第一章 概率与随机变量复习课
1.1 随机事件及其概率
1.1.1 随机现象
1.1.2 随机试验
1.1.3 随机事件
1.1.4 样本空间
1.1.5 事件之间的关系与运算
1.1.6 随机事件的频率和概率
1.2 条件概率与统计独立
1.2.1 条件概率
1.2.2 乘法定理
1.2.3 全概率公式
1.2.4 贝叶斯公式
1.2.5 事件的独立性
1.3 随机变量及其概率分布
1.3.1 随机变量的概念
1.3.2 离散型随机变量及其分布律
1.3.3 连续型随机变量
1.3.4 概率分布函数
1.3.5 概率密度函数
1.3.6 二维随机变量及其分布二维随机变量定义，二维分布函数和概率密度的定义、性质，边缘分布，
随机变量的独立性，条件分布
1.3.7 n维随机变量及其分布
1.4 随机变量的数字特征
1.4.1 数学期望
1.4.2 方差
1.4.3 矩原点矩，中心矩，相关矩，协方差，
相关系数
1.4.4 统计独立与不相关
1.5 随机变量的函数变换
1.5.1 一维变换
1.5.2 二维变换
1.6 随机变量的特征函数
1.6.1 特征函数的定义
1.6.2 特征函数的性质
1.6.3 特征函数与矩函数的关系
1.7 常见分布
1.7.1 常见的离散型分布一,两点分布二,二项分布三,泊松分布
1.7.2 常见的连续分布一,均匀分布二,高斯分布三,分布四,瑞利分布和莱斯分布
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