2.5 几 种 常 见 的 连 续 型 分 布 ( 续 )
.0,0
,0,
)()(
1
x
xex
kxf
X
xk-
k

的概率密度为若
1 Erlang分布其中,均为常数,k, k,0?
0 1)( dxexk xk?
则称
),(~?kX?
伽玛函数:
有如下公式:
0 1)( dxexk xk?
1)1()
2
1(?
)()1(
显然,当 时,Erlang分布1?k ),1(
就是指数分布 )(?e
2 对数正态分布
.0,0
,0},
2
)( ln
e x p {
2
1
)( 2
2
x
x
x
xxf
X

的概率密度为若其中,均为常数,,0
则称此随机变量服从参数为 的对数正态分布。
2,
在实际中,通常用对数正态分布来描述价格的分布,特别是在金融市场的理论研究及许多实证研究中,都用对数正态分布来描述金融资产的价格。
3 伽玛分布

.0,0
0,0,0,
)()(
1
x
xex
xf
X
x-


的概率密度为若则称
),(~X
显然,当 为正整数时,即为爱尔朗分布。