10:19 技术经济预测与决策 1
第四章 技术经济预测与决策
? 第一节 预测的 概念和发展
? 第二节 预测的 种类和方法 （ 重点 ）
? 第三节 决策技术 （ 重点 ）
10:19 技术经济预测与决策 2
第一节 预测的概念和发展
? 一、预测的 概念
? 二、预测科学的 发展
? 三,预测的 基本原则
? 四,预测的 特点
10:19 技术经济预测与决策 3
一、预测的概念
? 预测
? 是研究如何对未来做出
估计的科学
? 是根据过去和现在来推
测未来；
? 是根据书已知
? 客观的历史数据和资料
? 现在的状态
? 主观的经验和教训
? 推测未知
? 为决策提供信息
? 科学的预测
? 依靠科学的工作方法和
技术
? 运用必要的情报资料和
数据
? 通过一定的程序
? 遵循事物演变的逻辑
? 寻求事物发展的规律
10:19 技术经济预测与决策 4
二、预测科学的发展
? 国外的预言家 ? 国内的预言家
? 我国历史上有不少人物，
知识丰富，多谋善断，
通过种种推测活动，掌
握了事物发展的规律，
曾获得过政治、经济、
军事等方面的显著成功
? 如诸葛亮未出茅芦时的
‘ 隆中对 ’,预言天下
将鼎足三分，可谓古代
的预测事例。
10:19 技术经济预测与决策 5
三,预测的基本原则
? 1,惯性原则,
? 2,类推原则 (相似性原则 )：
? 3,相关原则,
? 4,概率推断原则,
? 5,系统性原则,
10:19 技术经济预测与决策 6
四,预测的特点
? 1,科学性,
?统计资料、分析方法、技术、程序合乎逻辑
? 2,近似性,
?推测、推理、变化、外界影响
? 3,局限性,
? 知识面、水平、发展较快
10:19 技术经济预测与决策 7
第二节 预测的种类和方法
? 一、预测的 种类
? 二、预测的 方法
10:19 技术经济预测与决策 8
一、预测的种类 1-2
1,按预测对象分
社会发展预测
科学预测
技术发展预测
经济预测
市场需求预测
军事预测
2,按时间界限分为
短期预测
近期预测
中期预测
长期预测
月或季度
1~5年
五至 10年
10年以上
3,按预测的性质分为
定性预测
定量预测：
综合预测
10:19 技术经济预测与决策 9
二、预测的方法
? 1,定性 预测法
? 2,定量 预测法
10:19 技术经济预测与决策 10
(一 )定性预测方法
? 1、消费者意见调查法
? 通过展销
? 零售柜台
? 通讯
? 访问和座谈
? 2,产销人员意见调查
法
? 询问产销情况
? 市场动态
? 3,业务主管人员意见
调查法：
? 4,领导人意见调查法
? 5,DELPHI法：
? 专家个人意见调查法
? 专家会议调查法
? 头脑风暴法
10:19 技术经济预测与决策 11
(二 )定量预测法
? 1） 移动平均法
? 2） 直线回归法
10:19 技术经济预测与决策 12
1,移动平均法
? 是指根据
? 时间序列
? 逐项移动
? 依次计算包含一定项数的序
时平均数
? 形成一个序时平均时间序列
? 时间单位：
? 日, 周, 月, 季, 年
? 移动平均法分类
? 一次移动平均法
? 二次移动平均法
? 时间序列
? 计算规则
? 计算公式
? 公式说明
? 递推公式
? 例题
? 数列分析
? 讨论
? 作用
10:19 技术经济预测与决策 13
时间序列
? 设有一时间序列如下：
? 1 2 3 …… t-1,t,t+1,t+2,…… 。 N
? y1 y2 y3 。。。。 yt-1 yt,yt+1,yt+2,。。。 yN
10:19 技术经济预测与决策 14
计算规则
? 一次移动平均法是指根据原始时间数列,
逐项移动, 把近期的几个实测数据进行平
均, 每当向前推进一个周期, 计算移动平
均值时, 将新的一个实测数据包括在内,
而把这一数据点的几个周期之前的数据弃
掉, 依次计算序时平均数的方法, 计算公
式为
10:19 技术经济预测与决策 15
移动平均法计算公式
Y
y y y y
n
t n
t
t t t t n',,,,,? ? ? ? ? ?? ? ? ?1 2 1
n-----每个序时平均数所包括的项数 (序时项数 )
t------每个移动平均数中末项的时期数
yt-----末项的数值
y‘t---末项为 T时期的一次移动平均数
10:19 技术经济预测与决策 16
移动平均法递推公式
n
yy
yy ntt
tt
?
?
?
??
1
?通过上式可知，只要知道上一移动平均数，再加上下
一移动平均数的首项和上一移动平均数的末项之差，
除以序时项数，即可以得到下一个移动平均数。
?移动平均数的个数 =原始时间序列的个数 -序时项数 +1
10:19 技术经济预测与决策 17
【例题 1】已知某建筑公司过去 25个月的实际产值，其统计数据如下表，
当平均值分段数据点为 5 和 10 时，求其一次移动平均值。
期数 产值 yt’(n=5) yt’(n=10)
1 50
2 45
3 60
4 52
5 45 50.4
6 51 50.6
7 60 50.3
8 43 50.2
9 57 51.2
10 40 50.2 50.3
11 56 51.2 50.9
12 87 56.6 55.1
13 49 57.8 54.0
14 43 55.0 53.1
15 52 57.4 53.8
16 85 63.2 57.2
17 98 65.4 61.0
18 90 73.6 65.7
19 97 84.4 69.7
20 86 91.2 74.3
21 91 92.4 77.8
22 83 89.4 77.4
23 97 90.8 82.2
24 86 88.6 86.5
25 89 89.2 90.2
预
测
软
件
10:19 技术经济预测与决策 18
22 83 89.4 77.4 86.44 64.34
23 97 90.8 82.8 89.64 67.28
24 86 88.6 86.5 90.48 70.62
25 89 89.2 90.2 90.08 74.26
0
20
40
60
80
100
120
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
系列1 系列2 系列3 系列4 系列5
10:19 技术经济预测与决策 19
