西华师范大学数学与信息学院
第一章 误差
第二章 解线性代数方程组的直接方法
第三章 非线性方程的数值解法
第四章 解线性方程组的迭代法
第五章 求矩阵特征值及特征向量的数值方法
第六章 代数插值
第七章 样条函数（略）
第八章 数值积分
第九章 常微分方程处置问题的数值解
参考书目
第一章 误差
基本要求
主要内容
误差来源
误差表示法
算法选择
数值试验
基本要求
主要内容
数值试验
第二章 解线性代数方程组的直接方法
高斯消去法
主元素法
直接三角分解法
追赶法
误差分析
基本要求
主要内容
数值试验
对分法
逐次迭代法
Newton法
第三章 非线性方程的数值解法
基本要求
主要内容
数值试验
简单迭代法
塞德尔迭代法
松弛法
第四章 解线性方程组的迭代法
基本要求
主要内容
数值试验
第五章 求矩阵特征值及特征向量
的数值方法
幂法
原点平移法
逆幂法
基本要求
主要内容
数值试验
第六章 代数插值
代数插值基本性质
Lagrange插值
Newton插值
基本要求
主要内容
数值试验
第八章 数值积分
数值积分初步
梯形公式
Simpson公式
等距节点的牛顿 — 柯特斯公式
基本要求
主要内容
数值试验
第九章 常微分方程处置问题的数值解
欧拉法
预估 — 校正法
龙格 — 库塔法
参考书目,
1,张世禄, 计算方法, 成都：电子科技大学出版社,1999
2,武汉大学, 山东大学计算数学教研室, 计算方法, 北京：人民教育出版社, 1979
3,易大义, 沈云宝, 李有法, 计算方法, 杭州：浙江大学出版社, 1989
4,杨大地, 谈骏渝, 实用数值分析, 重庆：重庆大学出版社, 2000
5,蔡大用, 白峰杉, 现代科学计算, 北京：科学出版社, 2001
6,关治, 陆金甫, 数值分析基础, 北京：高等教育出版社, 1998
7,王沐然, MATLAB 5.X与科学计算, 北京：清华大学出版社, 2000
8,徐士良, C常用算法程序集 (第二版 ),北京：清华大学出版社, 1996