3.6 约束最小二乘方滤波
一、滤波模型
可以仅仅用噪声的均值和方差的知识执行最佳复原算法
这就是约束最小二乘方滤波与维纳滤波之间的主要区别
s是可调参数。我们需要调节s以满足约束式
二、Matlab实现
fr = deconvreg(g, PSF, NOISEPOWER, RANGE)
g是退化图像
fr为约束最小二乘方滤波复原图像
NOISEPOWER正比于
RANGE是搜索式(5.6.12)中参数s的范围,缺省值为[10-9,109]
课件名称: | 石家庄铁道学院:数字图象处理 |
课件分类: | 电子与通信 |
课件类型: | 电子教案 |
文件大小: | 4.33MB |
下载次数: | 8 |
评论次数: | 6 |
用户评分: | 7.7 |