移动平均法讨论
? 数据所用的次数,
? 每个周期的数值所用的次
数不同
? 两头的数据用了一次
? 越靠近中间的数据被采用
的次数越多
? 越靠近中间的数据
? 在预测中所起的作用越大
? 但被采用的次数不会超过
n值
? 序时项数的影响,
? 序时项数 n值越大时，信
息的损失越多，但能够消
除偶然因素的干扰，反映
变化的灵敏度低；
? 当 n值较小时，信息损失
少，反映变化的灵敏度高。
10:19 技术经济预测与决策 20
移动平均法的作用
? 形成新数列
? 修匀
? 消除一部分干扰
? 适用于短期预测
10:19 技术经济预测与决策 21
2、回归分析法
? 定义和种类
? 主要任务
? 变量之间的关系
? 直线回归方程
? 最小二乘法原理
? 公式推导
? 系数计算
? 例题
? 计算结果
? 简化计算结果
? 简化的时间序列法
? 简化计算公式
10:19 技术经济预测与决策 22
定义和种类
? 回归分析
?一元线性回归分析
?多元多次回归分析
10:19 技术经济预测与决策 23
主要任务
? (1)找出变量之间的相关关系
? 回归方程或经验公式
? (2)分析变量之间的相关关系的密切程度
? 相关系数
? (3)分析实验生产结果
? 预报或控制生产
? 实验过程
? 指导实践
10:19 技术经济预测与决策 24
变量之间的关系
? 函数关系,
?确定性关系
?具有必然性；
? 相关关系,
?非确定性关系
?具有偶然性和随机性
10:19 技术经济预测与决策 25
直线回归方程
? 设该直线的方程为
? y=a+b·x (4-3)
? A,B为待定系数
? X----自 变量
? Y-----因变量
10:19 技术经济预测与决策 26
最小二乘法原理
? 而对于某一数据点的因变量的实际值为
YI=A+BXI+δI (4-4)
? δI表示自变量取值为 XI时, 因变量的实际值与估计值
之差 。
? 假设 n组数据的总误差是 Q，
? 则 Q=δI=δ１ ＋ δ２ ＋ δ３ ＋ …… δn (4-5)
? 由于 δI 有正有负, Q就会有正负抵消而不能真实反映
总误差的大小；如果用 δI的绝对值来定义 Q,有实际
意义, 但又给数学运算带来麻烦, 因而, 用 δI的平方
和来定义 Q较为合适 。
? Q=δ2I=δ2１ ＋ δ2２ ＋ δ2３ ＋ …… δ2n (4-6)
10:19 技术经济预测与决策 27
最小二乘法
? 在式 4-3 中, 只要确定了 A,B两个系数,
并使每组数据与该直线的偏差平方和最小,
则该方程即为所求的回归方程, 这种确定
回归方程的方法叫做最小二乘法 。
10:19 技术经济预测与决策 28
公式推导过程
将式 4-4代入式 4-6得 Q=δ2I=∑（ yi-a-bxi)2(4-7)
欲使 Q取最小值, 则必须使 Q对 A和 B的一阶偏
导数为 0, 即
?
?
?????
?
?
?????
0)(2
0)(2
iii
ii
xbxay
b
Q
bxay
a
Q
?
?
10:19 技术经济预测与决策 29
系数计算式
式 4-8 和式 4-9 联立求解得 (4-10)
X xn i? ? n
yY i??
a y b x? ?
b
x y n xy
x n x
i i
?
?
?
?
?
2
2
令
10:19 技术经济预测与决策 30
【例题 2】某建筑公司前五年的总产值如下表所
示，用回归预测法预测第六年的总产值
项目与年
份
年份
X
总产值
Y
XI2 XIYI YI2
1983 1 412 1 412 169744
1984 2 601 4 1202 361201
1985 3 659 9 1977 434281
1986 4 783 16 3132 613089
1987 5 912 25 4560 831744
合计 15 3367 55 11283 241005
9
10:19 技术经济预测与决策 31
计算过程
10:19 技术经济预测与决策 32
例题计算结果
? 求得 A=318.8 B=118.2
? 则回归方程为 y=318.8+118.2x
? 第六年的总产值为
Y6=318.8+118.2× 6=1028(万元 )
? 简化公式
a y? b
x y
x
i i
?
?
?
2
10:19 技术经济预测与决策 33
例题用简化方法计算的结果
? 将上表的数据用式 4-11 重新求得,
? A=673.4,B=118.2
? 则第六年的总产值为
Y6=673.4+118.2*3=1028(万元 )
当时间序列为奇数时
可将座标原点选在中间一期上，其步距为 1；
当时间序列为偶数时
可将座标选在中间两期的中间，其步距为 2或 1 。
10:19 技术经济预测与决策 34
第三节 决策技术
? 一, 决策的概念
? 含义
? 对决策者的要求
? 重要性
? 主要程序
? 二, 决策的方法
? 确定型决策
? 非确定型决策
? 综合例题 4
? 综合例题 5
? 风险型决策
? 最大概率 法
? 损益期望值法
? 决策树法
10:19 技术经济预测与决策 35
一、决策的概念和重要性
? 1,决策的含义
? 为了实现某一特定的目
标
? 根据客观的可能性和科
学的预测
? 在掌握一定信息的基础
上
? 通过正确的分析, 计算
及决策者的综合判断
? 对行动方案的选择所做
的决定
? 科学的决策
? 预测为决策提供可靠的
信息
? 然后根据预测提供的可
靠信息
? 利用一定的工具、方法
和程序进行计算
? 根据决策者丰富的经验
和合乎逻辑的判断能力
进行分析研究
10:19 技术经济预测与决策 36
2、对决策者的要求
? 经验丰富
? 专业知识广博
? 掌握政策和法令
? 懂得决策的理论和方法
? 掌握决策技巧
? 好学深思
? 多谋善断
? 勤奋机敏
? 勇于开拓
? 综合运用运筹学
? 心理学
? 控制论
? 行为科学等知识，
10:19 技术经济预测与决策 37
3、决策的重要性
?, 田忌赛马,
? 诸葛亮的空城计
? 商场举办的有奖销售
? 福利单位举办的有奖募捐
? 银行的有奖储蓄
? 可口可乐公司在中国投资
? 30年代福特决策失误
? 美国 DBFU公司维拉克立自杀
?, 威利斯, 汽车零件公司
? 钟表百年王国的丧钟
10:19 技术经济预测与决策 38
