3.7 霍特林变换 霍特林变换 霍特林（Hotelling）变换是一种基于图像统计特性的变换 (霍特林变换可直接用于对数字图像的变换 (它在连续域对应的变换是KL（Karhunen-Loeve）变换 (霍特林变换：特征值变换、主分量变换、离散KL变换 cii是随机变量xi的方差，cij是x的第i分量与第j分量的协方差 如果随机向量x的第i分量与第j分量不相关，则cij=cji=0 y的协方差矩阵除对角线以外的元素均为零，即y的各分量是彼此不相关的。因此，霍特林变换消除了数据之间的相关性，从而在信息压缩方面起着重要的作用