调整气象观察站问题评讲某地区内有 12个气象观察站（位置如图 ),有
10年各观察站的年降水量数据,为了节省开支，
想要适当减少气象站,
问题,减少哪些观察站可以使得到的降水量的 信息量 仍然足够大？
如何利用熵的概念解决此问题，给出解决问题的思路。
一,问题分析首先找出问题中的关键词，进行联想,
减少 站数删除原则保持 信息量各站关系降水数据足够大衡量指标衡量指标熵降水数据二,问题的分解初态,12个气象站的年降水数据。
（无日或月的降水数据，也无地理、气候等其它条件,）
目标态,减少气象站数，并保持降水量足够大的信息量,
过程,（将做的事情）
(1) 信息量的衡量（用熵）；
(2) 给出删除气象站的条件及原则；
(3) 建立保持足够信息量的判别条件；
解决问题的惟一出发点
(1) 确定各气象站的年降水量：
的概率分布，并计算各个气象站降水量的熵值,
(2) 分析判断各站年降水量 (两两之间或多个变量间 )是否存在相关关系 (线性的或非线性的 )，并据此保留其中熵值较大的气象站,
随机变量另一种方法：用聚类分析法进行聚类,
三,解决问题的思路
（可由降水数据分析各个气象站的相似性，如同为干旱、湿润地区等,）
统计检验仍保留降水量的信息量较大的站。
1) 设定一个阈值，保留所有熵值大于阈值的气象站；
2) 使保留气象站的信息量总和占原信息量总和的一定比例,
可考虑各种判别条件，如,
(3) 建立保持足够信息量的判别条件注,阈值或比例值均需背景知识和经验来确定。