教学对象  教学时间  年 月 日  教学内容 第8 章 发展趋势与前沿 第1节 决策支持系统  教学目的 通过本节内容的学习，让学生了解决策支持系统的产生于发展；了解决策支持系统的基本情况。  教学重点 了解DSS与MIS的关系；掌握DSS的系统结构；  教学难点 掌握DSS的系统结构；  建议学时 0.5学时 教学教具 多媒体教学系统，DSS系统  教学方法 讲授（PPT）  演示设计 板书设计 一、决策支持系统(DSS)的产生与发展 二、决策支持系统 三、决策支持系统与管理信息系统的关系 四、决策支持系统的系统结构 五、技术层次   教学过程  课程导入  管理信息系统在解决组织中结构化问题具有明显的效果，但是，对于任何一个组织，总是处在一定的环境之中，会接受到大量的不完整、不一定准确的信息，而这些信息有直接影响着组织的生存与发展，对于这一类的问题，管理信息系统还不能够很好的解决，因此，出现了支持决策人员决策的决策支持系统。      一、决策支持系统(DSS)的产生与发展 Keen和Scott Morton于70年代中期首次提出了"决策支持系统"(Decision Support System，简称DSS)一词，标志着利用计算机与信息支持决策的研究与应用进人了一个新的阶段，并形成了决策支持系统新学科。 1、20世纪70年代 在整个70年代，初级决策支持系统阶段，研究开发出了许多较有代表性的DSS。到70年代末，DSS大都由模型库、数据库及人机交互系统等三个部件组成。 举例。支持投资者对顾客证券管理日常决策的Profolio Management； 用于产品推销、定价和广告决策的Brandaid； 用以支持企业短期规划的Projector及适用于大型卡车生产企业生产计划决策的Capacity Information System等等。 2、20世纪80年代 80年代初，DSS增加了知识库与方法库，构成了三库系统或四库系统。 知识库系统：是有关规则、因果关系及经验等知识的获取、解释、表示、推理及管理与维护的系统。知识库系统知识的获取是一大难题，但几乎与DSS同时发展起来的专家系统在此方面有所进展。 方法库系统：是以程序方式管理和维护各种决策常用的方法和算法的系统。 3、20世纪80年代后期 80年代后期，人工神经元网络及机器学习等技术的研究与应用为知识的学习与获取开辟了新的途径。专家系统与DSS相结合，充分利用专家系统定性分析与DSS定量分析的优点，形成了智能决策支持系统IDSS，提高了DSS支持非结构化决策问题的能力。 4、近期 近年来，DSS与计算机网络技术结合构成了新型的能供异地决策者共同参与进行决策的群体决策支持系统GDSS。 举例。GDSS利用便捷的网络通信技术在多位决策者之间沟通信息，提供良好的协商与综合决策环境，以支持需要集体作出决定的重要决策。 在GDSS的基础上，为了支持范围更广的群体，包括个人与组织共同参与大规模复杂决策，人们又将分布式的数据库、模型库与知识库等决策资源有机地集成，构建分布式决策支持系统DDSS。 我国DSS研究现状。 DSS的概念是80年代末引人我国的，但在此之前有关辅助决策的研究早就有所开展。 目前我国在DSS领域的研究己有不少成果，但总体上发展较缓慢，在应用上与期望有较大的差距，这主要反映在软件制作周期长，生产率低，质量难以保证，开发与应用联系不紧密等方面。 二、决策支持系统 1、定义 决策支持系统（Decision Support System, DSS）是一种以计算机为工具，应用决策科学及有关学科的理论与方法，以人机交互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化决策问题的信息系统。 举例。一制造厂为决定它的生产规模和合适的库存量，建立一个决策支持系统。 ( 模型库：由生产计划、库存模拟模型 (如预测、库存控制模型)等组成。 ( 数据库中存有历年销售量、资金流动情况、成本等原始数据。 ( 决策者通过计算机终端屏幕，根据DSS提供最佳订货量和重新订货时间，以及相应的生产成本、库存成本等信息，进行 "如果……将会怎样?” 的询问，对所提方案进行灵敏度分析，或者以新的参数进行模拟而得到一个新的方案。 2、基本特征 基于高层管理人员经常面临的结构化程度不高、说明不够充分的问题； 把模型或分析技术与传统的数据存取技术及检索技术结合起来； 易于为非计算机专业人员以交互会话的方式使用； 强调对环境及用户决策方法改变的灵活性及适应性； 支持但不是代替高层决策者制定决策。 