可口可乐公司在中国投资
? 可口可乐公司董事会主席 -----葛施达，大
胆在中国投资。收买哥伦比亚电影公司，
获得成功。
10:19 技术经济预测与决策 39
30年代福特决策失误
? 30年代，亨利福特因被胜利冲昏头脑，决
策失误，经营不善，到 1940年，在国内市
场上的占有率跌到了 18%,1945年其每月
亏损 900多万美元。
10:19 技术经济预测与决策 40
美国 DBFU公司
? 50年代初期，朝鲜战争爆发，世界军火市场陡然兴旺起来。该
公司总裁维拉克立被生产经营坦克的高额利润所诱惑，在没有
对市场环境条件及其发展变化动态进行充分调查研究和科学分
析预测的情况下，就贸然作出生产坦克的决策。
? 维拉克立一声令下，全公司上下整个动员起来，向银行借贷了
9000万美元，倾尽了公司的全部人力物力和财力投入到生产
坦克之中。
? 当他的公司竭尽全力把坦克生产线建成之后，朝鲜战争已经宣
布结束，武器市场由旺转衰，坦克销售一落千丈。
? DBFU公司生产的坦克，一辆接一辆地开下生产线，但无法开
进市场，更无法开到战场，不得不开进仓库积压起来。就这样
一个曾经是生意兴隆，颇具实力的企业，顿时陷入困境。
? 由于无力偿还银行巨额借款，被迫宣告破产倒闭。
? 全公司 2678名职工失去职业，流落街头
? 总经理维拉克立自杀，以结束自己的生命承担了决策失误的责
任。
10:19 技术经济预测与决策 41
4、决策过程的主要程序
? A,发现问题, 确立目标：
? B,调查研究, 收集资料
? C,分析资料, 预测未来
? D,拟订各种可行方案
? E,评价各种可行性方案
? F,选择最佳方案
? G,执行方案, 组织实施
? H,信息反馈, 及时修正
10:19 技术经济预测与决策 42
1、确定型决策
方案 一 二 三
运距 (公里 ) 30 40 25
从上表可以直接选出最优方案, 如果其他条件基本
相同, 显然是第三个方案最优 。
确定型决策看似简单, 有时也并不然, 因为有时决
策者所面临的可选方案可能很多
如某人从某地出发, 要到十个城市去旅游, 要求所
走的路程最少, 这个问题就必须运用线性规划的数
学方法才能解决 。 总共有 3628800条路径可以选择
。
【例题 3】某企业原材料到厂有三条运输路线可供选择，构成三个方案，如下表
10:19 技术经济预测与决策 43
非确定型决策
方法 第一步 第二步 第三步
最大最大
收益值法
求各个方案
的最大收益
值 MAX
求最大收益
值
MAX{MAX}
选最大收益
值对应的方
案
最大最小
收益值法
求各个方案
的最小收益
值 MIN
求最大收益
值
MAX{MIN}
选最大收益
值对应的方
案
最小最大
后悔值法
求各个方案
在各个状态
下的后悔值
求各个方案
的最大后悔
值，并从中
取最小值
选最小后悔
值所对应的
方案
10:19 技术经济预测与决策 44
例题 4
? 【 例题 4】 某工厂要建设一个车间, 其生产
规模有大中小三种情况, 市场上的销售也
有三种情况, 这三种情况下的收益值如下
表所示：
10:19 技术经济预测与决策 45
例题 4
方案 销
售情况
好 一
般
差 各方案的后悔值 最大
后悔
值
最大
收益
值
大 60
0
30
0
10
0
0 50 80 80 600
中 40
0
35
0
15
0
200 0 30 200 400
小 25
0
20
0
18
0
350 150 0 350 250
10:19 技术经济预测与决策 46
计算过程
10:19 技术经济预测与决策 47
分析
? (1)用最大最大收益值法进行决策, 应选建造大车
间的方案, 这是一种持乐观态度的决策
? (2)用最大最小收益值法进行决策, 应选择建造小
车间的方案, 这是一种持悲观态度决策
? (3)用最小最大后悔值法进行决策, 应先选择出各
方案的后悔值, 然后找出最小后悔值所对应的方
案, 即为要选择的方案, 应选择建大车间的方案,
这是一种保守型的决策 。
? 同一个问题，不同的人决策，就会有不同的结果
? 决策与一个人的心理状态有关
10:19 技术经济预测与决策 48
【例题 5】
? 某企业计划生产一种市场上尚未出现的新
产品,对市场未来的销售情况只能根据经验
估计为较高 (Y1),一般 (Y2),较低 (Y3)和很
低 (Y4),而对每种情况出现的概率无法预测。
现提出生产新产品的四个方案：改进原生
产线 (X1),新建生产线 (X2),部分零件外
包 (X3)和部分零件外购 (X4)。 该产品计划
生产五年，五年中各方案的收益值见下表：
10:19 技术经济预测与决策 49
【例题 5】数据表
收益值 后悔值 最大后悔
值
最大收益
值
方案 Y1 Y2 Y3 Y
4
Y1 Y2 Y3 Y4
X1 60
0
40
0
15
0
-
15
0
200 0 0 20
0
200 600
X2 80
0
35
0
10
0
-
10
0
0 50 50 15
0
150 800
X3 35
0
22
0
50 0 450 180 10
0
50 450 350
X4 40
0
25
0
90 50 400 150 60 0 400 400
10:19 技术经济预测与决策 50
1）最大概率法
? 这种决策的依据是出现概率最大的事件即
认为它一定发生，决策时就借助于事件出
现概率的大小来决定应采取的方案。
10:19 技术经济预测与决策 51
(2)收益期望值法
? 设有 M个方案，每个方案又有 N种销售情况，
每种情况下发生的概率用 PI(I=1,2，
3,……, N)表示，第 I个方案在第 J种情况
下的收益用 AIJ表示。它们可以用 下表 表示
? 公式
? 例题 6
10:19 技术经济预测与决策 52
(2)收益期望值法
方
案
销售情况 收益期望
值1 2 3 … J … N V
P1 P2 P3 PJ PN
1 A11 A1
2
A13 A1J A1N V1
2 A21 A2
2
A23 A2J A2N V2
… … V
I AI1 AI2 AI3 AIJ AIN VI
… …
M AM1 AM
2
AM3 AMJ AM
N
VM
A Pij i
j
N ?
?
?
1
10:19 技术经济预测与决策 53
期望值计算公式
VI=
?
?
?
