第 6章 交通方式划分模型 (Modal Split
Model)
主要内容,
第 1节 概述
第 2节 影响交通方式划分的因素
第 3节 交通方式划分过程
第 4节 交通方式划分模型 重点
第１节 概述
交通方式：
1.城际间：铁路、公路
、航空、水运、管道；
2.城市范围：轨道（地
铁、轻轨、独轨等）、
水运、道路（行人、非
机动车、摩托车、出租
、公共电汽车、客车、
货车）。
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管道
水运
航空
公路
铁路
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t
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t
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水上
机动
非机动
行人
轨道
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出租车
货车
公共电汽车
轿车
摩托车
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21.3%
28.2%
23.4%
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1? 12 ?? 3μ
3? ×a ?? 3μ
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3.3
40
22.1
8.1
26.5
μ? ìú
×? D 3μ
1? 12 ?? 3μ
3? ×a ?? 3μ
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客运 运行速度
(km/h)
Co2排放
(g/人 km)
能 耗
(千卡 /人 km)
死亡人数
(人 /亿人 km)
运输能力
(人 /时单向
)家庭轿车 23 44.6 600 1.17 2200
公共汽车 11 19.4 154 0.082 1.4-2.1万
客轮 30 23.9 - - -
航空 >800 30.2 456 - -
铁道 30-200 4.7 85.5 0.005 8.3万
高速铁路 >200 5.6 0.0 8.3万
地铁 30-60 3 77 0.005 5.0-8.4万
路面电车 20-30 9 - 0.005 0.5-1.4万
新交通系统 30 7 119 0.005 0.84-2.5万
表 6.1 各种交通方式的特性比较
第二节 影响交通方式划分的因素
出行特性, 交通服务水平, 个人属性, 家庭属性
和地区特性等 。
一, 出行特性
a,出行目的
上班, 上学出行,汽车利用率低, 公共交通利
用率高 。
业务出行,因需要在多客户处停留, 装卸货物
等, 所以汽车利用率高, 公共交通利用率低 。
自由出行,汽车 (出租 )利用率高。
b,出行距离
步行 <3km
自行车 <5km
摩托车 <8km
公共汽车 <300km
轿车 <500km
货车 <500km
铁路 500-1000km,低附加值货物
飞机 >1000km,高附加值货物
水运 (内河 ) 短途、捷径、观光
水运 (近海、远洋 ) 旅游、散货、低附加值货物。
二, 交通服务水平
行驶时间, 费用, 等待时间, 运到期限, 舒适性, 安
全性, 可靠性 …… 。
行驶时间的可靠性
三, 个人属性
职业, 年龄, 性别, 收入, 驾照持有与否, 汽车保有
与否 …… 。
业务员, 推销员汽车使用率高, 20~40岁汽车利用率
高, 其它年龄段公共汽车利用率高, 男性比女性汽车
利用率高, 收入高汽车利用率高 。
四, 家庭属性
单身, 夫妻, 有否小孩, 是否与老人同居 。
老人, 小孩上医院机会多 ?汽车利用机会增多 。
五、地区特性
人口规模、交通设施水平、地形、气候等。
城市规模大 ? 交通设施水平高 ? 公共汽车利用率高
山川、河流多 ? 汽车、公共汽车利用率高
雨天、雪天 ? 公共交通方式利用率高
停车设施
舒适性和便利性。
六、区内人口密度
密度高 ? 公共交通利用率高。
公
共
交
通
划
分
率
区人口密度
非汽车保有家庭
1辆 /户
2辆 /户
第三节 交通方式划分过程
1.多方式划分 （ Multi-Choice Method）
一次计算可以预测各种交通方式的划分率，但随着自
变量的增加，模型变复杂。
方式 4
方式 1
划分率 1.0
0.0
2.二元方式划分 (Binary Choice Method)
该种方式一般多被采用。
划分率 1.0
1.0
方式 2 随机性
线性模型
非随机型
方式 1
一、交通方式选择类型
1.单阶段选择：不区分固定阶层和选择阶层；
2.二阶段选择：区分固定阶层和选择阶层；
OD交通量
个人属性
轿车利用层 方式选择层 公交利用层
轿车 公交车
第四节 交通方式划分模型
3.集计选择：以交通小区为单位；
4.非集计选择：以个人为单位；
5.二者择一：
全交通
方式
步行、自行车
步行
以外
步行
自行车
个性化交
通工具
公共交
通工具
汽车
摩托车
公共汽车
轨道交通
6.多项选择；
1.出行端点型
在出行发生与吸引阶段进行出行方式划分 。
m,modal
（ 出行端点 ）
划分率曲线 (出行端点 )
iO miO
iD miD
im
m
i OPO ?
