例 1：有研究认为我国国家财政
用于科教文卫事业费的支出主
要由国家财政收入决定，是否
如此呢？不妨先观察右表所示
1991-1997年的相关数据。
一元线性回归模型 年份 ED文 教卫生支出 FI财 政收入
1991 708 3149
1992 793 3483
1993 958 4349
1994 1278 5218
1995 1467 6242
1996 1704 7408
1997 1904 8651
一元线性回归模型
ttt uFIED ??? ??
Excel的结果
这意味财政收入每增加 1元,科教文卫的支出
就增加 0.2234元。
Coefficients
Intercept 30.0523676
X Variable 1 0.22341905
tt FIDE 2 2 3 4.00 5 2 4.30 ??
? 这个模型 好吗？
? 拟和优度检验
? 方程显著性检验（ F检验）
? 变量显著性检验（ t检验）
一元线性回归模型
一元线性回归模型
? 拟和优度检验
—— 检验模型对样本
观测值的拟和优度。
—— 没有调整的拟和
优度 R2和调整后的拟
和优度 R2adj
—— 越接近于拟和优
度越高。
SUMMARY OUTPUT
回归统计
Multiple R 0.994009
R Square 0.988055
Adjusted R Square 0.985666
标准误差 55.0616
一元线性回归模型
? 方程显著性检验（ F检验）
—— 旨在对模型中被解释变量与解释变量之间的
线性关系在总体上是否成立作出判断。
df SS MS F Significance F
回归分析 1 1253874 1E+06 413.5768 5.31775E-06
残差 5 15158.9 3031.8
? 变量显著性检验（ t检验）
—— 一般情况下在多元线性回归中广泛运
用。因为，总体方程线性关系显著不等
于每个变量对被解释变量的影响都是显
著的，必须对每个变量进行显著性检验。
一元线性回归模型
一元线性回归模型
? 运用 EXCEL计算
? 工具 /数据分析 /回归