作业二总结
? 居民出行调查 (1班前 15位 )
? 物流调查 (1班后 15位 )
? 机动车 OD调查 (2班前 15位 )
? 断面交通量调查 (2班后 15位 )
试设计 ????交通调查表，并说明设计思路。
第 4章 出行的发生与吸引 Trip Generation,
Trip Origin & Destination
主要内容,
第 1节 概述
第 2节 影响出行生成的因素
第 3节 生成交通量 的预测 重点
第 4节 发生与吸引 交通量的预测 重点
交通调查 ? 小区土地利用（面积、住宅、就业
人口等） ? 小区的发生与吸引交通量
32O
32D
影响
第１节 概述
表 4-1 发生、吸引交通量与生成交通量的关系
O D 1 2 j n o? ??
1
2
i
m
o? ??
…...
…...
1O
2O
iO
T1D 2D iD
…..,…...
…...
…...
…..,…..,mO
nD
发
生
交
通
量
吸引交通量 生成交通量
O D 1 2 j n o? ??
1
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…...
…...
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发
生
交
通
量
吸引交通量 生成交通量
第２节 出行的影响因素
1.家庭构成与大小
走亲访友, 购物等私人出行多；以家庭为单位的
工作, 业务等出行几乎没有 。
随着家庭规模的增大, 人均出行数减少, 例如,
购物可由一人代替 。
A,将来人口
a,将来家庭平均人口数
T/人
规模 (人 /家 )
自由,T=f(A?a)
2.年龄,性别
男性 26~50岁出行多, 女性 16~50岁出行多 。
1.12
1.87
1.75
1.66
1.94
2.07 2.04
1.95
1.78
1.72
1.60
1.37
1.09
0.70
0.00
0.50
1.00
1.50
2.00
2.50
6?
?
10
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?
20
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30
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60
66?
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70
年龄段
平
均
出
行
次
数(
男)
1.09
1.84
1.78
1.62
1.71
1.90 1.88
1.73
1.39
0.93
0.65
0.52
0.40
0.16
0.00
0.50
1.00
1.50
2.00
6
??
1
0
1
6
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2
0
2
6
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3
0
3
6
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4
0
4
6
??
5
0
5
6
??
6
0
6
6
??
7
0
女性不同年龄的平均出行次数
年龄段
3.汽车保有率
汽车保有率高，人均出行数增加。
原因,(1)出行需求高的人买车,(2)有车后容易
诱发出行。
4.自由时间
自由时间 =24-生活必需时间 (睡眠、饮食 )-约束时间
（工作、学习）
自由时间多 ?出行机会大
自由出行量,T=at+b
t,自由时间； a,b,系数和常数。
5.职业, 职务 P95图 4.2
司机, 推销, 市场开拓人员出行多, 教师出行少 。
6.外出率
因工种, 年龄的不同而异 。
7.企业环境
企业大, 外出率高 。
8.收入
收入高, 出行机会多 。
9.其他
天气, 周日, 季节等 。
第３节 出行生成交通量的预测
生成交通量（ T） Trip Production
平均生成交通量法：现状条件下，人均每天的出行次
数法。又称交叉分类（ Cross Classification） 或类型分
析法（ Category Analysis Method）
??
m
mTT
s
s
m
s
m NaT,??
m,出行目的；
s,人口属性 ；
的单位出行次数；某出行目的和人口属性:msa
：某属性的人口；sN
成量。：某出行目的的出行生mT
1.14 1.14
1.50 1.51
1.12
1.21
1.07
1.34
1.12
1.17
0.00
0.50
1.00
1.50
2.00
é?
°
à ??
°
à é?
?§
·?
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?ˉ
óé
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1¤×÷ía
3?
??
3ì
??