3、功能 管理并随时提供与决策问题有关的组织内、外部信息。 举例。 （内部信息）订单要求、库存状况、生产能力与财务报表等。 （外部信息）政策法规、经济统计、市场行情、同行动态与科技进展等。 收集、管理并提供各项决策方案执行情况的反馈信息。 举例。订单或合同执行进程、物料供应计划落实情况、生产计划完成情况等。 能以一定的方式存储和管理与决策问题有关的各种数学模型、方法计算法，且上述数据、模型与方法能容易地修改和添加。 举例。 （模型）定价模型、库存控制模型与生产调度模型等。 （方法）回归分析方法、线性规划、最短路径算法等。 能灵活地运用模型与方法对数据进行加工、汇总、分析、预测，得出所需的综合信息与预测信息。 具有方便的人机对话和图像输出功能，能满足随机的数据查询要求，回答 "如果……则……"之类的问题。 提供良好的数据通信功能，以保证及时收集所需数据并将加工结果传送给使用者。 具有使用者能忍受的加工速度与响应时间，不影响使用者的情绪。 4、概念模式 它反映DSS的形式及其与 "真实系统"、人和外部环境的关系。 其建立是开发中最初阶段的工作，它通过对决策问题与决策过程的系统分析来描述。 决策者在决策过程中处于中心地位，因此在基本模式中同样地占据着核心位置。由于DSS使用者面临的决策的规则与步骤不完全确定，决策过程难以明晰表达，决策者的素质、解决问题的风格、所采用的方法都有较大差异，使得DSS的模式在专用与通用、自动化程度的高低这两对矛盾中进行折衷。一般情况下，我们应倾向于采用在求解过程、用户环境、适应性等方面具有较高柔性的更多地强调决策者主观能动性的通用模式。 由此可见，决策者运用自己的知识，把他和DSS的响应输出结合起来对他所管理的"真实系统"进行决策。对 "真实系统"而言，提出的问题和操作的数据是输出信息流，而人们的决策则是输入信息流；图的下部表示了与DSS有关的基础数据，它包括来自真实系统并经过处理的内部信息、环境信息、与人的行为有关的信息等。图的右边是最基本的DSS，由模型库系统、数据库系统和人机对话系统等组成。 三、决策支持系统与管理信息系统的关系 这一问题一直是信息管理与信息系统领域的热点问题。 1、DSS与MIS关系的主要观点 MIS是一个总概念，DSS是MIS发展的高级阶段或高层子系统。 DSS是鉴于MIS的不足而推出的目标不同于MIS的新型系统。 MIS是DSS的基础部分，也即DSS包括提供决策信息的MIS，MIS是DSS的一个子系统。 有广义与狭义之分，就狭义而言，MIS与DSS是不同的系统，就广义而言，DSS是MIS的分系统。可见关键在于对MIS的界定不同 2、比较 形成时间及起因： 因为决策是管理的职能之一，而"管理就是决策"的说法只是强调决策在管理中极其重要的一种突出化表达方式 MIS要早于DSS，且DSS的出现处于MIS尚不成熟的阶段，这也是DSS强调MIS不足而高于MIS的原因之一。尽管MIS的发展不如人意，但MIS形成的起因要明显地比DSS宽阔。 名称： MIS表达的含义也要比DSS广泛。 特征描述： 决策问题的类型或决策问题的结构化程度，MIS并未作出限制，这无论从Gardon B.Davis的定义或中国企业管理百科全书的定义都可看出。 两者都认为是一种人机系统，强调人在系统中的重要作用，也明确应具有决策支持或辅助功能，但关于人的作用方式有所区别，决策问题类型的看法有所出入。DSS突出地强调人机交互作用及人的定性分析与机器的定量计算相结合确是一个明显的特色； 实际内容： MIS确实较多地是关于结构化的决策支持。但以动态的眼光看，决策支持功能的实现要有一个由低到高的发展过程，如果将DSS所要追求的目标与MIS发展过程中的某一点比较，就会显得两者不同。显然这种观察分析方式与DSS本身也有一个发展过程的事实不相符合。 3、结论 DSS的目标是MIS本来就要追求的目标之一，只是这个目标的具体实现是在DSS的名义之下而已。 DSS与MIS目标一致，起点不同。 从发展的观点看，可以将DSS看做是MIS的高级阶段或高层分系统。但为了有利于作深人的专门研究，为了满足组织管理决策现代化与科学化的迫切需要，针对性地作DSS的专门开发与应用也是可行的。 四、决策支持系统的系统结构 1、三角式结构 数据库、模型库等子系统与对话子系统成三角形分布，是最基本的结构，其核心是人机界面。 人机对话子系统：是DSS中介于用户和计算机之间，在操作者、模型库、数据库和方法库之间起着传送 (包括转换)命令和数据重要作用的接口。 