4,00 1, 0000
8,00 2, 00000000
10,00 3, 0000000000
4,00 4, 0000
3,00 5, 000
3,00 6, 000
1,00 7, 0
,00 8,
,00 9,
7,00 10, 0000000
1,00 Extremes (>=30,0)
Stem width,1
Each leaf,1 case(s)
存在奇异值
叶子
茎
直方图的作用
Q 3 = 招聘数量
3 0,02 5,02 0,01 5,01 0,05,00,0
Q 3 = 招聘数量
F
r
e
q
u
e
n
cy
30
20
10
0
S t d, D e v = 4,9 7
M e a n = 5,0
N = 4 1,0 0
Q3
1 0,08,06,04,02,0
Q3
F
r
e
q
u
e
n
cy
16
14
12
10
8
6
4
2
0
S t d, D e v = 2,9 9
M e a n = 4,4
N = 4 0,0 0
S t a t i s t i c s
Q3
40
10
4,4 0
,4 7 2
3,4 3
a
3
2,9 8 5
8,9 1 3
,9 7 8
,3 7 4
-,3 1 3
,7 3 3
9
1
10
1 7 6
1,3 3
b
2,0 0
2,2 2
2,4 4
2,8 9
3,4 3
4,0 0
5,1 7
5,8 3
6,7 5
9,6 3
V a l id
Mis s i n g
N
Me a n
S t d, E r r o r o f Me a n
Me d i a n
Mo d e
S t d, D e v ia t io n
V a r i a n ce
S k e w n e s s
S t d, E r r o r o f S k e w n e s s
K u r t o s i s
S t d, E r r o r o f K u r t o s i s
R a n g e
Min i m u m
Ma x i m u m
S u m
10
20
25
30
40
50
60
70
75
80
90
P e r c e n t il e s
C a l cu l a t e d f r o m g r o u p e d d a t a,a,
P e r c e n t il e s a r e ca lc u l a t e d f r o m g r o u p e d d a t a,b,
去掉奇异值的描述统计分析
409N =
工龄 ( 年 )
40
30
20
10
0
- 1 0
极小值
下四分点
中位数
上四分点
极大值
四
分
位
距
极
差
箱形图结构示意图
Q3=招聘数量的 箱图
41N =
Q 3 = 招聘数量
40
30
20
10
0
- 1 0
20
占 50%的
样本所在
位置
奇
异
值
频率分布分析在营销调研中的作用
在市场份额的分析方面
在知名度的分析方面
在满意度的分析方面
招聘类型 Frequency Percent Valid Percent Cumulative
Percent
营销经理 6 11,8 13,6 13,6
营销策划人员 4 7,8 9,1 22,7
电话营销人员 3 5,9 6,8 29,5
一般销售人员 26 51,0 59,1 88,6
销售内勤人员 1 2,0 2,3 90,9
客户管理人员 3 5,9 6,8 97,7
其他人员 1 2,0 2,3 100,0
Total 44 86,3 100,0
Missing 7 13,7
Total 51 100,0
Q4=招聘类型 分析结果
Q 4 = 招聘类型
M i s s i n g
其他人员
客户管理人员
销售内勤人员
一般销售人员
电话营销人员
营销策划人员
营销经理
Q4=招聘类型 分析结果图
Frequency Percent Valid Percent Cumulative
Percent
不太重要 1 2,0 2,0 2,0
不太重要 1 2,0 2,0 3,9
一般 2 3,9 3,9 7,8
一般 7 13,7 13,7 21,6
比较重要 6 11,8 11,8 33,3
比较重要 11 21,6 21,6 54,9
很重要 8 15,7 15,7 70,6
很重要 15 29,4 29,4 100,0
Total 51 100,0 100,0
企业对营销人员的组织能力强弱要求
Q 7 1 = 组织能力强 弱
1 0,09,08,07,06,05,04,03,0
Q 7 1 = 组织能力强弱
F
r
e
q
u
e
n
cy
16
14
12
10
8
6
4
2
0
S t d, D e v = 1,7 9
M e a n = 8,1
N = 5 1,0 0
企业对营销人员的组织能力强弱要求
集中趋势分析在营销调研中的作用
在需求能力方面
—— 购买力
平均消费水平方面
—— 人均消费额
举例说明
定义问题 —— 娃哈哈集团在全国饮料市场的份额
问题设计 —— 在您公司或单位上周饮料销售是多
少，其中娃哈哈集团的饮料销售额是多少
原始数据 —— Q1=300万,Q2=24万
分析结果 —— 娃哈哈集团饮料上周销售额占全部
销售额的 8%
解释结果 —— 娃哈哈集团的饮料的市场份额不大
初步结论 —— 该集团还有扩大市场份额的空间
本章提要
调研人员应掌握原始数据表的制作
方法，特别是运用 SPSS和 EXCLE
描述分析使我们对观察现象有了一
个轮廓的了解，能够对其规模大小、
结构特征作出一个评价
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思考与练习题
教材中第 398-403
页的 2 题及案例研
究 15-2
课后阅读
,SPSS 10.0 FOR WINDOWS 统计分析,
黄海等编著，人民邮电出版社出版