?ü
根据人口属性，按出行目的的不同预测。
计获取。由个人出行调查数据统msa
北京市不同出行目的的出行率 (1986)
【例 1】
在某对象区域常住人口平均出行率不变的情况下，
求其将来的出行生成量。
O \ D 1 2 3 合计 人口 ( 万
1 28.0 1 1, 0 / 1 5, 0
2 51.0 2 0, 0 / 3 6, 0
3 26.0 1 0, 0 / 1 4, 0
合计 28.0 50.0 27.0 105.0 4 1, 0 / 6 5, 0
（单位：万出行数／日）
出行生成量：
Tp=28.0+51.0+26.0=28.0 +50.0 +27.0=105.0
现状常住人口：
N=11.0+20.0+10.0=41.0
将来常住人口：
15.0+36.0+14.0=65.0
现状平均出行率 T/N：
105.0/41.0=2.561(出行数 /日, 人 )
将来的生成交通量：
Tn=M* (T/N )=65.0*2.561=166.5(万出行数 /日 )
O \ D 1 2 3 合计 人口 ( 万
1 28.0 1 1, 0 / 1 5, 0
2 51.0 2 0, 0 / 3 6, 0
3 26.0 1 0, 0 / 1 4, 0
合计 28.0 50.0 27.0 105.0 4 1, 0 / 6 5, 0
【例 2】
假设各小区的平均出行发生量与吸引量不变，试用
例 1的数据求出将来的出行发生与吸引量。
平均出行发生与吸引量
O \ D 1 2 3 合计
1 2,54 5
2 2,55 0
3 2,60 0
合计 2,54 5 2,50 0 2,70 0
将来出行发生与吸引量 ( 调整前 )
O \D 1 2 3 合计
1 38,175
2 91,8 00
3 36,4 00
合计 38,175 90,0 00 37,8 00
165.975
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j
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调整方法,总量控制 (Control Total)
???
i
N
iii OTOO /
'
???
j
N
jjj DTDD /
'
因为,T=166.5 万次／日
所以，
204.38375.166/5.166175.38'1 ???O
2.384.1 6 6/5.1 6 62.38'1 ???O 869.91375.166/5.166800.91'2 ???O
427.36375.166/5.166400.36'3 ???O
296.38975.165/5.166175.38'1 ???D
285.90975.165/5.166000.90'2 ???D
920.37975.165/5.166800.37'3 ???D
将来出行发生与吸引量 ( 调整后 )
O \ D 1 2 3 合计
1 38,2
2 91,9
3 36,4
合计 38,3 90,3 37,9 166,5
97.096.0
46.044.0
28.030.0
20.026.0
64.032.0
11
?? ??????
??
自由吸引）上学吸引（上班吸引自由吸引）上学吸引（上班吸引回家
就业人口就业人口业务
就业常住就业常住自由
就业人口常住人口上学
就业人口常住人口上班
吸引发生
【例 3】
日本城市单位发生与吸引交通量指标（ 1990年京
阪神都市圈居民出行调查）
一般地,
上班发生 —— 常住人口；吸引 — 就业人口
上学 —— 常住人口；
自由 —— 常住人口 +就业人口；
业务 —— 就业人口；
回家 —— 上班 +上学 +自由 的返回 。
第 4节 发生与吸引交通量的预测
1.发生与集中 (吸引 )原单位法
ii bxO ? jj cxD ?
其中, i,j,小区；
x,属性变量 （ 土地利用类别, 面积, 常住人口, 白
天人口, 工作人口等 ） ；
b,某出行目的的平均发生量 （ 出行数 /日人 ） ；
c,某出行目的的平均吸引量 （ 出行数 /日人 ） 。
２, 函数 模型法
p
ki
p
k
k
pp
i xbbO ??? 0
p
kj
p
k
k
pp
j xccD ??? 0
其中,b,c,回归系数；
常使用的变量：区内平均收入、平均汽车
保有率、家庭数、人口、就业人数、土地
利用面积 …… 。
多元回归分析 (Regression Analysis)模型
问题,交通条件的改善 ? 出行能力的增强没有得
到充分考虑。
p
ki
p
k
k
pp
i xaaO ?? 0
p
ki
p
k
k
pp
i xaaO ?? e x p0
1126.3988.074.059.0 4321 ?????? iiiii xxxxO
例,
户数 就业人
口数
汽车保
有量
距市中心
的距离
上下班
出行数
3.增长率法（ Growth Factor Method）
ii
N
i OFO ??
iF
：发生、吸引交通量增长率，例如，
iiiF ?? ??
的人口基准年度小区
的预测人口目标年度小区
i
i
i ??
的人均车辆拥有率基准年度小区
的人均车辆拥有率目标年度小区
i
i
i ??
例：交通调查、土地利用、出行生成、发
生与吸引
哈尔滨市综合交通规划
1.交通调查（抽样、布点、分区）
总户数 98.8万,抽样 2.02万户,抽样 2.2%
调查布点
分区 (7个行政区,22个交通大区,208个交通小区 )
南岗 (7),道里 (4),道外 (2),动力 (3),香
房 (2),太平 (2),江北 (2)
2.土地利用
3.生成交通量,发生与吸引交通量 (现状 )
DYY ?? 21
nbaXY )1(2 ???
XRYD 2?