数据库子系统：存储、管理、提供与维护用于决策支持数据的DSS基本部件，是支撑模型库子系统及方法库子系统的基础。由数据库、数据析取模块、数据字典、数据库管理系统及数据查询模块等部件组成。 模型库子系统：模型库子系统是构建和管理模型的计算机软件系统。由模型库和模型库管理系统两部分组成。 方法库子系统：是存储、管理、调用及维护DSS各部件要用到的通用算法、标准函数等方法的部件。由方法库与方法库管理系统组成。 对话管理子系统是DSS是人机接口界面； 决策者作为DSS的用户通过该子系统提出信息查询的请求或决策支持的请求； 对话管理子系统对接受到的请求作检验，形成命令，为信息查询的请求进行数据库操作，提取信息，所得信息传送给用户； 对决策支持的请求将识别问题与构建模型，从方法库中选择算法，从数据库读取数据，运行模型库中的模型，运行结果通过对话子系统传送给用户或暂存数据库待用。 2、其他结构 串联结构：以对话管理子系统牵头，将模型库与数据库以直线方式联结。 对话子系统不直接与数据库子系统联系，而是通过模型库子系统转达操作请求。因此模型库子系统必须设有用户操作数据库的转接功能。串联结构由于省去了对话子系统与数据库子系统之间的接口而使系统结构较简单。 融合式结构：数据库子系统与模型库子系统合二为一，特点是： 数据库子系统与模型库子系统互不独立，既可以说是模型库子系统建立在数据库子系统的基础上，也可以说是数据库子系统被嵌入模型库子系统之中，模型库中的模型运行时直接调用数据库中的数据。 缺点是更换数据库子系统时，模型库子系统需作较大的改动，也即系统的移植性较差。 为了克服这一不足，人们于融合式结构的基础上在数据库子系统与模型库子系统之间增设了统一的模型管理标准接口，提出了一种以数据库为中心的系统结构。这种结构间接调用数据库中的数据，避免了模型对数据库结构的依赖，使模型库子系统与数据库子系统相对独立。 五、技术层次 技术层次 定义 实例  专用DSS 是面向用户的能够提供决策支持功能的基于计算机的信息系统。   DSS生成器 一种能用来迅速和方便地研制构造专用DSS的计算机硬件和软件系统 ( Execucom公司的IFPS(交互式财务计划系统)：专门用于生成财务计划决策支持系统； ( Boeing计算机服务公司的EIS(Executive Information System)； ( Tymshare公司的Express等。  DSS工具 用来构造专用DSS和DSS生成器的基础技术与基本硬件和软件单元 ( 净现值计算程序、 ( 彩色图像工具、 ( 线性规划软件包、 ( 数据库查询软件、 ( 风险分析功能等。  决策过程常常处在不断变化的经济环境之中，这就要求决策支持系统能对决策过程模型、参数、约束条件、内部外部影响因素等及时予以改变或扩充。 从这一点来看，利用DSS生成器开发专用的DSS比直接由DSS工具来开发更能灵活地适应各种变化。 有了决策支持系统，为什么还要管理信息系统？    教学小结 本章从决策支持系统概念、决策支持系统的组成、智能决策支持系统和群体决策支持系统等四个方面叙述了决策支持系统的基本知识。 决策支持系统 (DSS)是20世纪70年代逐步形成的，研究内容与应用范围不断扩大及层次不断提高。它是结合与利用计算机强大的信息处理能力和人的灵活判断能力，以交互方式支持决策者求解半结构化和非结构化决策问题的信息系统。 学术界颇为关注的DSS与MIS的关系问题，我们认为，DSS与MIS目标一致，起点不同，DSS的目标是MIS本来就要追求的目标之一。从发展的观点看，可以将DSS看做是MIS的高级阶段或高层分系统。但为了有利于作深入的专门研究，将DSS相对独立于MIS也是必要的。 DSS一般由人机对话、数据库、模型库与方法库等子系统作为部件有机地组合而成。 从技术角度看，DSS具有专用DSS、DSS生成器与DSS工具等三个依托支撑的层次，其中专用DSS属于最高层次，它可由DSS工具构成，亦可以由DSS生成器产生。DSS生成器可以被设想为一个由各种DSS工具组成的软件包。  学习指导 明确决策支持系统所解决的问题对象、发展过程和现状，比较DSS与MIS之间的联系与区别，了解DSS的结构形式和DSS的开发技术。  参阅教材 教材第15章第2节  网络资源 运用http://www.google.com/ http://www.baidu.com/ http://e.pku.edu.cn/ 等搜索引擎，以DSS、GDSS、IDSS等为关键字进行搜索。  作 业 第8章第2、4题  教学后记