二、交通方式划分模型
2.出行相互转换型 (Trip Interchange Model)
在出行分布阶段进行方式划分 。
m
ijij tt ?
(1)划分率曲线
非汽车保有
汽车保有
100
50
时间比0.5 1.0 1.5 2.0
公共汽车与小轿车的划分率曲线
图 1 上班目的的公共汽车划分率曲线
(2)划分率模型
a,Logit模型 (二元 )
其中,
ｃ,汽车 (car)； ｂ,公共汽车 (bus)
b.多项 Logit模型
bc
c
ZZ
Z
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作业六, 试用作业五的分布交通量和下述 Logit
模型，计算已知条件下公共汽车和汽车的分布
交通量。
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]e x p [
C A R
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未定常数。:,,???
公共汽车的行驶时间 现状
BUS 1 2 3
1 5.0 11.0 13.0
2 10.0 12.0 12.0
3 14.0 16.0 7.0
汽车的行驶时间 现状
CAR 1 2 3
1 3.0 8.0 10.0
2 8.0 7.0 11.0
3 10.0 11.0 3.0
公共汽车的费用 现状
BUS 1 2 3
1 130 140 180
2 140 130 220
3 180 220 130
汽车的费用 现状
CAR 1 2 3
1 21 45 58
2 45 42 60
3 58 60 19
已知：
BUSijt
CARijt
BUSijc CARijc
公共汽车的划分率 现状
BUS 1 2 3
1 0.273 0.265 0.253
2 0.282 0.248 0.255
3 0.239 0.192 0.244
汽车的划分率 现状
CAR 1 2 3
1 0.727 0.735 0.747
2 0.718 0.752 0.745
3 0.761 0.808 0.756
α β γ
-0.0796 -0.00387 0.39
BUSijp
CARijp
公共汽车的行驶时间 将来 汽车的行驶时间 将来
BUS 1 2 3 CAR 1 2 3
1 5.0 11.0 12.0 1 3.0 8.0 10.0
2 10.0 9.0 13.0 2 8.0 7.0 11.0
3 12.0 13.0 5.0 3 10.0 11.0 3.0
公共汽车的费用 将来 汽车的费用 将来
BUS 1 2 3 CAR 1 2 3
1 160 170 220 1 26 56 73
2 170 160 280 2 56 52 75
3 220 280 160 3 73 75 24
BUSijt CARijt
BUSijc CARijc
Model)
主要内容,
第 1节 概述
第 2节 影响交通方式划分的因素
第 3节 交通方式划分过程
第 4节 交通方式划分模型 重点
第１节 概述
交通方式：
1.城际间：铁路、公路
、航空、水运、管道；
2.城市范围：轨道（地
铁、轻轨、独轨等）、
水运、道路（行人、非
机动车、摩托车、出租
、公共电汽车、客车、
货车）。
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(km/h)
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死亡人数
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运输能力
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)家庭轿车 23 44.6 600 1.17 2200
公共汽车 11 19.4 154 0.082 1.4-2.1万
客轮 30 23.9 - - -
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铁道 30-200 4.7 85.5 0.005 8.3万
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地铁 30-60 3 77 0.005 5.0-8.4万
路面电车 20-30 9 - 0.005 0.5-1.4万
新交通系统 30 7 119 0.005 0.84-2.5万
表 6.1 各种交通方式的特性比较
第二节 影响交通方式划分的因素
出行特性, 交通服务水平, 个人属性, 家庭属性
和地区特性等 。
一, 出行特性
a,出行目的
上班, 上学出行,汽车利用率低, 公共交通利
用率高 。
业务出行,因需要在多客户处停留, 装卸货物
等, 所以汽车利用率高, 公共交通利用率低 。
自由出行,汽车 (出租 )利用率高。
b,出行距离
步行 <3km
自行车 <5km
摩托车 <8km
公共汽车 <300km
轿车 <500km
货车 <500km
铁路 500-1000km,低附加值货物
飞机 >1000km,高附加值货物
水运 (内河 ) 短途、捷径、观光
水运 (近海、远洋 ) 旅游、散货、低附加值货物。
二, 交通服务水平
行驶时间, 费用, 等待时间, 运到期限, 舒适性, 安
全性, 可靠性 …… 。
行驶时间的可靠性
三, 个人属性