N
j
jij PA
1
10:19 技术经济预测与决策 54
【例题 6】
? 为了生产某种新产品，有两个方案，一个
是建设规模大的车间，一个是建设规模小
的车间，使用期都 是十年，
? 大车间的投资是 300万元，小车间的投资是
120万元，
? 两个方案的每年损益值及自然状态的概率
如下表所示，试用最大概率法和损益期望
值法进行决策
10:19 技术经济预测与决策 55
【例题 6】
自然状
态
概率 大车
间
小车间
销路好 0.7 100 30
销路差 0.3 -20 20
10:19 技术经济预测与决策 56
【例题 6】
? A,按最大概率法进行决策时,应选择建大车间的
方案,因为该种情况出现的概率较大 ;
? B,按损益期望值 进行决策时,
? 建大车间的损益期望值为
? (100*0.7*-20*0.3)*10-300=340(万元 )
? 建小车间的损益期望值为
? (30*0.7+20*0.3)*10-120=150(万元 )
? 应选择建大车间的方案,
10:19 技术经济预测与决策 57
(3)决策树法
? 将损益期望值法中的各个方案的情况用一
个概率树来表示，就形成了决策树。它是
模拟树木生长的过程，从出发点开始不断
分枝来表示 所分析问题的各种发展可能性，
并以各分枝的损益期望值中的最大者作为
选择的依据。
? 决策树的画法, 决策树的例子
? 例题 7,例题 8,例题 9
10:19 技术经济预测与决策 58
决策树的画法
? A,先画一个方框作为出发点, 又称决策节点；
? B,从出发点向右引出若干条直线, 这些直线叫
做方案枝；
? C,在每个方案枝的末端画一个圆圈, 这个圆圈
称为概率分叉点, 或自然状态点；
? D,从自然状态点引出代表各自然状态的分枝,
称为概率分枝；
? E,如果问题只需要一级决策，则概率分枝末端画
三角形，表示终点 。
10:19 技术经济预测与决策 59
出发点
方案枝 状态点
概率枝
概率
损益值
损益值
损益值
损益值
损益值
损益值
10:19 技术经济预测与决策 60
决策树1
2
3
决策
结点
方案分枝
方案分枝
概率分叉点
( 自然状态点 )
概率分叉点
( 自然状态点 )
概率枝
概率枝
概率枝
概率枝
损益值
损益值
损益值
损益值
图 4-1 决策树
10:19 技术经济预测与决策 61
【例题 7】
? 假设有一项工程，施工管理人员需要决定
下月是否开工。如果开工后天气好，则可
为国家创造 4万元，若开工后天气坏，将给
国家造成损失 1万元，不开工则损失 1000
元。根据过去的统计资料，下月天气好的
概率是 0.3,天气坏的概率是 0.7。请做出决
策。现采用决策树方法进行决策
10:19 技术经济预测与决策 62
【例题 7】 A
B
C
开工
不开工
开气好
0.3
天气坏
0.7
天气坏
0.7
开气好
0.3
40000
-10000
-1000
-1000
5000
-1000
10:19 技术经济预测与决策 63
【例题 7】
【 解 】 第一步：将题意表格化
自然状态 概率 行动方案
开工 不开工
天气好 0.3 40000 -1000
天气坏 0.7 -10000 -1000
10:19 技术经济预测与决策 64
【例题 7】
? 第二步：画决策树图形, 根据第一步所列的表
格, 再绘制决策树, 如上图；
? 第三步：计算期望值
? 一般按反向的时间程序逐步计算, 将各方案的
几种可能结果的数值和它们各自的概率相乘,
并汇总所得之积, 其和就是该方案的期望值 。
? 第四步：确定决策方案：在比较方案考虑的是
收益值时, 则取最大期望值；若考虑的是损失
时, 则取最小期望值 。
? 根据计算出的期望值和决策者的才能与经验来
分析，本题采取开工方案较好。
10:19 技术经济预测与决策 65
【例题 8】
? 某承包商拥有的资源有限, 只能在 A和 B两个工
程中选 A或 B进行投标, 或者对这两项工程都不
参加投标 。
? 但根据过去该承包商投标经验资料, 他对 A或 B
投标又有两种策略 。
? 一种是投高标, 中标的机会是 0.3；另一种是
投低标, 中标的机会是 0.5。 这样共有 A高, A
低, 不投, B高和 B低五种方案 。
? 该承包商过去也承包过与 A,B类似的工程，根
据统计资料，每种方案的利润和出现的概率如
下表所示。投标不中时，则对 A损失 50万元，
对 B损失 100万元。根据上述，可画出决策树
如下：
10:19 技术经济预测与决策 66
【例题 8】
A高
A低
B高
B低
方案 效果 可能的利润 (万元 ) 概率
优 5000 0.3
一般 1000 0.5
赔 -3000 0.2
优 4000 0.2
一般 500 0.6
赔 -4000 0.2
优 7000 0.3
一般 2000 0.5
赔 -3000 0.2
优 6000 0.3
一般 1000 0.6
赔 -1000 0.1
10:19 技术经济预测与决策 67
【例题 8】
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
-50
5000
1000
-3000
4000
500
-4000
0
7000
2000
-3000
6000
1000
-1000
-50
-100
-100
A
高
A
低
不投
B
高
B
低
失标
0.7
中标 0.3
失标 0.5
中标 0.5
1.0
失标
0.7
中标 0.3
失标
0.5
中标 0.5
优
0.3
一般 0.5
赔 0.2
优
0.2
一般 0.6
赔
0.2
优
0.3
一般 0.5
赔 0.2
优
0.3
一般 0.6
赔
0.1
400
300
2500
2300
385
125
0
620
1100
10:19 技术经济预测与决策 68
【例题 8】
? 今以方案 A高为例, 说明损益期望值的计算,
概率分叉点 7的损益期望值为：
? 5 0 0 0 × 0, 3 + 1 0 0 0 × 0, 5 -
3000× 0.2=1400万元
? 概率分叉点 2的损益期望值为：
? 1400× 0.3-50× 0.7=385万元
? 同理, 可得概率分叉点 3,4,5,6各方案的
损益期望值分别为 125,0,620和 1100。
? 至此, 承包商可做出决策, 如投 A工程, 宜
投高标, 如投 B工程, 宜投低标 。 而且从损益
期望值角度看, 选定 B工程投低标更为有利 。
10:19 技术经济预测与决策 69
【例 9 】
? 某市拟建预制构件厂, 现有三个方案可供选择：一次投资
建大厂, 需投资 300万元；一次投资建小厂, 需投资 160
万元；先建小厂, 三年后如果产品销路好, 则再扩建, 需
投资 140万元 。 工厂的使用年限按 10年计算 。 三个方案在
前三年和后七年销路好, 销路差的概率和损益值如下：
? 前三年销路好的概率为 0.7,销路差的概率为 0.3
? 若销路好时, 建大厂的损益值为 100万元, 建小厂的损益
值为 40万元；
? 若销路差时, 建大厂的损益值为 -20万元, 建小厂的损益值
为 10万元；
? 若前三年销路好, 则后七年销路好的概率为 0.9,销路差的
概率为 0.1；
? 若前三年销路差, 则后七年的销路一定差 。
? 试做出决策 。
10:19 技术经济预测与决策 70
【例 9 】
? 现采用决策绎法进行决策, 画出的决策树如下：其计
算过程如下：
? 结点 4,(100× 0.9-20× 0.1)× 7=616万元
? 结点 5,(-20× 1)× 7=-140万元
? 结点 2,(100× 0.7-20× 0.3)× 3+616× 0.7-
140× 0.3-300=281万元
? 结点 8,(100× 0.9-20× 0.1)× 7-140=616-
140=476万元
? 结点 9,(40× 0.9＋ 10× 0.1)× 7=259万元
? 结点 6,476万元
? 结点 7,10× 1× 7=70万元
? 结点 3：
476× 0.7+ 70× 0.3+(40× 0.7+10× 0.3)× 3
-160=287万元
10:19 技术经济预测与决策 71
【例 9 】
1
2
3
4
5
6
7
8
9
′
ó3
§
3
0
0
o
?
0
.7
?μ 0,3
?μ
0
.3
o ? 0,7
o ? 0,9
?μ 0,1
?μ 1
à ? ? ¨ 1 4 0
2?
à
?
?
¨
o ?
0,9
o ? 0,9
?μ 0,1
?μ 0,1
?μ 1
1 0 0
- 20
- 20
1 0 0
- 20
40
10
10
? ? è y ? ê
o ó ? ? ? ê
6 1 6
- 140
4 7 6
70
4 7 6
2 5 9
2 8 1
2 8 7
D
?
