第十三讲,方差分析
方差分析在营销调研中的作用
统计分布及类型
利用统计软件 SPSS和 EXCLE进行
方差分析
教学指南
学习目标
—— 比较两个样本，观察其均值或百分
率调查结果是否有显著差异
—— 知晓方差分析基础
—— 能够运用 SPSS进行方差分析
—— 能够运用 EXCLE进行方差分析
方差分析在营销调研中的作用
方差的概念 —— 方差（ ANOVA）
是一种对组与组之间均值差异的
调查，以此来评估是不是存在抽
样误差，或者真实的总体差异，
并解释不相等的原因
营销中使用方差分析的意义 ——
市场调查中的关于不同均的估计
可信度及其之间的关系需要研究
案例讨论
检验两组数据的差别
有两组相互独立的被调查者，需
要比较他们对同一个问题的回答
有两个独立的问题，而需要知道
同一组对不同问题的回答结果。
差异显著性检验
如何利用 SPSS来进行两个独立
样本均值差异的显著性检验
如何利用 SPSS来进行一对样
本均值差异的显著性检验
如何利用 SPSS来进行超过两
个以上的组的均值差异的显著
性检验 —— 方差分析
?
?
?
如何利用 SPSS来进行两个独
立样本均值差异的显著性检验
如何利用 SPSS来进行两个独立
样本均值差异的显著性检验
为了对一个样本中的两组平均值进行
统计比较，选择 STATISTICS-
COMPARE MEANS-
INDEPENDENT SAMPLES t TEST
的命令序列
如何利用 SPSS来进行一对
样本均值差异的显著性检验
P a i r e d S a m p l e s T e s t
,4 3 5,5 2 7,9 3 4 - 1,4 7 2,3 3,4 5 9 34,6 4 9
Q 3 = 招聘 数量 -
x 3 = 招聘 数量
P a ir 1
Me a n S t d, D e v ia t io n
S t d, E r r o r
Me a n L o w e r U p p e r
9 5 % C o n f id e n ce
I n t e r v a l o f t h e
D if f e r e n ce
P a ir e d D if f e r e n c e s
t df S ig, (2 - t a il e d )
用命令 STATISTICS-COMPARE MEAN-
PAIRED SAMPLES T TEST
例题 —— 对 Q3 和 X3 的配对
进行样本均值的显著性检验
P a i r e d S a m p l e s S t a t i s t i c s
4,9 7 35 5,3 0 0,8 9 6
4,5 4 35 3,0 9 0,5 2 2
Q 3 = 招聘 数量
x 3 = 招聘 数量
P a ir 1
M e a n N S t d, D e v ia t io n
S t d, E r r o r
M e a n
如何利用 SPSS来进行超过两个以上的组
的均值差异的显著性检验 —— 方差分析
方差分析的基本逻辑
方差中三种类型的方差
用方差确定统计显著性
方差分析的基本逻辑
方差分析 —— 的最终结果是给
营销调研者一个启示：在至少
两组均值之间,在选定的某一
统计显著性水平上，是否存在
明显差异。
三种类型的方差
总方差（ TV） —— 是所有被观
察的个体值相对于总平均差的平
方和，它是所有个体的总平均值。
组间方差（ VB） —— 是每组样本
平均值和总均值之差的平方之和。
组内方差（ VW） —— 是每个个体
值和其所在组的均值差的平方和。
用方差确定统计显著性
方差计算举例说明
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1 7 8 0 0 0 0
4 0 04 0 0
4 0 04 0 04 0 04 0 04 0 04 0 0
xTV
2
222
2
k
1j
n
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x
j
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计算总差异 TV
计算组间差异 VB
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8 0 0 0 0 0
4 0 06 0 010
4 0 04 0 0104 0 04 0 010
4 0 04 0 0104 0 02 0 010
xxnVB
2
22
22
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k
1j
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计算组内差异 VW
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980000
200400200400
200400200400
xxVW
22
22
2
j
k
1j
n
1i
ij
j
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计算 F值和 F分布