Y1:预测年人口数 ;
a:人口自然增长率 ;
X:基准年人口数 ;
Y2:预测年常住人口数 ;
B:平均机械增长率 ;
N:预测年份 ;
D:预测流动人口 ;
R:暂住人口占常住人口的比例。
发生 与 吸引交通量 (将来 )
作业三,
试用下表中的出行发生量, 出行吸引量和常住人口
（ 分男女性别 ）, 计算将来的出行生成量, 出行发
生量及出行吸引量 。
8.69.171.7
2.71.189.7
0.58.94.4
)(0.52.106.5
0.120.240.13
0.150.260.15
0.120.240.13
/(0.140.270.15
321
将来女性的常住人口
将来男性的常住人口
现状女性的常住人口
万人现状男性的常住人口
现状女性的出行吸引量
现状男性的出行吸引量
现状女性的出行发生量
日）万出行数现状男性的出行发生量
小区
? 居民出行调查 (1班前 15位 )
? 物流调查 (1班后 15位 )
? 机动车 OD调查 (2班前 15位 )
? 断面交通量调查 (2班后 15位 )
试设计 ????交通调查表，并说明设计思路。
第 4章 出行的发生与吸引 Trip Generation,
Trip Origin & Destination
主要内容,
第 1节 概述
第 2节 影响出行生成的因素
第 3节 生成交通量 的预测 重点
第 4节 发生与吸引 交通量的预测 重点
交通调查 ? 小区土地利用（面积、住宅、就业
人口等） ? 小区的发生与吸引交通量
32O
32D
影响
第１节 概述
表 4-1 发生、吸引交通量与生成交通量的关系
O D 1 2 j n o? ??
1
2
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1O
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发
生
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量
吸引交通量 生成交通量
第２节 出行的影响因素
1.家庭构成与大小
走亲访友, 购物等私人出行多；以家庭为单位的
工作, 业务等出行几乎没有 。
随着家庭规模的增大, 人均出行数减少, 例如,
购物可由一人代替 。
A,将来人口
a,将来家庭平均人口数
T/人
规模 (人 /家 )
自由,T=f(A?a)
2.年龄,性别
男性 26~50岁出行多, 女性 16~50岁出行多 。
1.12
1.87
1.75
1.66
1.94
2.07 2.04
1.95
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1.72
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0.65
0.52
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0.16
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0.50
1.00
1.50
2.00
6
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1
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女性不同年龄的平均出行次数
年龄段
3.汽车保有率
汽车保有率高，人均出行数增加。
原因,(1)出行需求高的人买车,(2)有车后容易
诱发出行。
4.自由时间
自由时间 =24-生活必需时间 (睡眠、饮食 )-约束时间
（工作、学习）
自由时间多 ?出行机会大
自由出行量,T=at+b
t,自由时间； a,b,系数和常数。
5.职业, 职务 P95图 4.2
司机, 推销, 市场开拓人员出行多, 教师出行少 。
6.外出率
因工种, 年龄的不同而异 。
7.企业环境
企业大, 外出率高 。
8.收入
收入高, 出行机会多 。
9.其他
天气, 周日, 季节等 。
第３节 出行生成交通量的预测
生成交通量（ T） Trip Production
平均生成交通量法：现状条件下，人均每天的出行次
数法。又称交叉分类（ Cross Classification） 或类型分
析法（ Category Analysis Method）
??
m
mTT
s
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m
s
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m,出行目的；
s,人口属性 ；
的单位出行次数；某出行目的和人口属性:msa
：某属性的人口；sN
成量。：某出行目的的出行生mT
1.14 1.14
1.50 1.51
1.12
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1.07
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根据人口属性，按出行目的的不同预测。
计获取。由个人出行调查数据统msa
北京市不同出行目的的出行率 (1986)
【例 1】
在某对象区域常住人口平均出行率不变的情况下，
求其将来的出行生成量。
O \ D 1 2 3 合计 人口 ( 万
1 28.0 1 1, 0 / 1 5, 0
2 51.0 2 0, 0 / 3 6, 0
3 26.0 1 0, 0 / 1 4, 0
合计 28.0 50.0 27.0 105.0 4 1, 0 / 6 5, 0
（单位：万出行数／日）
出行生成量：
Tp=28.0+51.0+26.0=28.0 +50.0 +27.0=105.0
现状常住人口：
N=11.0+20.0+10.0=41.0
将来常住人口：
15.0+36.0+14.0=65.0
现状平均出行率 T/N：
105.0/41.0=2.561(出行数 /日, 人 )
将来的生成交通量：