3
§
160
? 所以, 正确的选择是先建小厂, 三年后再扩建成大厂
第四章 技术经济预测与决策
? 第一节 预测的 概念和发展
? 第二节 预测的 种类和方法 （ 重点 ）
? 第三节 决策技术 （ 重点 ）
10:19 技术经济预测与决策 2
第一节 预测的概念和发展
? 一、预测的 概念
? 二、预测科学的 发展
? 三,预测的 基本原则
? 四,预测的 特点
10:19 技术经济预测与决策 3
一、预测的概念
? 预测
? 是研究如何对未来做出
估计的科学
? 是根据过去和现在来推
测未来；
? 是根据书已知
? 客观的历史数据和资料
? 现在的状态
? 主观的经验和教训
? 推测未知
? 为决策提供信息
? 科学的预测
? 依靠科学的工作方法和
技术
? 运用必要的情报资料和
数据
? 通过一定的程序
? 遵循事物演变的逻辑
? 寻求事物发展的规律
10:19 技术经济预测与决策 4
二、预测科学的发展
? 国外的预言家 ? 国内的预言家
? 我国历史上有不少人物，
知识丰富，多谋善断，
通过种种推测活动，掌
握了事物发展的规律，
曾获得过政治、经济、
军事等方面的显著成功
? 如诸葛亮未出茅芦时的
‘ 隆中对 ’,预言天下
将鼎足三分，可谓古代
的预测事例。
10:19 技术经济预测与决策 5
三,预测的基本原则
? 1,惯性原则,
? 2,类推原则 (相似性原则 )：
? 3,相关原则,
? 4,概率推断原则,
? 5,系统性原则,
10:19 技术经济预测与决策 6
四,预测的特点
? 1,科学性,
?统计资料、分析方法、技术、程序合乎逻辑
? 2,近似性,
?推测、推理、变化、外界影响
? 3,局限性,
? 知识面、水平、发展较快
10:19 技术经济预测与决策 7
第二节 预测的种类和方法
? 一、预测的 种类
? 二、预测的 方法
10:19 技术经济预测与决策 8
一、预测的种类 1-2
1,按预测对象分
社会发展预测
科学预测
技术发展预测
经济预测
市场需求预测
军事预测
2,按时间界限分为
短期预测
近期预测
中期预测
长期预测
月或季度
1~5年
五至 10年
10年以上
3,按预测的性质分为
定性预测
定量预测：
综合预测
10:19 技术经济预测与决策 9
二、预测的方法
? 1,定性 预测法
? 2,定量 预测法
10:19 技术经济预测与决策 10
(一 )定性预测方法
? 1、消费者意见调查法
? 通过展销
? 零售柜台
? 通讯
? 访问和座谈
? 2,产销人员意见调查
法
? 询问产销情况
? 市场动态
? 3,业务主管人员意见
调查法：
? 4,领导人意见调查法
? 5,DELPHI法：
? 专家个人意见调查法
? 专家会议调查法
? 头脑风暴法
10:19 技术经济预测与决策 11
(二 )定量预测法
? 1） 移动平均法
? 2） 直线回归法
10:19 技术经济预测与决策 12
1,移动平均法
? 是指根据
? 时间序列
? 逐项移动
? 依次计算包含一定项数的序
时平均数
? 形成一个序时平均时间序列
? 时间单位：
? 日, 周, 月, 季, 年
? 移动平均法分类
? 一次移动平均法
? 二次移动平均法
? 时间序列
? 计算规则
? 计算公式
? 公式说明
? 递推公式
? 例题
? 数列分析
? 讨论
? 作用
10:19 技术经济预测与决策 13
时间序列
? 设有一时间序列如下：
? 1 2 3 …… t-1,t,t+1,t+2,…… 。 N
? y1 y2 y3 。。。。 yt-1 yt,yt+1,yt+2,。。。 yN
10:19 技术经济预测与决策 14
计算规则
? 一次移动平均法是指根据原始时间数列,
逐项移动, 把近期的几个实测数据进行平
均, 每当向前推进一个周期, 计算移动平
均值时, 将新的一个实测数据包括在内,
而把这一数据点的几个周期之前的数据弃
掉, 依次计算序时平均数的方法, 计算公
式为
10:19 技术经济预测与决策 15
移动平均法计算公式
Y
y y y y
n
t n
t
t t t t n',,,,,? ? ? ? ? ?? ? ? ?1 2 1
n-----每个序时平均数所包括的项数 (序时项数 )
t------每个移动平均数中末项的时期数
yt-----末项的数值
y‘t---末项为 T时期的一次移动平均数
10:19 技术经济预测与决策 16
移动平均法递推公式
n
yy
yy ntt
tt
?
?
?
??
1
?通过上式可知，只要知道上一移动平均数，再加上下
一移动平均数的首项和上一移动平均数的末项之差，
除以序时项数，即可以得到下一个移动平均数。
?移动平均数的个数 =原始时间序列的个数 -序时项数 +1
10:19 技术经济预测与决策 17
【例题 1】已知某建筑公司过去 25个月的实际产值，其统计数据如下表，
当平均值分段数据点为 5 和 10 时，求其一次移动平均值。
期数 产值 yt’(n=5) yt’(n=10)
1 50
2 45
3 60
4 52
5 45 50.4
6 51 50.6
7 60 50.3
8 43 50.2
9 57 51.2
10 40 50.2 50.3
11 56 51.2 50.9
12 87 56.6 55.1
13 49 57.8 54.0
14 43 55.0 53.1
15 52 57.4 53.8
16 85 63.2 57.2
17 98 65.4 61.0
18 90 73.6 65.7
19 97 84.4 69.7
20 86 91.2 74.3
21 91 92.4 77.8
22 83 89.4 77.4
23 97 90.8 82.2
24 86 88.6 86.5
25 89 89.2 90.2
预
测
软
件
10:19 技术经济预测与决策 18
22 83 89.4 77.4 86.44 64.34
23 97 90.8 82.8 89.64 67.28
24 86 88.6 86.5 90.48 70.62
25 89 89.2 90.2 90.08 74.26
0
20
40
60
80
100
120
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
系列1 系列2 系列3 系列4 系列5