F值的统计意义 ——
F分布的涵义 ——
怎样在视窗 SPSS中进行方差分析
举例说明
N个自变量的方差
视窗 SPSS的 N 个自变量方差分析
使用命令序列 STATISTICS GENERAL
LINEAR MODEL-SIMPLE FACTORIAL
举例说明
本章提要
营销调研的只有 100多年的历史
营销调研的行业里有独特的操作者
如何对营销调研待业的评价
三论营销调研行业中的道德问题
返回
思考与练习题
教材中第 页的
题
方差分析在营销调研中的作用
统计分布及类型
利用统计软件 SPSS和 EXCLE进行
方差分析
教学指南
学习目标
—— 比较两个样本，观察其均值或百分
率调查结果是否有显著差异
—— 知晓方差分析基础
—— 能够运用 SPSS进行方差分析
—— 能够运用 EXCLE进行方差分析
方差分析在营销调研中的作用
方差的概念 —— 方差（ ANOVA）
是一种对组与组之间均值差异的
调查，以此来评估是不是存在抽
样误差，或者真实的总体差异，
并解释不相等的原因
营销中使用方差分析的意义 ——
市场调查中的关于不同均的估计
可信度及其之间的关系需要研究
案例讨论
检验两组数据的差别
有两组相互独立的被调查者，需
要比较他们对同一个问题的回答
有两个独立的问题，而需要知道
同一组对不同问题的回答结果。
差异显著性检验
如何利用 SPSS来进行两个独立
样本均值差异的显著性检验
如何利用 SPSS来进行一对样
本均值差异的显著性检验
如何利用 SPSS来进行超过两
个以上的组的均值差异的显著
性检验 —— 方差分析
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如何利用 SPSS来进行两个独
立样本均值差异的显著性检验
如何利用 SPSS来进行两个独立
样本均值差异的显著性检验
为了对一个样本中的两组平均值进行
统计比较，选择 STATISTICS-
COMPARE MEANS-
INDEPENDENT SAMPLES t TEST
的命令序列
如何利用 SPSS来进行一对
样本均值差异的显著性检验
P a i r e d S a m p l e s T e s t
,4 3 5,5 2 7,9 3 4 - 1,4 7 2,3 3,4 5 9 34,6 4 9
Q 3 = 招聘 数量 -
x 3 = 招聘 数量
P a ir 1
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S t d, E r r o r
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9 5 % C o n f id e n ce
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例题 —— 对 Q3 和 X3 的配对
进行样本均值的显著性检验
P a i r e d S a m p l e s S t a t i s t i c s
4,9 7 35 5,3 0 0,8 9 6
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Q 3 = 招聘 数量
x 3 = 招聘 数量
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M e a n N S t d, D e v ia t io n
S t d, E r r o r
M e a n
如何利用 SPSS来进行超过两个以上的组
的均值差异的显著性检验 —— 方差分析
方差分析的基本逻辑
方差中三种类型的方差
用方差确定统计显著性
方差分析的基本逻辑
方差分析 —— 的最终结果是给
营销调研者一个启示：在至少
两组均值之间,在选定的某一
统计显著性水平上，是否存在
明显差异。
三种类型的方差
总方差（ TV） —— 是所有被观
察的个体值相对于总平均差的平
方和，它是所有个体的总平均值。
组间方差（ VB） —— 是每组样本
平均值和总均值之差的平方之和。
组内方差（ VW） —— 是每个个体
值和其所在组的均值差的平方和。
用方差确定统计显著性
方差计算举例说明
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计算 F值和 F分布
F值的统计意义 ——
F分布的涵义 ——
怎样在视窗 SPSS中进行方差分析
举例说明
N个自变量的方差
视窗 SPSS的 N 个自变量方差分析
使用命令序列 STATISTICS GENERAL
LINEAR MODEL-SIMPLE FACTORIAL
举例说明
本章提要
营销调研的只有 100多年的历史
营销调研的行业里有独特的操作者
如何对营销调研待业的评价
三论营销调研行业中的道德问题
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思考与练习题
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题