Tn=M* (T/N )=65.0*2.561=166.5(万出行数 /日 )
O \ D 1 2 3 合计 人口 ( 万
1 28.0 1 1, 0 / 1 5, 0
2 51.0 2 0, 0 / 3 6, 0
3 26.0 1 0, 0 / 1 4, 0
合计 28.0 50.0 27.0 105.0 4 1, 0 / 6 5, 0
【例 2】
假设各小区的平均出行发生量与吸引量不变，试用
例 1的数据求出将来的出行发生与吸引量。
平均出行发生与吸引量
O \ D 1 2 3 合计
1 2,54 5
2 2,55 0
3 2,60 0
合计 2,54 5 2,50 0 2,70 0
将来出行发生与吸引量 ( 调整前 )
O \D 1 2 3 合计
1 38,175
2 91,8 00
3 36,4 00
合计 38,175 90,0 00 37,8 00
165.975
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调整方法,总量控制 (Control Total)
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因为,T=166.5 万次／日
所以，
204.38375.166/5.166175.38'1 ???O
2.384.1 6 6/5.1 6 62.38'1 ???O 869.91375.166/5.166800.91'2 ???O
427.36375.166/5.166400.36'3 ???O
296.38975.165/5.166175.38'1 ???D
285.90975.165/5.166000.90'2 ???D
920.37975.165/5.166800.37'3 ???D
将来出行发生与吸引量 ( 调整后 )
O \ D 1 2 3 合计
1 38,2
2 91,9
3 36,4
合计 38,3 90,3 37,9 166,5
97.096.0
46.044.0
28.030.0
20.026.0
64.032.0
11
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自由吸引）上学吸引（上班吸引自由吸引）上学吸引（上班吸引回家
就业人口就业人口业务
就业常住就业常住自由
就业人口常住人口上学
就业人口常住人口上班
吸引发生
【例 3】
日本城市单位发生与吸引交通量指标（ 1990年京
阪神都市圈居民出行调查）
一般地,
上班发生 —— 常住人口；吸引 — 就业人口
上学 —— 常住人口；
自由 —— 常住人口 +就业人口；
业务 —— 就业人口；
回家 —— 上班 +上学 +自由 的返回 。
第 4节 发生与吸引交通量的预测
1.发生与集中 (吸引 )原单位法
ii bxO ? jj cxD ?
其中, i,j,小区；
x,属性变量 （ 土地利用类别, 面积, 常住人口, 白
天人口, 工作人口等 ） ；
b,某出行目的的平均发生量 （ 出行数 /日人 ） ；
c,某出行目的的平均吸引量 （ 出行数 /日人 ） 。
２, 函数 模型法
p
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i xbbO ??? 0
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其中,b,c,回归系数；
常使用的变量：区内平均收入、平均汽车
保有率、家庭数、人口、就业人数、土地
利用面积 …… 。
多元回归分析 (Regression Analysis)模型
问题,交通条件的改善 ? 出行能力的增强没有得
到充分考虑。
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1126.3988.074.059.0 4321 ?????? iiiii xxxxO
例,
户数 就业人
口数
汽车保
有量
距市中心
的距离
上下班
出行数
3.增长率法（ Growth Factor Method）
ii
N
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iF
：发生、吸引交通量增长率，例如，
iiiF ?? ??
的人口基准年度小区
的预测人口目标年度小区
i
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的人均车辆拥有率基准年度小区
的人均车辆拥有率目标年度小区
i
i
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例：交通调查、土地利用、出行生成、发
生与吸引
哈尔滨市综合交通规划
1.交通调查（抽样、布点、分区）
总户数 98.8万,抽样 2.02万户,抽样 2.2%
调查布点
分区 (7个行政区,22个交通大区,208个交通小区 )
南岗 (7),道里 (4),道外 (2),动力 (3),香
房 (2),太平 (2),江北 (2)
2.土地利用
3.生成交通量,发生与吸引交通量 (现状 )
DYY ?? 21
nbaXY )1(2 ???
XRYD 2?
Y1:预测年人口数 ;
a:人口自然增长率 ;
X:基准年人口数 ;
Y2:预测年常住人口数 ;
B:平均机械增长率 ;
N:预测年份 ;
D:预测流动人口 ;
R:暂住人口占常住人口的比例。
发生 与 吸引交通量 (将来 )
作业三,
试用下表中的出行发生量, 出行吸引量和常住人口
（ 分男女性别 ）, 计算将来的出行生成量, 出行发
生量及出行吸引量 。
8.69.171.7
2.71.189.7
0.58.94.4
)(0.52.106.5
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0.150.260.15
0.120.240.13
/(0.140.270.15
321
将来女性的常住人口
将来男性的常住人口
现状女性的常住人口
万人现状男性的常住人口
现状女性的出行吸引量
现状男性的出行吸引量
现状女性的出行发生量
日）万出行数现状男性的出行发生量
小区