10:19 技术经济预测与决策 19
移动平均法讨论
? 数据所用的次数,
? 每个周期的数值所用的次
数不同
? 两头的数据用了一次
? 越靠近中间的数据被采用
的次数越多
? 越靠近中间的数据
? 在预测中所起的作用越大
? 但被采用的次数不会超过
n值
? 序时项数的影响,
? 序时项数 n值越大时，信
息的损失越多，但能够消
除偶然因素的干扰，反映
变化的灵敏度低；
? 当 n值较小时，信息损失
少，反映变化的灵敏度高。
10:19 技术经济预测与决策 20
移动平均法的作用
? 形成新数列
? 修匀
? 消除一部分干扰
? 适用于短期预测
10:19 技术经济预测与决策 21
2、回归分析法
? 定义和种类
? 主要任务
? 变量之间的关系
? 直线回归方程
? 最小二乘法原理
? 公式推导
? 系数计算
? 例题
? 计算结果
? 简化计算结果
? 简化的时间序列法
? 简化计算公式
10:19 技术经济预测与决策 22
定义和种类
? 回归分析
?一元线性回归分析
?多元多次回归分析
10:19 技术经济预测与决策 23
主要任务
? (1)找出变量之间的相关关系
? 回归方程或经验公式
? (2)分析变量之间的相关关系的密切程度
? 相关系数
? (3)分析实验生产结果
? 预报或控制生产
? 实验过程
? 指导实践
10:19 技术经济预测与决策 24
变量之间的关系
? 函数关系,
?确定性关系
?具有必然性；
? 相关关系,
?非确定性关系
?具有偶然性和随机性
10:19 技术经济预测与决策 25
直线回归方程
? 设该直线的方程为
? y=a+b·x (4-3)
? A,B为待定系数
? X----自 变量
? Y-----因变量
10:19 技术经济预测与决策 26
最小二乘法原理
? 而对于某一数据点的因变量的实际值为
YI=A+BXI+δI (4-4)
? δI表示自变量取值为 XI时, 因变量的实际值与估计值
之差 。
? 假设 n组数据的总误差是 Q，
? 则 Q=δI=δ１ ＋ δ２ ＋ δ３ ＋ …… δn (4-5)
? 由于 δI 有正有负, Q就会有正负抵消而不能真实反映
总误差的大小；如果用 δI的绝对值来定义 Q,有实际
意义, 但又给数学运算带来麻烦, 因而, 用 δI的平方
和来定义 Q较为合适 。
? Q=δ2I=δ2１ ＋ δ2２ ＋ δ2３ ＋ …… δ2n (4-6)
10:19 技术经济预测与决策 27
最小二乘法
? 在式 4-3 中, 只要确定了 A,B两个系数,
并使每组数据与该直线的偏差平方和最小,
则该方程即为所求的回归方程, 这种确定
回归方程的方法叫做最小二乘法 。
10:19 技术经济预测与决策 28
公式推导过程
将式 4-4代入式 4-6得 Q=δ2I=∑（ yi-a-bxi)2(4-7)
欲使 Q取最小值, 则必须使 Q对 A和 B的一阶偏
导数为 0, 即
?
?
?????
?
?
?????
0)(2
0)(2
iii
ii
xbxay
b
Q
bxay
a
Q
?
?
10:19 技术经济预测与决策 29
系数计算式
式 4-8 和式 4-9 联立求解得 (4-10)
X xn i? ? n
yY i??
a y b x? ?
b
x y n xy
x n x
i i
?
?
?
?
?
2
2
令
10:19 技术经济预测与决策 30
【例题 2】某建筑公司前五年的总产值如下表所
示，用回归预测法预测第六年的总产值
项目与年
份
年份
X
总产值
Y
XI2 XIYI YI2
1983 1 412 1 412 169744
1984 2 601 4 1202 361201
1985 3 659 9 1977 434281
1986 4 783 16 3132 613089
1987 5 912 25 4560 831744
合计 15 3367 55 11283 241005
9
10:19 技术经济预测与决策 31
计算过程
10:19 技术经济预测与决策 32
例题计算结果
? 求得 A=318.8 B=118.2
? 则回归方程为 y=318.8+118.2x
? 第六年的总产值为
Y6=318.8+118.2× 6=1028(万元 )
? 简化公式
a y? b
x y
x
i i
?
?
?
2
10:19 技术经济预测与决策 33
例题用简化方法计算的结果
? 将上表的数据用式 4-11 重新求得,
? A=673.4,B=118.2
? 则第六年的总产值为
Y6=673.4+118.2*3=1028(万元 )
当时间序列为奇数时
可将座标原点选在中间一期上，其步距为 1；
当时间序列为偶数时
可将座标选在中间两期的中间，其步距为 2或 1 。
10:19 技术经济预测与决策 34
第三节 决策技术
? 一, 决策的概念
? 含义
? 对决策者的要求
? 重要性
? 主要程序
? 二, 决策的方法
? 确定型决策
? 非确定型决策
? 综合例题 4
? 综合例题 5
? 风险型决策
? 最大概率 法
? 损益期望值法
? 决策树法
10:19 技术经济预测与决策 35
一、决策的概念和重要性
? 1,决策的含义
? 为了实现某一特定的目
标
? 根据客观的可能性和科
学的预测
? 在掌握一定信息的基础
上
? 通过正确的分析, 计算
及决策者的综合判断
? 对行动方案的选择所做
的决定
? 科学的决策
? 预测为决策提供可靠的
信息
? 然后根据预测提供的可
靠信息
? 利用一定的工具、方法
和程序进行计算
? 根据决策者丰富的经验
和合乎逻辑的判断能力
进行分析研究
10:19 技术经济预测与决策 36
2、对决策者的要求
? 经验丰富
? 专业知识广博
? 掌握政策和法令
? 懂得决策的理论和方法
? 掌握决策技巧
? 好学深思
? 多谋善断
? 勤奋机敏
? 勇于开拓
? 综合运用运筹学
? 心理学
? 控制论
? 行为科学等知识，
10:19 技术经济预测与决策 37
3、决策的重要性
?, 田忌赛马,
? 诸葛亮的空城计
? 商场举办的有奖销售
? 福利单位举办的有奖募捐
? 银行的有奖储蓄
? 可口可乐公司在中国投资
? 30年代福特决策失误
? 美国 DBFU公司维拉克立自杀
?, 威利斯, 汽车零件公司
? 钟表百年王国的丧钟
10:19 技术经济预测与决策 38
