§ 4.2 中心极限定理
中心极限定理研究在什么条件下,}{
n
X
)1,0(
)(
11
N
XD
XEX
L
i
n
i
i
n
i
i
→
∑
∑∑
==
。
定理4.6 (林—列中心极限定理),
设独立同分布,且 则 }{
n
X,0)(,)(
2
≠== σμ
ii
XDXE
).1,0(
1
NX
n
nX
Y
L
n
i
i
n
~→
=
∑
=
σ
μ
即 xxxFLim
n
Y
n
Φ=
∞→
),()(
证明复杂从略。
)
∑
∑∑
=
==
=
n
i
i
n
i
i
n
i
i
n
XD
XEX
Y
1
11
(
)(
。
定理意义,
)()( xxF
n
Y
Φ≈ 即 (A表示近似) )1,0(ANY
n
~
即 ),(
2
1
σμ nnANX
n
i
i
~
∑
=
定理4.7 (李雅普诺夫定理):设独立,且 }{
n
X
.)(,)(
2
iiii
XDXE σμ == 记若存在正数.
1
22
∑
=
=
n
i
in
σβ δ,使
0}||{
1
lim
2
1
2
=?
+
=
+
∞→
∑
δ
δ
μ
β
i
n
i
i
n
n
XE——李雅普诺夫条件
则有 )1,0(
11
NX
X
Y
L
n
n
i
i
n
i
i
n
~→
=
∑∑
==
β
μ
即,)()( xxxFLim
n
Y
n
Φ=
∞→
证明从略,该定理表明:独立非同分布的有 }{
n
X
))),((),(
111
2
11
i
n
i
n
i
i
n
i
i
n
i
i
n
i
i
XDXEANANX
∑∑∑∑∑
=====
=σμ~
定理4.8 (棣莫佛—拉普拉斯定理),
设随机变量 则的标准化随机变量,).,( pnBX
n
~}{
n
X
).1,0(
)1(
NX
pnp
npX
Y
L
n
n
~→
=
即 ).()(lim xxF
n
Y
n
Φ=
∞→
证明,引入
),(~
则,
不发生次实验第发生次实验第
pnBXX
ni
Ai
Ai
X
n
i
in
i
∑
=
=
=
=
1
*
*
,,,2,1
0
1
中心极限定理研究在什么条件下,}{
n
X
)1,0(
)(
11
N
XD
XEX
L
i
n
i
i
n
i
i
→
∑
∑∑
==
。
定理4.6 (林—列中心极限定理),
设独立同分布,且 则 }{
n
X,0)(,)(
2
≠== σμ
ii
XDXE
).1,0(
1
NX
n
nX
Y
L
n
i
i
n
~→
=
∑
=
σ
μ
即 xxxFLim
n
Y
n
Φ=
∞→
),()(
证明复杂从略。
)
∑
∑∑
=
==
=
n
i
i
n
i
i
n
i
i
n
XD
XEX
Y
1
11
(
)(
。
定理意义,
)()( xxF
n
Y
Φ≈ 即 (A表示近似) )1,0(ANY
n
~
即 ),(
2
1
σμ nnANX
n
i
i
~
∑
=
定理4.7 (李雅普诺夫定理):设独立,且 }{
n
X
.)(,)(
2
iiii
XDXE σμ == 记若存在正数.
1
22
∑
=
=
n
i
in
σβ δ,使
0}||{
1
lim
2
1
2
=?
+
=
+
∞→
∑
δ
δ
μ
β
i
n
i
i
n
n
XE——李雅普诺夫条件
则有 )1,0(
11
NX
X
Y
L
n
n
i
i
n
i
i
n
~→
=
∑∑
==
β
μ
即,)()( xxxFLim
n
Y
n
Φ=
∞→
证明从略,该定理表明:独立非同分布的有 }{
n
X
))),((),(
111
2
11
i
n
i
n
i
i
n
i
i
n
i
i
n
i
i
XDXEANANX
∑∑∑∑∑
=====
=σμ~
定理4.8 (棣莫佛—拉普拉斯定理),
设随机变量 则的标准化随机变量,).,( pnBX
n
~}{
n
X
).1,0(
)1(
NX
pnp
npX
Y
L
n
n
~→
=
即 ).()(lim xxF
n
Y
n
Φ=
∞→
证明,引入
),(~
则,
不发生次实验第发生次实验第
pnBXX
ni
Ai
Ai
X
n
i
in
i
∑
=
=
=
=
1
*
*
,,,2,1
0
1