第一章 随机事件及其概率
一、教学要求
1．理解随机事件的概念，了解随机试验、样本空间的概念，掌握事件之间的关系与运算,
2．了解概率的各种定义，掌握概率的基本性质并能运用这些性质进行概率计算,
3．理解条件概率的概念，掌握概率的乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式，并能运用这些公式进行概率计算,
4．理解事件的独立性概念，掌握运用事件独立性进行概率计算,
5．掌握贝努里概型及其计算，能够将实际问题归结为贝努里概型，然后用二项概率计算有关事件的概率,
本章重点：随机事件概率的计算,
二、教学内容
§1.1 随机事件的概念
概率统计是研究随机现象统计规律性的学科。所谓随机现象是指在一定条件下，可能
发生也可能不发生的现象，具有不确定性。而另一类必然现象是指在一定条件下，必然发生的现象，具有确定性。概率统计试图揭示随机现象的统计规律性，即大量重复试验所呈现出的内在规律性。随机现象可通过随机试验产生，所谓随机试验就是满足下列条件的试验,
1,可以在相同条件下重复进行；
2,试验结果具有随机性。
定义1.1：有关概念可由下列定义给出,
样本点：随机试验中每一个可能的试验结果。记为ω；
随机事件：由一些样本点构成的集合，记为……；,，BA
基本事件：由一个样本点构成的集合，记为{ω }；
样本空间（必然事件）：由所有样本点构成的集合，记为?；
不可能事件：不含样本点的空集，记为Φ；
规定：事件A发生是指A中的某一个样本点ω发生。