可口可乐公司在中国投资
? 可口可乐公司董事会主席 -----葛施达，大
胆在中国投资。收买哥伦比亚电影公司，
获得成功。
10:19 技术经济预测与决策 39
30年代福特决策失误
? 30年代，亨利福特因被胜利冲昏头脑，决
策失误，经营不善，到 1940年，在国内市
场上的占有率跌到了 18%,1945年其每月
亏损 900多万美元。
10:19 技术经济预测与决策 40
美国 DBFU公司
? 50年代初期，朝鲜战争爆发，世界军火市场陡然兴旺起来。该
公司总裁维拉克立被生产经营坦克的高额利润所诱惑，在没有
对市场环境条件及其发展变化动态进行充分调查研究和科学分
析预测的情况下，就贸然作出生产坦克的决策。
? 维拉克立一声令下，全公司上下整个动员起来，向银行借贷了
9000万美元，倾尽了公司的全部人力物力和财力投入到生产
坦克之中。
? 当他的公司竭尽全力把坦克生产线建成之后，朝鲜战争已经宣
布结束，武器市场由旺转衰，坦克销售一落千丈。
? DBFU公司生产的坦克，一辆接一辆地开下生产线，但无法开
进市场，更无法开到战场，不得不开进仓库积压起来。就这样
一个曾经是生意兴隆，颇具实力的企业，顿时陷入困境。
? 由于无力偿还银行巨额借款，被迫宣告破产倒闭。
? 全公司 2678名职工失去职业，流落街头
? 总经理维拉克立自杀，以结束自己的生命承担了决策失误的责
任。
10:19 技术经济预测与决策 41
4、决策过程的主要程序
? A,发现问题, 确立目标：
? B,调查研究, 收集资料
? C,分析资料, 预测未来
? D,拟订各种可行方案
? E,评价各种可行性方案
? F,选择最佳方案
? G,执行方案, 组织实施
? H,信息反馈, 及时修正
10:19 技术经济预测与决策 42
1、确定型决策
方案 一 二 三
运距 (公里 ) 30 40 25
从上表可以直接选出最优方案, 如果其他条件基本
相同, 显然是第三个方案最优 。
确定型决策看似简单, 有时也并不然, 因为有时决
策者所面临的可选方案可能很多
如某人从某地出发, 要到十个城市去旅游, 要求所
走的路程最少, 这个问题就必须运用线性规划的数
学方法才能解决 。 总共有 3628800条路径可以选择
。
【例题 3】某企业原材料到厂有三条运输路线可供选择，构成三个方案，如下表
10:19 技术经济预测与决策 43
非确定型决策
方法 第一步 第二步 第三步
最大最大
收益值法
求各个方案
的最大收益
值 MAX
求最大收益
值
MAX{MAX}
选最大收益
值对应的方
案
最大最小
收益值法
求各个方案
的最小收益
值 MIN
求最大收益
值
MAX{MIN}
选最大收益
值对应的方
案
最小最大
后悔值法
求各个方案
在各个状态
下的后悔值
求各个方案
的最大后悔
值，并从中
取最小值
选最小后悔
值所对应的
方案
10:19 技术经济预测与决策 44
例题 4
? 【 例题 4】 某工厂要建设一个车间, 其生产
规模有大中小三种情况, 市场上的销售也
有三种情况, 这三种情况下的收益值如下
表所示：
10:19 技术经济预测与决策 45
例题 4
方案 销
售情况
好 一
般
差 各方案的后悔值 最大
后悔
值
最大
收益
值
大 60
0
30
0
10
0
0 50 80 80 600
中 40
0
35
0
15
0
200 0 30 200 400
小 25
0
20
0
18
0
350 150 0 350 250
10:19 技术经济预测与决策 46
计算过程
10:19 技术经济预测与决策 47
分析
? (1)用最大最大收益值法进行决策, 应选建造大车
间的方案, 这是一种持乐观态度的决策
? (2)用最大最小收益值法进行决策, 应选择建造小
车间的方案, 这是一种持悲观态度决策
? (3)用最小最大后悔值法进行决策, 应先选择出各
方案的后悔值, 然后找出最小后悔值所对应的方
案, 即为要选择的方案, 应选择建大车间的方案,
这是一种保守型的决策 。
? 同一个问题，不同的人决策，就会有不同的结果
? 决策与一个人的心理状态有关
10:19 技术经济预测与决策 48
【例题 5】
? 某企业计划生产一种市场上尚未出现的新
产品,对市场未来的销售情况只能根据经验
估计为较高 (Y1),一般 (Y2),较低 (Y3)和很
低 (Y4),而对每种情况出现的概率无法预测。
现提出生产新产品的四个方案：改进原生
产线 (X1),新建生产线 (X2),部分零件外
包 (X3)和部分零件外购 (X4)。 该产品计划
生产五年，五年中各方案的收益值见下表：
10:19 技术经济预测与决策 49
【例题 5】数据表
收益值 后悔值 最大后悔
值
最大收益
值
方案 Y1 Y2 Y3 Y
4
Y1 Y2 Y3 Y4
X1 60
0
40
0
15
0
-
15
0
200 0 0 20
0
200 600
X2 80
0
35
0
10
0
-
10
0
0 50 50 15
0
150 800
X3 35
0
22
0
50 0 450 180 10
0
50 450 350
X4 40
0
25
0
90 50 400 150 60 0 400 400
10:19 技术经济预测与决策 50
1）最大概率法
? 这种决策的依据是出现概率最大的事件即
认为它一定发生，决策时就借助于事件出
现概率的大小来决定应采取的方案。
10:19 技术经济预测与决策 51
(2)收益期望值法
? 设有 M个方案，每个方案又有 N种销售情况，
每种情况下发生的概率用 PI(I=1,2，
3,……, N)表示，第 I个方案在第 J种情况
下的收益用 AIJ表示。它们可以用 下表 表示
? 公式
? 例题 6
10:19 技术经济预测与决策 52
(2)收益期望值法
方
案
销售情况 收益期望
值1 2 3 … J … N V
P1 P2 P3 PJ PN
1 A11 A1
2
A13 A1J A1N V1
2 A21 A2
2
A23 A2J A2N V2
… … V
I AI1 AI2 AI3 AIJ AIN VI
… …
M AM1 AM
2
AM3 AMJ AM
N
VM
A Pij i
j
N ?
?
?
1
10:19 技术经济预测与决策 53
期望值计算公式
VI=
?
?
?
