例6.1.1 开水房拥挤成因分析数据采集
有人想分析出一所大学开水房拥挤的原因,并提出解决方案,
他在连续一周的中午 11：40～12：20进行实地观测,得到开水房人到达情况的数据(表7.1).
表7.1 每10秒到达人数及相应频数到达人数(个/10秒)
0
1
2
3
4
5
6
7
8
相应的频数
66
132
131
110
50
22
10
4
3
当他猜测可能是管道阻塞造成拥挤,为此他记录下两组数据,用于比较分析.
表7.2 管道通畅时顾客打水时间及相应频数打水时间（秒）
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
95
105
125
相应的频数
1
2
3
2
2
1
3
9
4
5
3
5
4
2
2
表7.3 管道阻塞时顾客打水时间及相应频数打水时间(秒)
45
55
65
70
75
80
85
90
95
100
105
110
125
频 数
3
3
2
3
4
1
1
1
4
1
2
2
1
打水时间(秒)
130
135
160
175
185
190
200
205
215
240
255
265
300
频 数
3
2
1
1
2
1
1
2
1
1
1
1
1
需要什么形式的数据,这与建模目的和所选择的模型的特点有关。
例6.1.2,渡口模型船主收集到的有一组数据是：需要摆渡的车辆中“平均40％的车为轿车,55％的车为卡车,5％的车为摩托车.”
其中“平均”两字至关重要，因一次摆渡中各类车所占百分比是无意义的,他需做较多次数的观察得到一大批数据，并求相应的平均值得到上述数据,这些平均值更具有代表性，更如实地反映了渡口的实际情况.
有人想分析出一所大学开水房拥挤的原因,并提出解决方案,
他在连续一周的中午 11：40～12：20进行实地观测,得到开水房人到达情况的数据(表7.1).
表7.1 每10秒到达人数及相应频数到达人数(个/10秒)
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相应的频数
66
132
131
110
50
22
10
4
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当他猜测可能是管道阻塞造成拥挤,为此他记录下两组数据,用于比较分析.
表7.2 管道通畅时顾客打水时间及相应频数打水时间（秒）
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相应的频数
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表7.3 管道阻塞时顾客打水时间及相应频数打水时间(秒)
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频 数
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打水时间(秒)
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频 数
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需要什么形式的数据,这与建模目的和所选择的模型的特点有关。
例6.1.2,渡口模型船主收集到的有一组数据是：需要摆渡的车辆中“平均40％的车为轿车,55％的车为卡车,5％的车为摩托车.”
其中“平均”两字至关重要，因一次摆渡中各类车所占百分比是无意义的,他需做较多次数的观察得到一大批数据，并求相应的平均值得到上述数据,这些平均值更具有代表性，更如实地反映了渡口的实际情况.
