4.4 频域图像增强 频域图像增强 f(x,y)和h(x,y)卷积定义为： 有： 频率域增强主要步骤： （1）计算需要增强图的傅里叶变换； （2）将其与1个转移函数相乘； （3）再将结果傅里叶反变换以得到增强的图像。 常用的频域增强方法有：低通滤波、高通滤波、带通和带阻滤波、同态滤波等 （一）低通滤波 1、理想低通滤波器  理想低通滤波器剖面图和透视图 设 图像能量百分比 效果： 2、n阶巴特沃斯低通滤波器  巴特沃斯低通滤波器剖面图和透视图 滤波效果  除虚假轮廓比较 （二）高通滤波 1、理想高通滤波器 2、n阶巴特沃斯高通滤波器 （三）高频加强滤波 图像经过高通滤波器处理后，许多低频信号没了，因此图像的平滑区基本上消失。对于这个问题可以用高频加强滤波来弥补。所谓高频加强滤波就是在设计滤波器变换函数时，加上一个大于0小于1的常数c： 比较理想高通滤波与加强滤波  比较巴特沃斯高通滤波与加强滤波 （四）带通滤波器 带通滤波器透视图 （五）带阻滤波器 带阻滤波器透视图 （六）同态滤波 图像f(x,y),照明分量 i(x,y),反射分量r(x,y) 两边取自然对数 傅里叶变换 假设用滤波器函数来处理 故增强后的图像由对应的照明分量与反射分量叠加而成 取指数 同态图像增强法示意图 同态滤波器的径向横断面 如果，Hl<1,Hh>1 同态滤波压缩了图像的动态范围，增强了图像的对比度。 效果 原始图像的背景等平滑区域亮度减弱钱币边缘及线条处对比度增强