5.7 从噪声中复原 一、噪声模型 噪声的概率密度函数（PDF） 1 高斯噪声  2 瑞利噪声    3 伽马噪声    a>0，b为正整数 4 指数噪声    a>0 5 均匀噪声    6 脉冲（椒盐）噪声  二、空间滤波复原 （一）均值滤波器 1、算术均值滤波器  2、几何均值滤波器  3、谐波均值滤波器  4、逆谐波均值滤波器  （二）顺序统计滤波器 1、中值滤波器  2、最大值滤波器  3、最小值滤波器  4、中点滤波器  周期噪声是在图像获取过程中从电力或机电干扰中产生的 这是唯一的一种空间依赖型噪声 可以通过专用的带阻、带通和陷波滤波器来削减或消除周期性噪声干扰。 （三）理想陷波带阻滤波器 半径为D0，中心在(u0, v0)且在(-u0, -v0)对称    （四）n阶巴特沃思陷波带阻滤波器  （五）高斯陷波带阻滤波器  u0=v0=0，这三个滤波器都变为高通滤波器 陷波带阻滤波器透视图 （六）带通陷波滤波器  带阻 u0=v0=0, 陷波带通滤波器变为低通滤波器 陷波带通滤波器透视图