职业, 年龄, 性别, 收入, 驾照持有与否, 汽车保有
与否 …… 。
业务员, 推销员汽车使用率高, 20~40岁汽车利用率
高, 其它年龄段公共汽车利用率高, 男性比女性汽车
利用率高, 收入高汽车利用率高 。
四, 家庭属性
单身, 夫妻, 有否小孩, 是否与老人同居 。
老人, 小孩上医院机会多 ?汽车利用机会增多 。
五、地区特性
人口规模、交通设施水平、地形、气候等。
城市规模大 ? 交通设施水平高 ? 公共汽车利用率高
山川、河流多 ? 汽车、公共汽车利用率高
雨天、雪天 ? 公共交通方式利用率高
停车设施
舒适性和便利性。
六、区内人口密度
密度高 ? 公共交通利用率高。
公
共
交
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率
区人口密度
非汽车保有家庭
1辆 /户
2辆 /户
第三节 交通方式划分过程
1.多方式划分 （ Multi-Choice Method）
一次计算可以预测各种交通方式的划分率，但随着自
变量的增加，模型变复杂。
方式 4
方式 1
划分率 1.0
0.0
2.二元方式划分 (Binary Choice Method)
该种方式一般多被采用。
划分率 1.0
1.0
方式 2 随机性
线性模型
非随机型
方式 1
一、交通方式选择类型
1.单阶段选择：不区分固定阶层和选择阶层；
2.二阶段选择：区分固定阶层和选择阶层；
OD交通量
个人属性
轿车利用层 方式选择层 公交利用层
轿车 公交车
第四节 交通方式划分模型
3.集计选择：以交通小区为单位；
4.非集计选择：以个人为单位；
5.二者择一：
全交通
方式
步行、自行车
步行
以外
步行
自行车
个性化交
通工具
公共交
通工具
汽车
摩托车
公共汽车
轨道交通
6.多项选择；
1.出行端点型
在出行发生与吸引阶段进行出行方式划分 。
m,modal
（ 出行端点 ）
划分率曲线 (出行端点 )
iO miO
iD miD
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m
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二、交通方式划分模型
2.出行相互转换型 (Trip Interchange Model)
在出行分布阶段进行方式划分 。
m
ijij tt ?
(1)划分率曲线
非汽车保有
汽车保有
100
50
时间比0.5 1.0 1.5 2.0
公共汽车与小轿车的划分率曲线
图 1 上班目的的公共汽车划分率曲线
(2)划分率模型
a,Logit模型 (二元 )
其中,
ｃ,汽车 (car)； ｂ,公共汽车 (bus)
b.多项 Logit模型
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作业六, 试用作业五的分布交通量和下述 Logit
模型，计算已知条件下公共汽车和汽车的分布
交通量。
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公共汽车的行驶时间 现状
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1 5.0 11.0 13.0
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汽车的行驶时间 现状
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1 3.0 8.0 10.0
2 8.0 7.0 11.0
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公共汽车的费用 现状
BUS 1 2 3
1 130 140 180
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汽车的费用 现状
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1 21 45 58
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3 58 60 19
已知：
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公共汽车的划分率 现状
BUS 1 2 3
1 0.273 0.265 0.253
2 0.282 0.248 0.255
3 0.239 0.192 0.244
汽车的划分率 现状
CAR 1 2 3
1 0.727 0.735 0.747
2 0.718 0.752 0.745
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公共汽车的行驶时间 将来 汽车的行驶时间 将来
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1 5.0 11.0 12.0 1 3.0 8.0 10.0
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公共汽车的费用 将来 汽车的费用 将来
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