N
j
jij PA
1
10:19 技术经济预测与决策 54
【例题 6】
? 为了生产某种新产品，有两个方案，一个
是建设规模大的车间，一个是建设规模小
的车间，使用期都 是十年，
? 大车间的投资是 300万元，小车间的投资是
120万元，
? 两个方案的每年损益值及自然状态的概率
如下表所示，试用最大概率法和损益期望
值法进行决策
10:19 技术经济预测与决策 55
【例题 6】
自然状
态
概率 大车
间
小车间
销路好 0.7 100 30
销路差 0.3 -20 20
10:19 技术经济预测与决策 56
【例题 6】
? A,按最大概率法进行决策时,应选择建大车间的
方案,因为该种情况出现的概率较大 ;
? B,按损益期望值 进行决策时,
? 建大车间的损益期望值为
? (100*0.7*-20*0.3)*10-300=340(万元 )
? 建小车间的损益期望值为
? (30*0.7+20*0.3)*10-120=150(万元 )
? 应选择建大车间的方案,
10:19 技术经济预测与决策 57
(3)决策树法
? 将损益期望值法中的各个方案的情况用一
个概率树来表示，就形成了决策树。它是
模拟树木生长的过程，从出发点开始不断
分枝来表示 所分析问题的各种发展可能性，
并以各分枝的损益期望值中的最大者作为
选择的依据。
? 决策树的画法, 决策树的例子
? 例题 7,例题 8,例题 9
10:19 技术经济预测与决策 58
决策树的画法
? A,先画一个方框作为出发点, 又称决策节点；
? B,从出发点向右引出若干条直线, 这些直线叫
做方案枝；
? C,在每个方案枝的末端画一个圆圈, 这个圆圈
称为概率分叉点, 或自然状态点；
? D,从自然状态点引出代表各自然状态的分枝,
称为概率分枝；
? E,如果问题只需要一级决策，则概率分枝末端画
三角形，表示终点 。
10:19 技术经济预测与决策 59
出发点
方案枝 状态点
概率枝
概率
损益值
损益值
损益值
损益值
损益值
损益值
10:19 技术经济预测与决策 60
决策树1
2
3
决策
结点
方案分枝
方案分枝
概率分叉点
( 自然状态点 )
概率分叉点
( 自然状态点 )
概率枝
概率枝
概率枝
概率枝
损益值
损益值
损益值
损益值
图 4-1 决策树
10:19 技术经济预测与决策 61
【例题 7】
? 假设有一项工程，施工管理人员需要决定
下月是否开工。如果开工后天气好，则可
为国家创造 4万元，若开工后天气坏，将给
国家造成损失 1万元，不开工则损失 1000
元。根据过去的统计资料，下月天气好的
概率是 0.3,天气坏的概率是 0.7。请做出决
策。现采用决策树方法进行决策
10:19 技术经济预测与决策 62
【例题 7】 A
B
C
开工
不开工
开气好
0.3
天气坏
0.7
天气坏
0.7
开气好
0.3
40000
-10000
-1000
-1000
5000
-1000
10:19 技术经济预测与决策 63
【例题 7】
【 解 】 第一步：将题意表格化
自然状态 概率 行动方案
开工 不开工
天气好 0.3 40000 -1000
天气坏 0.7 -10000 -1000
10:19 技术经济预测与决策 64
【例题 7】
? 第二步：画决策树图形, 根据第一步所列的表
格, 再绘制决策树, 如上图；
? 第三步：计算期望值
? 一般按反向的时间程序逐步计算, 将各方案的
几种可能结果的数值和它们各自的概率相乘,
并汇总所得之积, 其和就是该方案的期望值 。
? 第四步：确定决策方案：在比较方案考虑的是
收益值时, 则取最大期望值；若考虑的是损失
时, 则取最小期望值 。
? 根据计算出的期望值和决策者的才能与经验来
分析，本题采取开工方案较好。
10:19 技术经济预测与决策 65
【例题 8】
? 某承包商拥有的资源有限, 只能在 A和 B两个工
程中选 A或 B进行投标, 或者对这两项工程都不
参加投标 。
? 但根据过去该承包商投标经验资料, 他对 A或 B
投标又有两种策略 。
? 一种是投高标, 中标的机会是 0.3；另一种是
投低标, 中标的机会是 0.5。 这样共有 A高, A
低, 不投, B高和 B低五种方案 。
? 该承包商过去也承包过与 A,B类似的工程，根
据统计资料，每种方案的利润和出现的概率如
下表所示。投标不中时，则对 A损失 50万元，
对 B损失 100万元。根据上述，可画出决策树
如下：
10:19 技术经济预测与决策 66
【例题 8】
A高
A低
B高
B低
方案 效果 可能的利润 (万元 ) 概率
优 5000 0.3
一般 1000 0.5
赔 -3000 0.2
优 4000 0.2
一般 500 0.6
赔 -4000 0.2
优 7000 0.3
一般 2000 0.5
赔 -3000 0.2
优 6000 0.3
一般 1000 0.6
赔 -1000 0.1
10:19 技术经济预测与决策 67
【例题 8】
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
-50
5000
1000
-3000
4000
500
-4000
0
7000
2000
-3000
6000
1000
-1000
-50
-100
-100
A
高
A
低
不投
B
高
B
低
失标
0.7
中标 0.3
失标 0.5
中标 0.5
1.0
失标
0.7
中标 0.3
失标
0.5
中标 0.5
优
0.3
一般 0.5
赔 0.2
优
0.2
一般 0.6
赔
0.2
优
0.3
一般 0.5
赔 0.2
优
0.3
一般 0.6
赔
0.1
400
300
2500
2300
385
125
0
620
1100
10:19 技术经济预测与决策 68
【例题 8】
? 今以方案 A高为例, 说明损益期望值的计算,
概率分叉点 7的损益期望值为：
? 5 0 0 0 × 0, 3 + 1 0 0 0 × 0, 5 -
3000× 0.2=1400万元
? 概率分叉点 2的损益期望值为：
? 1400× 0.3-50× 0.7=385万元
? 同理, 可得概率分叉点 3,4,5,6各方案的
损益期望值分别为 125,0,620和 1100。
? 至此, 承包商可做出决策, 如投 A工程, 宜
投高标, 如投 B工程, 宜投低标 。 而且从损益
期望值角度看, 选定 B工程投低标更为有利 。
10:19 技术经济预测与决策 69
【例 9 】
? 某市拟建预制构件厂, 现有三个方案可供选择：一次投资
建大厂, 需投资 300万元；一次投资建小厂, 需投资 160
万元；先建小厂, 三年后如果产品销路好, 则再扩建, 需
投资 140万元 。 工厂的使用年限按 10年计算 。 三个方案在
前三年和后七年销路好, 销路差的概率和损益值如下：
? 前三年销路好的概率为 0.7,销路差的概率为 0.3
? 若销路好时, 建大厂的损益值为 100万元, 建小厂的损益
值为 40万元；
? 若销路差时, 建大厂的损益值为 -20万元, 建小厂的损益值
为 10万元；
? 若前三年销路好, 则后七年销路好的概率为 0.9,销路差的
概率为 0.1；
? 若前三年销路差, 则后七年的销路一定差 。
? 试做出决策 。
10:19 技术经济预测与决策 70
【例 9 】
? 现采用决策绎法进行决策, 画出的决策树如下：其计
算过程如下：
? 结点 4,(100× 0.9-20× 0.1)× 7=616万元
? 结点 5,(-20× 1)× 7=-140万元
? 结点 2,(100× 0.7-20× 0.3)× 3+616× 0.7-
140× 0.3-300=281万元
? 结点 8,(100× 0.9-20× 0.1)× 7-140=616-
140=476万元
? 结点 9,(40× 0.9＋ 10× 0.1)× 7=259万元
? 结点 6,476万元
? 结点 7,10× 1× 7=70万元
? 结点 3：
476× 0.7+ 70× 0.3+(40× 0.7+10× 0.3)× 3
-160=287万元
10:19 技术经济预测与决策 71
【例 9 】
1
2
3
4
5
6
7
8
9
′
ó3
§
3
0
0
o
?
0
.7
?μ 0,3
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?μ 1
1 0 0
- 20
- 20
1 0 0
- 20
40
10
10
? ? è y ? ê
o ó ? ? ? ê
6 1 6
- 140
4 7 6
70
4 7 6
2 5 9
2 8 1
2 8 7
D
?
3
§
160
? 所以, 正确的选择是先建小厂, 三年后再扩建成大厂
